【奋进在硚口｜乘“云”而上，这家专精特新“小巨人”企业持续提速！】
科技创新是赋能高质量发展的“第一动力”，正迸发出澎湃力量。在硚口，众多优秀企业为全区经济社会发展提供了源源不断的动力，同时也为市民带来更便利、更美好、更多彩的生活。
今天，硚小布带大家走进这家硚口牛企，武汉市德发信息技术有限公司。
在数字化时代下，某家三级综合管理医院从2013年就上线了HIS系统，但经过近八年的高负荷使用，硬件的配置已经无法承载软件的应用需求，严重影响业务效率。来自硚口区的德发公司，大胆运用ADG备库快照技术，实现数据迁移，既满足了窗口时效要求，又保障了数据安全，使查询时间从为241秒减少到8秒，数据读写时间提升30倍。这是德发公司信息化与业务系统高度融合的缩影。
德发公司总部位于硚口，是一家提供信息系统解决方案、IT应用软件研发与销售、IT技术支持与维护解决方案、云上整体解决方案的高新技术企业。
随着云基建时代的到来，企业数字化转型服务成为一道待解命题。“作为一家专业从事信息系统集成和信息系统运维服务的专精特新 ‘小巨人’企业，德发公司正在自我革新，提供更有价值的企业数字转型服务。”德发公司品牌市场部负责人吴凯介绍道。
如今，德发公司正在为多家大型企业提供智能楼宇的信息化建设，休闲零食行业领军企业——良品铺子便是其中之一。德发公司参与了良品大厦的整体信息化建设，应用领先的技术、卓越的管理和独特的解决方案及服务，为良品大厦各信息化系统的正常稳定运行保驾护航。
“硚口区良好的数字经济发展氛围和优越的营商环境是企业扎根硚口的主要原因之一。”吴凯介绍，为帮助公司尽快复工复产，硚口区对企业进行了重点帮扶，帮助解决现实问题。
此前，通过硚口区的政策对接、推荐和帮扶，德发公司自主研发的国家级科技项目《科技助力经济2020（跨区域跨平台IT智慧运维管理系统）》在2022年经权威部门测试通过。
展望未来，在硚口经济发展的带动下，德发公司还将不断追随全球IT科技的发展步伐，以网络连接为基础、云领未来为驱动、信息安全为保障，成为中国最值得信赖、最具实力、最具影响力的IT服务行业的领先者。
科技创新是赋能高质量发展的“第一动力”，正迸发出澎湃力量。在硚口，众多优秀企业为全区经济社会发展提供了源源不断的动力，同时也为市民带来更便利、更美好、更多彩的生活。
今天，硚小布带大家走进这家硚口牛企，武汉市德发信息技术有限公司。
在数字化时代下，某家三级综合管理医院从2013年就上线了HIS系统，但经过近八年的高负荷使用，硬件的配置已经无法承载软件的应用需求，严重影响业务效率。来自硚口区的德发公司，大胆运用ADG备库快照技术，实现数据迁移，既满足了窗口时效要求，又保障了数据安全，使查询时间从为241秒减少到8秒，数据读写时间提升30倍。这是德发公司信息化与业务系统高度融合的缩影。
德发公司总部位于硚口，是一家提供信息系统解决方案、IT应用软件研发与销售、IT技术支持与维护解决方案、云上整体解决方案的高新技术企业。
随着云基建时代的到来，企业数字化转型服务成为一道待解命题。“作为一家专业从事信息系统集成和信息系统运维服务的专精特新 ‘小巨人’企业，德发公司正在自我革新，提供更有价值的企业数字转型服务。”德发公司品牌市场部负责人吴凯介绍道。
如今，德发公司正在为多家大型企业提供智能楼宇的信息化建设，休闲零食行业领军企业——良品铺子便是其中之一。德发公司参与了良品大厦的整体信息化建设，应用领先的技术、卓越的管理和独特的解决方案及服务，为良品大厦各信息化系统的正常稳定运行保驾护航。
“硚口区良好的数字经济发展氛围和优越的营商环境是企业扎根硚口的主要原因之一。”吴凯介绍，为帮助公司尽快复工复产，硚口区对企业进行了重点帮扶，帮助解决现实问题。
