#朝阳大妈用京味英语教外国小哥买菜# 三源里菜市场可能是北京最出名、最“网红”的菜市场——不是之一。很多企业都在这里做宣发活动。

最近,360智脑大模型与北京三源里菜市场携手举办了一场“大模型菜场知食展”,向大众展示“大模型”技术的应用。消费者在菜市场选购某商品时,通过扫码,360智脑大模型可以在与用户的多轮问答对话中获得用户想要的信息,比如某种食材的烹饪方法。

而且三源里菜市场离使馆区很近。那些外国人会学到更多中餐知识。能把最新科技和生活紧密联系到一起,360有点厉害了。

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小鹏G6作为一款备受关注的新能源汽车,其用户口碑也是其备受好评的原因之一。最近,权威用户调研机构《电动汽车用户联盟》发布了一份最新的调研报告,其中小鹏G6的用户总体满意度高,全面实证了小鹏G6在用户体验和口碑方面的出色表现。
在用户口碑中,小鹏G6被赞誉的原因主要有以下几点:
性价比高:小鹏G6的价格相对较为亲民,同时其配置和性能也相当出色,许多用户表示该车型的性价比非常高,是他们考虑购买的重要因素之一。(12月年底大促,目前限时优惠1万元)
科技配置先进:小鹏G6配备了多项先进的科技配置,如XNGP全场景智能辅助驾驶、全域800V SiC碳化硅高压平台、前后一体式铝压铸和CIB电池车身一体化技术等,这些技术为用户带来了更加便捷、智能的驾驶体验。(第三批无图城市公测已经结束,离正式推送不远)
驾驶感受舒适:小鹏G6的驾驶感受得到了用户的一致好评,许多用户表示该车型的驾驶感受非常舒适,无论是驾驶还是乘坐都非常舒适。
续航里程长:小鹏G6的续航里程相对较长,依靠800V平台,能够快速补能,满足用户的日常出行需求。
正因如此,小鹏G6才能够获得连续三个月的中国品牌20万以上纯电SUV销售桂冠。这不仅证明了该车型在市场上的竞争力,也证明了用户对其的信任和认可。

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转译:《苹果计划让 AI 技术直接在自家硬件上运行,而非依赖云端》

苹果最近一项关于让大语言模型在智能手机上运行的研究,清晰地表明这家 iPhone 制造商有意在生成式人工智能方面追赶它的硅谷对手。

这项名为 “[LLM in a Flash](https://t.cn/A6l9zS4G)” 的研究报告提出了一个解决目前计算难题的新方案,研究人员这样描述。

他们提出的方法将为有限内存设备上有效运行大语言模型铺平道路。所谓的“推断”,指的是大语言模型(像 ChatGPT 这样的应用背后的大型数据库)如何处理用户的询问。一般来说,聊天机器人和大语言模型需要在比 iPhone 强大得多的巨型数据中心中运行。

这篇论文于 12 月 12 日发表,但在上周三晚些时候,知名 AI 研究网站 Hugging Face [将其推至聚光灯下](https://t.cn/A6lKNxmf) 后,才引起了更广泛的关注。这是苹果本月发布的第二篇关于生成式 AI 的论文,前面那篇是让像 Stable Diffusion 这样的图像生成模型能够在其定制芯片上运行。

面对智能手机市场十年来最严重的低迷,设备制造商和芯片制造商寄望于新 AI 功能能够振兴市场。根据 Counterpoint Research,市场出货量预计下降了 5%。

虽然早在 2011 年,苹果就推出了首个虚拟助手 Siri,但自从 OpenAI 一年前推出其革命性聊天机器人 ChatGPT 以来,苹果在硅谷掀起的生成式 AI 热潮中显得有些落后。即便苹果在 2018 年招募了谷歌的顶尖 AI 高管 John Giannandrea,但在 AI 社区,许多人依然认为苹果相比大型科技竞争对手处于劣势。

与微软和谷歌主要专注于通过其庞大的云计算平台提供聊天机器人和其他生成式 AI 服务不同,苹果的研究显示,它更倾向于研发能够直接在 iPhone 上运行的 AI 技术。

苹果的竞争对手,例如三星,正准备在明年推出一种新型的“AI 智能手机”。Counterpoint 预计,到 2024 年,将有超过 1 亿部专注于 AI 的智能手机出货,到 2027 年,40% 的新设备将具备这样的功能。

世界最大移动芯片制造商高通的首席执行官 Cristiano Amon 预测,将 AI 引入智能手机将为消费者带来全新的体验,并有望扭转手机销量的下降趋势。

他在最近接受《金融时报》采访时表示:“你将在 2024 年初看到搭载多种生成式 AI 应用的设备发布。随着这些技术的推广,它们将开始显著改善用户体验,并推动新创新,这可能会引发智能手机的新一轮升级热潮。”

他还说,更智能的虚拟助手能够预测用户的行为,比如发送短信或安排会议,而设备还将能够实现新型的照片编辑技巧。

谷歌本月推出了其新 Gemini 大语言模型的版本,该版本将“原生”运行在其 Pixel 智能手机上。

在个人设备上运行像 ChatGPT 或谷歌的 Bard 这样的大型 AI 模型面临着巨大的技术挑战,因为智能手机并不具备数据中心那样的巨大计算资源和能量。解决这一挑战不仅可能使 AI 助手的响应速度更快,而且还能实现离线工作。

确保在用户自己的设备上处理查询,而不将数据发送到云端,也可能带来隐私上的好处,这一点近年来一直是苹果的重要优势。

其研究团队指出:“我们的实验旨在提高个人设备上的推断效率。” 苹果在包括 Falcon 7B 在内的多个模型上测试了这种方法,Falcon 7B 是阿布扎比技术创新研究所开发的一个较小版本的开源大语言模型。

为了让大语言模型能够在电池供电的设备上运行,AI 研究人员一直在致力于优化。虽然学术论文并不能直接显示苹果将如何将新功能融入其产品,但它们提供了一个罕见的机会,让我们一窥其神秘的研究实验室和公司的最新技术成果。

苹果的研究人员在论文的结论中写道:“我们的工作不仅解决了当前的计算难题,也为未来的研究开辟了新道路。我们相信,随着大语言模型的持续增长和复杂化,像这种工作这样的方法将对于在各种设备和应用中充分发挥它们的潜力至关重要。”

苹果对于置评请求尚未立即回应。

来源:https://t.cn/A6l9D4uL


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