#高考时间##一起高考##留学申请季##国际教育择校展##牛津大学# 重磅官宣牛津本科2023年度录取统计报告！中国大陆是最大国际生源
2023年5月，牛津大学官网正式发布《牛津本科年度录取数据统计报告》(Annual Admissions Statistical Report)，汇总了2018—2022年度牛津大学本科阶段的录取情况。中国教育在线国际教育频道就牛津本科录取报告做详细解读。
01 牛津本科录取人数创5年新低
2022年度牛津大学本科录取3,271人，是2018年度以来最低的。
这一年的录取率仅13.7%，在最近5年中，仅高于2021年的13.6%。
02 “英国高考”牛津录取分数线是多少？
作为升入英国大学本科的重要标化考试之一的A-Level考试，被称为“英国高考”。
牛津大学本科A-Level成绩要求AAA，而实际上，3个A被牛津录取的可能性极小。
以2022年度为例，3个A被牛津大学本科录取的几率只有2.5%。
在牛津大学本科录取的学生中，60.8%的A-Level成绩达到3个A*。
03 牛津本科哪些专业最抢手？
牛津大学本科计算机科学专业每个录取名额的申请人数达到20.2，是最热门的专业。
另外，经济学与管理学、数学与计算机科学、医学、生物科学、数学等专业每个录取名额的申请人数都在10以上。
04 中国大陆仍是牛津本科最大的国际生源
2020-2022年度，申请牛津大学的中国大陆学生共计6,558人，其中500人被录取，是最大的国际学生群体。
牛津大学官网“关于我们”栏目有简体汉字介绍，这是该网站除英语外的唯一外国语标注，能够看到牛津大学对中国大陆市场的重视程度。
不过，中国大陆学生的录取率7.6%的水平在国际学生群体中只能算是中上游，与法国持平，低于新加坡、中国香港、波兰，高于德国、美国、印度。
*原创来源：中国教育在线国际教育频道
2023年5月，牛津大学官网正式发布《牛津本科年度录取数据统计报告》(Annual Admissions Statistical Report)，汇总了2018—2022年度牛津大学本科阶段的录取情况。中国教育在线国际教育频道就牛津本科录取报告做详细解读。
01 牛津本科录取人数创5年新低
2022年度牛津大学本科录取3,271人，是2018年度以来最低的。
这一年的录取率仅13.7%，在最近5年中，仅高于2021年的13.6%。
02 “英国高考”牛津录取分数线是多少？
作为升入英国大学本科的重要标化考试之一的A-Level考试，被称为“英国高考”。
牛津大学本科A-Level成绩要求AAA，而实际上，3个A被牛津录取的可能性极小。
以2022年度为例，3个A被牛津大学本科录取的几率只有2.5%。
在牛津大学本科录取的学生中，60.8%的A-Level成绩达到3个A*。
03 牛津本科哪些专业最抢手？
牛津大学本科计算机科学专业每个录取名额的申请人数达到20.2，是最热门的专业。
另外，经济学与管理学、数学与计算机科学、医学、生物科学、数学等专业每个录取名额的申请人数都在10以上。
04 中国大陆仍是牛津本科最大的国际生源
2020-2022年度，申请牛津大学的中国大陆学生共计6,558人，其中500人被录取，是最大的国际学生群体。
牛津大学官网“关于我们”栏目有简体汉字介绍，这是该网站除英语外的唯一外国语标注，能够看到牛津大学对中国大陆市场的重视程度。
不过，中国大陆学生的录取率7.6%的水平在国际学生群体中只能算是中上游，与法国持平，低于新加坡、中国香港、波兰，高于德国、美国、印度。
*原创来源：中国教育在线国际教育频道
高三必看：好就业的专业汇总！
高三家长最关心的，其实就是什么专业好就业，给大家盘点一下好就业的专业有哪些？
注意：不同分段的学生，推荐的专业也是不一样的，大家根据自己的现实情况，理性选择！
下面是具体专业：
理科生热门专业推荐：
计算机类：计算机科学与技术、软件工程、信息安全、网络工程、数字媒体技术、数据科学与大数据技术等
电子信息类：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程等
电气类：电气工程及其自动化、智能电网信息工程、电气工程与智能控制等
机械、自动化类：机械工程、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、车辆工程、智能制造工程、自动化、机器人工程、轨道交通与信号控制、测控技术与仪器等
土建类：建筑学、城乡规划、风景园林、土木工程、建筑环境与能源应用工程、给排水科学与工程、建筑电气与智能化、道路桥梁与渡河工程、水利水电工程等
理学类：数学与应用数学、信息与计算科学、物理学、应用物理学、化学、应用化学、地理科学、地理信息科学、大气科学、应用气象学、心理学、统计学等
文科生热门专业：
文史类：汉语言文学、英语、小语种、新闻学、传播学、网络与新媒体、历史学等
法学类：法学、知识产权、公安类专业等
经济学类：经济学、财政学、税收学、金融学、国际经济与贸易等
管理类：会计学、财务管理、审计学、工商管理、物流管理等
师范类专业：
文科：汉语言文学、历史学、思想政治教育
理科：数学与应用数学、物理学、化学、生物科学、计算机科学与技术
文理兼招：地理科学、心理学、教育学、小学教育、学前教育、特殊教育、教育技术学等
艺体类：美术学、音乐学、舞蹈学、体育教育
医学类专业：
临床医学类：临床医学、儿科学、眼视光医学、精神医学、医学影像学、麻醉学等
口腔医学类：口腔医学
医学技术类：医学影像技术、医学检验技术、眼视光学、口腔医学技术、康复治疗学等
