【券商晨会精选】短剧行业今年迎来爆发式增长
今日券商晨会上，券商看好权益市场表现。
中信建投：把握权益与转债估值双底部的布局窗口
中信建投（601066）研报指出，10月中旬以来，转债市场出现较大震荡，一方面转股价值出现下滑，另一方面转债自身的估值亦出现明显压缩，导致中证转债指数2023年以来的正收益被基本抹去。但站在当前时点，我们认为转债资产处于权益和自身估值双底部的布局窗口期，对于转债资产可以更加乐观。一方面可以布局平衡偏左侧型个券，获取未来估值回升的收益；另一方面在行业选择端，在美债到期收益率有所下行背景下，建议更多关注电子、医药、AI等长久期行业以及新能源汽车、华为产业链等高景气赛道。
中金：市场后续表现不必过于谨慎 中期机会仍大于风险
中金研报指出，近期市场回调至关键关口后，估值所处位置已计入过于悲观预期，市场明显具备较好投资吸引力，且几方面正在发生积极变化：1)万亿元国债发行好于市场预期，中央金融工作会议也释放较多积极信号，四季度仍然是政策的关键窗口期；2)汇金持续增持四大行和指数ETF，为市场注入流动性有助于扭转资金面负反馈，同时社保基金等长线资金积极发声并抬升仓位水平，近期较多上市公司也密集发布回购和增持计划，反映重要投资者对于市场价值的认可；3)中美高层互动增多，改善投资者风险偏好；4)美国经济呈现降温迹象，美债利率从5%的高位快速回落，对人民币汇率及资金流向带来支持。向后看，我们认为在当前积极因素不断累积的背景下，市场预期有望逐步改善，对于后续表现不必过于谨慎，市场中期机会仍大于风险。
中信建投：短剧行业今年迎来爆发式增长 明年有望延续高增长
中信建投研报认为，短剧行业今年迎来爆发式增长，预计2023年市场规模200亿-300亿，明年有望延续高增长。短剧内核是“免费小说”：与2020年前后爆火的“免费小说”类似，题材多为都市情感、悬疑探险、古装仙侠等，节奏明快，高潮迭起，短剧则是将剧情“视频化”呈现；目标受众通常为下沉市场用户、小镇男女青年；短剧平均80-90集，通常前5-10集免费，在关键剧情需解锁付费，用户常在不知不觉中看完全集，单部剧需几十-100元，并不比一张电影票便宜。短剧制作成本平均几十万-100万，显著低于传统影视剧成本；而费用投放较大。#A股[超话]##今日看盘##北向资金#
今日券商晨会上，券商看好权益市场表现。
中信建投：把握权益与转债估值双底部的布局窗口
中信建投（601066）研报指出，10月中旬以来，转债市场出现较大震荡，一方面转股价值出现下滑，另一方面转债自身的估值亦出现明显压缩，导致中证转债指数2023年以来的正收益被基本抹去。但站在当前时点，我们认为转债资产处于权益和自身估值双底部的布局窗口期，对于转债资产可以更加乐观。一方面可以布局平衡偏左侧型个券，获取未来估值回升的收益；另一方面在行业选择端，在美债到期收益率有所下行背景下，建议更多关注电子、医药、AI等长久期行业以及新能源汽车、华为产业链等高景气赛道。
中金：市场后续表现不必过于谨慎 中期机会仍大于风险
中金研报指出，近期市场回调至关键关口后，估值所处位置已计入过于悲观预期，市场明显具备较好投资吸引力，且几方面正在发生积极变化：1)万亿元国债发行好于市场预期，中央金融工作会议也释放较多积极信号，四季度仍然是政策的关键窗口期；2)汇金持续增持四大行和指数ETF，为市场注入流动性有助于扭转资金面负反馈，同时社保基金等长线资金积极发声并抬升仓位水平，近期较多上市公司也密集发布回购和增持计划，反映重要投资者对于市场价值的认可；3)中美高层互动增多，改善投资者风险偏好；4)美国经济呈现降温迹象，美债利率从5%的高位快速回落，对人民币汇率及资金流向带来支持。向后看，我们认为在当前积极因素不断累积的背景下，市场预期有望逐步改善，对于后续表现不必过于谨慎，市场中期机会仍大于风险。
