【高瓴资本张磊投资语录】
01、投资本质就是资本和资源的配置,把最好的资本,最好的资源,配置给最有能力的企业,帮助社会创造价值。资本市场要脱虚入实,将资本聚焦在最有能力、最需要帮助的企业。
02、投公司就是投人,真正的好公司是有限的,真正有格局观、有胸怀、有执行力的创业者也是有限的,找最好的公司长期持有,帮助企业家把最好的能力发挥出来。
03、我的第一个投资哲学:以正治国,以奇用兵。在中国大家都在抢项目,这当中有不少投资人早已失去了独立思考的能力。如何重构自己独立思考的能力,首先就是自己要先守正,当你做人、做事都正的时候,你才能抵抗诱惑,你才能有出奇的机会。
04、我的第二个投资哲学:弱水三千,只取一瓢。目前在中国不是机会太少而是太多。在中国做投资,知道自己碗里能装多少东西非常重要。你每天的功夫就是要把你的这一瓢做得更大更结实更深,而不是整天想着把所有东西都往里面塞。
05、我的第三个投资哲学:桃李不言,下自成蹊。你不用天天在外面讲你做了多少个项目,产生了多高的回报。只有当你低调的时候才能专心致志地把自己的东西做好,好项目才会逐渐找到你。
06、我最看重的「护城河」是有伟大格局观的坚定实践者去挖造的护城河,这些人能不断地根据变化作出反应。那些赚快钱的人逐渐会发现他的路越走越窄,只有坚持做长期价值的人,他的路才会越走越宽。
01、投资本质就是资本和资源的配置,把最好的资本,最好的资源,配置给最有能力的企业,帮助社会创造价值。资本市场要脱虚入实,将资本聚焦在最有能力、最需要帮助的企业。
02、投公司就是投人,真正的好公司是有限的,真正有格局观、有胸怀、有执行力的创业者也是有限的,找最好的公司长期持有,帮助企业家把最好的能力发挥出来。
03、我的第一个投资哲学:以正治国,以奇用兵。在中国大家都在抢项目,这当中有不少投资人早已失去了独立思考的能力。如何重构自己独立思考的能力,首先就是自己要先守正,当你做人、做事都正的时候,你才能抵抗诱惑,你才能有出奇的机会。
04、我的第二个投资哲学:弱水三千,只取一瓢。目前在中国不是机会太少而是太多。在中国做投资,知道自己碗里能装多少东西非常重要。你每天的功夫就是要把你的这一瓢做得更大更结实更深,而不是整天想着把所有东西都往里面塞。
05、我的第三个投资哲学:桃李不言,下自成蹊。你不用天天在外面讲你做了多少个项目,产生了多高的回报。只有当你低调的时候才能专心致志地把自己的东西做好,好项目才会逐渐找到你。
06、我最看重的「护城河」是有伟大格局观的坚定实践者去挖造的护城河,这些人能不断地根据变化作出反应。那些赚快钱的人逐渐会发现他的路越走越窄,只有坚持做长期价值的人,他的路才会越走越宽。
#蔚来高速路换电站数量将翻倍# 今天蔚来发布消息,打算今年把高速换电站从现有的348座翻倍到748座。大家都知道换电是蔚来的一大优势,但很多人没意识到,高速换电站才是换电模式的真正在补能上的大杀器,在高速换电站对蔚来来说有三层杠杆。
第一层杠杆,是稀缺的高速公路的土地资源:高速换电站可不是蔚来想加就加的,高速服务区就这么多,服务区的土地资源其实是个零和博弈的稀缺资源,你多一家换电站,别人就算能进来,也少一个可以选址的充电站。
蔚来是至今为止唯一一家可以在高速服务区建设充换电站的车企,这次翻倍除了蔚来肯建,也得国家肯给,这背后是国家对蔚来以及换电模式的肯定。
第二层杠杆,是高速换电站放大了换电的“快”和“专属”两大优势:高速公路的补能讲究的就是补得快,补得上。这两点在供需矛盾严重冲突的春运中就会被无限暴露,每年春运十一黄金周都会看到充电站排长队的新闻,换电的快速性和专属性在城区里并不明显,但在高速上就会变得无比值钱,并且会给换上电的车主带来巨大的心理优势。
第三层杠杆是,少量高速的换电站,会成为消费者下单的重要因素:消费者不买电车最大的担心无非就是春节回不回得了老家,会不会趴高速上。现在蔚来的1305座换电站中,高速换电站有346座,占26.5%。但就是这四分之一的换电站,给整个蔚来高速消费者你可以春节顺畅回家的底气,这在过去几年的春运已经一次次被证明。这是无论在城市建多少充电站都无法达到的效果,但只要拿下了几条高速线的服务区,就会对这个地区的消费者极大的心安,从而撬动他们下单。
