汽车行业一线基层加班的情况是不是非常普遍？#汽场全开# #汽车职场#
说说我刚毕业那会的经历。工作在某销量排头合资主机厂，作为质量工程师要跟线，抗过车门，凿过车身，爬过的机器人也不知道有多少个，总之，妥妥的一线基层。
那时候销量贼好，所以上班就是11：11两班倒。
不过11h的上班时间只是规定时间，路上的单程1个小时，提前到公司的半个小时不算在内。就这样，准时准点下班还得碰运气，因为还得解决当班遗留问题，写解决方案报告等等，经常为这些得再加班一两小时。
当然了，对打工人来说，能给钱也能接受。一线加班是真的给钱，11h中有3个小时是给算加班的。
不过有些班不是想加就能加，一来车企也会控制加班时间，这种11h的加班没法控制你，但超过这个时间之外的就很难申请了。
除此外，这几年越来越卷，有些车企还搞了一个“加班小时指标”，意思是说一个月需要达到多少小时才能正常给工资，不然扣绩效工资，至于加班工资，恐怕也只是“融合”到绩效中了。
当然，你也别觉得恐惧，更恐惧的是没活干。
现在很多主机厂排班都排不了8:8，上半月班休息半个月的也不少，工资肯定就不能太指望。为这个，我前同事们没几年基本都跳槽了，我认识的那批人留下的恐怕不到三分之一。
如果你是担心加班问题，建议你做好心理准备，混社会真的很难。
国家统计局发布数据显示，今年4月，全国城镇调查失业率为5.2%，其中，16-24岁劳动调查失业率为20.4%，首次突破20%，创2018年有该统计数据以来的新高。
数据显示，2022年十大减员行业分别是教培减员38.5%、房地产减员33%、陶瓷减员22.4%、影视减员18.7%、互联网科技减员10.9%、商贸零售减员10.7%、建筑装饰减员9.5%、家具减员8.4%、广告营销减员6.8%、消费电子减员6.2%。
相比而言，汽车行业还起码能给一份相对有前景的工作，2022年十大增员行业前三分别是锂电池行业增员38.4%、乘用车增员37.1%、半导体设备增员33.6%，这些要么是汽车行业，要么是与汽车关系紧密的行业。
但在矮子里挑高个，只会让资本家更压榨我们，其实很多所谓的加班真没必要，无异议卷得治。
希望行业越来越好吧。
说说我刚毕业那会的经历。工作在某销量排头合资主机厂，作为质量工程师要跟线，抗过车门，凿过车身，爬过的机器人也不知道有多少个，总之，妥妥的一线基层。
那时候销量贼好，所以上班就是11：11两班倒。
不过11h的上班时间只是规定时间，路上的单程1个小时，提前到公司的半个小时不算在内。就这样，准时准点下班还得碰运气，因为还得解决当班遗留问题，写解决方案报告等等，经常为这些得再加班一两小时。
当然了，对打工人来说，能给钱也能接受。一线加班是真的给钱，11h中有3个小时是给算加班的。
不过有些班不是想加就能加，一来车企也会控制加班时间，这种11h的加班没法控制你，但超过这个时间之外的就很难申请了。
除此外，这几年越来越卷，有些车企还搞了一个“加班小时指标”，意思是说一个月需要达到多少小时才能正常给工资，不然扣绩效工资，至于加班工资，恐怕也只是“融合”到绩效中了。
当然，你也别觉得恐惧，更恐惧的是没活干。
现在很多主机厂排班都排不了8:8，上半月班休息半个月的也不少，工资肯定就不能太指望。为这个，我前同事们没几年基本都跳槽了，我认识的那批人留下的恐怕不到三分之一。
如果你是担心加班问题，建议你做好心理准备，混社会真的很难。
国家统计局发布数据显示，今年4月，全国城镇调查失业率为5.2%，其中，16-24岁劳动调查失业率为20.4%，首次突破20%，创2018年有该统计数据以来的新高。