此前，通过硚口区的政策对接、推荐和帮扶，德发公司自主研发的国家级科技项目《科技助力经济2020（跨区域跨平台IT智慧运维管理系统）》在2022年经权威部门测试通过。
展望未来，在硚口经济发展的带动下，德发公司还将不断追随全球IT科技的发展步伐，以网络连接为基础、云领未来为驱动、信息安全为保障，成为中国最值得信赖、最具实力、最具影响力的IT服务行业的领先者。
【资本快讯】异构大数据分析引擎公司「炎凰数据」于今日宣布完成A1和A1+轮融资。其中A1领投方为朗玛峰创投，容亿资本跟投，老股东蓝驰创投和信雅达持续跟进。A1+轮投资方为无锡新尚资本（政府引导基金）。两轮融资已超当前阶段融资预期，合计过亿元。
公司董事长何宁表示，本轮融资所募资金将主要用于推出产品的社区版本以及团队拓展，加强社群运营以及商业落地。
本次融资距离炎凰数据完成上一轮融资不到一年时间。公司成立于2020年，专注异构数据处理，推出了异构数据即时分析平台产品。根据公司介绍，数据可以被分为结构化、半结构化和非结构化数据三类，其中结构化数据常被存储于传统关系型数据库中，是应用最广泛的主流数据库。但另一方面，半结构化和非结构化数据的处理需求也不可忽视。炎凰CEO叶晓路表示，当前在万物互联等新场景下产生的数据，非结构化占据了80%，而炎凰的突出能力也在于处理时序、文本型的非结构化以及半结构化数据。
从行业来看，炎凰CEO叶晓路表示，之前具备此类数据处理能力的公司是Splunk，另外业内也有开源产品ElasticSearch，但国内专注于此的公司只有炎凰一家。在具体实现方式上，炎凰产品的主要特点在于把传统数据处理中的ETL过程转换为ELT，和将写时建模与读时建模结合，打造混合建模的前沿行业方案。
通常来说，非结构化数据需要经过较为繁琐的数据抽取、清洗、转换和加载阶段，也就是ETL过程，再进行使用。而炎凰省去了数据清洗，即一般来说最耗费时间和人力的步骤，把ETL过程变为ELT。这意味着，炎凰的计算引擎访问的是未经过清洗的原始数据，降低了客户在数据处理过程中的清洗成本。而在让数据变得能被业务人员按需使用的建模过程中，炎凰提供更为灵活的读时建模方式，也就是让数据在业务人员读取的过程中才进行建模，比写时建模更加灵活。并且，在面对使用频率较高的模型时，读时建模也可以转化为写时建模进行固定。
在整体效果上，叶晓路举例，业务人员在数据查询场景中，可以通过不断调整检索，相对快速地查询到自己想要的数据。这一过程相比传统的清洗、提前建模会节省不少时间，也更契合数字化时代灵活多变的业务需求。其表示，炎凰的平台根据接入数据量的不同，基本能以亚秒级的响应时间完成需求。
从技术角度总结，这一平台以读时建模和ELT为核心，融合了写时建模的能力，提供了处理、分析和展示异构大数据的能力，又避免了繁琐的ETL。其中，从ETL转换为ELT，基本达成数据免清洗的效果。读时建模和写时建模相比，由于前者不采取先写入数据，再读取、分析的固定路径，所以可以更灵活、高效地完成建模过程。
在商业化层面，叶晓路表示，当前炎凰数据的主要客户分布在泛金融，IoT（如新能源车企）以及泛政府领域，各类数据敏感部门也是其正在探索的目标群体。整体来看，公司从去年9月开始商业化进程，目前已经积累了包括平安，众安，国家电网，知识星球等10余家行业头部客户。
商业模式方面，为适应各个规模企业，公司制定了几大套餐功能组合，分别为社区版、专业版、以及SaaS版。收费层面，炎凰数据按使用计量付费，可根据日增数据量或者vCPU数量等方式进行灵活收费，更加贴合不同用户的需求。
