对sfb并未拉开差距的几点补充辩驳:
1、考试过程是一个联系的、发展的过程。主观题第一题错答漏答给后面的题留出了更多的答题时间,甚至具备了心理上的优势(不用慌张答题),意思是对于那种认真读题老老实实打字的人来说,将会丧失后面的题的答题时间。所以单单只看第一题就认为实际上没有拉开差距是片面的、形而上学的看法。依据sfb答复的逻辑,那是不是因为第一题认真打字的考生导致的时间不够没有答完题,也能酌情给分呢?如果不是,何来的实际上拉不开差距而言?
2、这种答复属于将“酌情给分”四个字泛化解释,酌情给分的标准应当建立在“你答了题”的基础之上的。从小老师就教导我们,不会写也不要留空白,因为留空白没有办法给分,如此一来,酌情给分就成了一种突破传统观念的特权,何来公平可言?那那些本来就没写而不是没看到的人是不是也可以浑水摸鱼式的要求给分呢?再者,酌情给分的限度为何?这种突破规则式的做法很难保证自由裁量给分的限度,在实施上反而会因为不同阅卷人的看法不同导致更大的不公。任何自由裁量都需要满足一定的前提,都有一个不容逾越的底线,这个底线就是法律的规定或者平等公平等原则。
3、第一题中,如果将两问合在一问进行评卷,甚至会比两问分开答的同学有更多的踩分点也就是更大的优势。因为两问的话语有可能是交叉衔接,而非完全排斥的。这样一来岂不是两问都写了的人分可能还更低?倘若写满两问的人得了107分,他会作何感想?是单纯觉得自己实力不行,还是觉得程序保障方面另有猫腻呢?你觉得107分的人会心甘情愿接受这样的事实吗?程序产生瑕疵,何来结果的稳定实现?
4、规则就是规则,在司法部答题系统开考前已经有充分的条文提示了错答漏答不给分,但该答复突破规则的做法是难以费解的,想不通在依法治国的背景下还能出现这样的“不依法办事”的行为。如此一来,对于司法职业人员来说不仅是一种悲哀,对于需要法律专业人才的单位来说也是一种悲哀,甚至对于这样级别的国家级考试的权威性而言更是一种悲哀。
5、申诉是每个公民应当享有的权利,然而无理的申诉就属于权利的滥用,sfb答复非但没有谴责这种行为,还一意孤行认为自己的做法十分正确,这也是令人非常可笑的。依照谁哭谁有理的逻辑,以后任何考试只要有学生反应是不是就要放宽标准呢?#法考主观题#

这条微博希望大家认真看完。山东烟台的长岛国家级自然保护区(图2)是猛禽跨越渤海海峡迁徙时非常重要的停歇点,可谁能想到在这座不算大的岛屿上,等待它们的是无数捕鸟网呢?

盗猎者在长岛的山上用雀鹰做诱饵捆在网边诱捕更大的猛禽,当诱饵精疲力尽死掉后就将其肢解做野味吃掉。图3实在是触目惊心,建议点开之前做好心理准备,有些观鸟经验的人都能轻易辨识出许多被砍下的长耳鸮和短耳鸮的头。

猛禽们依靠天时地利从大连老铁山跨海迁徙固然十分艰辛,但这与它们好不容易落地之后面对的危险相比,又算得了什么呢?当热爱鸟类的你在冬季一次次透过望远镜或相机取景器寻找短耳鸮而不得,失望而归时,你想看到的短耳鸮或许早已死在了长岛,身首异处。

以及再提醒一下,所有的猛禽,鹰、隼、雕、鵟、鸢以及猫头鹰,都至少是国家二级保护动物,但我相信盗猎者心里很清楚;长岛也是一个国家级自然保护区,但此刻这个保护区内显然正发生着与动物保护相反的恶劣事件。

曾几何时,辽宁大连老铁山、广西北海冠头岭这些猛禽重要的迁徙节点也面临着盗猎危机,但在多方努力尤其是民间机构的参与下,这些地方的盗猎情况已经改善了太多。用积极眼光来看,盗猎热点地区总要一个个肃清,长岛也许就是下一个。

我的微博很少发或转发些可能会引起负面情绪的内容,只是因为这个世界已经很糟而我想多分享些美好,不希望再给内心脆弱的人增添负担。但这条我一定要发,因为我希望这个世界的美好继续存在下去。

#保护区山上有鸟被捕后遭当场肢解##国家级保护区山上遍布捕鸟网#

【【观察】今年新成立的这家海河实验室,都取得了哪些创新成果】
2023-10-26 16:47 天津发布

  快乐还是伤心

  机器可能比你自己更清楚?

