新手开网店的第7天
哈喽!大家好!我是小小鹿。今天是我开网店的第7天,我以前从来没有开过开网店的经验,所有我来这里记录一下我开网店的心路历程,最重要的就是总结和复盘。
首先,我开网店一周了,汇报一下我目前店铺的情况。这一周以来售出为0。(其实我已经做好装备前一个月不出单了)。(图二)
店铺装修:我把“推荐”页面进行了装修(图三);店铺头像还有名字进行了两次修改,目前已经达到了我满意的效果。“分类”页面我设置了四个一级分类两个二级分类。(图四)“作品”页面目前打算一天发布一个视频。
宝贝上新(商品发布):目前打算一天上新1到5个。
新店活动:关于活动方面,我设置了两种优惠券一种是新客无门槛5元,第二种是满200减20,满300减30元。(图五)此外我有一个活动是满三件商品送一只纯银戒指。
粉丝:2(都是我的家人)。
高兴的事就是我的商品通过搜索店铺能看到商品链接了(目前只推了一个链接)(图六)。
接下来的任务:把优惠券设置到推荐页面上去;继续稳定发布新品还有作品视频;
此外,我还想在豆瓣上面发布一个新店免费送戒指的活动。采用抽奖的方式。目前还在策划方面,我也刚来豆瓣不就等我了解了这个平台功能我第一时间给大家发布我的新店活动哦!
#你想开一家什么样的网店?##赵露思##工作哪有自己重要##虞书欣##你好星期六##微博校园[超话]#
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此外,我还想在豆瓣上面发布一个新店免费送戒指的活动。采用抽奖的方式。目前还在策划方面,我也刚来豆瓣不就等我了解了这个平台功能我第一时间给大家发布我的新店活动哦!
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#恋与深空黎深[超话]##黎深##恋与深空黎深#
【“如果声音的传播一定要借助某种介质,任何时候我都会找到这种介质,和所有人说春天会来”
四月始初,冰雪消融,天上有云,林间有雾,人间是春。温煦的阳光投向大地,抚慰着寒凉的世界,温暖了九州山河,而你温柔了春天。
“日久生情的人,即使很久未曾见面,也会在久别重逢之时,再一次一见钟情”“或许是在初次见面之时,我的灵魂先于记忆,认出了你。”所谓的日久生情,或许是我们命中注定的命运。
于是在又一年的春天,我们再次相遇,命运的红线已将我们牢牢的拴在一起,而我们也彼此约定不再分开。
花滴露,柳摇烟,艳阳天,等你,共赴一场春天的花事,在温暖的季节里再次久别重逢。】
参与方法:微信扫描二维码进入小程序,根据步骤投票即可,参与总票数达到1500 即可解锁大屏,希望各位都可以帮忙点点,有能力的可以拉动一下朋友一起助力
活动成功举办,活动当天我会到场无偿带5个id,并且在评论区抽取五个宝宝每人送一杯奶茶
期待活动成功举办,以及大家的返图,活动结束后我会将应援视频完整版放在小红书以及微博,感谢老师 制作的视频以及海报,希望当天大家都可以和黎宝拥有甜蜜的合照。再次感谢大家对此次活动的支持。
【“如果声音的传播一定要借助某种介质,任何时候我都会找到这种介质,和所有人说春天会来”
四月始初,冰雪消融,天上有云,林间有雾,人间是春。温煦的阳光投向大地,抚慰着寒凉的世界,温暖了九州山河,而你温柔了春天。
“日久生情的人,即使很久未曾见面,也会在久别重逢之时,再一次一见钟情”“或许是在初次见面之时,我的灵魂先于记忆,认出了你。”所谓的日久生情,或许是我们命中注定的命运。
于是在又一年的春天,我们再次相遇,命运的红线已将我们牢牢的拴在一起,而我们也彼此约定不再分开。
花滴露,柳摇烟,艳阳天,等你,共赴一场春天的花事,在温暖的季节里再次久别重逢。】
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活动成功举办,活动当天我会到场无偿带5个id,并且在评论区抽取五个宝宝每人送一杯奶茶
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【五号雷达-数据快讯】MIntRec2.0 - 多模态意图识别对话数据集
MIntRec2.0是清华大学等提出的一个大规模多模态多方基准数据集,专门用于识别对话中的意图和检测非意图内容。相较于先前的MIntRec,MIntRec2.0的数据量增至15K,涵盖30种意图类别,并包含约9.3K个意图内及5.7K个意图外的标注语句,涉及文本、视频和音频等多种模态。该数据集由1,245个对话组成,每个对话平均12个语句,每个语句均配有意图标签,且每个对话至少涉及两位发言者,所有语句均标记发言者身份。此外,针对开放世界场景的需求,MIntRec2.0引入OOS标签,用于识别不属于已知意图类别的语句,以增强系统的鲁棒性。该数据集旨在促进多模态意图理解相关研究,为实现更自然的人机交互并通往AGI之路奠定坚实基础。
详情请参见五号雷达:https://t.cn/A6YYphpw
数据集地址: https://t.cn/A6YRIR4F
[图片]
MIntRec2.0是清华大学等提出的一个大规模多模态多方基准数据集,专门用于识别对话中的意图和检测非意图内容。相较于先前的MIntRec,MIntRec2.0的数据量增至15K,涵盖30种意图类别,并包含约9.3K个意图内及5.7K个意图外的标注语句,涉及文本、视频和音频等多种模态。该数据集由1,245个对话组成,每个对话平均12个语句,每个语句均配有意图标签,且每个对话至少涉及两位发言者,所有语句均标记发言者身份。此外,针对开放世界场景的需求,MIntRec2.0引入OOS标签,用于识别不属于已知意图类别的语句,以增强系统的鲁棒性。该数据集旨在促进多模态意图理解相关研究,为实现更自然的人机交互并通往AGI之路奠定坚实基础。
详情请参见五号雷达:https://t.cn/A6YYphpw
数据集地址: https://t.cn/A6YRIR4F
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