新传论文|数智时代新型主流媒体的国际传播融合实践进路
鸣子的论文带读第十一期来啦！！！
这一期带读的论文是王博等人的《数智时代新型主流媒体的国际传播融合实践进路》！
关键词：主流媒体、国际传播、媒体融合、高低语境
本文以三个部分进行讲述，将数媒时代与国际传播关系进行深度理解和剖析，并分析了如何进行深刻实践，其结构如下：
一、融合新技术：技术驱动力与传播生态重构
二、融汇新议题：议题全球性与共同关切维系
三、融通新文化：文化传承性与文明的交流互鉴
从本篇论文来看，行文逻辑清晰立体，沿着“怎么做A一怎么做B一怎么做C”的行文脉络进行叙述，切合文章主题。
宝们重点对“国际传播”这个传播学重要理论进行记忆，并拓展链接到诸如高低语境、媒体融合、新型主流媒体、跨文化传播、技术可供性、智能媒介、价值理性和工具理性等传播学学科名词，最后再积累一定的案例供答题使用。
之后本频道将会陆续更新，带领宝们聚焦学界研究热点，方便宝们积累答题语料和案例，构建答题框架~
需要原文的宝私信鸣子哦~[心]
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一、融合新技术：技术驱动力与传播生态重构
二、融汇新议题：议题全球性与共同关切维系
三、融通新文化：文化传承性与文明的交流互鉴
从本篇论文来看，行文逻辑清晰立体，沿着“怎么做A一怎么做B一怎么做C”的行文脉络进行叙述，切合文章主题。
宝们重点对“国际传播”这个传播学重要理论进行记忆，并拓展链接到诸如高低语境、媒体融合、新型主流媒体、跨文化传播、技术可供性、智能媒介、价值理性和工具理性等传播学学科名词，最后再积累一定的案例供答题使用。
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新传大咖暗示的最热专题考点，必须准备好！
机器人写作专题和AIGC 这类知识点是近两年最热门的考察点，也是最容易出现问题的。因为确实比较抽象，而旦涉及诸多计算机知识对于纯文科生来说不好理解也是正常的。今天给大家直接喂饭！答题思路码住，直接背即可~
1️⃣机器人新闻写作/MGC
（1）通过一定的计算机程序，对搜集和输入的数据信息进行自动化分析、处理和加工，从而生成一篇较为完整的新闻报道。如新华社 “快笔小新”、腾讯写作机器人“Dreamwriter”、今日头条AI小记者“张小明”等。适合体育、财经、天气等“低语境”写作，但对时事评论等“高语境”写作捉襟见肘。
（2）类型
①测定自动生成类：基本原理是新闻模板加数据填空，使用简单的编程即常量加变量的字符串组合，模板是常量，数据是变量，用几个函数一次循环便能串起一篇新闻。比如：“据中国地震台网测定：8月8日21时19分，在四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。震源深度20千米，震中位于北纬33.20度，东经103.82度。”
②数据自动生成类：是指从管理系统获取数据，将数据处理后自动生成文本的系统。与测定类生成模式相比较为复杂。数据类生产模式数据量大且需要计算处理。智能系统提取数据后，需要对数据进行分类、汇总和排序，并计算出精确结果；该模式要对数据结果进行对比分析，找出新闻点；该模式要通过判断数据态势来选择模板。
（3）特点
①机器高效、全天候工作；
②反应迅捷、出稿速度快；
③依据用户偏好写作，场景化匹配、个性化定制。
（4）新闻工作者的角色转变
①从复杂的工作中解脱出来，将更多精力投入到深度报道中。
②着眼构建能够吸收多个新闻源的新兴新闻传播平台。
2️⃣粒子化/积木式新闻写作
（1）定义：即在每一篇文章中，对可能被重复利用的每个知识进行编码，使其成为一个“粒子”，文章发布后，可以很方便地将其中的“粒子”检素与提取出来，引入到新的文章中。一个动态事件的新闻报道可以分解成若干 “粒子”，利用这些“粒子” 便可生成一个可自动更新的新闻时间轴。对于解释性报道中那些辅助读者理解事件的背景信息，也可以由编码后自动生成的“知识链” 来提供。核心是对 “粒子” 进行编码、提取与自动更新的技术。
（2）特点：更擅长对于程式化的或组合要素相对稳定的新闻主题的表现。
（3）优势
①信息可以实现自我积累与升级。
②有助于读者更高效地理解复杂新闻事件中的背景信息。
3️⃣结构化新闻写作
（1）定义：指将一篇长报道拆解成许多模块，反复应用于诸多不同的“混搭”故事中。也有人称该理念为 “乐高新闻”，或“数据库新闻”。总之，对这些材料进行的搭配和组合有近乎无限种可能，以满足读者的个性化需求。
（2）总体结构：相比于传统的新闻报道包含事实的开端、发展和结尾，一般不能从中截断，结构化新闻要解构新闻的引语、 最新动态等基本单位，并用这些基本单位持续跟进故事的进展。这些基本单位所在的段落就像乐高积木，每个段落都能跟其他段落相互补充，也可以独立存在。
