#来自科创板日报的报道#
【碾压式领先!OpenAI的Sora横空出世 一级市场怎么看?】

  (科创板日报 2024-02-18 )

  「 要点:①有分析人士解释称,Sora的创新性核心在于时空补丁(Spacetime Patches); ②对于其他视频生成类企业而言,Sora所代表的新技术路线的出现,意味着公司价值将被市场重新检验。 」

  
  《科创板日报》2月18日讯 OpenAI再次以一款多模态大模型工具引爆全球。这款名为Sora的文本转视频模型,可以基于描述性文字指令,生成长达60秒的视频,并理解呈现用户想象中的情绪以及光影。

  此前,海内外已有多个创业项目专注于视频生成领域,但Sora的出现,仍然给这些起跑者带来不小冲击。有关注AI领域的一级市场投资人对《科创板日报》记者表示,“大多数项目成立以及在技术探索方面的时间都不算长,目前看来,Sora在技术路线上可以说是处在碾压式领先的地位,因此很多创业公司的价值可能需要重新判断了。”

  目前,Runway、Pika等AI视频公司,在一级市场受到风险资金的密切关注。其中,公开资料显示,Runway截至目前已累计融资超2.5亿美元。对于Sora的推出,该公司的联合创始人Cristóbal Valenzuela在社交媒体上回应表示,“游戏开始了”。

  
   ❖ 碾压式领先的Sora

  上述不愿具名的AI投资人对记者表示,Sora的出现,代表着当前已经有一个通用的视频生成方案被探索出来了。“但OpenAI目前公布出来的,只是整个模型很小的一部分。包括Sora模型需要什么样规格的视频数据,哪个地方需要去做标注,标注的量有多大,过程是人工的还是自动的,这些整体思维目前全世界也只有OpenAI具备。”

  OpenAI日前发布的技术报告,对Sora进行了初步的介绍说明。该报告的内容包括:Sora得以将各类视觉数据转换为一个统一的表现方式的方法,这是大规模生成模型训练实现的前提;以及Sora的能力和局限性定型评估。但报告并未对模型和实现细节进行披露。

  有分析人士解释称,Sora的创新性核心在于时空补丁(Spacetime Patches)。

  以前文生视频的方法,要求在训练中使用的图像和视频都具有相同的大小,这需要大量的预处理来将视频剪裁到合适的大小。但因为Sora在“补丁”而非完整帧的视频上进行训练,所以它可以在任何视频或图像上进行训练,而无需剪裁。这样做的结果是,Sora可以使用更多数据进行训练,从而获得更高质量的输出。

  此外,Sora的另一个重大进步,是它所使用的架构。传统的文本到视频模型是扩散模型(diffusion models),上述Runway就是这种模型;而像GPT-4这类模型则为Transformer架构。Sora则是两者的结合体。也就是说,Sora不是预测序列中的下一个文本片段,而是预测序列中的下一个“补丁”。通过这种架构,OpenAI可以为Sora的训练提供更多的数据和计算资源,并最终达到更高质量的效果。

  上述长期关注AI领域的一级市场投资人对《科创板日报》记者表示,OpenAI可以说是点亮了一棵科技树,“给大家证明了这个东西在哪,你可以去做,至于有没有能力做到,还是需要大量的时间和工程”。

  OpenAI自己也用了“里程碑”这样的字眼来形容Sora模型。“扩展视频生成模型,是建立通用物理世界模拟器一个有前景的途径。”

  
   ❖ 重构视频生成领域?

  紧随Sora推出而来的,还有OpenAI的最新融资信息。据媒体援引知情人士消息,OpenAI已经完成了一笔交易,其投后估值目前已达到800亿美元或更多,估值在9个月内暴涨两倍。

  而对于其他视频生成类企业而言,Sora所代表的新技术路线的出现,则意味着公司价值将被市场重新检验。上述AI投资人对《科创板日报》记者表示,“‘Sora让AI创业者和投资人彻夜无眠’的说法,不是标题党,比如你如果是做视频生成的,Sora的出现会让你重新看待自己的方法路线,这就意味着,你之前投入的钱,还有投资人之前投的钱,都有可能浪费掉了。”

