分享一篇专访:Groq CEO挑战Nvidia:2024年底,多数初创公司将使用LPUs,而不是GPU
看了这么多年商业科技故事,有一个很明确的结论,哪里有超额的收益,哪里就有蜂拥的竞争者,无论现在看起来新的竞争的胜率多么的低(谁能在10年前想象阿里巴巴的市值会被另外一家电子商务公司拼多多超过)。今天我发了《连线》对黄仁勋的专访,其中也谈到了Groq的竞争。黄不觉得Groq会对英伟达形成有效的竞争,但是黄并不轻松,因为他知道,即使不是Groq,也会也有其他人出现,突然在一夜(表面看起来是一夜之间,其实对手已经在多年前就蠢蠢欲动,暗度陈仓了)颠覆现有的商业模式、商业生态(颠覆式创新)。

我觉得Groq最有意思的一点,是它瞄准了一个利基市场,AI推理,然后在这个场景实现了一个很重要的特色:快快的速度。无论Groq是否能取得最终的成功,但是起码它有一个清晰的角色。不过问题是,Groq所谓的快速,是基于针对LLMs的优化之上的,它是否太过狭窄,而丧失了通用性。而英伟达的GPU则实现了通用的专用(并行加速)。
欧拉。

最后,Groq是一个2016年就成立的公司(OpenAI成立于2015年)。所以这正是我想强调的:“你突然听见蝉鸣,但是你并不知道它在地下蛰伏了多久”。

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AI芯片竞争:Groq首席执行官挑战Nvidia,声称到2024年底,大多数初创公司将使用高速LPUs

来源:venturebeat.com
作者:莎朗·戈德曼
(sharongoldman on X)

大家都在谈论Nvidia令人瞠目结舌的收益结果——较一年前增长了整整265%。但不要忽视Groq,这家位于硅谷的公司正在为大型语言模型(LLM)推理(对现有模型进行决策或预测,而不是训练)开发新的人工智能芯片。上周末,Groq突然迎来了大多数初创公司梦寐以求的病毒式时刻。

当然,这并不像埃隆·马斯克(Elon Musk)关于完全无关的大型语言模型Grok的帖子那样在社交媒体上引起轰动。但我相信Nvidia的人们在Matt Shumer,HyperWrite的首席执行官,在X上发布关于Groq的“疯狂技术”的帖子后会注意到,该技术以“接近500 tok/s”的速度为Mixtral提供“几乎即时”的答案。

Shumer在X之后进行了一次公开演示,展示了一个“闪电般快速的答案引擎”,能在不到一秒钟的时间内提供“几百个字的事实性、引用的答案”——突然间,似乎AI领域的每个人都在谈论并尝试Groq的聊天应用程序,用户可以在其网站上选择由Llama和Mistral提供的输出。

这是在一个星期前的CNN采访中,Groq的首席执行官兼创始人Jonathan Ross展示了Groq为一个“打破速度记录”的音频聊天界面提供动力。

尽管目前没有任何公司能够挑战Nvidia的主导地位 - Nvidia在高端芯片市场上占据了80%以上的份额;其他人工智能芯片初创公司如SambaNova和Cerebras在人工智能推理方面仍未取得多大进展;Nvidia刚刚宣布第四季度收入达到220亿美元 - Groq的首席执行官兼创始人Jonathan Ross在接受我的采访时表示,推理的高昂成本使得他的初创公司的产品成为一种“超快速”,更便宜的选择,专门用于LLM。

在一个大胆的声明中,罗斯告诉我:“到年底,我们可能会成为大多数初创公司使用的基础设施”,并补充说:“我们非常支持初创公司 - 联系我们,我们会确保你支付的费用不会像其他地方那样高。”

一、Groq LPUs与Nvidia GPUs
Groq的网站将其LPUs(即“语言处理单元”)描述为“一种新型的端到端处理单元系统,为具有顺序组件的计算密集型应用程序提供最快的推理,例如AI语言应用程序(LLMs)”。

相比之下,Nvidia的GPU优化了并行图形处理,而不是LLMs。由于Groq的LPUs专门设计用于处理数据序列,如代码和自然语言,它们可以通过绕过GPU或CPU难以处理的两个方面(计算密度和内存带宽),更快地提供LLM输出。

此外,关于他们的聊天界面,Ross声称Groq与OpenAI等公司不同的另一个方面是,Groq不训练模型,因此不需要记录任何数据,可以保持聊天查询的私密性。

ChatGPT如果由Groq芯片提供动力,预计运行速度将提高13倍以上,那么OpenAI是否有可能成为Groq的合作伙伴?Ross没有具体说,但Groq音频聊天界面的演示版本告诉我,如果有互惠互利的情况下,他们“有可能合作。OpenAI可能有兴趣利用LPUs的独特能力进行语言处理项目。如果他们有相似的目标,这可能是一个令人兴奋的合作伙伴关系。”

