《田耕纪》男主绝对是玩家‼️
1、开头男主中箭,说了一句"还真有点疼",对应女主进游戏前让工作人员把疼痛感调低
2、男主反复闪现昏迷在女主前面,但是女主一要人工呼吸他马上醒了
3、男主拼命救女主,说"大丈夫死则死矣,何饶舌也",应该是因为他在游戏里面死了也可以读档重来,顶多就是任务失败
4、女主要救花儿,男主完全不在乎花儿的死活,花对他来说只是个npc代码,这时候只在乎女主是因为他知道女主是玩家(应该从一开始心肺复苏和人工呼吸就知道了),且怀疑女主和他的任务有一定关系
5、跳舞的时候女主说广场舞,男二听不懂,但男主低头一笑
6、最新预告男主以为女主"看出来了",应该就是指看出他不是npc,后面女主接着说他沈家公子,他很无语
7、双人海报有男主现代照
8、预告里男主说和女主的共同目标是赚一千金,但他一个国舅爷不应该缺钱,推断是游戏任务
9、在酒楼里,他看其他的NPC,有和女主视角一样的显示屏
10、如果男主不是真的现代人估计这个剧也不好过审
1、开头男主中箭,说了一句"还真有点疼",对应女主进游戏前让工作人员把疼痛感调低
2、男主反复闪现昏迷在女主前面,但是女主一要人工呼吸他马上醒了
3、男主拼命救女主,说"大丈夫死则死矣,何饶舌也",应该是因为他在游戏里面死了也可以读档重来,顶多就是任务失败
4、女主要救花儿,男主完全不在乎花儿的死活,花对他来说只是个npc代码,这时候只在乎女主是因为他知道女主是玩家(应该从一开始心肺复苏和人工呼吸就知道了),且怀疑女主和他的任务有一定关系
5、跳舞的时候女主说广场舞,男二听不懂,但男主低头一笑
6、最新预告男主以为女主"看出来了",应该就是指看出他不是npc,后面女主接着说他沈家公子,他很无语
7、双人海报有男主现代照
8、预告里男主说和女主的共同目标是赚一千金,但他一个国舅爷不应该缺钱,推断是游戏任务
9、在酒楼里,他看其他的NPC,有和女主视角一样的显示屏
10、如果男主不是真的现代人估计这个剧也不好过审
发现了 MonoTorrent 初始化 DHT 时代码里面不太完善的地方,去官方repo一看,作者从今年3月1号提交最后一个 commit 之后就从网上消失了,之前他还很频繁地提交代码来着。目前 MonoTorrent 3.0 还处于alpha测试阶段,这个项目就一直停在了3月初,之后就没了任何动静……
没办法,只能自己来了,fork了一份然后改一下相关代码,下个版本的弹弹play中就能看到相关的优化了。主要会有几个小改动:
- 增加了更多 DHT bootstrap node 地址
- 完善了内核启动时初次寻找 DHT 节点(和从缓存加载节点)的逻辑
- 降低了完成 DHT 初始化所需的要求
没办法,只能自己来了,fork了一份然后改一下相关代码,下个版本的弹弹play中就能看到相关的优化了。主要会有几个小改动:
- 增加了更多 DHT bootstrap node 地址
- 完善了内核启动时初次寻找 DHT 节点(和从缓存加载节点)的逻辑
- 降低了完成 DHT 初始化所需的要求
1、对于自动驾驶来说,数据即正义。
特斯拉已经把数据驱动的自动驾驶之路走出来了。现在做自动驾驶应该问的早就不是“需不需要数据”,而是“如何最快积累数据”,“如何建立一个稳定处理数据的平台”,“如何让数据最高效地燃烧炼丹”之类。
守住数据优势,就大体能守住自动驾驶的终极壁垒。
2、自动驾驶正在迅速“大模型化”。
原本自动驾驶的工作原理是“流水线”,从收集环境信息到做出决策动作,中间基本要经过几十道工序。但这显然不该是终极方案。
就拿人类走路来说,你绝对感觉不到自己在“分步骤处理”,你就是看着路,然后身体各个部位就协调运动了。
现在大模型的发展,正在让这些工序迅速合并。一些自动驾驶企业已经把整个开车的流程简化到“感知大模型”和“认知大模型”这两个。虽说目前为了让自动驾驶正常行事,还得用到很多中间代码,但这些妥妥都是未来要除掉的“辅助线”。
这种基于大模型的自动驾驶,就是他们一直心心念念的 DriveGPT。
3、自动驾驶大模型要有自己的“眼脑协调范式”。
说起来,人类也有“感知”和“认知”两个系统,就是眼睛和大脑嘛。但人的牛X之处在于,眼睛和大脑是无缝衔接的,它们之间可以高速传递信息,且极少产生误解。同理,自动驾驶技术也必须找到一套“眼脑协调的范式”。
有了“眼脑协调范式”,DriveGPT 才有机会降低决策的颗粒度,对各种类似场景的反应都有微小不同。
有了“眼脑协调范式”,老师傅还能用语言和鼠标迅速“可控生成”一些场景,用来对 DriveGPT 在各种场景中的能力进行特训。
4、中国自动驾驶需要技术,更需要一面旗帜。
我们国家正经+擦边做自动驾驶的企业估计有成百上千个,客观上他们各自都有技术创新,但现状却是很难形成合力,因为他们有各自的立场和利益关照。
我们说一家公司伟大,从来不会因为他们赚了多少钱,而是因为他们曾经在历史中擎起了旗帜。#ChatGPT[超话]##百度世界大会#
特斯拉已经把数据驱动的自动驾驶之路走出来了。现在做自动驾驶应该问的早就不是“需不需要数据”,而是“如何最快积累数据”,“如何建立一个稳定处理数据的平台”,“如何让数据最高效地燃烧炼丹”之类。
守住数据优势,就大体能守住自动驾驶的终极壁垒。
2、自动驾驶正在迅速“大模型化”。
原本自动驾驶的工作原理是“流水线”,从收集环境信息到做出决策动作,中间基本要经过几十道工序。但这显然不该是终极方案。
就拿人类走路来说,你绝对感觉不到自己在“分步骤处理”,你就是看着路,然后身体各个部位就协调运动了。
现在大模型的发展,正在让这些工序迅速合并。一些自动驾驶企业已经把整个开车的流程简化到“感知大模型”和“认知大模型”这两个。虽说目前为了让自动驾驶正常行事,还得用到很多中间代码,但这些妥妥都是未来要除掉的“辅助线”。
这种基于大模型的自动驾驶,就是他们一直心心念念的 DriveGPT。
3、自动驾驶大模型要有自己的“眼脑协调范式”。
说起来,人类也有“感知”和“认知”两个系统,就是眼睛和大脑嘛。但人的牛X之处在于,眼睛和大脑是无缝衔接的,它们之间可以高速传递信息,且极少产生误解。同理,自动驾驶技术也必须找到一套“眼脑协调的范式”。
有了“眼脑协调范式”,DriveGPT 才有机会降低决策的颗粒度,对各种类似场景的反应都有微小不同。
有了“眼脑协调范式”,老师傅还能用语言和鼠标迅速“可控生成”一些场景,用来对 DriveGPT 在各种场景中的能力进行特训。
4、中国自动驾驶需要技术,更需要一面旗帜。
我们国家正经+擦边做自动驾驶的企业估计有成百上千个,客观上他们各自都有技术创新,但现状却是很难形成合力,因为他们有各自的立场和利益关照。
我们说一家公司伟大,从来不会因为他们赚了多少钱,而是因为他们曾经在历史中擎起了旗帜。#ChatGPT[超话]##百度世界大会#
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