死亡搁浅，我断断续续玩了三年，老实说被劝退过几次；游戏过于慢节奏，而我这个慢性子都不是很能忍受（笑）；
后来我渐渐明白，毫无观感（风景除外阿）的游玩过程之外，死亡搁浅拥有绝对的自由和驱动性，这是一个发掘玩家积极性，可以说逼着你投入这个世界，去感受风景，感受配送，感受艰辛的游戏——你需要思考每次带的装备，规划每一次选择的路线，没错，“主动选择”；我一直绝对这个作品很讨巧，场景设计中的每条河流，每座山峰，每颗石头都恰到好处——一方面，蛮荒化，去生物化的环境设定使得游戏渲染少了很多负担，另一方面，这种精巧的场景布置，使得你无论从哪个角度去观察，都能得到一个近乎完美和符合摄影（或者说电影镜头语言）的效果。
关于这个游戏游玩的驱动要素，也就是奖励机制，可以归纳为以下几类：1、风景；2、剧情CG；3、“连接”（包括网路连接后现实的玩家互动、连接区域后的成就）。我不认为这是一个鼓励玩家战斗的游戏（除了必要的boss战斗），我自己也是能避免就避免 ：）
KOJIMA是个游戏艺术家，电影、音乐、叙事，想要充分欣赏你需要和他的脑电波一至，或者说“连接CONNECT”（笑），欣赏风景可能不需要成本（吗？），但是将欣赏风景作为游玩的动力似乎是个不小的挑战，我倒是陶醉在其中，所以，你需要放弃一些，才能得到更多。不过，我想每个体验过死亡搁浅的人，都会喜欢路途中欣赏着美丽的风景同时响起应景的音乐的感觉，是的，这种氛围感不正是人生旅途中的我们所追寻的吗？（也是KOJIMA给快递员我们的奖励，笑）
我认为小岛是一个触碰游戏边界的人，他开拓了新的可能性。这部作品最神的地方，我绝对是他隐射的“死亡搁浅”事件，难道不是20年初到23年的新冠疫情吗？或许就算不是新冠，在未来的某一天也会有类似的事情发生，这里只是在表征层面寻找到了一个可以恰当带入的“事件”。
在这个时代，人与人的连接正在削弱（吗？），或许每一个时代都是如此，羁绊——从产生到消亡，或许在所难免。山姆说的“每一个我触碰过的事物都会离我而去。”，每一个人生而孤独，死而孤独，“离去”，在所难免。可，这样就代表这一切毫无意义吗？正是一个个羁绊的产生，让我们连接在了一起，死亡、进化，人类有了避免大灭绝事件的可能性。而现实世界中的你我，正式因为羁绊，才有了活下去的支撑和勇气（这又是另外的一个故事）
不过，我认为人终将独自面对一切，选择和苦难，就像游戏中的每一次选择和受苦，所以啊，正因为如此，人生中的羁绊才显得更加难得可贵。
在毕业的这两天我通关了死亡搁浅，似乎是个不错的时间选择；
当我最终从西海岸回到首都节点城的路上，我在和每一座山峰、每一条河流、每一颗石子说着“再见”。
————————————————————"FUTURE IS IN YOUR HANDS."#
后来我渐渐明白，毫无观感（风景除外阿）的游玩过程之外，死亡搁浅拥有绝对的自由和驱动性，这是一个发掘玩家积极性，可以说逼着你投入这个世界，去感受风景，感受配送，感受艰辛的游戏——你需要思考每次带的装备，规划每一次选择的路线，没错，“主动选择”；我一直绝对这个作品很讨巧，场景设计中的每条河流，每座山峰，每颗石头都恰到好处——一方面，蛮荒化，去生物化的环境设定使得游戏渲染少了很多负担，另一方面，这种精巧的场景布置，使得你无论从哪个角度去观察，都能得到一个近乎完美和符合摄影（或者说电影镜头语言）的效果。
关于这个游戏游玩的驱动要素，也就是奖励机制，可以归纳为以下几类：1、风景；2、剧情CG；3、“连接”（包括网路连接后现实的玩家互动、连接区域后的成就）。我不认为这是一个鼓励玩家战斗的游戏（除了必要的boss战斗），我自己也是能避免就避免 ：）
KOJIMA是个游戏艺术家，电影、音乐、叙事，想要充分欣赏你需要和他的脑电波一至，或者说“连接CONNECT”（笑），欣赏风景可能不需要成本（吗？），但是将欣赏风景作为游玩的动力似乎是个不小的挑战，我倒是陶醉在其中，所以，你需要放弃一些，才能得到更多。不过，我想每个体验过死亡搁浅的人，都会喜欢路途中欣赏着美丽的风景同时响起应景的音乐的感觉，是的，这种氛围感不正是人生旅途中的我们所追寻的吗？（也是KOJIMA给快递员我们的奖励，笑）
我认为小岛是一个触碰游戏边界的人，他开拓了新的可能性。这部作品最神的地方，我绝对是他隐射的“死亡搁浅”事件，难道不是20年初到23年的新冠疫情吗？或许就算不是新冠，在未来的某一天也会有类似的事情发生，这里只是在表征层面寻找到了一个可以恰当带入的“事件”。