2023大家都不容易,蔚来在这个时候反而大兴土木,背后挖下的是更深的独特护城河,应对只会越来越激烈的电动车市场。
第一层杠杆,是稀缺的高速公路的土地资源:高速换电站可不是蔚来想加就加的,高速服务区就这么多,服务区的土地资源其实是个零和博弈的稀缺资源,你多一家换电站,别人就算能进来,也少一个可以选址的充电站。
蔚来是至今为止唯一一家可以在高速服务区建设充换电站的车企,这次翻倍除了蔚来肯建,也得国家肯给,这背后是国家对蔚来以及换电模式的肯定。
第二层杠杆,是高速换电站放大了换电的“快”和“专属”两大优势:高速公路的补能讲究的就是补得快,补得上。这两点在供需矛盾严重冲突的春运中就会被无限暴露,每年春运十一黄金周都会看到充电站排长队的新闻,换电的快速性和专属性在城区里并不明显,但在高速上就会变得无比值钱,并且会给换上电的车主带来巨大的心理优势。
第三层杠杆是,少量高速的换电站,会成为消费者下单的重要因素:消费者不买电车最大的担心无非就是春节回不回得了老家,会不会趴高速上。现在蔚来的1305座换电站中,高速换电站有346座,占26.5%。但就是这四分之一的换电站,给整个蔚来高速消费者你可以春节顺畅回家的底气,这在过去几年的春运已经一次次被证明。这是无论在城市建多少充电站都无法达到的效果,但只要拿下了几条高速线的服务区,就会对这个地区的消费者极大的心安,从而撬动他们下单。
2023大家都不容易,蔚来在这个时候反而大兴土木,背后挖下的是更深的独特护城河,应对只会越来越激烈的电动车市场。
【2023年智能驾驶十大发展趋势(内附全球车载镜头梯队图)】编辑/潮电视觉与感知
新能源汽车销量一路飙升,智能化升级功不可没。
在当前L2+自动驾驶阶段,摄像头几乎已成标配。目前蔚来ET7搭载了11颗,小鹏P7搭载了14颗,极氪001搭载了15颗摄像头。市场快速起量,吸引了更多的玩家进入,其中包括传统摄像头厂商、汽车Tier 1等多方力量。
根据2022年产能、出货量、营收、客户群、研发能力等综合竞争力表现,潮电智库将目前主流车载镜头厂商分为三大梯队。
第一梯队以舜宇光学和联创电子为代表,二者无论是产品销量还是技术实力均处于行业领先;第二梯队为欧菲光、世高、三协、Sunex。除了欧菲光,其余三家日韩系企业也占有一定的市场份额,但面临着国产替代大潮的冲击;第三梯队为日立,京瓷、宇瞳玖洲、特莱斯等。这些企业已有了较好的客户基础与技术储备,会给市场带来更多的变数。
除了特斯拉坚持的纯视觉,多传感器融合路线被更多的车企所采纳。因此,激光雷达也顺势找到了最合适的落点。根据潮电智库统计,2022年中国激光雷达上车量为12万颗左右。
百年汽车行业正在重构,智能化浪潮将持续重构汽车产品、整车市场格局和汽车产业链。
以视觉与感知为标志的智能驾驶下半程竞赛已经开启,所以2023年应该把握以下十大趋势。
01ADAS渗透率上升提振产业链
2020年以来各汽车主机厂陆续推出L2+车型,至2022年基本完成布局,并成为推动L2整体渗透率增长的新支点。
随着L2.5、L2.9车型的销量爬坡,2023年预计L2 ADAS渗透率将进一步提升,智能驾驶域控制器、车载传感器等领域有望迎来进一步成长,头部OEM的供应链存在更优的配置机遇,特别是比亚迪、特斯拉、广汽埃安等销量头部的车企产业链机遇需要关注。
2022年8月正式施行的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》是国内首部智能网联车管理法规,首次明确了交通违法及交通事故的责任划分,推动国内L3级别自动驾驶车辆发展步入正轨,这意味着ADAS的市场空间非常充足。
02智能座舱卡位差异化
根据潮电智库预测,全球智能座舱市场规模在2025年将超过千亿。在技术创新层面,这几年智能座舱发展在处于快车道,并呈现出统一与标准化趋势。
