#高考志愿填报指南[超话]# 【防灾科技学院2022届毕业生就业情况如何?】
2022年12月,防灾科技学院发布《防灾科技学院2022届本科毕业生就业质量报告》,报告显示,2022届学校本科毕业生数据样本总量为2193人,硕士毕业生样本总量为50人。截止2022 年12月7日,就业人数1886人,总体毕业去向落实率为86.00%。
第一,从生源地结构看,学校 2022届本科毕业生分布在30个省、市自治区,其中河北省省内生源340人,占15.50%。省外生源1853人,占84.50%。
第二,从毕业生毕业去向看,学校2022届本科毕业生就业人数1886人,其中灵活就业782人、协议就业328人、国内升学284人、第二学士学位76人、合同就业389人、国外升学9人,自主创业10人,国家基层项目6人、应征义务兵2人。
第三,从毕业生分专业就业情况看,学校2022 届本科毕业生初次毕业去向落实率为 86.00%,其中城市地下空间工程、土木工程、广告学毕业去向落实率排名前三,分别为 95.24%,94.20%,94.12%。
第四,从毕业生升学情况看,学校2022届本科毕业生升学人数为284人,总体升学率12.95%。升学率最高的学院是地球科学学院,升学率为 28.44%,开学人数为62人。学校2022届本科毕业生中,升学率最高的专业是测控-地震仪器卓越班,升学率为40.00%,升学人数为10人,其次是地下水科学与工程专业,升学率为33.96%,升学人数为18人。
第五,从毕业生就业流向看,学校2022届本科毕业生就业地区流向集中在华北地区,就业人数为890人,占毕业生人数的40.58%。
第六,从毕业生就业行业分布看,学校2022届本科毕业生就业行业排在首位的是建筑业,为277人,其次是信息传输软件和信息技术服务业,为229人。
2022年12月,防灾科技学院发布《防灾科技学院2022届本科毕业生就业质量报告》,报告显示,2022届学校本科毕业生数据样本总量为2193人,硕士毕业生样本总量为50人。截止2022 年12月7日,就业人数1886人,总体毕业去向落实率为86.00%。
第一,从生源地结构看,学校 2022届本科毕业生分布在30个省、市自治区,其中河北省省内生源340人,占15.50%。省外生源1853人,占84.50%。
第二,从毕业生毕业去向看,学校2022届本科毕业生就业人数1886人,其中灵活就业782人、协议就业328人、国内升学284人、第二学士学位76人、合同就业389人、国外升学9人,自主创业10人,国家基层项目6人、应征义务兵2人。
第三,从毕业生分专业就业情况看,学校2022 届本科毕业生初次毕业去向落实率为 86.00%,其中城市地下空间工程、土木工程、广告学毕业去向落实率排名前三,分别为 95.24%,94.20%,94.12%。
第四,从毕业生升学情况看,学校2022届本科毕业生升学人数为284人,总体升学率12.95%。升学率最高的学院是地球科学学院,升学率为 28.44%,开学人数为62人。学校2022届本科毕业生中,升学率最高的专业是测控-地震仪器卓越班,升学率为40.00%,升学人数为10人,其次是地下水科学与工程专业,升学率为33.96%,升学人数为18人。
第五,从毕业生就业流向看,学校2022届本科毕业生就业地区流向集中在华北地区,就业人数为890人,占毕业生人数的40.58%。
第六,从毕业生就业行业分布看,学校2022届本科毕业生就业行业排在首位的是建筑业,为277人,其次是信息传输软件和信息技术服务业,为229人。
他每每过来,都会向我妈询问我的近况,我也得知他学了土木工程。我想不明白我们之间有什么误解,也从来没有说明过什么决裂。那时我们还年轻,不懂得年少情谊的珍贵。又或许从始至终只有我不懂珍惜,把人往外推。记忆中的我们很美好,但我也不再遗憾。因为回忆会惩罚,惩罚不往前走的人。某天我们成为更好的人,再谈起年少那些事……
#ChatGPT# 【14款AI检测软件均不靠谱?手动微调ChatGPT内容之后竟能轻易蒙混过关】
在 ChatGPT 刚推出的几周内,人们担心学生们会使用该#聊天机器人# 在几秒钟内编写出应付作业和考试的论文。为了应对这些担忧,许多初创公司开始制造工具,承诺可以识别文本是由人写的还是由机器写的。
一个尚未经过同行评审的新研究指出,应对这一挑战的核心问题是,欺骗这些工具并通过检测并不困难。