在这个时代，人与人的连接正在削弱（吗？），或许每一个时代都是如此，羁绊——从产生到消亡，或许在所难免。山姆说的“每一个我触碰过的事物都会离我而去。”，每一个人生而孤独，死而孤独，“离去”，在所难免。可，这样就代表这一切毫无意义吗？正是一个个羁绊的产生，让我们连接在了一起，死亡、进化，人类有了避免大灭绝事件的可能性。而现实世界中的你我，正式因为羁绊，才有了活下去的支撑和勇气（这又是另外的一个故事）
不过，我认为人终将独自面对一切，选择和苦难，就像游戏中的每一次选择和受苦，所以啊，正因为如此，人生中的羁绊才显得更加难得可贵。
在毕业的这两天我通关了死亡搁浅，似乎是个不错的时间选择；
当我最终从西海岸回到首都节点城的路上，我在和每一座山峰、每一条河流、每一颗石子说着“再见”。
————————————————————"FUTURE IS IN YOUR HANDS."#
他说，生成式AI还不如狗聪明！这位大厂首席科学家为啥这么说？
摘自 创新地图 全球风口
人工智能的快速发展引发了广泛的讨论，有很多AI顶级专家认为人工智能会聪明到威胁人类的生存和发展，甚至多次联名倡议限制人工智能发展，但是，也有专家的观点与他们截然相反。
6月15日，CNBC报道，在巴黎举行的Viva科技大会上，Facebook母公司Meta的首席人工智能科学家 Yann LeCun说，目前像生成式AI这样的人工智能系统并不具备与人类水平相当的智能，甚至不如狗聪明。
要知道，现在很多人都为生成式AI表现出的能力所折服，甚至为自己的职业前景感到担忧，害怕被AI替代，而Yann LeCun的这句评价可以说是语出惊人。
他这样说的理由是，现在的大语言模型纯粹是在文本上训练的，但是人类的大部分知识与语言无关，所以语言之外的人类经验不会被人工智能学到。
他还举例说，人工智能可以通过律师考试，是因为考试的内容都是文字形式的，但AI学不会安装洗碗机，而一个10岁的小孩儿10分钟就能学会怎么装了。
这一说法看起来有一定道理，但是，他还补充说Meta正在致力于在视频上训练AI，而不仅仅是语言，这是一项更艰巨的任务。
他先评价了市面上竞争对手的AI不够聪明，然后再强调一下自家的AI路线与众不同，潜台词似乎是在说，Meta有可能在AI领域赶超现有的生成式AI产品。
这已经不是他第一次批评大语言模型了，今年2月4日，Yann LeCun就曾表示，在通往人类级别AI的道路上，大语言模型就是一条歪路，因为它们靠自动回归和响应预测下一个单词，既不能计划也不能推理。
有意思的是，Meta曾经联合Papers with Code发布过大型语言模型 Galactica，但是上线两天就光速下架了，因为它输出虚假信息。而Yann LeCun还在Twitter上为该项目进行了辩护，称Galactica是一个演示，不是成品。
Meta在这一轮的生成式AI竞赛中，看起来落后于OpenAI、谷歌和微软，而Yann LeCun所说的视频上训练的AI产品，却也还没有上市。
他的说法从理论上有一定合理性，视频所蕴含的数据确实可能比文字和语音更多，用视频来训练AI也有可能是未来发展方向，但是看起来，他对大语言模型的负面评价更多是利益考量。
不过，即使从利益角度出发情有可原，可关键问题是，在视频上训练AI是只有Meta一家能做的颠覆性创新吗？
实际上，OpenAI的大模型就一直在向多模态演进，从GPT3.5的纯文字，到GPT4的文字、语音、图片，虽然OpenAI官方否认了正在训练GPT5，但是从趋势上看，文字、语音、图片的下一阶段很可能是视频。
另外，根据《The Information》的一篇报道，OpenAI在秘密地使用YouTube的数据来训练它的一些人工智能模型。
而且，从技术上说，像Runway那样的AI工具已经能够生成视频了，这对OpenAI这一平台来说技术壁垒可能并不强。
也就是说，用视频训练AI很可能并不是Meta一家独占的技术，Meta想要以此实现赶超可能也是任重道远。
在生成式AI时代，单纯靠口头上的愿景和技术设想已经很难让人们信服，因为已经有GPT4的珠玉在前，即使是谷歌也曾经推出过令人失望的产品，大家只会根据实际使用效果来评价产品的好坏。
