豆角的种植方法:

1、整地 、施肥:豆角喜土层深厚的土壤,选择富含有机质、上年未种过豆角的土地,播前应深翻25cm,每亩施有机肥料5000kg、蔬菜专用复合肥50kg作基肥,然后平整成1.2m宽的小畦。

2、播种、育苗:豆角播种期露地栽培育苗为3月下旬,露地栽培直播为4月上中旬。每亩播种量为2.5kg左右。育苗一般选用大棚,每穴播种2-3粒,浇透水,注意保温和控制徒长。育苗时将精选的种子,用80℃-90℃的热水将种子迅速烫一下,迅即加入冷水降温,保持水温25℃-30℃左右4小时,捞出稍晾后播种。出苗后,白天保持温度20-25℃,以保证幼苗生长整齐、健壮。种子发芽期和幼苗期床土不宜过湿,以免降低发芽率,或导致幼苗徒长,甚至烂根死苗。

3、定植:当营养钵育苗的小苗2-3片复叶时定植。露地栽培可在4月下旬定植。用打洞器打洞移栽,定植后浇好定根水,并填实细土和封严定植孔。一般每畦移栽两行豆角,穴距20cm,每亩5000-5500墩。

4、田间管理:豆角从移栽到开花前,以控水、中耕促根为主,进行适当蹲苗,促进开花结荚;座荚后,要充分供应肥水,促开花增结荚。植株开花结荚以后,一般追肥2-3次,每亩每次追尿素5-15kg或腐熟人粪尿750-1000kg,采收盛期,随水追肥一次,可亩施二胺25kg或磷酸二氢钾25kg。合理整枝,适当选留侧蔓,选留生长健壮,发生第1花序早的侧蔓,其中在主蔓中部以上长出的侧蔓,抽出第1花序后留4-5叶打顶,以增加花序数,并促进花序良好发育。

#怎么把知网当百度使用#如何在日常生活中利用知网和其他信息平台代替百度,完成有效信息检索?

分享两个我认为相对来说比较简便并且高效日常的tips给大家。

以今晚睡前完成的一个信息检索过程为例,我一般会先从提出问题开始——

例如说睡前我在小红薯看见了一个名为《多梦睡眠质量差怎么办?易醒睡完疲劳根源!》的视频,视频中提到多梦的人在科学上有一个专业名词来形容他们多梦的原因,被称为「高梦回忆率」。在接下去的11分钟内,博主分别介绍了多梦人群的大脑构造,及群体的特征,还有针对多梦人群的日常保养方式。

看完这个视频后,因为想进一步了解多梦人群与视频中提到的形成原因以及延伸结果等系列问题,我会先针对视频中提到的专业名词提出一些常见的问题,比如说:

1.高梦回忆率这个专用名词是由谁提出的,对照的数据组有多少,实验周期有多长。
——确定对照数据组数量和实验周期的目的是为了确保这个名词是否已经被广泛使用,而非仅仅停留在「初步提出」的阶段,如果只有一个作者在其论文中将它作为论点的名词提出,则不能被称为其领域的专有名词。

2.作者在视频中提到,多梦的根源是高梦回忆率,而高梦回忆率的根源是TPJ&PFC活跃。
——TPJ&PFC活跃与高梦人群之间的相关联系是否已经得到证明?是否经过交叉验证?是否已经在科学/医学界得到普遍认可?