智能座舱在空间体验、屏幕联动、语音安全监测、影音娱乐、降噪、车身控制等领域有较多的差异,进而满足消费者不同诉求。
2023年,智能座舱市场仍是国内外厂商的角逐,国外以博世、安波福、大陆、伟世通等老牌汽车电子厂商为主,国内则以德赛西威、均胜电子、华阳集团、航盛和华域汽车等Tier 1为代表。
03单车平均搭载摄像头达4颗
目前车载摄像头根据安装位置主要分为车载摄像头主要分为前视摄像头、环视摄像头、后视摄像头、侧视摄像头以及内置摄像头五种类别。
根据行业统计数据,2022年国内乘用车前视、环视摄像头渗透率分别由1月的38.7%、28.7%提升至11月的52%、35.3%,呈现出良好的增长态势。
潮电智库估算,作为智能汽车产业发展高地,2023中国单车摄像头搭载量将达到4颗,高于全球平均水平3.2颗。其中造车新势力更为激进,平均单车摄像头搭载量有望达到7颗。
04 8M摄像头加速上车
在供应链层面,车载8M摄像头(含镜头)被视为车载实力阵营的分割线,当前以量产领跑的是联创电子和舜宇光学,而且其1500万像素的产品也在研发中。
2023年,将会有更多光学供应厂商跨过车载8M摄像头的研发与车规认证,以蔚小理、极氪等新势力为先锋,终端车机搭载的摄像头配置也会不断向高阶迈进。
05中国车载激光雷达冲刺50万颗
经过60多年的发展,智能汽车成为激光雷达在科研及测绘项目之外最好的应用载体。
根据潮电智库统计,2021年中国车载激光雷达不足万颗,但2022年上车量已突破10万。随着更多新车型向智能化升级,以及消费经济复苏的利好,今年车载激光雷达有望激增至50万颗。
从发展趋势来看,以前主流的机械式产品车规量产前景堪忧,半固态和纯固态激光雷达凭借性能良好、体积更小、集成化程度更高等优势,未来将成为主流技术方向,其中MEMS和Flash方案将更快实现落地。
此外,一些高端车型将在2023年率先采用补盲雷达,随着规模化成本降低,其他车型也将逐渐普及。
06BEV技术融合
在2023年,BEV技术有望在车端得到更多的应用。
相较于传统的主干网络,BEV不仅能够融合激光雷达、毫米波雷达、视觉摄像头信息,实现多模态感知结果的前融合,还能在BEV视角下将不同角度的相机、甚至不同时间的画面进行融合。
不过,BEV也面临着另外的尴尬:虽然可以做到很好的物理空间表达,但是时间维度就不太好实现端到端。
07城市领航辅助驾驶大面积落地
去年下半年,特斯拉、毫末智行、华为、小鹏、蔚来等企业推出了各自的城市高阶辅助驾驶系统,也公布了交付时间。该功能是衡量汽车智能水平的试金石,如果真能完美落地,则意味着向自动驾驶目标迈进了关键的一步。
已经有两款车在2022年实现了城市领航辅助驾驶功能,分别是小鹏P5在广州落地的CNGP,以及极狐阿尔法S全新HI版在深圳和上海推送的城市NCA。
2023年城市领航辅助驾驶功能将为白热化竞争。根据规划,比如理想的城市NOA导航辅助驾驶、毫末智行的城市NOH均会落地量产,小鹏的CNGP会拓展到上海、深圳等有高精地图覆盖的城市。
08行泊一体方案下沉
行泊一体方案是将行车、泊车控制器集成在一个域控制器里,既能充分利用算力,大幅提升行泊车性能,又能降低硬件复杂度,从而降低自动驾驶成本。
2022年“行泊一体”成了智能汽车行业最热门的话题之一,前装量产公司、L4企业等各路玩家纷纷入局。一方面追求极致性价比,将行泊一体方案“下沉”至10万元左右的车型;另一方面在大算力行泊一体领域“秀肌肉”卷算力、堆硬件,为高阶智能驾驶乃至之后的L3级自动驾驶留出冗余。
技术变革带来了供应链格局的转变。在这个火热的赛道之中,本土Tier 1或将弯道超车。
09高精度地图之争
除了特斯拉的纯视觉,目前中国主流车企的技术路线是将传感器融合搭配高精度地图,把高精度地图视为全场景、全气候下的超视距感知传感器,用来降低对其他传感器整体性能的要求,补足算法短板,提升决策规划的正确性。
