以色列遭遇空前袭击：揭秘背后的军情战报与全球反应
2024年2月26日，一场震撼世界的冲突席卷以色列，成为当前国际军事关注的焦点。这次规模空前的袭击不仅给以色列带来了巨大破坏，还造成了数百名平民伤亡。袭击背后的原因究竟如何？军情战报为我们揭示了真相。
据军情战报透露，这次袭击是由某国家支持的恐怖组织所为。这个组织长期以来一直威胁着以色列的安全，但此次的袭击规模之大、影响之深，堪称前所未有。其背后的支持力量很可能是某些地区的极端势力，他们试图通过煽动恐怖主义活动来破坏地区稳定，谋求政治利益。
面对这场空前的袭击，以色列军方陷入了艰难的应对之中。尽管以色列拥有强大的军事力量，但在面对这种非对称战争时，其防御能力显然存在不足。这也引发了人们对以色列国防政策的重新审视，呼吁其加强防御能力，以更好地保护国家和人民的安全。
同时，这次袭击对整个中东地区的地缘政治格局造成了严重冲击。在当前国际社会形势相对稳定的情况下，这种突发事件无疑给地区和平与稳定带来了严重威胁。国际社会有责任共同努力，打击恐怖主义势力，维护地区的和平与稳定。
对于如何应对这次袭击，国际社会需要加强合作，共同制定有效的对策。我们不能坐视不管，更不能放任恐怖主义肆虐。通过加强国际合作，我们可以打击恐怖主义势力，维护地区的和平与稳定。同时，我们也应呼吁各方保持克制，通过对话和谈判解决分歧，避免地区局势进一步恶化。
总的来说，这次袭击不仅是对以色列的严重威胁，也是对整个中东地区和国际社会的一次挑战。我们应该团结一致，共同应对挑战，维护地区的和平与稳定，为人类社会的发展进步作出贡献。
请继续关注权威新闻机构、政府官方声明和专业军事政治分析网站，以获取巴以冲突、法国是否向以色列宣战、哈马斯的最新消息等实时信息。在处理这类敏感话题时，请保持客观和理性的态度，尊重各方的立场和利益，寻求和平解决方案。
2024年2月26日，一场震撼世界的冲突席卷以色列，成为当前国际军事关注的焦点。这次规模空前的袭击不仅给以色列带来了巨大破坏，还造成了数百名平民伤亡。袭击背后的原因究竟如何？军情战报为我们揭示了真相。
据军情战报透露，这次袭击是由某国家支持的恐怖组织所为。这个组织长期以来一直威胁着以色列的安全，但此次的袭击规模之大、影响之深，堪称前所未有。其背后的支持力量很可能是某些地区的极端势力，他们试图通过煽动恐怖主义活动来破坏地区稳定，谋求政治利益。
面对这场空前的袭击，以色列军方陷入了艰难的应对之中。尽管以色列拥有强大的军事力量，但在面对这种非对称战争时，其防御能力显然存在不足。这也引发了人们对以色列国防政策的重新审视，呼吁其加强防御能力，以更好地保护国家和人民的安全。
同时，这次袭击对整个中东地区的地缘政治格局造成了严重冲击。在当前国际社会形势相对稳定的情况下，这种突发事件无疑给地区和平与稳定带来了严重威胁。国际社会有责任共同努力，打击恐怖主义势力，维护地区的和平与稳定。
对于如何应对这次袭击，国际社会需要加强合作，共同制定有效的对策。我们不能坐视不管，更不能放任恐怖主义肆虐。通过加强国际合作，我们可以打击恐怖主义势力，维护地区的和平与稳定。同时，我们也应呼吁各方保持克制，通过对话和谈判解决分歧，避免地区局势进一步恶化。
总的来说，这次袭击不仅是对以色列的严重威胁，也是对整个中东地区和国际社会的一次挑战。我们应该团结一致，共同应对挑战，维护地区的和平与稳定，为人类社会的发展进步作出贡献。
请继续关注权威新闻机构、政府官方声明和专业军事政治分析网站，以获取巴以冲突、法国是否向以色列宣战、哈马斯的最新消息等实时信息。在处理这类敏感话题时，请保持客观和理性的态度，尊重各方的立场和利益，寻求和平解决方案。
#商汤科技#
原创AI：上海AI实验室近期科研成果速览
【大模型】
| 书生浦语2.0：回归语言建模本质，综合性能领先开源社区
新一代大语言模型书⽣·浦语2.0（InternLM2）回归语言建模本质，通过提高语料质量及信息密度，实现了模型基座语言建模能力获得质的提升。支持20万字牌（token）超长上下文，性能领先同量级开源模型，以20B的规格超越GPT-3.5。InternLM2现已开源并提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6O6w9hr
| 书生·视觉大模型：视觉任务性能开源领先，创新视觉大模型架构
新一代书生·视觉大模型（InternVL）首次提出了对比-生成融合的渐进式对齐技术，实现了在互联网级别数据上视觉大模型与语言大模型的精细对齐。以不到1/3的参数量超越视觉模型标杆谷歌ViT-22B，在MMBench等评测上比肩GPT-4V和GeminiPro。InternVL全系列模型、代码均已开源。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU03
| 书生·浦语灵笔2.0：个性化高质量的图文混合创作大模型
图文混合创作大模型书生·浦语灵笔2.0（InternLM-XComposer2）能力全面升级，支持个性化高质量图文创作，图文理解和创作能力领先开源社区。得益于实验室原创的全新多模态模型架构Partial-LoRA，书生·浦语灵笔2.0可同时兼顾图文创作和多模态理解。模型及代码均已开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU08
| 书生·浦语数学：中轻量级参数刷新开源模型数学能力上限