3.视频中提到TPJ&PFC活跃的功能是接受整合信息,产生情绪,特征是感性/易焦虑抑郁/易受惊注意细节/社交敏感。
——是否有足够充足的实验样本可以证明多梦,即高梦回忆率人群广泛患有焦虑抑郁症?照组中如何通过控制「多梦」这一定量来得出多梦人群的「情绪」,也即是对照组中的「变量」与多梦这一「定量」存在直接关系。

疑问确定后,开始做信息检索。

信息检索的第一步往往是确立「关键词」和「主题」,因为这只视频的主题是「多梦」、「睡眠障碍」和「高梦回忆率」,所以分别将这三个关键词拖入知网的「主题」与「关键词」中进行检索。

以「睡眠障碍」的搜索结果来看,我们在知网的搜索结果中关注到一篇名为《低频重复经颅磁刺激联合认知行为疗法在焦虑症伴睡眠障碍患者中的应用》的论文,此篇文章通过两组患者的对照数据,将睡眠质量、睡眠参数与焦虑状态、抑郁状态联系在一起,最终得出“焦虑症患者常伴有睡眠障碍,严重影响患者的身心健康。低频重复经颅磁刺激联合认知行为疗法,通过生理及心理角度的全方位干预,可有效改善患者的睡眠质量,缓解其焦虑及抑郁程度。”的小结。

至此,我们可以得到初步推断——焦虑、抑郁症患者多伴有睡眠障碍。

但回到原视频的主题——有睡眠障碍、尤其专指多梦这一类群的人,是否有足够多的数据与对照组可以证明多梦与焦虑、抑郁之间的关系?

这一点非常重要。很多时候,在A可以推论出B的前提下,B并不能反向推论出A。

那么,我们应当如何通过信息检索来找到答案并完成交叉验证呢?

我的方法有两种:
1,有直接关键词的情况下,直接利用知网做名词定位,再用其他信息平台做辅助进行交叉验证。
2,在没有关键词的情况下,先用其他信息平台做类群分类,找到关键词以后再回到知网/其他文献网站做名词定位。

以前文提到的这个视频所产生的疑问为例,此时我们已经确立了「多梦」与「高梦回忆率」两个关键词,那么便可以尝试直接在知网中搜寻有关的论文。

但搜索后,却发现总库中相关联的论文很少。——会出现这种问题,一般有两种情况,第一种是关键词不存在,为作者杜撰;第二种则是该关键词的翻译出现了问题。

文献网站搜索不到时,我会将关键词投入不同平台的检索框内,尝试在信息流中寻找相对应的信息。这一步的作用是为了让我们更迅速地找到相对应的观点与观点背后的论据支撑。

这个「不同的平台」没有限制,知乎/抖音/小红薯亦或是Google/维基百科都可以。

例如我在搜寻原视频有关多梦的相关信息时,发现在“为什么有人能记住自己做的梦,有的人记不住?”这个问题下,有一个知乎博主写了一篇长文来分析「能不能记住梦境确实有个体差异,目前有几种解释」的时候,则提到了视频中的关键信息,且引用的文献与视频的内容重合度很高。

作者提到综合已有文献,梦境回忆主要和两个脑区密切相关,颞顶枕联合区域(TPJ, temporo-parietooccipital region)和内侧前额叶皮层(mPFC, medial Prefrontal cortex),也即是前文中提到的TPJ&PFC活跃。此处,博主还贴心地附注了批注,表示此处的引用出处来自Murri, L., Massetani, R., Siciliano, G., Giovanditti, L., & Arena, R.等若干研究者。

这也是我最常用的一个检索方法之一,我尤其喜欢用知乎搜索关键词,因为很多知乎的答主会引用大量的文献,这非常方便我们迅速定位到相关的文献——对我来说,在信息流中找到观点最重要的目的是找到其背后的理论支撑。

如果是外文的文献,我一般会先把这个文献的DOL复制下来,然后在sci进行二次搜索,Google scholar也可以。

像知乎的这篇文章所引用的文献中,提到了一篇名为《EEG oscillations during sleep and dream recall: state- or trait-like individual differences?》的论文,这篇文章可以在frontiers上查阅到,开篇即讲明了这篇文章的主题,它关于记忆和睡眠。

——神经成像研究表明,快速眼球运动(REM)睡眠的特点是边缘激活和前额叶皮层失活。这种模式可以解释梦境报告中情感内容的存在。此外,杏仁核和海马体的形态解剖学测量预测了梦内容的一些特征(怪异、生动和情感负荷)。与梦机制的一般观点更相关的是,来自神经心理学和脑电图(EEG)研究的经验数据支持了这样一种假设,即在睡眠和清醒期间编码和检索偶发记忆的神经生理机制之间存在某种连续性。