作为车企或自动驾驶方案提供商,都希望自有建图产线,不愿在眼前的高等级辅助驾驶或是将来的自动驾驶竞争中受制于人,毕竟自建的高精度地图能够更好地适配自家车型,更容易基于技术差异,形成产品和功能的优势,把护城河挖深挖宽。
为达此目的,企业或者以自己的名义申请导航电子地图资质,或者以资本力量完成布局,比如小鹏汽车收购智途科技,上汽收购武汉中海庭。
10人机共驾走向主动
智能化发展,让人机交互的方式从被动走向主动,通过车载的一系列传感器和控制器,汽车可以主动地提供决策建议,并在安全范围内实现辅助驾驶。多种交互方式包括:语音交互、眼球跟踪、手势交互、声源定位、人脸识别、全息影像等。
汽车会成为人们的第三生活空间。主动式的交互将会成为主流,汽车可以根据不同人员的身体状态和周围环境感知,自动调整一系列驾驶和座舱参数,营造更为舒适的驾乘环境。
新能源汽车销量一路飙升,智能化升级功不可没。
在当前L2+自动驾驶阶段,摄像头几乎已成标配。目前蔚来ET7搭载了11颗,小鹏P7搭载了14颗,极氪001搭载了15颗摄像头。市场快速起量,吸引了更多的玩家进入,其中包括传统摄像头厂商、汽车Tier 1等多方力量。
根据2022年产能、出货量、营收、客户群、研发能力等综合竞争力表现,潮电智库将目前主流车载镜头厂商分为三大梯队。
第一梯队以舜宇光学和联创电子为代表,二者无论是产品销量还是技术实力均处于行业领先;第二梯队为欧菲光、世高、三协、Sunex。除了欧菲光,其余三家日韩系企业也占有一定的市场份额,但面临着国产替代大潮的冲击;第三梯队为日立,京瓷、宇瞳玖洲、特莱斯等。这些企业已有了较好的客户基础与技术储备,会给市场带来更多的变数。
除了特斯拉坚持的纯视觉,多传感器融合路线被更多的车企所采纳。因此,激光雷达也顺势找到了最合适的落点。根据潮电智库统计,2022年中国激光雷达上车量为12万颗左右。
百年汽车行业正在重构,智能化浪潮将持续重构汽车产品、整车市场格局和汽车产业链。
以视觉与感知为标志的智能驾驶下半程竞赛已经开启,所以2023年应该把握以下十大趋势。
01ADAS渗透率上升提振产业链
2020年以来各汽车主机厂陆续推出L2+车型,至2022年基本完成布局,并成为推动L2整体渗透率增长的新支点。
随着L2.5、L2.9车型的销量爬坡,2023年预计L2 ADAS渗透率将进一步提升,智能驾驶域控制器、车载传感器等领域有望迎来进一步成长,头部OEM的供应链存在更优的配置机遇,特别是比亚迪、特斯拉、广汽埃安等销量头部的车企产业链机遇需要关注。
2022年8月正式施行的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》是国内首部智能网联车管理法规,首次明确了交通违法及交通事故的责任划分,推动国内L3级别自动驾驶车辆发展步入正轨,这意味着ADAS的市场空间非常充足。
02智能座舱卡位差异化
根据潮电智库预测,全球智能座舱市场规模在2025年将超过千亿。在技术创新层面,这几年智能座舱发展在处于快车道,并呈现出统一与标准化趋势。
智能座舱在空间体验、屏幕联动、语音安全监测、影音娱乐、降噪、车身控制等领域有较多的差异,进而满足消费者不同诉求。
2023年,智能座舱市场仍是国内外厂商的角逐,国外以博世、安波福、大陆、伟世通等老牌汽车电子厂商为主,国内则以德赛西威、均胜电子、华阳集团、航盛和华域汽车等Tier 1为代表。
03单车平均搭载摄像头达4颗
目前车载摄像头根据安装位置主要分为车载摄像头主要分为前视摄像头、环视摄像头、后视摄像头、侧视摄像头以及内置摄像头五种类别。
根据行业统计数据,2022年国内乘用车前视、环视摄像头渗透率分别由1月的38.7%、28.7%提升至11月的52%、35.3%,呈现出良好的增长态势。
潮电智库估算,作为智能汽车产业发展高地,2023中国单车摄像头搭载量将达到4颗,高于全球平均水平3.2颗。其中造车新势力更为激进,平均单车摄像头搭载量有望达到7颗。
