花费100万做技术研究，我领悟了10条炒股真谛，每一条都是真金白银换来的。
1，市场有着自身的运动规律，它是客观的，不会因个人看多或看空而改变。#股票交流#
2，投机投机，投的是机会，而有的机会稍纵即逝，看到机会的时候大胆出击，看不到机会守得住寂寞。一句话，投机就要不见兔子不撒鹰。
3，对就是对，错就是错，只干正确的事，正确了坚持干、反复干，错了要认账，切勿错上加错。
4，交易是纪律与情绪的对战，坚持原则，保持理性，依次序、有步骤才能做好交易。
5，失败并不可怕，亏损是交易不可或缺的组成部分，但是没能从失败中吸取到教训，这是危险的信号。
6，看不懂就空仓，表面上没有盈亏，事实上内修已经上不可同日而语。空仓不仅是一种防守，也是一种进攻，看不懂时空仓，能够极大地避免不确定的风险；亏损后空仓，能够迅速冷静；盈利后空仓，能够保持理性。空仓，是上层交易策略，不信，空仓一年，周围就你和个别朋友不赔钱。
7，主力真金白银付出才是有预期的基础，不要与底气不足的主力谈预期，不要投入集合竞价舍不得真金白银付出的主力。
8，主力做多的盘口，一定会有很多相似之处，或开盘金额，又或盘口挂单，或竞价爆量……领悟到别人不会的，炒股才会有未来，盘口数据存在都是主力真金白银的结果，不可因为吃不透就否定其价值。
9，技术是散户的唯一出路，但并不是所有的技术都有用，方向对了技术会互相成就，方向错了只会消磨自己。
10，资金，资金，就看资金，再炒十年，回头还是要研究资金。
1，市场有着自身的运动规律，它是客观的，不会因个人看多或看空而改变。#股票交流#
2，投机投机，投的是机会，而有的机会稍纵即逝，看到机会的时候大胆出击，看不到机会守得住寂寞。一句话，投机就要不见兔子不撒鹰。
3，对就是对，错就是错，只干正确的事，正确了坚持干、反复干，错了要认账，切勿错上加错。
4，交易是纪律与情绪的对战，坚持原则，保持理性，依次序、有步骤才能做好交易。
5，失败并不可怕，亏损是交易不可或缺的组成部分，但是没能从失败中吸取到教训，这是危险的信号。
6，看不懂就空仓，表面上没有盈亏，事实上内修已经上不可同日而语。空仓不仅是一种防守，也是一种进攻，看不懂时空仓，能够极大地避免不确定的风险；亏损后空仓，能够迅速冷静；盈利后空仓，能够保持理性。空仓，是上层交易策略，不信，空仓一年，周围就你和个别朋友不赔钱。
7，主力真金白银付出才是有预期的基础，不要与底气不足的主力谈预期，不要投入集合竞价舍不得真金白银付出的主力。
8，主力做多的盘口，一定会有很多相似之处，或开盘金额，又或盘口挂单，或竞价爆量……领悟到别人不会的，炒股才会有未来，盘口数据存在都是主力真金白银的结果，不可因为吃不透就否定其价值。
9，技术是散户的唯一出路，但并不是所有的技术都有用，方向对了技术会互相成就，方向错了只会消磨自己。
10，资金，资金，就看资金，再炒十年，回头还是要研究资金。
炒股，想要找好时机，就要很好的把握切入点。今天我把MACD的使用精髓分享给大家，值得收藏！
MACD的核心要点：
1、零轴上方,DIF金叉DEA运行一段时间后,随着股价回调，DIF也向下,在零轴上方死叉DEA慢线。但是不下穿雾轴,而后反身向上金叉DEA慢线,该形态形成是股价在探底回升途中盘整,也有筑底形态，上攻之势，果断入场。
2、海底捞月指DIF快线在零轴以下产生的二次金叉，表明该股打底完成，开始走出底部可以择机进场。
3、零轴下方,DIF快线上穿DEA慢线后,没有上穿零轴就回调了,向DEA靠拢,红柱缩短,两线没有粘合再次反身向上，配合红柱加长，形成天鹅展翅形态。一般出现在筑底形态，抛盘穷尽，主力建仓区域，择机入场。
我将MACD的核心要点笔记做成图，方便大家保存研究，也可以转发给有需要的朋友，祝大家股市长虹！
MACD的核心要点：
1、零轴上方,DIF金叉DEA运行一段时间后,随着股价回调，DIF也向下,在零轴上方死叉DEA慢线。但是不下穿雾轴,而后反身向上金叉DEA慢线,该形态形成是股价在探底回升途中盘整,也有筑底形态，上攻之势，果断入场。