前言的末尾处提到:特别是,觉醒前睡眠前额区域的ί(5-8 Hz)脑电图振荡可以预测梦的回忆,这与觉醒期间的活动和成功检索情节记忆之间的预测关系平行。虽然一些观察结果更支持从个体内部而不是个体间机制的角度进行解释,但如果这种关系由状态或类特征的差异来解释,现有的经验证据仍然排除了绝对的解构。

读到这里,我们就大概可以确定,这篇文章的论点与我们想查阅的主题是有着非常强的关联性的。至此,关键词延伸的论据寻找可以告一段落,开始做交叉验证。

第一种情况讲完以后,我们开始回到前文提到的第二种没有「关键词」的情况。

举个例子,如果现在我想了解的不是一个专有名词亦或是一种精神疾病,而是一个非常大的主题,类似「睡眠障碍是由什么引起的」,又或是「贫穷的本质」这样非常宽泛的议题,那么我一定不会选择直接在知网里搜索,因为它的主题过于宽泛,很难直接定位到具体的论文。

只有像前文中提到的视频里直接给出了TPJ&PFC活跃和多梦回忆率这样的关键词时,我才会直接用知网搜索。如果我想做大类群的搜索,我会选择在小红薯的搜索框里填入「贫穷的本质」,利用信息流中已经被数据算法挑选过的观点来辅助我找到论点和相关论据。

以小红薯的搜索结果来讨论,前排笔记大多有关于《贫穷的本质》这本书,并出现很多读书博主对这本书的金句汇集以及主题总结,甚至是全书的思维导图——这个时候,我们就可以打开电子书(例如微信读书),然后利用全文检索功能迅速定位到相关主题的章节。

同理,如果你想了解更多关于「贫穷的本质」的观点,可以在信息流中尝试找到推文博主的集合,《贫穷的本质》往往会作为其中的一本书出现,而合集中其他的同类型的书同样可以利用上一步的步骤去进行复检——将合集中找到的想检索的书名再次投入搜索框,然后利用他人的总结、思维导图,来进行思维的拓宽和延伸。

找到足够多的论据支撑后,开始确定你想了解的问题的主题。

例如提到贫穷的本质时,有作者提出「健康其实是一种奢侈品」,作者介绍在许多发达国家的超市里,大瓶装的高糖分饮料往往要比小瓶装的更加便宜,这意味着相比富人,穷人在精打细算的过程里,更容易获得糖分高的东西,也更容易变胖变臃肿。

——那么这段话,其实就是「健康是一种奢侈品」这个论点的论据,有了论据以后,我们则有了方向。

关键词也随之出现了,「发达国家的超市」、「大瓶装的高糖分饮料与小瓶装的价格差别」、「穷人与富人摄入糖分的日常含量」,锁定关键词以后,我们就可以重复以上的步骤,开始将关键词依次投入信息流与文献检索框内。

直至交叉验证完毕。

-

马克思曾经说过这样一句话,一度在过去鼓励了我许多年,他说“人不是为了发现自己而生存,而是为了创造自己而生存。”个体的认识论并不应该只停留在自我身上,人无往而不立于历史长河之中,任何人都可以从社会角度所阐述的社会生产行为去思考社会意识。我们永远存在于动态的思想之中。

一点拙见,分享给大家。
共勉。

#怎么把知网当百度使用##今天也在好好写作#

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例如说睡前我在小红薯看见了一个名为《多梦睡眠质量差怎么办?易醒睡完疲劳根源!》的视频,视频中提到多梦的人在科学上有一个专业名词来形容他们多梦的原因,被称为「高梦回忆率」。在接下去的11分钟内,博主分别介绍了多梦人群的大脑构造,及群体的特征,还有针对多梦人群的日常保养方式。