04 8M摄像头加速上车
在供应链层面,车载8M摄像头(含镜头)被视为车载实力阵营的分割线,当前以量产领跑的是联创电子和舜宇光学,而且其1500万像素的产品也在研发中。
2023年,将会有更多光学供应厂商跨过车载8M摄像头的研发与车规认证,以蔚小理、极氪等新势力为先锋,终端车机搭载的摄像头配置也会不断向高阶迈进。
05中国车载激光雷达冲刺50万颗
经过60多年的发展,智能汽车成为激光雷达在科研及测绘项目之外最好的应用载体。
根据潮电智库统计,2021年中国车载激光雷达不足万颗,但2022年上车量已突破10万。随着更多新车型向智能化升级,以及消费经济复苏的利好,今年车载激光雷达有望激增至50万颗。
从发展趋势来看,以前主流的机械式产品车规量产前景堪忧,半固态和纯固态激光雷达凭借性能良好、体积更小、集成化程度更高等优势,未来将成为主流技术方向,其中MEMS和Flash方案将更快实现落地。
此外,一些高端车型将在2023年率先采用补盲雷达,随着规模化成本降低,其他车型也将逐渐普及。
06BEV技术融合
在2023年,BEV技术有望在车端得到更多的应用。
相较于传统的主干网络,BEV不仅能够融合激光雷达、毫米波雷达、视觉摄像头信息,实现多模态感知结果的前融合,还能在BEV视角下将不同角度的相机、甚至不同时间的画面进行融合。
不过,BEV也面临着另外的尴尬:虽然可以做到很好的物理空间表达,但是时间维度就不太好实现端到端。
07城市领航辅助驾驶大面积落地
去年下半年,特斯拉、毫末智行、华为、小鹏、蔚来等企业推出了各自的城市高阶辅助驾驶系统,也公布了交付时间。该功能是衡量汽车智能水平的试金石,如果真能完美落地,则意味着向自动驾驶目标迈进了关键的一步。
已经有两款车在2022年实现了城市领航辅助驾驶功能,分别是小鹏P5在广州落地的CNGP,以及极狐阿尔法S全新HI版在深圳和上海推送的城市NCA。
2023年城市领航辅助驾驶功能将为白热化竞争。根据规划,比如理想的城市NOA导航辅助驾驶、毫末智行的城市NOH均会落地量产,小鹏的CNGP会拓展到上海、深圳等有高精地图覆盖的城市。
08行泊一体方案下沉
行泊一体方案是将行车、泊车控制器集成在一个域控制器里,既能充分利用算力,大幅提升行泊车性能,又能降低硬件复杂度,从而降低自动驾驶成本。
2022年“行泊一体”成了智能汽车行业最热门的话题之一,前装量产公司、L4企业等各路玩家纷纷入局。一方面追求极致性价比,将行泊一体方案“下沉”至10万元左右的车型;另一方面在大算力行泊一体领域“秀肌肉”卷算力、堆硬件,为高阶智能驾驶乃至之后的L3级自动驾驶留出冗余。
技术变革带来了供应链格局的转变。在这个火热的赛道之中,本土Tier 1或将弯道超车。
09高精度地图之争
除了特斯拉的纯视觉,目前中国主流车企的技术路线是将传感器融合搭配高精度地图,把高精度地图视为全场景、全气候下的超视距感知传感器,用来降低对其他传感器整体性能的要求,补足算法短板,提升决策规划的正确性。
作为车企或自动驾驶方案提供商,都希望自有建图产线,不愿在眼前的高等级辅助驾驶或是将来的自动驾驶竞争中受制于人,毕竟自建的高精度地图能够更好地适配自家车型,更容易基于技术差异,形成产品和功能的优势,把护城河挖深挖宽。
为达此目的,企业或者以自己的名义申请导航电子地图资质,或者以资本力量完成布局,比如小鹏汽车收购智途科技,上汽收购武汉中海庭。
10人机共驾走向主动
智能化发展,让人机交互的方式从被动走向主动,通过车载的一系列传感器和控制器,汽车可以主动地提供决策建议,并在安全范围内实现辅助驾驶。多种交互方式包括:语音交互、眼球跟踪、手势交互、声源定位、人脸识别、全息影像等。
汽车会成为人们的第三生活空间。主动式的交互将会成为主流,汽车可以根据不同人员的身体状态和周围环境感知,自动调整一系列驾驶和座舱参数,营造更为舒适的驾乘环境。
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