所以，即使Yann LeCun评价现有的生成式AI还不如小动物聪明，也不会改变GPT4的良好口碑，Meta也难以摆脱AI落后的窘境。
我在科技特训营中分享过，在这一轮AI变革中，如果只是在原有的生成式AI平台基础上，做基础性的微创新，那就很可能被平台所取代。Meta想要靠差异化来赢得竞争优势的意图是合理的，但是从战略上却可能有一些问题。
实际上，这一轮的AI变革所带来的机会，已经不是基础大模型平台，因为OpenAI等平台已经占据先发规模优势，而且月活用户量已经突破10亿，形成了用户增长和算法迭代的马太效应，后发者想要赶超就越来越难。
而在平台基础上做出微创新的企业，虽然可能在短时间内积累大量用户，却有可能面临被平台整合的局面，比如风靡一时的ChatPDF，靠读取PDF来总结提炼文本信息，这一功能很快被GPT4所整合，而用视频来训练AI看起来也更像是会被平台整合的微创新。
这些微创新就像是互联网初期出现的很多bbs网站，终将会被更加成熟的应用所淘汰。
其实，在生成式AI变革的初期阶段，真正要做的是摸清AI的能力边界，找准具有广泛市场前景的应用领域，做应用模式创新，当务之急不是用一些惊人的评语来吸引眼球，而是脚踏实地的用规模化、个性化的AI服务来让用户感受到实惠，这样才能真正抓住这个时代的大机遇。
摘自 创新地图 全球风口
人工智能的快速发展引发了广泛的讨论，有很多AI顶级专家认为人工智能会聪明到威胁人类的生存和发展，甚至多次联名倡议限制人工智能发展，但是，也有专家的观点与他们截然相反。
6月15日，CNBC报道，在巴黎举行的Viva科技大会上，Facebook母公司Meta的首席人工智能科学家 Yann LeCun说，目前像生成式AI这样的人工智能系统并不具备与人类水平相当的智能，甚至不如狗聪明。
要知道，现在很多人都为生成式AI表现出的能力所折服，甚至为自己的职业前景感到担忧，害怕被AI替代，而Yann LeCun的这句评价可以说是语出惊人。
他这样说的理由是，现在的大语言模型纯粹是在文本上训练的，但是人类的大部分知识与语言无关，所以语言之外的人类经验不会被人工智能学到。
他还举例说，人工智能可以通过律师考试，是因为考试的内容都是文字形式的，但AI学不会安装洗碗机，而一个10岁的小孩儿10分钟就能学会怎么装了。
这一说法看起来有一定道理，但是，他还补充说Meta正在致力于在视频上训练AI，而不仅仅是语言，这是一项更艰巨的任务。
他先评价了市面上竞争对手的AI不够聪明，然后再强调一下自家的AI路线与众不同，潜台词似乎是在说，Meta有可能在AI领域赶超现有的生成式AI产品。
这已经不是他第一次批评大语言模型了，今年2月4日，Yann LeCun就曾表示，在通往人类级别AI的道路上，大语言模型就是一条歪路，因为它们靠自动回归和响应预测下一个单词，既不能计划也不能推理。
有意思的是，Meta曾经联合Papers with Code发布过大型语言模型 Galactica，但是上线两天就光速下架了，因为它输出虚假信息。而Yann LeCun还在Twitter上为该项目进行了辩护，称Galactica是一个演示，不是成品。
Meta在这一轮的生成式AI竞赛中，看起来落后于OpenAI、谷歌和微软，而Yann LeCun所说的视频上训练的AI产品，却也还没有上市。
他的说法从理论上有一定合理性，视频所蕴含的数据确实可能比文字和语音更多，用视频来训练AI也有可能是未来发展方向，但是看起来，他对大语言模型的负面评价更多是利益考量。
不过，即使从利益角度出发情有可原，可关键问题是，在视频上训练AI是只有Meta一家能做的颠覆性创新吗？
实际上，OpenAI的大模型就一直在向多模态演进，从GPT3.5的纯文字，到GPT4的文字、语音、图片，虽然OpenAI官方否认了正在训练GPT5，但是从趋势上看，文字、语音、图片的下一阶段很可能是视频。
另外，根据《The Information》的一篇报道，OpenAI在秘密地使用YouTube的数据来训练它的一些人工智能模型。
而且，从技术上说，像Runway那样的AI工具已经能够生成视频了，这对OpenAI这一平台来说技术壁垒可能并不强。
也就是说，用视频训练AI很可能并不是Meta一家独占的技术，Meta想要以此实现赶超可能也是任重道远。