二、Groq的LPUs真的是AI推理的游戏改变者吗?
我本应在几个月前与罗斯交谈,自从公司的公关代表在12月中旬联系我,称Groq是“准备赢得人工智能竞赛的美国芯片制造商”。我很好奇,但从未有时间接听电话。

但现在我肯定抽出时间:我想知道Groq是否只是快速发展的人工智能炒作周期中的最新参与者,即“只需要公关关注”?Groq的LPUs是否真的是人工智能推理的游戏改变者?在过去的一周里,对于Ross和他的200人小团队(他们称自己为“Groqsters”)来说,经历了一次特定的技术硬件成名后的生活是怎样的?

舒默的帖子是“引爆导火索的火柴”,罗斯在从巴黎一家酒店的视频通话中告诉我,他刚刚与Mistral团队共进午餐——这家法国开源LLM初创公司在过去几个月里已经享受到了自己的多个病毒式传播时刻。

他估计,在舒默发布帖子的24小时内,有超过3000人联系Groq寻求API访问,但他笑着说:“我们没有设置计费,所以不会向他们收费。目前我们只是让人们免费使用。”

但是当涉及到在硅谷运营初创企业的方方面面时,罗斯并不是一个新手——自从Groq成立于2016年以来,他一直在大力宣传该公司技术的潜力。通过快速的谷歌搜索,可以找到一篇2021年的福布斯报道,详细介绍了Groq筹集了3亿美元的资金,并且罗斯帮助发明了谷歌的张量处理单元(TPU),然后在2016年离开谷歌创办了Groq。

在Groq,Ross和他的团队构建了他所称的“非常不寻常的芯片,因为如果你正在构建一辆汽车,你可以从引擎开始,也可以从驾驶体验开始。而我们从驾驶体验开始——在设计芯片之前,我们花了前六个月的时间研究编译器。”

三、满足对Nvidia GPU的需求已经成为一个大生意了
正如我上周报告的那样,满足对Nvidia GPU的广泛需求已成为AI行业中的大生意,而这在去年夏天是硅谷最热门的话题。

它孕育了新的GPU云独角兽(Lamda、Together AI和Coreweave),而前GitHub CEO Nat Friedman昨天宣布他的团队甚至创建了一个针对GPU集群的Craigslist。当然,还有《华尔街日报》的报道,OpenAI CEO Sam Altman希望通过重塑AI芯片的世界来应对需求——这个项目可能耗资数万亿,并且有复杂的地缘政治背景。

罗斯声称,目前在GPU领域发生的一些事情实际上是对Groq所做的事情的回应。“这是一个小小的良性循环,”他说。例如,“Nvidia发现主权国家是他们正在做的一件大事,而我正在进行为期五周的巡回访问,试图与一些国家达成一些交易……当你在外面的时候你看不到这些,但有很多事情都在跟随着我们。”

他还大胆地反击了奥特曼提出的筹集高达7万亿美元的大规模人工智能芯片项目的努力。“我只想说我们可以用7000亿来完成它。”他说,“我们很实惠。”

他补充说,Groq还将为AI芯片的供应做出贡献,拥有充足的产能。

“到今年年底,我们肯定会拥有每秒2500万个令牌的容量,这是我们估计OpenAI在2023年底的水平,”他说。“然而,我们正在与各国合作部署硬件,以增加这个数字。就像阿联酋和许多其他国家一样。我来欧洲是有原因的 - 有各种各样的国家对此感兴趣。”

但与此同时,Groq还必须解决一些普通的当前问题 - 比如在公司上周的病毒式事件之后让人们为API付费的问题。当我问罗斯是否打算解决Groq的API计费问题时,罗斯说:“我们会研究一下。”他的公关代表也在电话中迅速插话:“是的,这将是我们的首要任务之一,乔纳森。”

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淘宝衰败的五大原因
1,同样的产品,淘宝比拼多多贵。
2,售后繁琐,用户申请退款,商家完全不鸟你,不同意也不拒绝,然后你一气之下申请客服介入,结果客服说等3天后,看看商家怎么说,最后搞来搞去退款成功花了四五天甚至一个星期。
3,迟迟不接入微信支付。腾讯又不搞电商,不知道阿里慌啥。
4,搞天猫。淘宝商家去天猫开店,把同一个产品拿去天猫卖,结果什么都没变,就是提升价格。天猫名声都被搞臭了。
5,轻视对手。拼多多天天在电视上打广告“3亿人都在用”,然而当时淘宝选择轻视,几乎没有做出任何战略狙击。


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