看完这个视频后,因为想进一步了解多梦人群与视频中提到的形成原因以及延伸结果等系列问题,我会先针对视频中提到的专业名词提出一些常见的问题,比如说:

1.高梦回忆率这个专用名词是由谁提出的,对照的数据组有多少,实验周期有多长。
——确定对照数据组数量和实验周期的目的是为了确保这个名词是否已经被广泛使用,而非仅仅停留在「初步提出」的阶段,如果只有一个作者在其论文中将它作为论点的名词提出,则不能被称为其领域的专有名词。

2.作者在视频中提到,多梦的根源是高梦回忆率,而高梦回忆率的根源是TPJ&PFC活跃。
——TPJ&PFC活跃与高梦人群之间的相关联系是否已经得到证明?是否经过交叉验证?是否已经在科学/医学界得到普遍认可?

3.视频中提到TPJ&PFC活跃的功能是接受整合信息,产生情绪,特征是感性/易焦虑抑郁/易受惊注意细节/社交敏感。
——是否有足够充足的实验样本可以证明多梦,即高梦回忆率人群广泛患有焦虑抑郁症?照组中如何通过控制「多梦」这一定量来得出多梦人群的「情绪」,也即是对照组中的「变量」与多梦这一「定量」存在直接关系。

疑问确定后,开始做信息检索。

信息检索的第一步往往是确立「关键词」和「主题」,因为这只视频的主题是「多梦」、「睡眠障碍」和「高梦回忆率」,所以分别将这三个关键词拖入知网的「主题」与「关键词」中进行检索。

以「睡眠障碍」的搜索结果来看,我们在知网的搜索结果中关注到一篇名为《低频重复经颅磁刺激联合认知行为疗法在焦虑症伴睡眠障碍患者中的应用》的论文,此篇文章通过两组患者的对照数据,将睡眠质量、睡眠参数与焦虑状态、抑郁状态联系在一起,最终得出“焦虑症患者常伴有睡眠障碍,严重影响患者的身心健康。低频重复经颅磁刺激联合认知行为疗法,通过生理及心理角度的全方位干预,可有效改善患者的睡眠质量,缓解其焦虑及抑郁程度。”的小结。

至此,我们可以得到初步推断——焦虑、抑郁症患者多伴有睡眠障碍。

但回到原视频的主题——有睡眠障碍、尤其专指多梦这一类群的人,是否有足够多的数据与对照组可以证明多梦与焦虑、抑郁之间的关系?

这一点非常重要。很多时候,在A可以推论出B的前提下,B并不能反向推论出A。

那么,我们应当如何通过信息检索来找到答案并完成交叉验证呢?

我的方法有两种:
1,有直接关键词的情况下,直接利用知网做名词定位,再用其他信息平台做辅助进行交叉验证。
2,在没有关键词的情况下,先用其他信息平台做类群分类,找到关键词以后再回到知网/其他文献网站做名词定位。

以前文提到的这个视频所产生的疑问为例,此时我们已经确立了「多梦」与「高梦回忆率」两个关键词,那么便可以尝试直接在知网中搜寻有关的论文。

但搜索后,却发现总库中相关联的论文很少。——会出现这种问题,一般有两种情况,第一种是关键词不存在,为作者杜撰;第二种则是该关键词的翻译出现了问题。

文献网站搜索不到时,我会将关键词投入不同平台的检索框内,尝试在信息流中寻找相对应的信息。这一步的作用是为了让我们更迅速地找到相对应的观点与观点背后的论据支撑。

这个「不同的平台」没有限制,知乎/抖音/小红薯亦或是Google/维基百科都可以。

例如我在搜寻原视频有关多梦的相关信息时,发现在“为什么有人能记住自己做的梦,有的人记不住?”这个问题下,有一个知乎博主写了一篇长文来分析「能不能记住梦境确实有个体差异,目前有几种解释」的时候,则提到了视频中的关键信息,且引用的文献与视频的内容重合度很高。