（3）制作过程：结构新闻则是以一个新闻故事为起点，在此基础上形成新的数据，以供其他记者使用。这些数据因而往往能够被反复利用，搭建出许多不同的报道，要求记者在收集信息时，选择其中具有新闻价值的信息做好 “标注”，以便这些“片段” 日后自己或其他记者使用。也正是通过结构新闻模式，新闻界能够加强积累，单篇的新闻作品经过数月乃至数年的积淀会变得更加丰富、有条理。
（4） 新闻呈现：结构化新闻的重要意义在于为读者提供更多知识背景。这就要求呈现时，主体部分虽然可能是普通的新闻，但读者可以通过点击链接、图片等方式对该报所能提供的信息进行个性化的深度抮掘，尤其是全媒体时代，更需要有趣味、便捷的可视化呈现。
4️⃣AIGC
（1）定义：AIGC指通过AI技术来自动或辅助生成内容的生产方式。在AI工具帮助下，所有人都可以成为创作者，通过输入指令使AI自动生成内容，让AI去完成冗杂的代码、绘图、建模等任务。受技术发展所限，目前AI生产内容仍作为辅助人类的角色，需要人类在关键环节做出指令或设计内容，无法真正作为创作者本身参与内容生产。
（2） 三个发展阶段：第一阶段是AI作为助手，辅助人类完成内容生产；第二阶段是AI以虚实并存的虚拟人形态出现，可与人类共生；第三阶段是AI能够独立完成内容创作的任务。
……
⚠️由于字数的限制，更多内容详见图片，同学们可以保存下来自行查看，现在添加锦鲤师姐VX：banxiakaoyan008还能领取考点专题资料，1-9月热点总结，享受报班优惠，欢迎来滴滴～
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1️⃣机器人新闻写作/MGC
（1）通过一定的计算机程序，对搜集和输入的数据信息进行自动化分析、处理和加工，从而生成一篇较为完整的新闻报道。如新华社 “快笔小新”、腾讯写作机器人“Dreamwriter”、今日头条AI小记者“张小明”等。适合体育、财经、天气等“低语境”写作，但对时事评论等“高语境”写作捉襟见肘。
（2）类型
①测定自动生成类：基本原理是新闻模板加数据填空，使用简单的编程即常量加变量的字符串组合，模板是常量，数据是变量，用几个函数一次循环便能串起一篇新闻。比如：“据中国地震台网测定：8月8日21时19分，在四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。震源深度20千米，震中位于北纬33.20度，东经103.82度。”
②数据自动生成类：是指从管理系统获取数据，将数据处理后自动生成文本的系统。与测定类生成模式相比较为复杂。数据类生产模式数据量大且需要计算处理。智能系统提取数据后，需要对数据进行分类、汇总和排序，并计算出精确结果；该模式要对数据结果进行对比分析，找出新闻点；该模式要通过判断数据态势来选择模板。
（3）特点
①机器高效、全天候工作；
②反应迅捷、出稿速度快；
③依据用户偏好写作，场景化匹配、个性化定制。
（4）新闻工作者的角色转变
①从复杂的工作中解脱出来，将更多精力投入到深度报道中。
②着眼构建能够吸收多个新闻源的新兴新闻传播平台。
2️⃣粒子化/积木式新闻写作
（1）定义：即在每一篇文章中，对可能被重复利用的每个知识进行编码，使其成为一个“粒子”，文章发布后，可以很方便地将其中的“粒子”检素与提取出来，引入到新的文章中。一个动态事件的新闻报道可以分解成若干 “粒子”，利用这些“粒子” 便可生成一个可自动更新的新闻时间轴。对于解释性报道中那些辅助读者理解事件的背景信息，也可以由编码后自动生成的“知识链” 来提供。核心是对 “粒子” 进行编码、提取与自动更新的技术。
（2）特点：更擅长对于程式化的或组合要素相对稳定的新闻主题的表现。
（3）优势
①信息可以实现自我积累与升级。
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（1）定义：指将一篇长报道拆解成许多模块，反复应用于诸多不同的“混搭”故事中。也有人称该理念为 “乐高新闻”，或“数据库新闻”。总之，对这些材料进行的搭配和组合有近乎无限种可能，以满足读者的个性化需求。
（2）总体结构：相比于传统的新闻报道包含事实的开端、发展和结尾，一般不能从中截断，结构化新闻要解构新闻的引语、 最新动态等基本单位，并用这些基本单位持续跟进故事的进展。这些基本单位所在的段落就像乐高积木，每个段落都能跟其他段落相互补充，也可以独立存在。
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新传热点| 瑞幸联名、武大男生图书馆性骚扰、“北极鲶鱼”
【十月热点带评·第二期】
① 联名狂庞！瑞幸与“猫和老鼠”联名再度出圈——联名营销+消费社会
② 武大男生图书馆性骚扰事件进展——网络维权+网络监督
③ “北极鲶鱼”事件通报后续——网络监督
[哇]好久不见宝们！鸣子热点带评专栏与宝们再续前缘~十月热点带评第二期来啦！
[抱一抱]依然是老规矩→让宝们了解热点详情的同时也为宝们提供一定的答题方向参考~
[锦鲤附体]获悉十月热点请持续关注本频道哦~
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