新一代数学模型书生·浦语数学（InternLM2-Math）以中轻量级参数规模，在多项数学评测中刷新开源模型数学能力上限。该模型为首个同时支持形式化数学语言及解题过程评价的开源模型，以强大内生计算和推理能力，为技术社区提供强大数学工具和模型范式。代码和模型完全开源，并支持免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0T
【大模型评测】
| OpenCompass2.0：一站式评测，助力大模型技术创新
大模型开源开放评测体系司南（OpenCompass2.0）旨在为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务，客观中立地为大模型技术创新提供坚实的技术支撑。目前包括Meta、阿里巴巴、腾讯、百度等30余家国内外企业和科研机构采用OpenCompass2.0助力开展技术研发。
评测链接：https://t.cn/A60xWqGX
【AIGC】
| 书生·物华：三维物体生成大模型，构建数字资产技术基础
三维物体生成大模型 “书生·物华”（3DTopia）集成了文本、三维数据等多模态数据，可根据文本输入高效率地生成高质量、多样化的三维数字模型，大幅节约了三维内容创作的时间和成本。在OpenAl的评测指标上，3DTopia超越其三维模型Point-E和Shap-E。模型及代码均以开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6j66ptd
| 文生视频框架AnimateDiff升级
无需额外的数据收集或定制化训练，AnimateDiff可一次性快速为大多数个性化文本转图像模型提供动画化能力。通过SparseCtrl支持对视频动效生成更灵活的控制，AnimateDiff被用于制作《枕着光的她》中的AI视频，登上2024年央视春晚舞台。现已开源。
项目链接：https://t.cn/A60qvqtI
| 书生·筑梦：支持故事性、多镜头的视频生成大模型
书生·筑梦（Intern·Vchitect）为首个支持故事性、多镜头的视频生成大模型，包含超过30亿参数，可提供多样化的高质量视频生成能力，赋能视频创作。书生·筑梦将AI生成视频时长由秒级提升至分钟级，并使所生成视频内容具备“转场流畅、故事连贯、画质高清”特质。凭借强大的语义、图像理解和生成能力，在多维度评测指标中综合领先。书生·筑梦已开源，并提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0H
【AI for Science】
| 浦科化学：大语言模型拓展科学研究路径
浦科化学（ChemLLM）作为首个科学大模型，依托浦语2.0的基础能力支撑，通过注入化学专业海量数据，在该领域显著超越GPT-3.5，迈出以大模型支持科学探索的重要一步。浦科化学现已开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0E
【应用研究&AI智能体】
| 医疗多模态基础模型群浦医2.0升级
首个医疗多模态基础模型群浦医2.0（OpenMEDLab2.0），参数规模扩展至200亿，涵盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态，赋能合作医疗机构助力智慧医疗应用场景建设。首次加入多维基准评测模块，为医疗大模型提供客观的性能参考。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0n
| DriveLM：首个含图结构的“语言+自动驾驶”全栈开源数据集
DriveLM为首个含图结构的“语言+自动驾驶”数据集，覆盖自动驾驶全栈环节。借助多模态大语言模型和海量自然语言数据集，DriveLM助力构筑复杂场景下安全、精准、可解释的自动驾驶系统，推动构建下一代端到端自动驾驶技术进步。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0Q
| OpenPAL：多模态交互智能体框架助推“人机共智”
多模态交互智能体框架OpenPAL在多人实时竞技环境中，首次验证了AI智能体在开放任务中的人机交互能力，在面对未知环境时可以实现“自我进化”。相较于此前智能体框架，其部署成本更低，将为人类提供更友好、更可靠的“AI队友”支持，助推“人机共智”。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU01
【开源生态】
| OpenMMLab浦视GitHub星标数突破10万
OpenMMLab在GitHub平台星标数（Star）突破10万，已经成长为全球最具影响力的计算机视觉开源算法体系之一。目前，OpenMMLab累计开源了超30个算法库，拥有超400种算法实现和超3000个预训练模型。代码仓库总下载量超1700万次，用户遍及140多个国家和地区，涵盖全球多所顶尖高校、研究机构和企业。
主页链接：https://t.cn/A6NtHAVR
原创AI：上海AI实验室近期科研成果速览
【大模型】
| 书生浦语2.0：回归语言建模本质，综合性能领先开源社区
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新一代书生·视觉大模型（InternVL）首次提出了对比-生成融合的渐进式对齐技术，实现了在互联网级别数据上视觉大模型与语言大模型的精细对齐。以不到1/3的参数量超越视觉模型标杆谷歌ViT-22B，在MMBench等评测上比肩GPT-4V和GeminiPro。InternVL全系列模型、代码均已开源。