2、海底捞月指DIF快线在零轴以下产生的二次金叉，表明该股打底完成，开始走出底部可以择机进场。
3、零轴下方,DIF快线上穿DEA慢线后,没有上穿零轴就回调了,向DEA靠拢,红柱缩短,两线没有粘合再次反身向上，配合红柱加长，形成天鹅展翅形态。一般出现在筑底形态，抛盘穷尽，主力建仓区域，择机入场。
我将MACD的核心要点笔记做成图，方便大家保存研究，也可以转发给有需要的朋友，祝大家股市长虹！
Al生成明显现在已经进入泡沫状态了。
和之前什么元宇宙啊，AR啊，还有什么区块链炒作后果都一样。
最后就是泡沫破裂，一地鸡毛。
炒股炒的就是预期。
我们买股票的话就要看这个公司的话有没有独特的护城河是其他人根本无法进入的。这个护城河是不可被别人用其他办法掐住的。
说句实话，我看市面上炒的沸沸扬扬的什么AI大模型，英伟达口水堆了几百万字，没一个狗屁专家懂ai本质到底是什么。
准确的说是国内这些机构的所谓狗屁专家，真的是狗屁不懂。
包括高校的什么教授，各大机构的什么首席研究员。
叨叨絮絮叨叨讲了那么多废话，肚子里半点干货都没有。纯是蹭热点。讲一堆废话，本质的边都没摸到。
没有一个说出英伟达本质是什么东西，连边都没摸到
英伟达他的护城河在哪里
英伟达说穿了本质上就是一个芯片设计公司。
没有自己的芯片制造厂。
英伟达显卡芯片基本上都是台积电代工的，用的台积电4纳米，5纳米的技术。
它的核心竞争力在于硬件芯片设计和软件的结合。
因为英伟达的显卡芯片本身的话就是简单的计算流水线，而且是非常多一模一样流水线并行计算流水线。
每条流水执行的就是单一的运算任务，而且是持续
单向运行。
这个就是这个就是GPU和英特尔的CPU最大的不同。
英特尔的CPU的话是执行的是多线程，多任务，随时断点切换的。
英伟达的GPU的话是非常庞大规模重复的并行单向运算流水线。
简单来说就是很多条一样的运算流水线。并排排成一大排，从一端很多条入口进运算物料出，从另外一头出运算结果。执行同样的工作任务。
这样的并行计算GPU芯片并不是说难到天际，别家做不出来，别家也是可以做的，至少相比CPU的复杂指令集要简单的多。
看到这里大家就理解英伟达核心技术在哪里了。也就是他的护城河在哪里。
因为GPU本质上来说是大规模并行的，很多条简单重复的计算流水线的集合
你提供给计算流水线的原物料是二进制代码，是一些简单的加减乘除运算。
因为GPU只会进行中简单加减乘除运算工作。
无法理解人提供出来的复杂任务。
所以需要英伟达写出硬件驱动和软硬件算法转化的算法平台。将人类提出的复杂工作转化为底层的加减乘除运算，提供给GPU核心进行计算。
这个算法运算转化平台，在英伟达内部叫做CUDA。
这个是英伟达累30年之功积累下来的核心竞争力和护城河。
CUDA算法转化平台就是英伟达的核心竞争力
我讲了那么多铺垫 就是解释了为什么现在人工智能必须要基于英伟达的芯片。必须要采购英伟达芯片来作为底层的硬件平台的原因。
人工智能本质上是个软件。包括最新的文生视频的Sora平台。回头有空的话，我从底层逻辑讲Sora是什么个东西，不要被外面吹的神乎其神的，那些狗屁不懂的文科生，媒体人，律师，大学文科教授忽悠了。
因为人工智能是个软件，本质上是一个含有几十万亿级别参数变量的软件，但归根结底他还是个软件。
工程师不可能自己用高级编程语言直接对接GPU。
Open AI的工程师都是基于英伟达的CUDA平台。开发软件跟硬件进行对接运行的。
其他家没有人提供这种软件转换平台的。
所以在人工智能时代，英伟达的GPU和CUDA成了唯一的路口。
独家生意能不发财吗
但CUDA这个东西，包括GPU的并行运算内核真有那么难吗，CUDA本质来说就是一个编程开发环境，就是一个程序啊。
难是肯定难的，可能需要大量的投资。
但是你不想想看，英伟达的市值已经2万多亿美元了，合人民币15万亿人民币。
这个量级的市场前景。这么巨大的财富。
别说是拿15万亿复制一家出来。
拿1万亿就足够在中国变出上千家公司了。
100个亿估计就能做出能跑的了