  光速印度合伙人Hemant Mohapatra在接受媒体采访时表示,Sora的出现,将会让一切都发生改变。“它生成的视频质量之高,会让库存视频生成公司立即感受到威胁。”Adobe的股价走势或许可以印证这一说法。在Sora面世后,作为库存视频生成公司代表的Adobe股价,应声下跌超过7%。

  其他AI初创公司无疑也将受到Sora面世的影响。目前,全球较为知名的AI视频生成初创公司,包括Runway、Pika Labs、Stability AI等,这些公司之前都备受风险资金的关注。

  其中,Runway成立于2018年,是较早的AI视频创业项目。截至目前,Runway在一级市场融资金额已超过2.5亿美元,投资方包括谷歌、英伟达等众多知名机构,项目估值达到15亿美元。该公司数月前刚发布了Gen-2模型,目前已对外开放使用。

  Pika Labs则因为其创始人身份,年前在国内亦火爆了一把。目前,成立仅半年多的Pika,已累计融资超5500万美元,其投资方包括Lightspeed Venture Partners等硅谷众多知名风险投资机构以及投资人。

  而除了初创公司,谷歌、Meta等大公司也都在进行视频生成技术的探索。其中,Meta在2022年就发布了首款视频生成工具,名为Make-A-Video。去年,其又测试了新的文生成视频模型Emu Video,扎克伯格曾表示该模型将被嵌入Facebook和Instagram。

  上述AI投资人对记者表示,随着Sora所代表的新技术路线的出现,这些更早入局的AI视频公司价值可能会经历重构,而对于国内公司,其表示目前总体还处在追赶状态,短期内出现类似Sora这样的模型或许较难。

  “去年一年我们追赶的速度已经很快了,但这个过程还是受到了包括算力、工程等方面因素的制约。在模型足够成熟之前,很难有更多的应用出现,所以还是要一步一步来。”

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魔法手段是什么?物理手段又是什么?

①魔法手段,即各种促进成交、赚取利润的权谋技巧,只要有助于成交和把钱收到手上的,都属于魔法手段。之所以称之为魔法手段,是因为这种技巧是以攻心、攻人性为上,

或者说,所谓魔法手段是以术为主的创业方式、赚钱方法。

按照这种观念去做事业的人,小钱不断,但想要赚大钱非常难。而且这种小钱不断地后果,会在潜意识中不断地加深你对于权术的执念,导致你的格局和眼界无法放开,这对于创业者而言是致命的,

因为实施魔法手段的创业者,他眼里只能看得到十万百万,看不到千万、亿万。

②物理手段,与魔法手段恰好对应相反,属于死对头的性质。物理手段的核心概念,叫做客观规律,在客观规律的轨道上按部就班地走下去,前期可能会艰难一些,但后期赚大钱会成为一种自然的结果。

物理手段,不谈权谋技巧,只谈客观规律,只谈大道。

按照这种观念去做事业的人,本质上就是在积累势能,在前期势能比较低的时候,也许会艰难一点,一旦势能起来了,他的收入、财富和成就会像火山一样爆发,挡也挡不住。因为实施物理手段的创业者,他的眼里是大事业、终身事业,他的眼里是星辰大海。如果魔法手段和物理手段的概念,各位老板觉得有些难理解,我可以用两个更简单、更为大众所熟知的概念来为大家解析:熵增定律和量变质变。魔方手段本质上就是一种熵增运动,如果没有强有力的外界干扰,情况会越来越糟。因为魔法是需要查克拉的,你在赚小钱的同时会不断地消耗固定的查克拉,越往后面能量越低,直至到利润的完全消失。而物理手段本质上就是量变向质变的运动。想要走向质变,就必须经过前期漫长的量变积累。也就是赚小钱甚至不赚钱的积累气势阶段。你得熬过这个阶段,然后才能赚大钱。我们都知道,量变是质变的前提。但这里要注意一点:不是所有的量变都能引起质变,不是所有的小钱都能转变为大钱。那么,什么样的量变才能引起质变呢?什么样的小钱才能转变成大钱呢?市场的反馈。请老板们记住这一点。一切以市场认可为基础。没有得到市场认可、没有得到市场结果的所谓高质量,都是自嗨,类似于皇帝的新衣。讲质量、赚大钱是需要背书和势能的,千万不要忽略这一点。

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