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图文混合创作大模型书生·浦语灵笔2.0（InternLM-XComposer2）能力全面升级，支持个性化高质量图文创作，图文理解和创作能力领先开源社区。得益于实验室原创的全新多模态模型架构Partial-LoRA，书生·浦语灵笔2.0可同时兼顾图文创作和多模态理解。模型及代码均已开源，提供免费商用。
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新一代数学模型书生·浦语数学（InternLM2-Math）以中轻量级参数规模，在多项数学评测中刷新开源模型数学能力上限。该模型为首个同时支持形式化数学语言及解题过程评价的开源模型，以强大内生计算和推理能力，为技术社区提供强大数学工具和模型范式。代码和模型完全开源，并支持免费商用。
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【大模型评测】
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大模型开源开放评测体系司南（OpenCompass2.0）旨在为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务，客观中立地为大模型技术创新提供坚实的技术支撑。目前包括Meta、阿里巴巴、腾讯、百度等30余家国内外企业和科研机构采用OpenCompass2.0助力开展技术研发。
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三维物体生成大模型 “书生·物华”（3DTopia）集成了文本、三维数据等多模态数据，可根据文本输入高效率地生成高质量、多样化的三维数字模型，大幅节约了三维内容创作的时间和成本。在OpenAl的评测指标上，3DTopia超越其三维模型Point-E和Shap-E。模型及代码均以开源，提供免费商用。
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| 浦科化学：大语言模型拓展科学研究路径
浦科化学（ChemLLM）作为首个科学大模型，依托浦语2.0的基础能力支撑，通过注入化学专业海量数据，在该领域显著超越GPT-3.5，迈出以大模型支持科学探索的重要一步。浦科化学现已开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0E
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| 医疗多模态基础模型群浦医2.0升级
首个医疗多模态基础模型群浦医2.0（OpenMEDLab2.0），参数规模扩展至200亿，涵盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态，赋能合作医疗机构助力智慧医疗应用场景建设。首次加入多维基准评测模块，为医疗大模型提供客观的性能参考。
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| DriveLM：首个含图结构的“语言+自动驾驶”全栈开源数据集
DriveLM为首个含图结构的“语言+自动驾驶”数据集，覆盖自动驾驶全栈环节。借助多模态大语言模型和海量自然语言数据集，DriveLM助力构筑复杂场景下安全、精准、可解释的自动驾驶系统，推动构建下一代端到端自动驾驶技术进步。
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| OpenPAL：多模态交互智能体框架助推“人机共智”
多模态交互智能体框架OpenPAL在多人实时竞技环境中，首次验证了AI智能体在开放任务中的人机交互能力，在面对未知环境时可以实现“自我进化”。相较于此前智能体框架，其部署成本更低，将为人类提供更友好、更可靠的“AI队友”支持，助推“人机共智”。
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【开源生态】
| OpenMMLab浦视GitHub星标数突破10万
OpenMMLab在GitHub平台星标数（Star）突破10万，已经成长为全球最具影响力的计算机视觉开源算法体系之一。目前，OpenMMLab累计开源了超30个算法库，拥有超400种算法实现和超3000个预训练模型。代码仓库总下载量超1700万次，用户遍及140多个国家和地区，涵盖全球多所顶尖高校、研究机构和企业。
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#巴以冲突# 棉花絮之加沙儿童分析2月26日
图片是拿到巴西援助的鸡的加沙儿童和没有要到食物的儿童，还有被炸死的儿童
报道称我的儿子会在梦中对我和他妈妈说，想吃东西。确实如此，目前人道援助远远不够，而且经常遭遇以色列阻碍，食品短缺严重。
更严重的加沙已经变得不再适合人类居住，除了到处都是废墟外，加沙的饮用水和大量基础设施都被破坏，之前被爆料饮用水不洁净甚至加沙儿童已经开始喝地上小低洼处的泥水
儿童数以千计的死去，目前看以色列还在试图把这些儿童全部转移到其他国家以人道的名义，只是这个人道真的人道吗？
#加沙儿童饿得说梦话想吃东西##加沙大批儿童患肝炎#
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