对于此次融资的用途，叶晓路表示一是用于支持社区版产品的推出，二是用于团队拓展；今年炎凰数据最大的战略是推出产品的社区免费版，即轻量级版本的产品，用户可以通过社区版使用产品所有的核心功能。目前，社区版已处于内测环节。待社区版推出后，公司会建立一个以数据分析师、数据科学家，以及IT技术人员为主体的社群。维护和运营社群也是本轮融资的一个重要用途。
最后在团队上，炎凰数据的核心创始团队均来源于全球大数据分析引擎企业Splunk。董事长何宁是原Splunk全球VP和上海研发中心总经理；CEO叶晓路则是原Splunk上海研发中心的副总经理；CTO王国栋和首席架构师倪跃均是原Splunk中国研发中心产品架构师。
本轮融资之后，炎凰数据也将持续进行人才梯队建设，以期满足更多客户的异构数据处理需求。
公司董事长何宁表示，本轮融资所募资金将主要用于推出产品的社区版本以及团队拓展，加强社群运营以及商业落地。
本次融资距离炎凰数据完成上一轮融资不到一年时间。公司成立于2020年，专注异构数据处理，推出了异构数据即时分析平台产品。根据公司介绍，数据可以被分为结构化、半结构化和非结构化数据三类，其中结构化数据常被存储于传统关系型数据库中，是应用最广泛的主流数据库。但另一方面，半结构化和非结构化数据的处理需求也不可忽视。炎凰CEO叶晓路表示，当前在万物互联等新场景下产生的数据，非结构化占据了80%，而炎凰的突出能力也在于处理时序、文本型的非结构化以及半结构化数据。
从行业来看，炎凰CEO叶晓路表示，之前具备此类数据处理能力的公司是Splunk，另外业内也有开源产品ElasticSearch，但国内专注于此的公司只有炎凰一家。在具体实现方式上，炎凰产品的主要特点在于把传统数据处理中的ETL过程转换为ELT，和将写时建模与读时建模结合，打造混合建模的前沿行业方案。
通常来说，非结构化数据需要经过较为繁琐的数据抽取、清洗、转换和加载阶段，也就是ETL过程，再进行使用。而炎凰省去了数据清洗，即一般来说最耗费时间和人力的步骤，把ETL过程变为ELT。这意味着，炎凰的计算引擎访问的是未经过清洗的原始数据，降低了客户在数据处理过程中的清洗成本。而在让数据变得能被业务人员按需使用的建模过程中，炎凰提供更为灵活的读时建模方式，也就是让数据在业务人员读取的过程中才进行建模，比写时建模更加灵活。并且，在面对使用频率较高的模型时，读时建模也可以转化为写时建模进行固定。
在整体效果上，叶晓路举例，业务人员在数据查询场景中，可以通过不断调整检索，相对快速地查询到自己想要的数据。这一过程相比传统的清洗、提前建模会节省不少时间，也更契合数字化时代灵活多变的业务需求。其表示，炎凰的平台根据接入数据量的不同，基本能以亚秒级的响应时间完成需求。
从技术角度总结，这一平台以读时建模和ELT为核心，融合了写时建模的能力，提供了处理、分析和展示异构大数据的能力，又避免了繁琐的ETL。其中，从ETL转换为ELT，基本达成数据免清洗的效果。读时建模和写时建模相比，由于前者不采取先写入数据，再读取、分析的固定路径，所以可以更灵活、高效地完成建模过程。
在商业化层面，叶晓路表示，当前炎凰数据的主要客户分布在泛金融，IoT（如新能源车企）以及泛政府领域，各类数据敏感部门也是其正在探索的目标群体。整体来看，公司从去年9月开始商业化进程，目前已经积累了包括平安，众安，国家电网，知识星球等10余家行业头部客户。
商业模式方面，为适应各个规模企业，公司制定了几大套餐功能组合，分别为社区版、专业版、以及SaaS版。收费层面，炎凰数据按使用计量付费，可根据日增数据量或者vCPU数量等方式进行灵活收费，更加贴合不同用户的需求。
对于此次融资的用途，叶晓路表示一是用于支持社区版产品的推出，二是用于团队拓展；今年炎凰数据最大的战略是推出产品的社区免费版，即轻量级版本的产品，用户可以通过社区版使用产品所有的核心功能。目前，社区版已处于内测环节。待社区版推出后，公司会建立一个以数据分析师、数据科学家，以及IT技术人员为主体的社群。维护和运营社群也是本轮融资的一个重要用途。
