【非夕科技获评2023年度上海市科技小巨人培育优秀企业】日前,上海市科学技术委员会、上海市经济和信息化委员会、上海市财政局对外公示了2023年度上海市科技小巨人(含培育)名单,经自主申报、综合绩效评价,上海非夕机器人科技有限公司成为所有参评企业中(153家)唯二评价为“优秀”的企业。
核心创始团队来自斯坦福大学机器人和人工智能实验室的非夕自成立起,就选择了一条与众不同的技术路径——沿着仿人化技术路线,打造深度融合工业级力控、计算机视觉、AI(人工智能)等多元技术的通用智能机器人。这样的路径选择的背后有着对市场更深层次的思考,机器人应用场景内,目前依然存在着机械有余而柔性不足的情况。要解决这个难题,意味着要打破固有的机器人研发思维,甚至从机器人的底层逻辑开始重新定义、“从0到1”全过程创新,非夕用7年的坚持,为自己赢得了机会。
值得一提的是,在仿人化理念的基础上,非夕自主研发了高精度力矩传感器、特殊关节设计及高性能力控伺服硬件、类小脑的全身协调算法架构,以及层级式智能控制系统等多元创新技术,解决了多个机器人在核心软硬件领域的“卡脖子”问题,实现了自适应机器人核心零部件90%以上自主研发,已经申请国内外发明专利300 多项。
目前,非夕仿人化的自适应机器人已经在包括制造业、农业、医疗等重点领域中被大量应用,实现如高质量装配、柔性打磨、食材处理、按摩护理等场景的自动化,为客户在解决人力短缺问题、降本增效、自动化智能化转型升级等方面带来了巨大价值。
核心创始团队来自斯坦福大学机器人和人工智能实验室的非夕自成立起,就选择了一条与众不同的技术路径——沿着仿人化技术路线,打造深度融合工业级力控、计算机视觉、AI(人工智能)等多元技术的通用智能机器人。这样的路径选择的背后有着对市场更深层次的思考,机器人应用场景内,目前依然存在着机械有余而柔性不足的情况。要解决这个难题,意味着要打破固有的机器人研发思维,甚至从机器人的底层逻辑开始重新定义、“从0到1”全过程创新,非夕用7年的坚持,为自己赢得了机会。
值得一提的是,在仿人化理念的基础上,非夕自主研发了高精度力矩传感器、特殊关节设计及高性能力控伺服硬件、类小脑的全身协调算法架构,以及层级式智能控制系统等多元创新技术,解决了多个机器人在核心软硬件领域的“卡脖子”问题,实现了自适应机器人核心零部件90%以上自主研发,已经申请国内外发明专利300 多项。
目前,非夕仿人化的自适应机器人已经在包括制造业、农业、医疗等重点领域中被大量应用,实现如高质量装配、柔性打磨、食材处理、按摩护理等场景的自动化,为客户在解决人力短缺问题、降本增效、自动化智能化转型升级等方面带来了巨大价值。
【外语沙龙·享】No.16丨旧金山见闻
旧金山,又译“三藩市”、“圣弗朗西斯科”,美国加利福尼亚州的港口城市,与旧金山湾边各市县组成旧金山湾区,世界著名旅游胜地。
说起旧金山及其湾区,你会想到什么呢?“硅谷”可能是立刻浮现在脑海中的词,Apple、Google、Facebook等知名公司的总部坐落于此。此外,这里还有斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校等世界著名高等学府,有金门大桥、渔人码头、九曲花街等著名旅游景点……
本期“外语沙龙·享”,分享嘉宾将为大家分享旧金山生活的见闻和感悟,感兴趣的朋友赶紧报名参加吧!
旧金山,又译“三藩市”、“圣弗朗西斯科”,美国加利福尼亚州的港口城市,与旧金山湾边各市县组成旧金山湾区,世界著名旅游胜地。
说起旧金山及其湾区,你会想到什么呢?“硅谷”可能是立刻浮现在脑海中的词,Apple、Google、Facebook等知名公司的总部坐落于此。此外,这里还有斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校等世界著名高等学府,有金门大桥、渔人码头、九曲花街等著名旅游景点……
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近日,斯坦福大学的研究者在一项引人瞩目的研究中发现,如果非英语母语者掌握的英文词汇量不够多,他们在撰写英文文章时很容易被GPT检测器误认为是由人工智能生成的内容。据悉,这项研究由斯坦福大学生物医学资料科学助理教授James Zou领导,研究成果发表在《Patterns》期刊上。该研究指出,目前的GPT检测器存在一定不足,很难准确评定文章是否为人工智能创作。
在这项研究中,研究者使用了7款热门的GPT检测器对共计179篇由真人撰写的文章进行检查,结果令人震惊:超过一半的非英语母语者所写的英语文章被错误地认定为由人工智能创作。尽管研究者没有公开实验所使用的GPT检测器名称,但研究结果显示,目前的GPT检测器在辨识文章是否由人工智能撰写的能力上存在明显缺陷。其中,辨识托福文章是否为人工智能创作的错误率高达61.3%,甚至有一款GPT检测器的错误率高达97.8%。更令人担忧的是,所有的检测器都一致认为这些真人撰写的文章中有19.8%的内容绝对是由人工智能生成的。
研究者进一步分析发现,造成这一辨识错误的主要原因是非英语母语者在语言的多样化和词汇选择上较为有限。他们所掌握的英文词汇相对更加正式,在部分生活场景中并不常用,这就导致了人工智能的误判现象。
这一研究结果对于我们认识和评估目前的GPT技术有着重要意义。同时,它也提醒我们,作为非英语母语者,在提高英文写作能力的同时,要注重拓宽词汇量和加强日常英语的运用,以避免被误认为AI生成内容的尴尬局面。
#AI应用新玩法##AI#
在这项研究中,研究者使用了7款热门的GPT检测器对共计179篇由真人撰写的文章进行检查,结果令人震惊:超过一半的非英语母语者所写的英语文章被错误地认定为由人工智能创作。尽管研究者没有公开实验所使用的GPT检测器名称,但研究结果显示,目前的GPT检测器在辨识文章是否由人工智能撰写的能力上存在明显缺陷。其中,辨识托福文章是否为人工智能创作的错误率高达61.3%,甚至有一款GPT检测器的错误率高达97.8%。更令人担忧的是,所有的检测器都一致认为这些真人撰写的文章中有19.8%的内容绝对是由人工智能生成的。
研究者进一步分析发现,造成这一辨识错误的主要原因是非英语母语者在语言的多样化和词汇选择上较为有限。他们所掌握的英文词汇相对更加正式,在部分生活场景中并不常用,这就导致了人工智能的误判现象。
这一研究结果对于我们认识和评估目前的GPT技术有着重要意义。同时,它也提醒我们,作为非英语母语者,在提高英文写作能力的同时,要注重拓宽词汇量和加强日常英语的运用,以避免被误认为AI生成内容的尴尬局面。
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