#每日一篇学术文章# 【基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法】（Wind power prediction method based on XGBoost extended financial factor）https://t.cn/A60HREsL

现有风电功率预测模型的主要输入特征包括气象数据和功率数据, 高精度气象数据获取困难、数据间潜在关系难以表示、预测模型收敛缓慢, 提出基于极端梯度提升回归树算法(XGBoost)扩展金融因子的超短期风电功率预测新方法，以及基于风电时序数据衍生金融因子的预测模型.采用具有较高预测准确率与较快训练速度的XGBoost算法进行预测, 使得预测模型快速收敛.在中国内蒙古某风电场的风电功率数据集与德国Tennet公司风电功率数据集上进行实验验证.实验结果表明,以R2score为例，所提方法与基准方法相比提升约14.71%. 所提方法中的建模与预测合计时间不超过500 ms.

来源：浙江大学学报（工学版）

【两岸名校电竞赛福州开战台大、政大、台科大派队PK陆高校战队】https://t.cn/A60EPJka
#第十一届福州峡青年节# 系列活动之一的第三届两岸名校电竞营8日在琅岐海峡青年交流营地揭幕，包括北京大学、浙江大学、台湾大学、政治大学及台湾科技大学等两岸名校在内的8支队伍同场较劲，抛开疫情的阴霾，从线上PK走入现场，也让「电竞」成为两岸青年面对面交流的「新语言」。

2023「第三届海峡两岸（福州）名校电竞营」除举办电竞赛事外，还将安排参赛学子们深度探访福州，期待以电竞文化为共性，使两岸青年以电竞为基础，结合当代生活、文化交流与情感认知，共话未来。 (paper)

#1007热点新闻# 【#第三届海峡两岸（福州）名校电竞营#】8月8日至10日，第三届海峡两岸（福州）名校电竞营作为第十一届海峡青年节系列活动之一，在福州琅岐海峡青年交流营地举行。比赛吸引了北京大学、浙江大学、武汉大学、华中科技大学、台湾大学、政治大学、台湾科技大学等两岸顶级学府8支战队参赛。两岸知名院校将通过海选赛、淘汰赛、四强赛、总决赛进行“面对面切磋”，全方位展现两岸电竞竞技水平，促进两岸青年深度交流。