恋爱和分手都应该要清醒一点:

1.分手其实从来没有为什么，真正的原因就是对方不想和你处了，针对所有恋爱都是这样。

2.真正想和你在一起的人，就是会排除一切万难和你在一起，这是一定真理。

3.无论分手原因是什么，根本上原因就是他是一个不负责任的人，无论说再多还爱你对你好跟你好这种话，结论就是分手而已。

4.分手后理智能明白，情感上总会有期待和不相信他的所作所为，这段时间不要做啥事让自己变得不堪，想不清楚的时候就应该沉默和安静。

5.所有分手都会难过，都需要经历一段痛苦时光才能恢复。可以颓废，但某个瞬间一定要明白他不适合你，远离他就对了，然后彻底忘了他好好生活，理智上情感上都接受他不适合你就算失恋告一段落。

6.过去的人和事只要不在当下，就该彻底让他消失，不要再浪费和占用你现阶段的时间和思想。忘不掉过去只会耽误了你自己。

7.明白所有感情都有结束的那天，并且结束时都是冷酷和不堪的，分手时他有多恶劣，说明他人就有多恶劣。

8.恋爱好坏跟对方本性和人性有关，要选本性好的人，本性不好，等于错付，怎么算都算不出正确答案，分手是必然结果。

9不要强求任何关系，允许遗憾的发生，随他去允许一切发生，不要沉浸甜蜜中，始终做设想为自己铺路。一旦分手，出现各种问题的时候你该怎么办，做好准备和计划，你才会是那个不怕离开的人，你的筹码会变多。

10女生都向往纯爱，但恋爱和结婚本质都是权衡利弊，要先接受并学会权衡利弊，才会筛选出好的爱人，因为感情放弃权衡利弊，等于是骗自己。

11恋爱中任何细小问题让你不舒服的，都是问题，尤其对方做事方法和行为，思想观念等，事不大，但很多都是导致分手的导火线和原因，这些都是零星的你不了解的真实的他。

12.先了解在恋爱很重要，先恋爱在了解，会有很多麻烦和风险。从朋友开始，会更加好

13谈感情要学会洒脱和放下，爱得起放得下，敢投入也要愿赌服输，这是谈恋爱的基本素质。

14.分手更不要折磨自己，尽量对自己好，恋爱中小事要为对方考虑，大事要先为自己考虑
人，不要把对方当第一位，那恋爱你永远说了不算，对方也会有恃无恐

15.任何一段恋爱都不白谈，过程都是涨经验

16.没有谁值得你为了他放弃自己，放弃生活，要爱自己。爱人是赌博但爱自己，才是终身浪漫的开始

17.不要恋爱就爱打扮分手就颓废，要每天保持恋爱中的那种精致和心气，也是一种提升，悦人先悅己，每天收拾自己更加有利于自己开心的心情

18.公主们不要因为年龄大就恐惧，没结婚就丧气，更不要对任何相亲对象忍让迁就尝试可能性，最后会被恶心到，不行就是不行这是第一原则！

晚安

«扬州之行»12.01-12.03
这次的南下是我这一年比较开心的一次旅程，我认为我从这一年起不再是以前的我了，但跟我的青春伙伴们再次相遇时，竟又有些找回那些年的感觉。
我喜欢做旅行功课，安排好自己每天的行程再出发，有计划的出行，让我不至于焦虑。博物馆在我结婚之前是从来不考虑的事情，现如今也喜欢上了。 https://t.cn/R2Wx0aF

详解“数据要素x”行动计划 哪些投资方向受益？

从总体目标可见，数据局下一步的关注重点有三：数据的供给、流通和应用。

▌数据供给、流通和应用三位一体

发展数据要素产业的前提是要有数据，而高质量数据具有稀缺性。

如何提升数据供给水平？意见给出的解决方案包括：完善数据资源体系，在科研、文化、交通运输等领域，推动科研机构、龙头企业、技术服务商等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集；加强公共数据资源供给，支持在重点领域开展公共数据授权运营试点。

数据的交易流通是释放数据价值的前提。意见提出要提高交易流通效率，提高多主体间数据共享效率，比如打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒；打造安全可信流通环境；培育流通服务主体，具体措施包括培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，支持它们上市融资。

另外，意见列出了12个数据要素的应用方向，分别是智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳。

对于交通运输、金融服务、科技创新和文化旅游场景，意见均提出要结合人工智能工具推动行业发展。比如，培育行业人工智能平台和人工智能工具，助力交通运输企业提升运输效率；基于人工智能算法对金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据融合分析，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。

▌数据要素市场化进程加快 该细分领域有望率先受益

国家数据局挂牌运作后，大力推动公共数据资源开发利用，不断加快数据市场化配置改革。

数据要素市场化主要包括数据资源化（数据采集、存储、治理），数据资产化（确权、定价、交易流通）、数据资本化（融资、衍生品）等。

数据基础设施对应的是数据资源化，它是数据要素发展的底座；数据运营和数据交易对应的是数据资产化，它是参与收益分配和市场化的核心；数据应用则是数据要素产品和服务的商业落地场景，它是最重要的成果形式和实现数据价值的关键。

就投资而言，哪一细分领域有望率先受益？多家机构给出了答案：数据资产化（数据运营和数据交易）。

公共数据授权运营是当前最符合资本市场投资偏好的环节，因为数据的复购率高，可以获得稳定的现金流，而且数据产品本身可复制，边际成本极低，意味着这些可以参与地方政府公共数据授权运营的企业具备更强的盈利能力。一般来说，具备数据持有权的厂商更容易获得数据的运营权，因此数据的基础设施厂商们仍然可以获益于公共数据授权运营。

数据要素运营或开启千亿蓝海，预计随着顶层政策的进一步完善，公共数据运营有望尽快完成从0到1的跨越。展望后续，公共数据的市场化流通或将率先落地，卡位公共数据运营的公司以及医疗、财税、金融等相关垂类领域的数据服务提供商有望受益。

目前，北京、浙江、安徽等多地已经发布授权运营流通管理办法。

另外，数据要素的市场流通有赖于数据交易，数据交易也被视作数据要素市场化的关键环节。

数据交易已成数字经济发展的“牛鼻子”；数据交易在数据要素产业链建设中占据核心地位，同时政策层面已给出明确的建设指引和交易形态，交易环节具备突出的发展优势。

行业仍处于发展早期，现阶段关注数据交易平台。随着国家大数据局的成立，顶层法律法规将不断完善，预计未来三到五年数据交易将迎来快速发展，作为数据交易的核心场所，数据交易所将充分受益，参股各地数据交易所的公司也将分享行业成长的红利。

#A股[超话]##基金[超话]#