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【赚疯了!NVIDIA H100利润高达1000%:一块卡卖20多万】据Tomshardware报道,《巴伦周刊》资深撰稿人Tae Kim最近在社交媒体上发布的帖子估计,NVIDIA每销售一台H100加速卡,就能获得1000%的利润。
以美元来计算,一台H100加速卡最便宜的PCIe版本价格也要25,000至30,000美元(大约20多万元人民币),由于市场一直缺货,终端售价实际上要更高。
但据金融咨询公司Raymond James估算,H100加速卡包括芯片、PCB等部件的成本只有3,320 美元,只有售价的十分之一。https://t.cn/A60FdE2e
以美元来计算,一台H100加速卡最便宜的PCIe版本价格也要25,000至30,000美元(大约20多万元人民币),由于市场一直缺货,终端售价实际上要更高。
但据金融咨询公司Raymond James估算,H100加速卡包括芯片、PCB等部件的成本只有3,320 美元,只有售价的十分之一。https://t.cn/A60FdE2e
【H100利润率1000%!#英伟达堪比“印钞机”#?】
周五,据《巴伦周刊》资深撰稿人Tae Kim最近在推特上发表一篇推文,Nvidia每销售一台H100GPU加速器,就能获得高达1000%的利润。
以美元计算,Nvidia 每个高性能计算 (HPC) 加速器(最便宜的 PCIe 版本)的市场价格约为25000至30000美元(约合18.3至21.9万元人民币),大概是其每个芯片和外设成本3320美元的10倍。
以美元计算,Nvidia 每个高性能计算 (HPC) 加速器(最便宜的 PCIe 版本)的市场价格约为25000至30000美元(约合18.3至21.9万元人民币),大概是其每个芯片和外设成本3320美元的10倍。
Tae Kim援引的是金融咨询公司Raymond James数据,H100 GPU的成本为3320 美元。目前尚不清楚成本分析有多深入,可能这是一个纯粹的制造成本问题(在考虑良率的情况下平均每片晶圆和其他组件的价格),那么Nvidia 仍然需要支付大量的费用利润。
此外,产品开发需要时间和资源,考虑到工程师和其他参与 H100 等产品开发生命周期的人员,在得出最终的平均产品开发成本之前,Nvidia 的研发成本也必须考虑在内。
根据Glassdoor的数据,Nvidia电子硬件工程师的平均年薪约为20.2万美元,这还只是一个工程师的年薪,像 H100 这样的芯片开发很可能需要多名专业人员花费数千小时,所有这些都必须考虑在内。
不过,仅从生产成本/ 售价比来看,英伟达H100 GPU就已经算是一个“超级印钞机”了。
更重要的是,Nvidia GPU不愁卖,很快就被各大科技巨头抢购一空了。目前,Nvidia GPU的产品订单似乎已经卖到 2024年了,且预计到2027年,人工智能加速器市场的规模将达到1500亿美元左右。
此前文章指出,仅微软 、Meta等四巨头订单就足以让Nvidia实现本季度的销售目标。伯恩斯坦分析师指出,英伟达将有可能在2024年创造750亿至900亿美元的数据中心和AI芯片收入。
周五,据《巴伦周刊》资深撰稿人Tae Kim最近在推特上发表一篇推文,Nvidia每销售一台H100GPU加速器,就能获得高达1000%的利润。
以美元计算,Nvidia 每个高性能计算 (HPC) 加速器(最便宜的 PCIe 版本)的市场价格约为25000至30000美元(约合18.3至21.9万元人民币),大概是其每个芯片和外设成本3320美元的10倍。
以美元计算,Nvidia 每个高性能计算 (HPC) 加速器(最便宜的 PCIe 版本)的市场价格约为25000至30000美元(约合18.3至21.9万元人民币),大概是其每个芯片和外设成本3320美元的10倍。
Tae Kim援引的是金融咨询公司Raymond James数据,H100 GPU的成本为3320 美元。目前尚不清楚成本分析有多深入,可能这是一个纯粹的制造成本问题(在考虑良率的情况下平均每片晶圆和其他组件的价格),那么Nvidia 仍然需要支付大量的费用利润。
此外,产品开发需要时间和资源,考虑到工程师和其他参与 H100 等产品开发生命周期的人员,在得出最终的平均产品开发成本之前,Nvidia 的研发成本也必须考虑在内。
根据Glassdoor的数据,Nvidia电子硬件工程师的平均年薪约为20.2万美元,这还只是一个工程师的年薪,像 H100 这样的芯片开发很可能需要多名专业人员花费数千小时,所有这些都必须考虑在内。
不过,仅从生产成本/ 售价比来看,英伟达H100 GPU就已经算是一个“超级印钞机”了。
更重要的是,Nvidia GPU不愁卖,很快就被各大科技巨头抢购一空了。目前,Nvidia GPU的产品订单似乎已经卖到 2024年了,且预计到2027年,人工智能加速器市场的规模将达到1500亿美元左右。
此前文章指出,仅微软 、Meta等四巨头订单就足以让Nvidia实现本季度的销售目标。伯恩斯坦分析师指出,英伟达将有可能在2024年创造750亿至900亿美元的数据中心和AI芯片收入。
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