数据显示，2022年十大减员行业分别是教培减员38.5%、房地产减员33%、陶瓷减员22.4%、影视减员18.7%、互联网科技减员10.9%、商贸零售减员10.7%、建筑装饰减员9.5%、家具减员8.4%、广告营销减员6.8%、消费电子减员6.2%。
相比而言，汽车行业还起码能给一份相对有前景的工作，2022年十大增员行业前三分别是锂电池行业增员38.4%、乘用车增员37.1%、半导体设备增员33.6%，这些要么是汽车行业，要么是与汽车关系紧密的行业。
但在矮子里挑高个，只会让资本家更压榨我们，其实很多所谓的加班真没必要，无异议卷得治。
希望行业越来越好吧。
#AC米兰[超话]# 米兰在与国米的德比战中失利，皮奥利因其选择的战术而饱受批评。赛后，皮奥利表现出了严重的缺乏自知之明，安德烈-隆戈尼（Andrea Longoni）也强调了这一点。
米兰很难跟上同城对手的反击，他们一旦成功击败米兰的高位逼抢，就会发现大量的空间。因此，国米的攻击手给米兰后卫造成了极大的威胁。
Andrea Longoni 在其《米兰新闻》的最新专栏中强调了皮奥利在赛后新闻发布会上的奇怪回答。皮奥利拒绝向米兰球迷道歉，他还说了 "我会保留比赛的前 70 分钟 "和 "在前四分钟，我们是唯一拿球的一方"这样的话。
"听到教练说'我会保留比赛的前 70 分钟'，这表明他低估了球队在比赛中的表现，令人担忧。就像'前 4 分钟，我们是唯一有球的一方'一样，这已经成为了一个流行语。
"德比战以这种方式输掉，不能被视为偶然。如果你不想向球迷道歉，因为你不是故意输球的（显然你不是故意的），那么至少要多一点自我批评和认识。我们还记得，国米在击败卡利亚里的比赛中表现得更为挣扎。
米兰将在周二对阵纽卡斯尔，很明显，这场比赛需要更好的战术。幸运的是，英超球队的主教练并不是小因扎吉。
米兰很难跟上同城对手的反击，他们一旦成功击败米兰的高位逼抢，就会发现大量的空间。因此，国米的攻击手给米兰后卫造成了极大的威胁。
Andrea Longoni 在其《米兰新闻》的最新专栏中强调了皮奥利在赛后新闻发布会上的奇怪回答。皮奥利拒绝向米兰球迷道歉，他还说了 "我会保留比赛的前 70 分钟 "和 "在前四分钟，我们是唯一拿球的一方"这样的话。
"听到教练说'我会保留比赛的前 70 分钟'，这表明他低估了球队在比赛中的表现，令人担忧。就像'前 4 分钟，我们是唯一有球的一方'一样，这已经成为了一个流行语。
"德比战以这种方式输掉，不能被视为偶然。如果你不想向球迷道歉，因为你不是故意输球的（显然你不是故意的），那么至少要多一点自我批评和认识。我们还记得，国米在击败卡利亚里的比赛中表现得更为挣扎。
米兰将在周二对阵纽卡斯尔，很明显，这场比赛需要更好的战术。幸运的是，英超球队的主教练并不是小因扎吉。
很多东西：《技术能力创新和技术创新能力》
看看别人的技术，倒是显得我们努力的样子很倔强。其实我们讨好的模样，真的是又虚伪又辛酸，然后一切还都理所应当，然后一切还又都是自我感动。也许很多的技术能力创新，一次两次看不出来，是因为研究和开发的费用非常有优势。从课题立项开始，到事实上总有一些问题是超出人类理性能够理解的范围。技术的国际领先性，超过了无法应用到工作场景的基本问题。虽然假设的权威专家，多于制造业和服务业的起点，我们也明白有些知识必然是真实的。可AI技术的好与坏，是可以通过逻辑来证明研发能力和团队是否是正确的。应用不是在认识论上，而是不是会影响产业发展，所以AI技术是要有一个基础起点。奇怪的是，Al的媒介传播知识，逻辑上又是一致的，让受众群体感觉上人工智能与经济学知识不能互相矛盾。虽然，我不认为这样是好事情，毕竟Al的技术和应用是有许多不同的研究主题。而这些题目之间存在着相当大的各种差异。
