火箭对出售杰伦-格林换取一名明星球员保持开放态度
根据美国记者Sam Amick的消息，杰伦-格林在火箭内部并不被视为球队的关键组成部分，火箭对出售杰伦-格林换取一名明星球员保持开放态度。
杰伦-格林本赛季场均得到18.4分4.9篮板3.3助攻。
昨日比赛中，火箭球员杰伦-格林出战38分钟，20投11中空砍31分4篮板4助攻3抢断2封盖。
在过去的5场比赛，杰伦-格林场均能砍下29.8分7.2篮板3.8助攻，投篮命中率达52%，三分命中率36%。
#上虎扑搜篮球资讯#
根据美国记者Sam Amick的消息，杰伦-格林在火箭内部并不被视为球队的关键组成部分，火箭对出售杰伦-格林换取一名明星球员保持开放态度。
杰伦-格林本赛季场均得到18.4分4.9篮板3.3助攻。
昨日比赛中，火箭球员杰伦-格林出战38分钟，20投11中空砍31分4篮板4助攻3抢断2封盖。
在过去的5场比赛，杰伦-格林场均能砍下29.8分7.2篮板3.8助攻，投篮命中率达52%，三分命中率36%。
#上虎扑搜篮球资讯#
一篇论文 THOUSANDS OF AI AUTHORS ON THE FUTURE OF AI https://t.cn/A6jRKE3n
最核心就是这两张图了。具体内容还是看论文吧也不长。
我把这个发给在写英文小说的朋友，让她加油。这里预计30年左右，AI就能写NYT的best seller了呢。
关于什么是比较安全不太能被替代需要人类工作的行业，“The answers to the write-in question about an existing occupation likely to be among the last automatable were categorized according to O*NET’s All Job Family Occupations categories [O*NET, 2023]. The top five most- suggested categories were: “Computer and Mathematical” (91 write-in answers in this category), “Life, Physical, and Social Science” (77 answers), “Healthcare Practitioners and Technical” (56), “Management” (49), and “Arts, Design, Entertainment, Sports, and Media” (39). ”
这个和13年牛津的一个研究有一点不一样，我记得那个研究是把医学排在最不容易被自动化替代。
还有一个fun fact
Geographical background was correlated with expectations about the timing of human-level performance: respondents whose undergraduate education was in Asia anticipated an 11 year earlier arrival of HLMI than participants from Europe, North America, or other regions combined. 这个把我笑到了 亚洲的孩子真的更“激进”呢
还有一个对比22年调研结果和23的差别（这个图我没截），整体来说就是23年由于技术进展明显，所有的预测都加快了不少。22年预测要5年的，23年看就只要3年了。看24年有什么惊喜吧！
当然这个研究主要还是针对技术层面本身，技术进步带来经济政治社会领域各种变化的预测可以看Sam Altman21年那篇，里边有很多政治学经济学专业人士的推演。社科基因动了，合适开脑洞来看会带来各方面什么变化了。
最核心就是这两张图了。具体内容还是看论文吧也不长。
我把这个发给在写英文小说的朋友，让她加油。这里预计30年左右，AI就能写NYT的best seller了呢。
关于什么是比较安全不太能被替代需要人类工作的行业，“The answers to the write-in question about an existing occupation likely to be among the last automatable were categorized according to O*NET’s All Job Family Occupations categories [O*NET, 2023]. The top five most- suggested categories were: “Computer and Mathematical” (91 write-in answers in this category), “Life, Physical, and Social Science” (77 answers), “Healthcare Practitioners and Technical” (56), “Management” (49), and “Arts, Design, Entertainment, Sports, and Media” (39). ”
这个和13年牛津的一个研究有一点不一样，我记得那个研究是把医学排在最不容易被自动化替代。
还有一个fun fact
Geographical background was correlated with expectations about the timing of human-level performance: respondents whose undergraduate education was in Asia anticipated an 11 year earlier arrival of HLMI than participants from Europe, North America, or other regions combined. 这个把我笑到了 亚洲的孩子真的更“激进”呢
还有一个对比22年调研结果和23的差别（这个图我没截），整体来说就是23年由于技术进展明显，所有的预测都加快了不少。22年预测要5年的，23年看就只要3年了。看24年有什么惊喜吧！
当然这个研究主要还是针对技术层面本身，技术进步带来经济政治社会领域各种变化的预测可以看Sam Altman21年那篇，里边有很多政治学经济学专业人士的推演。社科基因动了，合适开脑洞来看会带来各方面什么变化了。
Emily Chang简直是我心目中完美的女性。
你既可以跟她讨论国际国内大事，尤其是科技行业大小事和细节（PS：她真的了解和懂，而且她既不是杠精也从不嘲讽任何人装逼）
她还是个超级棒的提问者和超级耐心的倾听者，她一辈子都在干这件事，她提出来的问题总是直击核心point，但是她也从不教你做事，她只是提问和倾听。
而且，她还是反女拳斗士，她从不女拳，是个大甜妹，你可以跟她生好几个孩子，也可以跟她讨论那些琐屑的细节和幸福，生活细节。起码她的X和Plog展示的是这样的。
无关但是超级加分项，她还有超级广的人脉，从跟她同龄的Sam Altman到大龄的纳德拉，从货车司机到某个餐厅的服务，她都会记住他们的名字，而且，关键每个人都愿意帮她，她有种神奇的让男性喜欢的能力。
总之，Emily Chang是目前来说，我心目中完美的女性，她有着完美的行业职业性格和专业能力。
你既可以跟她讨论国际国内大事，尤其是科技行业大小事和细节（PS：她真的了解和懂，而且她既不是杠精也从不嘲讽任何人装逼）
她还是个超级棒的提问者和超级耐心的倾听者，她一辈子都在干这件事，她提出来的问题总是直击核心point，但是她也从不教你做事，她只是提问和倾听。
而且，她还是反女拳斗士，她从不女拳，是个大甜妹，你可以跟她生好几个孩子，也可以跟她讨论那些琐屑的细节和幸福，生活细节。起码她的X和Plog展示的是这样的。
无关但是超级加分项，她还有超级广的人脉，从跟她同龄的Sam Altman到大龄的纳德拉，从货车司机到某个餐厅的服务，她都会记住他们的名字，而且，关键每个人都愿意帮她，她有种神奇的让男性喜欢的能力。
总之，Emily Chang是目前来说，我心目中完美的女性，她有着完美的行业职业性格和专业能力。
✋热门推荐