中信建投：短剧行业今年迎来爆发式增长 明年有望延续高增长
中信建投研报认为，短剧行业今年迎来爆发式增长，预计2023年市场规模200亿-300亿，明年有望延续高增长。短剧内核是“免费小说”：与2020年前后爆火的“免费小说”类似，题材多为都市情感、悬疑探险、古装仙侠等，节奏明快，高潮迭起，短剧则是将剧情“视频化”呈现；目标受众通常为下沉市场用户、小镇男女青年；短剧平均80-90集，通常前5-10集免费，在关键剧情需解锁付费，用户常在不知不觉中看完全集，单部剧需几十-100元，并不比一张电影票便宜。短剧制作成本平均几十万-100万，显著低于传统影视剧成本；而费用投放较大。#A股[超话]##今日看盘##北向资金#
怎么提高ydl‼️[努力]
来看干货‼️
1.选择合适的时间发布:在人们活跃的时间段发布微博，可以增加微博的曝光率和阅读量。比如在早晚高峰期、周末等时间段发布。
2.使用有吸引力的标题:一个好的标题能够吸引读者的眼球，让人们想要点击进去看看。可以使用一些有趣、独特的标题来吸引读者。
3.利用热点话题:如果有一些热门话题与你的微博内容相关，可以在微博中使用相应的标签和话题，这样更容易被搜索到，也能够获得更多的曝光率和阅读量。
4.图片和视频:添加图片和视频可以使微博更加生动有趣，也能够吸引更多的读者。
5.互动和回复:积极回复读者的评论和私信，可以增加读者对你的关注和信任度也能够增加微博的曝光率和阅读量。
6.合理使用转发功能:转发其他有影响力的微博，可以让更多的人看到你的微博，也能够吸引更多的读者。
7.做一些数据的维护也是能起到一定的效果
看到大家都在发那我也发
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5.互动和回复:积极回复读者的评论和私信，可以增加读者对你的关注和信任度也能够增加微博的曝光率和阅读量。
6.合理使用转发功能:转发其他有影响力的微博，可以让更多的人看到你的微博，也能够吸引更多的读者。
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因为最近很多网友问我们为什么要做AEB测试，AEB的标准体系又是否一致，这里统一回答下：
首先，随着如今智能化在汽车领域大发展，以自动驾驶为核心的各类主动安全技术正在以前所未有的速度被推动着，核心不仅使驾驶员获得“解放”，确实也在提升我们的道路交通安全。
但另一方面，作为媒体我们也注意到的是当下智驾大发展的背景下，关于自动辅助驾驶、关于AEB，它也是在动态变化的，事易时移，不能用传统汽车的眼光，不能用非智能车的眼光，一成不变地看AEB。
比如，AEB标准体系是否在变化，比如受限于AEB功能的特性，AEB本身也并非能做到百分百可靠，同一场景下细微的区别，也会造成测试结果的不同，结合到实际用车场景又有多少参考性。
目前主流的碰撞测试机构，如国内2021版C-NCAP关于AEB最新测试标准，测试车辆的最高测试速度为60km/h，E- NCAP 的AEB测试车最高速度80km/h，而C-IASI在针对前方运动状态下车辆对车辆的AEB测试，主车车速最高到70km/h，IIHS对车辆AEB系统的最高测试速度仅为40km/h。
对于车企而言，其AEB系统开发需要能够满足主流的安全评价标准。但对于消费者而言，拿到一台车不单单只是希望其能够在主流评价机构中获得好成绩，消费者也更希望能在日常多变的实际使用场景中有更佳的体验和参考性。
