海鳗云提出了一种基于卫星定位数据，适用于景区，商圈或文旅局场景的游客识别方法，计算方法如下：
（1）职住地识别
要想对游客进行识别，首先要了解游客的职住地，在海鳗云大数据系统中，职住地的值一般可以精确到区县级别。
那么如何进行游客职住地的计算呢？
第一步、将海量移动设备进行线下活动场景的轨迹补全及预测
第二步、计算步骤：
① 确定用户所属的城市：
选取最近3个月卫星定位信息，分析用户在统计期内出现频次最多的城市作为该用户的所属城市。
② 确定居住地（在1的结果集之上）：
统计用户在工作日非工作时段（21:00~07:00）及周末，出现频次最多的地址作为该用户的居住地址。
③ 确定办公地址（在1的结果集之上）：
统计用户在工作日工作时段（10:00~17:00），出现频次最多的地址作为该用户的办公地址。
第三步、算法迭代优化：
① 去除节假日的卫星定位数据
② 对于上个月预测办公地址、居住地址的出现次数，赋予一定的权重，作为输入变量，参与下月办公地址，居住地址的预测
③ 利用合作伙伴、客户提供的真实客户脱敏地址信息进行相似度检验和优化，从而提升识别准确度
（2）游客识别
在掌握了游客的职住地后，对于游客的识别就变得轻松，将到访过电子围栏内（旅游目的地）的用户筛选出来，与该用户的职住地进行对比，非该用户的职住地，即可认定为该用户为游客。以此，完成游客识别。
在海鳗云大数据平台中，游客识别主要用来确定游客的来源地，游客集中来源的小区，行政区等，以黄山风景区23年国庆期间的游客为例，来源靠前的小区及行政区如下图；
从以上两图中可以清晰的看到来黄山旅游的人，排行靠前的小区多是黄山市的小区，这与我们的正常认知是一致的，并且来源分布热力图的数据，与来源分布行政图的数据互相佐证，排行靠前的小区多是黄山市，游客来源最多的市，也是黄山市。
本文介绍了旅游和游客的定义，常用的一些游客识别数据来源，三个不同场景下的游客识别方法并着重介绍了海鳗云是如何实现游客识别的，展示了游客识别技术在海鳗云大数据平台的应用。

★辰年活动「片鳴き龍」开幕！

时间： 1/15(周一) ～ 1/22(周一)13:59

Starless的辰年年男５人组成队伍进行公演。
虽然５人的所属队伍与性格都不相同，但是相性似乎不差。
庆祝这一具有里程碑意义的一年的年男们在演出后会有何感想。

新★４辰年卡PU卡池开放中！

时间： 1/15(周一) ～ 1/22(周一)13:59

#ミズキ# 、#真珠# 、#玻璃# 、#金剛# 、#ギィ# 的新★４卡登场！

新卡都有活动特效。
专用卡面个人剧情也请勿错过！

★辰年卡 确定获得卡池开放中！

时间： 1/15(周一) ～ 1/22(周一)13:59

有偿１回限定！

能确定获得辰年卡１张的特别卡池。
卡池内PU的卡仅有本次活动卡！

#ブラスタ##黑星剧场[超话]#

【河北国控所属省电研院荣获“2023年度两化融合标准应用先进单位”称号】近日，全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会主办的“2023年制造业数字化转型标准化大会”在北京召开，河北国控所属河北省电子信息技术研究院凭借在两化融合评估、工业互联网平台评价、数字化转型服务等领域的出色成绩，荣获“2023年度两化融合标准应用先进单位”称号。https://t.cn/A6jy4ak7