英伟达推出加强款 A100 服务器 GPU,搭载 80 GB HBM2e 显存
英伟达表示,A100 80GB 的显存是其前身的两倍,为研究人员和工程师提供了前所未有的速度和性能,以开启下一股 AI 和科学突破的高潮。
采用 HBM2e 显存技术的新 A100 相比老款的显存翻倍至 80GB,并提供 2TB/s 以上的带宽,这使得数据可以快速传输到 A100。英伟达表示,这是世界上最快的数据中心 GPU,使研究人员能够更快地加速他们的应用程序,并处理更大的模型和数据集。
英伟达 A100 80GB GPU 将用于新款的 NVIDIA DGX A100 和 NVIDIA DGX Station A100 系统。
英伟达表示,A100 80GB 的显存是其前身的两倍,为研究人员和工程师提供了前所未有的速度和性能,以开启下一股 AI 和科学突破的高潮。
采用 HBM2e 显存技术的新 A100 相比老款的显存翻倍至 80GB,并提供 2TB/s 以上的带宽,这使得数据可以快速传输到 A100。英伟达表示,这是世界上最快的数据中心 GPU,使研究人员能够更快地加速他们的应用程序,并处理更大的模型和数据集。
英伟达 A100 80GB GPU 将用于新款的 NVIDIA DGX A100 和 NVIDIA DGX Station A100 系统。
AMD 今天发布了 INSTINCT MI100 加速卡,首次搭载了 CDNA 架构,拥有 7680 流处理器,32GB HBM2 显存。
MI100 采用全新的 GPU,拥有 120 个计算单元 (7680 个流处理器),比消费级的 Big Navi GPU 多 40 个计算单元。MI100 还配备了 32GB 的 HBM2 显存,最大理论带宽为 1.23 TB/s。
AMD 称,基于 CDNA 的 GPU 将拥有两倍于上一代的计算密度。它将为高性能计算和 AI 工作负载提供全新的矩阵核心技术。
AMD Instinct MI100 的 FP64 峰值性能为 11.5 TFLOPs,FP32 峰值性能为 23.1 TFLOPs。使用矩阵技术,FP32 将达到 46.1 TFLOPs,而 FP16 的计算性能将达到 184.6 TFLOPs。
MI100 采用全新的 GPU,拥有 120 个计算单元 (7680 个流处理器),比消费级的 Big Navi GPU 多 40 个计算单元。MI100 还配备了 32GB 的 HBM2 显存,最大理论带宽为 1.23 TB/s。
AMD 称,基于 CDNA 的 GPU 将拥有两倍于上一代的计算密度。它将为高性能计算和 AI 工作负载提供全新的矩阵核心技术。
AMD Instinct MI100 的 FP64 峰值性能为 11.5 TFLOPs,FP32 峰值性能为 23.1 TFLOPs。使用矩阵技术,FP32 将达到 46.1 TFLOPs,而 FP16 的计算性能将达到 184.6 TFLOPs。
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英伟达现已发布 A100 80GB GPU,适用于 NVIDIA HGX AI 超级计算平台,相比上一款产品显存翻倍。
英伟达表示,A100 80GB 的显存是其前身的两倍,为研究人员和工程师提供了前所未有的速度和性能,以开启下一股 AI 和科学突破的高潮。
采用 HBM2e 显存技术的新 A100 相比老款的显存翻倍至 80GB,并提供 2TB/s 以上的带宽,这使得数据可以快速传输到 A100。
英伟达表示,这是世界上最快的数据中心 GPU,使研究人员能够更快地加速他们的应用程序,并处理更大的模型和数据集。
英伟达 A100 80GB GPU 将用于新款的 NVIDIA DGX A100 和 NVIDIA DGX Station A100 系统。
英伟达现已发布 A100 80GB GPU,适用于 NVIDIA HGX AI 超级计算平台,相比上一款产品显存翻倍。
英伟达表示,A100 80GB 的显存是其前身的两倍,为研究人员和工程师提供了前所未有的速度和性能,以开启下一股 AI 和科学突破的高潮。
采用 HBM2e 显存技术的新 A100 相比老款的显存翻倍至 80GB,并提供 2TB/s 以上的带宽,这使得数据可以快速传输到 A100。
英伟达表示,这是世界上最快的数据中心 GPU,使研究人员能够更快地加速他们的应用程序,并处理更大的模型和数据集。
英伟达 A100 80GB GPU 将用于新款的 NVIDIA DGX A100 和 NVIDIA DGX Station A100 系统。
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