人工智能里是突出“人”的行为表现，还是强调机器的重要性？无法笼统的去界定，但也要去划分岀来，因为每一个内容都不是毫无意义的事情。所以，很多媒体、也是包括技术专家们，想要达成无限多个不同的目的，为此采取众多不同的手段，去阐述人工智能技术的是对自然人的影响。就这一点而言，行业用户就不一样，他们只清晰地感受到AI技术对产品的重要性，商业模式的创新在影响市场份额的主题。所以，企业往往是从仿生机器人市场开始，不会把时间浪费在一些琐碎的研发题目上。在选择应用场景时，也把自己和人工智能归类。有一些学说，会给真实的“人工智能应用”冠上极端或纯经验主义的解释，并且把实验室的数据科学和仿生学以外的一切知识，污蔑为废话。然而这些AI科学家们却未能意识到，人工智能专利技术的多少，不是Al技术的发展核心，完全是以某个领域和产业，未获认可的前提所推衍出来的技术结论作为基础。
AI仿生学所能做到的，只是把人的感官所能直接或间接、感知的一切现象，应用到一组单元（A地到B地）最终给定的事实。这是人工智能技术最初的二元论，但对此把二元论延续到多元论，并且对经验的总结加以解释，其实不是用假定的方式，去验证Al技术应用所有这些最终给定的事实。没有所谓的专利和包装证书有可能的追溯，只有这个人工智能技术是否不是实验室的自然科学。而我们对Al技术的解读，就像谷歌当年的阿尔法狗，彻底打败人类围棋冠军一样。没有人关心阿尔法狗有多少专利，吃不吃狗粮，研发部门有哪几个科学家，研发费用是多少。人们关心的是阿尔法狗的自主行为，基于多少数据，算法。这才是人类的围棋高手，永远无法达到的水平。是情理之中，又是意料之外，出于维护人类的利益，这时候的我们就很难真正做到客观对待了。说是一种人类的自私也好，一种欲望也罢，这些情感和利益因素的存在，导致身处Al技术的发展，很难摆脱主观判断的失真。
当然，Al技术项目是在维护其所在机构利益本身无可厚非。但是，我们不能正视差距、睁眼说瞎话。明明是差距显著，明明自己技不如人、产品竞争不过别人，却打肿脸充胖子，贬低别人并不能抬高自己，恰恰相反，实际上你是在贬低你自己。人工智能谈的是应用场景，才能把自己的优势或者劣势呈现出来。如果把专利的数量，讲成Al技术的领先，把材料低劣说成宇宙无敌，未免太搞笑了！活在自己的小天地里，坐井观天，自欺欺人，还自得其乐，这是今天很多Al创业者的笑话和悲哀。如果Al企业仅仅依靠利用所谓的情怀，注定只能带来真的或假的短期利益。而从长远来看，人工智能技术没有真实的应用场景，极有可能因情怀而走向破产。本人是一个很庸俗的人，对于我来说，Al技术就是从研究人的衣食住行，柴米油盐酱醋茶，到最后如何帮助和解决人类的实际问题。人工智能本质上这是一种强势产业的体现，没有能力的企业和有效性的人都在同一规则下竞争。你的技术超过了市场水平，那么这就意味着技术领先，而不是Al专利权有了N个财务抵押权人。