最后在团队上，炎凰数据的核心创始团队均来源于全球大数据分析引擎企业Splunk。董事长何宁是原Splunk全球VP和上海研发中心总经理；CEO叶晓路则是原Splunk上海研发中心的副总经理；CTO王国栋和首席架构师倪跃均是原Splunk中国研发中心产品架构师。
本轮融资之后，炎凰数据也将持续进行人才梯队建设，以期满足更多客户的异构数据处理需求。
#职场[超话]#
你身边有没有这种人：想买500万首付的房子，自己只有一百万，想找亲友借四百万。
想离婚，列举老公八百项缺点，每日哭诉，但从不实施，想让家人朋友帮她找好下任老公，聘请律师，争取到孩子抚养权，抢到房子，就剩领离婚证一个步骤的时候，她再亲自出马。
想竞聘某个高薪岗位，但业绩不够，考试通不过，想找A朋友帮忙借业绩，找B朋友帮考试，找C朋友安排行业牛人写推荐信，自己什么都不做，躺赢。
找别人帮忙，最好是自己能用八分力，借助别人二分力。
这样，帮忙的人看到你使出了八分力，估计拉你一把能成，会愿意出手相助。
不要自己只肯出二分力，想找别人借八分力。
想借八分力的人太多了，能出手帮忙的人又太少，帮谁不帮谁啊，自然是谁卖力谁肯干谁心里有B数帮谁啊。
一个女同事说她老公最近被公司裁员了，在家里待了一个月没找到新工作，很急，想找我帮他再就业。
我问她老公要找什么工作。
她说，不想再打工了，想在幼儿英语培训领域创业，但自己做了十几年IT技术，并没有创业经验，也没接触过幼儿英语培训，所以，想找我帮他推荐一个幼儿英语培训方面做得成功的大老板，带他出道。
看看，这都不是出二分力，这是出零分力了。
一个在自己的行业做得成功的老板，为什么要去手把手的教别人呢，把他培养出来和自己竞争吗？
即使要培养，也是要培养自己公司内部跟随自己多年的员工啊。员工起码有从业经验，不是从零开始，另外培养出来也能为自己公司创收。
培养一个外人，还是一个不肯打工的，没有经验的，人家图什么呢？
#亿点曝光计划#
你身边有没有这种人：想买500万首付的房子，自己只有一百万，想找亲友借四百万。
想离婚，列举老公八百项缺点，每日哭诉，但从不实施，想让家人朋友帮她找好下任老公，聘请律师，争取到孩子抚养权，抢到房子，就剩领离婚证一个步骤的时候，她再亲自出马。
想竞聘某个高薪岗位，但业绩不够，考试通不过，想找A朋友帮忙借业绩，找B朋友帮考试，找C朋友安排行业牛人写推荐信，自己什么都不做，躺赢。
找别人帮忙，最好是自己能用八分力，借助别人二分力。
这样，帮忙的人看到你使出了八分力，估计拉你一把能成，会愿意出手相助。
不要自己只肯出二分力，想找别人借八分力。
想借八分力的人太多了，能出手帮忙的人又太少，帮谁不帮谁啊，自然是谁卖力谁肯干谁心里有B数帮谁啊。
一个女同事说她老公最近被公司裁员了，在家里待了一个月没找到新工作，很急，想找我帮他再就业。
我问她老公要找什么工作。
她说，不想再打工了，想在幼儿英语培训领域创业，但自己做了十几年IT技术，并没有创业经验，也没接触过幼儿英语培训，所以，想找我帮他推荐一个幼儿英语培训方面做得成功的大老板，带他出道。
看看，这都不是出二分力，这是出零分力了。
一个在自己的行业做得成功的老板，为什么要去手把手的教别人呢，把他培养出来和自己竞争吗？
即使要培养，也是要培养自己公司内部跟随自己多年的员工啊。员工起码有从业经验，不是从零开始，另外培养出来也能为自己公司创收。
培养一个外人，还是一个不肯打工的，没有经验的，人家图什么呢？
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