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#探险者赤金版# 探险者赤金版延续以豪华陆上游艇造型为灵感的外观设计,以超5米车长、超2米车宽、近1.8米车高塑造黄金比例车身,展现硬核强悍气场。新增更有格调的加勒比灰车身颜色,更具品味格调。海波金色前格栅设计,灵感来源于第一缕朝阳映在海波上的金灿色彩,让陆上游艇设计更富视觉冲击力。耀眼的海波金还被巧妙地运用到防擦条装饰条细节,高光设计赋予整车更豪华格调。探险者赤金版沿用ST-Line大灯及喷黑尾灯饰板设计,并对包括前后保险杠下沿、防擦条、轮眉在内的车身包围进行熏黑处理,让整车的外观更显霸气,辨识度十足。智能方面,福特FNV智能互联全网架构赋能,新车搭载27英寸高清4K巨幅屏+12.3英寸全彩数字液晶仪表盘、17英寸高清全彩TFT HUD抬头投影显示。新车还搭载可OTA的全新SYNC+2.0智行互联系统,支持70+语义垂类并可控制车内各种功能;地图升级至5.0版本,手机车机地图同源,新增熟路模式、长途模式、个性化语音包等功能,出行更轻松;L2级福特Co-Pilot 360™智行驾驶辅助系统,可实现18项高级驾驶辅助功能,还具备福特首发量产的车路协同系统V2I,让用户出行更高效、更有预见性。动力方面,福特探险者采用福特最新的纵置后驱平台,搭载第四代2.3T EcoBoost发动机,匹配10速自动变速器,最大迸发276马力,峰值扭矩425N·m,配合双球节弹簧减震支柱铝合金前悬架和整合式多连杆铝合金后悬架、智能四驱系统及具有六种驾驶模式的TMS地形管理系统等性能配置,让“探险者”们纵享从容的掌控感。 车顶采用的也是时下流行的隐藏式车顶,让整车在外观上的流畅度更加。车尾部分与普通版同样采用的是内置LED灯,形状呈半封闭式,内饰方面,方向盘采用的是双色外观,外表用Savannah真皮包裹。外观整体以珍珠灰为主色调,在细节打磨的点缀上颇具轻奢感。座椅采用半苯胺真皮面料,前排座椅具有通风、加热、按摩功能,二排侧窗能够自动遮阳,第三排可全折叠;三排皆为电动座椅,可自由调节高度。智能化方面,新车中控屏12.3英寸,与27英寸娱乐屏连屏,更具科技感。搭载L2+级福特Co-Pilot 360智行驾驶辅助系统,可智能识别前方车辆,紧急情况下系统会自动协助制动,避免追尾。福特用心做车,专注品质,值得信赖。
【#AI风投的“第一波低谷”来了#:盈利模式在哪里?如何战胜巨头?】
在ChatGPT引发的人工智能繁荣大半年后,市场对于这一概念的热情开始减退,一些AI初创公司甚至已经开始了裁员。
据Business Insider报道,一家名为Tractable的人工智能和计算机视觉初创公司5月裁减了大量员工,理由是市场和风投正在关注增长转为关注利润,“必须为充满挑战的经济环境做好准备”。
就连生成式AI的“明星公司”也状况不佳。根据分析平台Similarweb的数据,ChatGPT的每月在线访问量在经历了数月的增长后,分别在6月和7月下降了10%。
指数风投(Index Ventures)合伙人Mark Goldberg表示,商业人工智能应用的出现曾经被寄予“光速实现”的乐观预期,但现在“出现了一种浅层次的幻灭感”:
“ChatGPT的初始用户增长激增,导致投资者高估了消费者将使用由生成式人工智能驱动的工具的速度。”
不过,尽管第一批AI初创公司已有急流勇退者,整体而言,涌向这个赛道的热钱还在增加。
根据PitchBook的数据,今年以来,向专注于生成类人文本、图像和计算机代码的AI初创公司的投资额增加了65%达到了33亿美元。
对于初创公司而言,开发大模型需要获得和分析大量数据,这一过程可能会耗费数十亿美元的成本。
正如科技投资公司“a16z”(Andreessen Horowitz)近期发布的报告所言,当人工智能产品依赖专有数据或数据规模作为关键要素和关键差异化因素时,数据提供了持久的竞争优势。
随着对于大模型训练数据的监管日渐完善,对于那些没有大公司支持的初创企业而言,数据的可获得性将成为一个难题。
不过a16z也提到,虽然“数据护城河”往往在人工智能公司的防御性讨论中受到最多关注,但生成式人工智能的最新周期也引入了其他新的潜在防御性向量。
a16z认为,相比基础设施层面,初创公司在应用层面上更有可能从大公司手中夺取市场份额:
“我们已经看到这种转变发生的速度非常快,这意味着能够吸引人工智能人才并迅速进行分发的灵活公司具备取胜的有利条件。
鉴于已经出现的许多有趣的消费者应用,从人工智能中产生的消费者剩余价值规模肯定会激发一波令人难以置信的创新浪潮。”
在ChatGPT引发的人工智能繁荣大半年后,市场对于这一概念的热情开始减退,一些AI初创公司甚至已经开始了裁员。
据Business Insider报道,一家名为Tractable的人工智能和计算机视觉初创公司5月裁减了大量员工,理由是市场和风投正在关注增长转为关注利润,“必须为充满挑战的经济环境做好准备”。
就连生成式AI的“明星公司”也状况不佳。根据分析平台Similarweb的数据,ChatGPT的每月在线访问量在经历了数月的增长后,分别在6月和7月下降了10%。
指数风投(Index Ventures)合伙人Mark Goldberg表示,商业人工智能应用的出现曾经被寄予“光速实现”的乐观预期,但现在“出现了一种浅层次的幻灭感”:
“ChatGPT的初始用户增长激增,导致投资者高估了消费者将使用由生成式人工智能驱动的工具的速度。”
不过,尽管第一批AI初创公司已有急流勇退者,整体而言,涌向这个赛道的热钱还在增加。
根据PitchBook的数据,今年以来,向专注于生成类人文本、图像和计算机代码的AI初创公司的投资额增加了65%达到了33亿美元。
对于初创公司而言,开发大模型需要获得和分析大量数据,这一过程可能会耗费数十亿美元的成本。
正如科技投资公司“a16z”(Andreessen Horowitz)近期发布的报告所言,当人工智能产品依赖专有数据或数据规模作为关键要素和关键差异化因素时,数据提供了持久的竞争优势。
随着对于大模型训练数据的监管日渐完善,对于那些没有大公司支持的初创企业而言,数据的可获得性将成为一个难题。
不过a16z也提到,虽然“数据护城河”往往在人工智能公司的防御性讨论中受到最多关注,但生成式人工智能的最新周期也引入了其他新的潜在防御性向量。
a16z认为,相比基础设施层面,初创公司在应用层面上更有可能从大公司手中夺取市场份额:
“我们已经看到这种转变发生的速度非常快,这意味着能够吸引人工智能人才并迅速进行分发的灵活公司具备取胜的有利条件。
鉴于已经出现的许多有趣的消费者应用,从人工智能中产生的消费者剩余价值规模肯定会激发一波令人难以置信的创新浪潮。”
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