德国柏林技术与经济应用科学大学的媒体和计算教授黛博拉·韦伯·伍尔夫(Debora Weber Wulff)与来自多所大学的一组研究人员合作,评估了包括 Turnitin、GPT Zero 和 Compilatio 在内的 14 种检测工具,它们都声称具备检测 #OpenAI# ChatGPT 编写的文本的能力。
这些工具中的大多数都是通过寻找人工智能生成文本的特征来工作的,然后计算该文本由人工智能生成的概率。但该团队发现,所有接受测试的工具都很难找到 ChatGPT 生成的文本,因为这些文本都被人类重新排列并被转述工具加工过。这表明,学生只需要稍微调整人工智能生成的文章,就可以通过检测工具。
“这些工具不起作用,”韦伯·伍尔夫说,“它们无法实现它们被创造出来的目的,也不是人工智能的探测器。”
研究人员通过撰写土木工程、计算机科学、经济学、历史学、语言学和文学等多个学科的本科生论文来评估这些工具。他们自己撰写论文是为了确保网上找不到这些文本,不然可能已经被拿来训练 ChatGPT 了。
然后,每位研究人员用波斯尼亚语、捷克语、德语、拉脱维亚语、斯洛伐克语、西班牙语或瑞典语又写了一篇。这些文本会通过人工智能翻译工具 DeepL 或谷歌翻译翻译成英语。
然后,该团队使用 ChatGPT 生成了两份文本,每份都经过了轻微的调整,以隐藏它是人工智能生成的。其中一组是由研究人员手动编辑的,他们重新排列句子并替换单词,而另一组是使用名为 Quillbot 的人工智能转述工具重写的。最终,他们获得了 54 份文件来测试检测工具。
他们发现,虽然这些工具善于识别人类书写的文本(平均准确率为 96%),但在识别人工智能生成的文本时,尤其是编辑过的文本时,它们的表现更差。
尽管这些工具识别 ChatGPT 文本的准确率为 74%,但当 ChatGPT 生成的文本经过稍微调整后,准确率降至 42%。
戳链接查看详情:https://t.cn/A607nGdi
在 ChatGPT 刚推出的几周内,人们担心学生们会使用该#聊天机器人# 在几秒钟内编写出应付作业和考试的论文。为了应对这些担忧,许多初创公司开始制造工具,承诺可以识别文本是由人写的还是由机器写的。
一个尚未经过同行评审的新研究指出,应对这一挑战的核心问题是,欺骗这些工具并通过检测并不困难。
德国柏林技术与经济应用科学大学的媒体和计算教授黛博拉·韦伯·伍尔夫(Debora Weber Wulff)与来自多所大学的一组研究人员合作,评估了包括 Turnitin、GPT Zero 和 Compilatio 在内的 14 种检测工具,它们都声称具备检测 #OpenAI# ChatGPT 编写的文本的能力。
这些工具中的大多数都是通过寻找人工智能生成文本的特征来工作的,然后计算该文本由人工智能生成的概率。但该团队发现,所有接受测试的工具都很难找到 ChatGPT 生成的文本,因为这些文本都被人类重新排列并被转述工具加工过。这表明,学生只需要稍微调整人工智能生成的文章,就可以通过检测工具。
“这些工具不起作用,”韦伯·伍尔夫说,“它们无法实现它们被创造出来的目的,也不是人工智能的探测器。”
研究人员通过撰写土木工程、计算机科学、经济学、历史学、语言学和文学等多个学科的本科生论文来评估这些工具。他们自己撰写论文是为了确保网上找不到这些文本,不然可能已经被拿来训练 ChatGPT 了。
然后,每位研究人员用波斯尼亚语、捷克语、德语、拉脱维亚语、斯洛伐克语、西班牙语或瑞典语又写了一篇。这些文本会通过人工智能翻译工具 DeepL 或谷歌翻译翻译成英语。
然后,该团队使用 ChatGPT 生成了两份文本,每份都经过了轻微的调整,以隐藏它是人工智能生成的。其中一组是由研究人员手动编辑的,他们重新排列句子并替换单词,而另一组是使用名为 Quillbot 的人工智能转述工具重写的。最终,他们获得了 54 份文件来测试检测工具。
他们发现,虽然这些工具善于识别人类书写的文本(平均准确率为 96%),但在识别人工智能生成的文本时,尤其是编辑过的文本时,它们的表现更差。
尽管这些工具识别 ChatGPT 文本的准确率为 74%,但当 ChatGPT 生成的文本经过稍微调整后,准确率降至 42%。
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