作者提到综合已有文献,梦境回忆主要和两个脑区密切相关,颞顶枕联合区域(TPJ, temporo-parietooccipital region)和内侧前额叶皮层(mPFC, medial Prefrontal cortex),也即是前文中提到的TPJ&PFC活跃。此处,博主还贴心地附注了批注,表示此处的引用出处来自Murri, L., Massetani, R., Siciliano, G., Giovanditti, L., & Arena, R.等若干研究者。

这也是我最常用的一个检索方法之一,我尤其喜欢用知乎搜索关键词,因为很多知乎的答主会引用大量的文献,这非常方便我们迅速定位到相关的文献——对我来说,在信息流中找到观点最重要的目的是找到其背后的理论支撑。

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像知乎的这篇文章所引用的文献中,提到了一篇名为《EEG oscillations during sleep and dream recall: state- or trait-like individual differences?》的论文,这篇文章可以在frontiers上查阅到,开篇即讲明了这篇文章的主题,它关于记忆和睡眠。

——神经成像研究表明,快速眼球运动(REM)睡眠的特点是边缘激活和前额叶皮层失活。这种模式可以解释梦境报告中情感内容的存在。此外,杏仁核和海马体的形态解剖学测量预测了梦内容的一些特征(怪异、生动和情感负荷)。与梦机制的一般观点更相关的是,来自神经心理学和脑电图(EEG)研究的经验数据支持了这样一种假设,即在睡眠和清醒期间编码和检索偶发记忆的神经生理机制之间存在某种连续性。

前言的末尾处提到:特别是,觉醒前睡眠前额区域的ί(5-8 Hz)脑电图振荡可以预测梦的回忆,这与觉醒期间的活动和成功检索情节记忆之间的预测关系平行。虽然一些观察结果更支持从个体内部而不是个体间机制的角度进行解释,但如果这种关系由状态或类特征的差异来解释,现有的经验证据仍然排除了绝对的解构。

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第一种情况讲完以后,我们开始回到前文提到的第二种没有「关键词」的情况。

举个例子,如果现在我想了解的不是一个专有名词亦或是一种精神疾病,而是一个非常大的主题,类似「睡眠障碍是由什么引起的」,又或是「贫穷的本质」这样非常宽泛的议题,那么我一定不会选择直接在知网里搜索,因为它的主题过于宽泛,很难直接定位到具体的论文。

只有像前文中提到的视频里直接给出了TPJ&PFC活跃和多梦回忆率这样的关键词时,我才会直接用知网搜索。如果我想做大类群的搜索,我会选择在小红薯的搜索框里填入「贫穷的本质」,利用信息流中已经被数据算法挑选过的观点来辅助我找到论点和相关论据。

以小红薯的搜索结果来讨论,前排笔记大多有关于《贫穷的本质》这本书,并出现很多读书博主对这本书的金句汇集以及主题总结,甚至是全书的思维导图——这个时候,我们就可以打开电子书(例如微信读书),然后利用全文检索功能迅速定位到相关主题的章节。

同理,如果你想了解更多关于「贫穷的本质」的观点,可以在信息流中尝试找到推文博主的集合,《贫穷的本质》往往会作为其中的一本书出现,而合集中其他的同类型的书同样可以利用上一步的步骤去进行复检——将合集中找到的想检索的书名再次投入搜索框,然后利用他人的总结、思维导图,来进行思维的拓宽和延伸。

找到足够多的论据支撑后,开始确定你想了解的问题的主题。

例如提到贫穷的本质时,有作者提出「健康其实是一种奢侈品」,作者介绍在许多发达国家的超市里,大瓶装的高糖分饮料往往要比小瓶装的更加便宜,这意味着相比富人,穷人在精打细算的过程里,更容易获得糖分高的东西,也更容易变胖变臃肿。

——那么这段话,其实就是「健康是一种奢侈品」这个论点的论据,有了论据以后,我们则有了方向。

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