举个最简单的例子，传统AEB在工作时，只会响应它所训练过的白名单障碍物。就比如一般的行人、车辆，自行车、大货车等等。不认识的障碍物，自然就不会响应了。就好比咱们走在路上，只会和咱们认识的人打招呼。但是有可能会因此错过一段奇妙的缘分。
但现在的AEB测试，很多都上了一般障碍物，也就是大家口中说的异形障碍物。它属于没有被打过标签训练过的，也就是不认识的障碍物。就比如土堆、纸箱、摔倒的老奶奶、路过的小猫小狗等等。
拥有激光雷达的车型，可以配合其他的感知硬件，可以实时收集更多的信息，并且通过3D点云快速传输，快速处理。这样不管路上遇到的人认不认识，都可以快速打开话题。对于AEB来说，就算眼前的一般障碍物没有经过提前的训练，车辆同样也会响应。
当然，不是厂家随便把激光雷达和GOD网络融合进来做感知就行，对于传感器、计算平台的融合能力、以及规控的工程能力的要求都非常高，所以需要车企们不断打磨。
但AEB的本质，还是成为生命安全的最后一道屏障，越来越多人能关注到它，车企才有动力下大力气去研发，不断优化、改进。这是一个漫长的过程，也是一条必须要走的路。#不打嘴炮来看AEB真实力##新能源汽车##新能源大牛说##AutoLab#
首先，随着如今智能化在汽车领域大发展，以自动驾驶为核心的各类主动安全技术正在以前所未有的速度被推动着，核心不仅使驾驶员获得“解放”，确实也在提升我们的道路交通安全。
但另一方面，作为媒体我们也注意到的是当下智驾大发展的背景下，关于自动辅助驾驶、关于AEB，它也是在动态变化的，事易时移，不能用传统汽车的眼光，不能用非智能车的眼光，一成不变地看AEB。
比如，AEB标准体系是否在变化，比如受限于AEB功能的特性，AEB本身也并非能做到百分百可靠，同一场景下细微的区别，也会造成测试结果的不同，结合到实际用车场景又有多少参考性。
目前主流的碰撞测试机构，如国内2021版C-NCAP关于AEB最新测试标准，测试车辆的最高测试速度为60km/h，E- NCAP 的AEB测试车最高速度80km/h，而C-IASI在针对前方运动状态下车辆对车辆的AEB测试，主车车速最高到70km/h，IIHS对车辆AEB系统的最高测试速度仅为40km/h。
对于车企而言，其AEB系统开发需要能够满足主流的安全评价标准。但对于消费者而言，拿到一台车不单单只是希望其能够在主流评价机构中获得好成绩，消费者也更希望能在日常多变的实际使用场景中有更佳的体验和参考性。
举个最简单的例子，传统AEB在工作时，只会响应它所训练过的白名单障碍物。就比如一般的行人、车辆，自行车、大货车等等。不认识的障碍物，自然就不会响应了。就好比咱们走在路上，只会和咱们认识的人打招呼。但是有可能会因此错过一段奇妙的缘分。
但现在的AEB测试，很多都上了一般障碍物，也就是大家口中说的异形障碍物。它属于没有被打过标签训练过的，也就是不认识的障碍物。就比如土堆、纸箱、摔倒的老奶奶、路过的小猫小狗等等。
拥有激光雷达的车型，可以配合其他的感知硬件，可以实时收集更多的信息，并且通过3D点云快速传输，快速处理。这样不管路上遇到的人认不认识，都可以快速打开话题。对于AEB来说，就算眼前的一般障碍物没有经过提前的训练，车辆同样也会响应。
当然，不是厂家随便把激光雷达和GOD网络融合进来做感知就行，对于传感器、计算平台的融合能力、以及规控的工程能力的要求都非常高，所以需要车企们不断打磨。
但AEB的本质，还是成为生命安全的最后一道屏障，越来越多人能关注到它，车企才有动力下大力气去研发，不断优化、改进。这是一个漫长的过程，也是一条必须要走的路。#不打嘴炮来看AEB真实力##新能源汽车##新能源大牛说##AutoLab#
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