  有无情感

  是人与机器最大的区别之一

  今年3月

  由天津大学牵头建设的

  脑机交互与人机共融海河实验室

  在滨海高新区正式揭牌

  是天津市对标国家实验室建设成立的

  第6家海河实验室

  由青年科研人员挑重担的科研团队

  致力于用“情感计算”

  赋予精神医学的发展更多“温度”

  以期消弭人机智能交互之间的鸿沟

  团队负责人——天津大学医学院副院长、天津大学精神医学中心主任、脑机交互与人机共融海河实验室主任助理刘爽介绍,情感计算(Affective Computing)旨在赋予计算机感知、识别理解人类情感的能力,帮助其与人类进行高效友好的交互,是一个集脑与心理科学、医学、社会科学、智能科学等多学科交叉的概念。

  近日,刘爽团队提出了一种基于人体姿态运动的多尺度空时网络情感计算新模型,通过捕捉全身运动所传达的粗、细粒度情感信息,结合基于迭代模式的空时融合算法 ST-ITE,以解码情绪与身体运动之间的复杂映射关系。

  本研究所提出方法的模型框架

  (a)-(b)多尺度空域网络编-解码模块;(c)-(d)多尺度时域网络编-解码模块;(e)空时网络联合优化模块;(f)交叉验证结果分

  实验证明,该模型显著提高了基于姿态运动的情绪识别性能,识别准确率优于现有方法,为进一步推动人机交互技术的应用与创新,促进新一代大规模、低成本、非侵入式的精神疾病个性化诊疗系统的发展提供了技术支撑。相关研究成果已于近日发表至国际情感计算领域TOP期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》。

  除了用情感计算识别和理解情绪,刘爽还带领团队将情感计算应用于精神障碍疾病的客观评估,并在抑郁、精神分裂、焦虑等精神疾病的脑机制及干预治疗方面取得多项创新成果。

  据世界卫生组织(WHO)统计,全球约10亿人正在遭受精神障碍困扰。新冠疫情后,全球精神障碍疾病负担更加沉重,重度抑郁症和焦虑症的病例分别增加了28%和26%,抑郁症患者激增5300万,增幅高达27.6%。我国每年大约有28万人自杀,其中40%患有抑郁症,我国抑郁症患者患人数约9500万。

  然而目前,精神障碍疾病的临床诊断主要依靠医生的经验和量表评估,主观性强,一致性差,亟需客观的生理靶标。

  为破解这些难题,刘爽和团队成员集智攻关,从底层效应和源头机制出发,独创了一种基于情感脑机接口技术的Chirp(啁啾)高频稳态响应诱发范式,显著提升了脑电Gamma振荡信噪比;随后提出脑电Gamma时频联合特征解码方法,有效增强病理特征解码特异性,从而发现脑电40Hz-chirp-ASSR可作为表征抑郁及不同抑郁症的生理靶标,抑郁识别正确率、特异性与灵敏度均大于90%。

  基于以上成果,刘爽带领团队进一步自主研发了国内首款面向抑郁评估的情感脑机交互机器人系统“神工-神心”。它的使用过程十分简单,患者只需戴上采集头部信号的设备,系统通过声音刺激诱发用户听觉稳态响应,采集脑电信号并解码情绪信息,构建识别模型,机器人就会根据患者的大脑信号,在短时间内对用户进行全面、客观的抑郁评估,实现抑郁症的智能化评估,并为患者的个性化治疗提供科学依据。

  神工-神心系统

  探索背后,是成百上千次向未知的冲锋。目前,“神工-神心”机器人系统已授权和公开2项国际专利,7项国家发明专利,2项国家软件著作权,在多地三甲医院临床测试成功,获得国家医疗器械注册证和天津市技术发明奖,并作为医疗科技创新代表性成果入选北京“奋进新时代”主题成就展,目前相关产品正在天开高教科技园实施转化。

  除了依靠电生理和行为分析技术,团队还进一步设计了基于语音信号的非接触式抑郁识别技术,提出了一种适用于抑郁语音识别的机器语音链模型,利用声音的物理特征而不是文本信息进行抑郁评估,该模型在不同语言和采集范式的多个数据集上都表现出了良好的泛化能力和识别性能。研究结果同时表明,抑郁症患者的声道特性或已发生变化,为抑郁症语音研究提供了理论基础和启发。相关成果发表于国际精神病学领域TOP期刊《Journal of Affective Disorders》。

  构筑更良性的人机关系,让机器不仅有“智商”,更有“情商”,是刘爽选择情绪解码与调控这一研究方向的初衷。1989年出生的“准90后”她,已经先后入选了国家级青年人才工程和国家级高层次领军人才计划。未来,刘爽将继续带领她年青的科研团队深耕情绪解码与调控新理论、新技术和新应用研究,重点面向精神医学与康复工程、特种医学与人机工程等重大领域的工程应用,为新一代的医学人机交互和人机混合智能的发展提供重要支撑。
https://t.cn/A6WI3gEv


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