#杨幂[超话]##杨幂幺鸡##杨幂没有一顿火锅解决不了的事# “这次我站在雾里，瞒着世俗爱意四起，雾散则爱意散，雾不散则爱意弥漫”This time I am standing in the fog, hiding from the mundane world that love is everywhere. If the fog disperses, love will dissipate, and if the fog does not dissipate, love will diffuse

玩絵文字簡直可愛爆了！
也太看得出他的個性了吧
從前幾天動態就發現他善用照片原本素材來當作surface結合小圖（比如頭上長草啦、動物站在肩膀上啊）達到3D效果
而非只是隨便將絵文字飄在空中（飄在空中的都是原本就會飛的東西，蝴蝶啊小精靈之類。by the way他的蝴蝶還是小雞蛻變來的‍♀️）
圍牆上做アクロバット的人‍♀️笑死我
還有在洞洞裡偷看的眼睛太有想像力了吧
感覺默默從一張圖中就能窺看到他鬼靈精的一面✨

State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing https://t.cn/A6WzuAqI
在视觉计算领域中，由于生成式人工智能（AI）的出现，图像、视频和3D场景的生成、编辑和重建能力得到了前所未有的突破。在这些领域中，扩散模型是最常用的生成式AI架构。在过去的一年里，基于扩散的工具和应用的文献发展呈指数增长，相关论文在计算机图形学、计算机视觉和人工智能社区中得到了发表，并且每天在arXiv上都有新的作品出现。这个领域的快速增长使得跟上所有最新发展变得困难。这篇综述报告（STAR）的目标是介绍扩散模型的基本数学概念，普遍使用的稳定扩散模型的实现细节和设计选择，以及这些生成式AI工具的重要方面，包括个性化、调节、反演等。此外，我们还全面概述了基于扩散的生成和编辑领域迅速增长的文献，按生成媒体类型进行分类，包括2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景。最后，我们讨论了可用的数据集、度量标准、开放挑战和社会影响。这篇综述为研究人员、艺术家和从业者提供了一个直观的起点，来探索这个令人兴奋的话题。
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