在生成式AI时代，单纯靠口头上的愿景和技术设想已经很难让人们信服，因为已经有GPT4的珠玉在前，即使是谷歌也曾经推出过令人失望的产品，大家只会根据实际使用效果来评价产品的好坏。
所以，即使Yann LeCun评价现有的生成式AI还不如小动物聪明，也不会改变GPT4的良好口碑，Meta也难以摆脱AI落后的窘境。
我在科技特训营中分享过，在这一轮AI变革中，如果只是在原有的生成式AI平台基础上，做基础性的微创新，那就很可能被平台所取代。Meta想要靠差异化来赢得竞争优势的意图是合理的，但是从战略上却可能有一些问题。
实际上，这一轮的AI变革所带来的机会，已经不是基础大模型平台，因为OpenAI等平台已经占据先发规模优势，而且月活用户量已经突破10亿，形成了用户增长和算法迭代的马太效应，后发者想要赶超就越来越难。
而在平台基础上做出微创新的企业，虽然可能在短时间内积累大量用户，却有可能面临被平台整合的局面，比如风靡一时的ChatPDF，靠读取PDF来总结提炼文本信息，这一功能很快被GPT4所整合，而用视频来训练AI看起来也更像是会被平台整合的微创新。
这些微创新就像是互联网初期出现的很多bbs网站，终将会被更加成熟的应用所淘汰。
其实，在生成式AI变革的初期阶段，真正要做的是摸清AI的能力边界，找准具有广泛市场前景的应用领域，做应用模式创新，当务之急不是用一些惊人的评语来吸引眼球，而是脚踏实地的用规模化、个性化的AI服务来让用户感受到实惠，这样才能真正抓住这个时代的大机遇。
三体的最后几集，
真的太恢弘精彩了，
古筝行动完全拍出来我想象中的场景。
叶文洁绝对的大女主，
年轻的叶文洁，经历多次的绝望，
绝望的源头其实是叶哲泰的去世，可惜被剪了。
否则复仇想毁灭世界的动机会更加清晰。
她这样一个偏执的理想主义者，
认为人类已经无法自救，
所以开始和三体世界的沟通，
信念是极其坚定的。
年老的叶文洁，经历过种种，
她一开始的动机，和最后说，
我点燃了火，却无法控制它的无力感。
也发现是自己的疏忽导致杨冬的离开，
最后进入三体游戏后，
她看着原来她一直向往的三体世界，
是如此冷酷和麻木的，该是如何无力。
最后她选择回到红岸基地，
眼神透露的是释然。
人类的落日，
她再也看不见了。
我爸看了几个片段问了我一句，
她到底是好人，还是坏人，
我一时没法回答。
时代的洪流，将叶文洁推着走，
她有血有肉，或者想拯救人类，或者想复仇，
她按下按钮的那一刻，
或许是因为希望这个世界能有所改变。
王子文和陈瑾饰演的叶文洁，真的演的特别好。
充满年代感的那一段红岸基地的往事，
那个幻想中的一比一还原的三体游戏，
各种恢弘大气的配乐和画面，
除了中间节奏有点慢，三体真的特别特别好。
最后的结局，
史强说，
虫子，从来就没有被真正地战胜过，
最后虫子在乌云密布下，
飞往光明。
人类终将胜利。
真的太恢弘精彩了，
古筝行动完全拍出来我想象中的场景。
叶文洁绝对的大女主，
年轻的叶文洁，经历多次的绝望，
绝望的源头其实是叶哲泰的去世，可惜被剪了。
否则复仇想毁灭世界的动机会更加清晰。
她这样一个偏执的理想主义者，
认为人类已经无法自救，
所以开始和三体世界的沟通，
信念是极其坚定的。
年老的叶文洁，经历过种种，
她一开始的动机，和最后说，
我点燃了火，却无法控制它的无力感。
也发现是自己的疏忽导致杨冬的离开，
最后进入三体游戏后，
她看着原来她一直向往的三体世界，
是如此冷酷和麻木的，该是如何无力。
最后她选择回到红岸基地，
眼神透露的是释然。
人类的落日，
她再也看不见了。
我爸看了几个片段问了我一句，
她到底是好人，还是坏人，
我一时没法回答。
时代的洪流，将叶文洁推着走，
她有血有肉，或者想拯救人类，或者想复仇，
她按下按钮的那一刻，
或许是因为希望这个世界能有所改变。
王子文和陈瑾饰演的叶文洁，真的演的特别好。
充满年代感的那一段红岸基地的往事，
那个幻想中的一比一还原的三体游戏，
各种恢弘大气的配乐和画面，
除了中间节奏有点慢，三体真的特别特别好。
最后的结局，
史强说，
虫子，从来就没有被真正地战胜过，
最后虫子在乌云密布下，
飞往光明。
人类终将胜利。
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