中医类（文理兼报）：中医学、中西医临床医学、针灸推拿学
药学类：药学、临床药学、药物制剂、化妆品科学与技术、药物化学、药物分析、中药学、中药资源与开发等
护理类（文理兼报）：护理学、助产学（只招女生）
[鲜花]一起为孩子谋个好前程！
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理科生热门专业推荐：
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机械、自动化类：机械工程、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、车辆工程、智能制造工程、自动化、机器人工程、轨道交通与信号控制、测控技术与仪器等
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理学类：数学与应用数学、信息与计算科学、物理学、应用物理学、化学、应用化学、地理科学、地理信息科学、大气科学、应用气象学、心理学、统计学等
文科生热门专业：
文史类：汉语言文学、英语、小语种、新闻学、传播学、网络与新媒体、历史学等
法学类：法学、知识产权、公安类专业等
经济学类：经济学、财政学、税收学、金融学、国际经济与贸易等
管理类：会计学、财务管理、审计学、工商管理、物流管理等
师范类专业：
文科：汉语言文学、历史学、思想政治教育
理科：数学与应用数学、物理学、化学、生物科学、计算机科学与技术
文理兼招：地理科学、心理学、教育学、小学教育、学前教育、特殊教育、教育技术学等
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医学类专业：
临床医学类：临床医学、儿科学、眼视光医学、精神医学、医学影像学、麻醉学等
口腔医学类：口腔医学
医学技术类：医学影像技术、医学检验技术、眼视光学、口腔医学技术、康复治疗学等
中医类（文理兼报）：中医学、中西医临床医学、针灸推拿学
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#随我阅读##chatgpt##ChatGPT[超话]# 大模型的“积极影响”将在今后几年里渗透到社会的方方面面，许多传统行业发现自己面对着崭新的变革契机——医疗行业也是其中之一。
人工智能至少将在以下四个方面为这个行业带来积极改变：
一是帮助医护人员更高效地为更多患者提供实时和精准的诊疗服务；
二是为患者提供更丰富、更准确的医学知识、医疗建议和保健指引；
三是帮助医疗后台支持体系的相关人员更快地处理医疗健康服务请求或是从各种诊疗数据中提炼洞见和结论；
四是帮助研究者推进医学和生物科学的前沿探索，如新的靶向药的研制、测试、患者匹配及新的临床试验等，加速医疗领域新技术、新产品从创想到应用的整个过程。
当然，截至目前，GPT-4自身还存在着一些局限性。例如，GPT-4偶尔会基于“臆测”，对问题给出不适当的回应。此类回应不会被AI主动标注为“臆测”，而且可能看起来很微妙、很接近用户拟想的“真实”，因而用户很难识别。
对此，作者给出的改进设想是将“医生-患者-AI助手”的组合转变为“医生-患者-AI助手-AI验证者”的进阶版本，AI验证者的任务是检查AI助手的结论及医生、患者的表现——“无论GPT-4扮演何种角色，始终需要让人类参与审查其生成的所有输出。这个问题非常重要”。
针对医疗行业的AI大模型应用，理应在政府和全社会的监督下，秉持规范、公平和透明的原则，首先进行小规模的测试、评估，量化AI系统的真实价值，这或许会加速此类平台在医疗行业的实用化落地。
换言之，无论AI系统的进化进程多么令人惊艳，任何时候都依然需要对其技术能力进行严格评估，以便我们更好地了解其适用性和局限性。只有这样，才有助于我们最大限度地发挥AI系统的效用，同时最大限度地规避和消除相关技术可能存在的缺陷与不足。
人工智能至少将在以下四个方面为这个行业带来积极改变：
一是帮助医护人员更高效地为更多患者提供实时和精准的诊疗服务；
二是为患者提供更丰富、更准确的医学知识、医疗建议和保健指引；
三是帮助医疗后台支持体系的相关人员更快地处理医疗健康服务请求或是从各种诊疗数据中提炼洞见和结论；
四是帮助研究者推进医学和生物科学的前沿探索，如新的靶向药的研制、测试、患者匹配及新的临床试验等，加速医疗领域新技术、新产品从创想到应用的整个过程。
当然，截至目前，GPT-4自身还存在着一些局限性。例如，GPT-4偶尔会基于“臆测”，对问题给出不适当的回应。此类回应不会被AI主动标注为“臆测”，而且可能看起来很微妙、很接近用户拟想的“真实”，因而用户很难识别。
对此，作者给出的改进设想是将“医生-患者-AI助手”的组合转变为“医生-患者-AI助手-AI验证者”的进阶版本，AI验证者的任务是检查AI助手的结论及医生、患者的表现——“无论GPT-4扮演何种角色，始终需要让人类参与审查其生成的所有输出。这个问题非常重要”。
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换言之，无论AI系统的进化进程多么令人惊艳，任何时候都依然需要对其技术能力进行严格评估，以便我们更好地了解其适用性和局限性。只有这样，才有助于我们最大限度地发挥AI系统的效用，同时最大限度地规避和消除相关技术可能存在的缺陷与不足。
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