看看别人的技术，倒是显得我们努力的样子很倔强。其实我们讨好的模样，真的是又虚伪又辛酸，然后一切还都理所应当，然后一切还又都是自我感动。也许很多的技术能力创新，一次两次看不出来，是因为研究和开发的费用非常有优势。从课题立项开始，到事实上总有一些问题是超出人类理性能够理解的范围。技术的国际领先性，超过了无法应用到工作场景的基本问题。虽然假设的权威专家，多于制造业和服务业的起点，我们也明白有些知识必然是真实的。可AI技术的好与坏，是可以通过逻辑来证明研发能力和团队是否是正确的。应用不是在认识论上，而是不是会影响产业发展，所以AI技术是要有一个基础起点。奇怪的是，Al的媒介传播知识，逻辑上又是一致的，让受众群体感觉上人工智能与经济学知识不能互相矛盾。虽然，我不认为这样是好事情，毕竟Al的技术和应用是有许多不同的研究主题。而这些题目之间存在着相当大的各种差异。
人工智能里是突出“人”的行为表现，还是强调机器的重要性？无法笼统的去界定，但也要去划分岀来，因为每一个内容都不是毫无意义的事情。所以，很多媒体、也是包括技术专家们，想要达成无限多个不同的目的，为此采取众多不同的手段，去阐述人工智能技术的是对自然人的影响。就这一点而言，行业用户就不一样，他们只清晰地感受到AI技术对产品的重要性，商业模式的创新在影响市场份额的主题。所以，企业往往是从仿生机器人市场开始，不会把时间浪费在一些琐碎的研发题目上。在选择应用场景时，也把自己和人工智能归类。有一些学说，会给真实的“人工智能应用”冠上极端或纯经验主义的解释，并且把实验室的数据科学和仿生学以外的一切知识，污蔑为废话。然而这些AI科学家们却未能意识到，人工智能专利技术的多少，不是Al技术的发展核心，完全是以某个领域和产业，未获认可的前提所推衍出来的技术结论作为基础。
AI仿生学所能做到的，只是把人的感官所能直接或间接、感知的一切现象，应用到一组单元（A地到B地）最终给定的事实。这是人工智能技术最初的二元论，但对此把二元论延续到多元论，并且对经验的总结加以解释，其实不是用假定的方式，去验证Al技术应用所有这些最终给定的事实。没有所谓的专利和包装证书有可能的追溯，只有这个人工智能技术是否不是实验室的自然科学。而我们对Al技术的解读，就像谷歌当年的阿尔法狗，彻底打败人类围棋冠军一样。没有人关心阿尔法狗有多少专利，吃不吃狗粮，研发部门有哪几个科学家，研发费用是多少。人们关心的是阿尔法狗的自主行为，基于多少数据，算法。这才是人类的围棋高手，永远无法达到的水平。是情理之中，又是意料之外，出于维护人类的利益，这时候的我们就很难真正做到客观对待了。说是一种人类的自私也好，一种欲望也罢，这些情感和利益因素的存在，导致身处Al技术的发展，很难摆脱主观判断的失真。
当然，Al技术项目是在维护其所在机构利益本身无可厚非。但是，我们不能正视差距、睁眼说瞎话。明明是差距显著，明明自己技不如人、产品竞争不过别人，却打肿脸充胖子，贬低别人并不能抬高自己，恰恰相反，实际上你是在贬低你自己。人工智能谈的是应用场景，才能把自己的优势或者劣势呈现出来。如果把专利的数量，讲成Al技术的领先，把材料低劣说成宇宙无敌，未免太搞笑了！活在自己的小天地里，坐井观天，自欺欺人，还自得其乐，这是今天很多Al创业者的笑话和悲哀。如果Al企业仅仅依靠利用所谓的情怀，注定只能带来真的或假的短期利益。而从长远来看，人工智能技术没有真实的应用场景，极有可能因情怀而走向破产。本人是一个很庸俗的人，对于我来说，Al技术就是从研究人的衣食住行，柴米油盐酱醋茶，到最后如何帮助和解决人类的实际问题。人工智能本质上这是一种强势产业的体现，没有能力的企业和有效性的人都在同一规则下竞争。你的技术超过了市场水平，那么这就意味着技术领先，而不是Al专利权有了N个财务抵押权人。
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