#诺贝尔化学奖#
2023年诺贝尔化学奖授予了美国麻省理工学院化学教授蒙奇·巴文迪(Moungi G.Bawendi),哥伦比亚大学化学教授路易斯·优根·布鲁斯(Louis Eugene Brus),俄罗斯物理学家阿列克谢·埃基莫夫Alexey I. Ekimov,以表彰他们发现和合成量子点。

复旦大学物理学系教授施郁告诉《知识分子》,物理、化学、材料科学都关注量子点,而化学提供了一种制备方法。量子点将电子束缚在小范围,堪称人工原子。2023年将化学诺奖颁发给量子点说明物理、化学、材料科学的密切关系。化学另一方面也与生命科学密切相关,也常发给生命科学方面。这些情况都说明化学奖的丰富多彩。

值得一提的是,今年诺贝尔化学奖被提前泄露。瑞典公共广播公司 SVT 表示,瑞典皇家科学院周三7点31分(北京时间13时31分)发出了一份包含2023年诺贝尔化学得主名单的新闻稿,提到“奖励颁发给量子点,纳米晶体是如此的小,以至于它们的尺寸控制了它们的性质”,诺贝尔化学委员会专家海纳·林克(Heiner Linke)告诉瑞典报纸《每日新闻》(Dagens Nyheter),周三上午尚未做出任何决定,如果发布新闻稿,那“肯定”是一个错误。
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【连撤十城、现金流吃紧 叮咚能否靠预制菜翻盘?】
阳澄湖大闸蟹已开湖,叮咚买菜紧张地上架了近十个不同规格、不同产区的大闸蟹相关SKU。

媒体报道称,第一网阳澄湖大闸蟹已在途,叮咚买菜产区直采供应链不停转。“最快只需半个小时,就能送到用户手中”。对于即将到来的大闸蟹销售高峰,叮咚买菜蓄势待发。

但是单靠大闸蟹的这点出单量,恐怕很难解救叮咚买菜的困局。拼不过菜市场的叮咚买菜,仍旧活在每日优鲜闪电崩塌的阴影里头,也难逃前置仓生死局。

“规模不经济”的前置仓,已经跟“烧钱”“滑落”“亏损”等字眼捆绑在一起。每日优鲜挣扎在生死边缘,即便拿到2亿救命款但丝毫不敢松懈。

叮咚买菜牺牲规模保利润的成效如何也存疑。从生鲜电商到食品公司,叮咚买菜正历经“撤出华北断臂西南”后的重重拷问,类似的舆论哗然无异于每日优鲜当年的“三天撤九城”。

最新发布的二季度财报体现了这一点,叮咚买菜总营收48.406亿元,上年同期66.344亿元,同比下降27.04%;(Non-GAAP)净利润虽为750万元,但同比下降63.59%。

营收、净利同比双双下降的数据已经表明,叮咚买菜向前迈进的步伐必定艰难。尤其是在整个生鲜电商行业内卷的当下,叮咚买菜最迫切解决的问题,或许不再是押注预制菜打响保卫战,而是如何稳住现金流熬过这个冬天。https://t.cn/A6O3vduK

#最新技术# 【新技术成果发布第254期 | 山东大学5项电子信息技术在成果网发布】汇聚优质创新技术成果,促进创新发展,加速科技成果转化,高新技术成果每周精准推送!
今天,小编向大家介绍山东大学的5个电子信息新技术。


登录河北省科技成果转化网(www.hbkjcg.cn),点击网站首页“新技术成果发布”进入“高校院所专场”,或拨打河北省科技成果展示交易中心项目转化咨询热线:0311-88800788,可了解项目详情。
“新技术成果发布”栏目将定期发布高新技术成果,推动科技成果走出实验室、走向大市场。有技术升级需求的单位,可持续关注该栏目,实时掌握新技术成果动态。
01
基于数字孪生的智能化工厂
■所属领域:电子信息技术
■项目权属:山东大学
■转让方式:可面议
■项目简介:该数字孪生产线平台,通过虚实映射,实现生产全流程可视化展示,同时可用于测试研发产品性能及产线设备状态。可降低生产成本,提高生产效率与生产安全,适用于化工、冶炼、汽车、电子等领域产线智能化改造。
02
构建面向智能制造落地应用的国际公开数据集
■所属领域:电子信息技术
■项目权属:山东大学
■转让方式:可面议
■项目简介:该项目构建空调外机质量管控、空调内机噪声检测、机床刀具磨损国际公开数据集,并在IEEE Dataport和专门网站公开,辅助制造流程智能化决策与优化及产业化应用。
03
基于无线蜂窝流量预测的资源精准调度与管理
■所属领域:电子信息技术
■项目权属:山东大学
■转让方式:可面议
■项目简介:该项目基于城市尺度的无线蜂窝流量数据,预测基站流量的变化状态,建模用户的行为模式,实现基站资源的智能化、精准化管理与调度。基站资源利用率提升15%左右,解决基站资源与用户需求失配问题。
04
智能交通服务平台
■所属领域:电子信息技术
■项目权属:山东大学
■转让方式:可面议
■项目简介:该项目基于山东省371个收费站4000多万条车辆进出口数据、3000多路监控数据,实现交通类多源数据融合,交通事件监测,车流量预测,路网重要性分析,形成产品e高速,60多万用户,7万多日活跃用户,出警次数降低30%。可应用于智能交通行业相关各类产品与系统研发。
05
航空收益管理系统
■所属领域:电子信息技术
■项目权属:山东大学
■转让方式:可面议
■项目简介:该系统基于山航2004-2017共14年运力、航班、仓位等航空数据,预测客流量与每日售票价格的最佳折扣,自动化最优定价,实现航空客运收益最大化。可应用于航空客运、库存管理、商品销量等时序数据预测。


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