这不中国摩尔线程的话已经造出GPU硬件，和对应的数字硬件转化平台了。投资人才花了100亿不到。
那我们测算一下。我们继续再投1000个亿，甚至1万个亿。
做出50%甚至80%英伟达性能的GPU。
摩尔线程做出来的GPU显卡已经有英伟达晚三代左右性能。卖1000块一张
看到高科技这三个字，腿就直接跪下去了。
贻笑大方[大笑]我坚信只要可以国内GPU企业足够的时间和投资追赶英伟达不是什么技术难度。
只要只要有足够的底层硬件，开发出类似open AI的这种人工智能没什么难度，本质上就是软件嘛。
软件只要投入足够聪明的人和足够多的人，还有钱，什么搞不出来。
再说open AI最火的文生视频Sora平台。背后的核心研发团队有一半是来自中国的留学生，本科还是华中科技，上海交大毕业。
迟早能搞出来的。
再从一个设计师的角度讲讲Sora这个文生视频的软件本质是什么东西。没有什么神秘，设计圈类似的软件老早就有了。
业外的这些狗屁不懂的文科生，还有国内的这些各大机构学财经文科出生的所谓的专家分析师，理工科素养极差。一看到高科技的东西，膝盖就跪下去了。不但狗屁不懂，还信口雌黄。
和之前什么元宇宙啊，AR啊，还有什么区块链炒作后果都一样。
最后就是泡沫破裂，一地鸡毛。
炒股炒的就是预期。
我们买股票的话就要看这个公司的话有没有独特的护城河是其他人根本无法进入的。这个护城河是不可被别人用其他办法掐住的。
说句实话，我看市面上炒的沸沸扬扬的什么AI大模型，英伟达口水堆了几百万字，没一个狗屁专家懂ai本质到底是什么。
准确的说是国内这些机构的所谓狗屁专家，真的是狗屁不懂。
包括高校的什么教授，各大机构的什么首席研究员。
叨叨絮絮叨叨讲了那么多废话，肚子里半点干货都没有。纯是蹭热点。讲一堆废话，本质的边都没摸到。
没有一个说出英伟达本质是什么东西，连边都没摸到
英伟达他的护城河在哪里
英伟达说穿了本质上就是一个芯片设计公司。
没有自己的芯片制造厂。
英伟达显卡芯片基本上都是台积电代工的，用的台积电4纳米，5纳米的技术。
它的核心竞争力在于硬件芯片设计和软件的结合。
因为英伟达的显卡芯片本身的话就是简单的计算流水线，而且是非常多一模一样流水线并行计算流水线。
每条流水执行的就是单一的运算任务，而且是持续
单向运行。
这个就是这个就是GPU和英特尔的CPU最大的不同。
英特尔的CPU的话是执行的是多线程，多任务，随时断点切换的。
英伟达的GPU的话是非常庞大规模重复的并行单向运算流水线。
简单来说就是很多条一样的运算流水线。并排排成一大排，从一端很多条入口进运算物料出，从另外一头出运算结果。执行同样的工作任务。
这样的并行计算GPU芯片并不是说难到天际，别家做不出来，别家也是可以做的，至少相比CPU的复杂指令集要简单的多。
看到这里大家就理解英伟达核心技术在哪里了。也就是他的护城河在哪里。
因为GPU本质上来说是大规模并行的，很多条简单重复的计算流水线的集合
你提供给计算流水线的原物料是二进制代码，是一些简单的加减乘除运算。
因为GPU只会进行中简单加减乘除运算工作。
无法理解人提供出来的复杂任务。
所以需要英伟达写出硬件驱动和软硬件算法转化的算法平台。将人类提出的复杂工作转化为底层的加减乘除运算，提供给GPU核心进行计算。
这个算法运算转化平台，在英伟达内部叫做CUDA。
这个是英伟达累30年之功积累下来的核心竞争力和护城河。
CUDA算法转化平台就是英伟达的核心竞争力
我讲了那么多铺垫 就是解释了为什么现在人工智能必须要基于英伟达的芯片。必须要采购英伟达芯片来作为底层的硬件平台的原因。
人工智能本质上是个软件。包括最新的文生视频的Sora平台。回头有空的话，我从底层逻辑讲Sora是什么个东西，不要被外面吹的神乎其神的，那些狗屁不懂的文科生，媒体人，律师，大学文科教授忽悠了。
因为人工智能是个软件，本质上是一个含有几十万亿级别参数变量的软件，但归根结底他还是个软件。
工程师不可能自己用高级编程语言直接对接GPU。
Open AI的工程师都是基于英伟达的CUDA平台。开发软件跟硬件进行对接运行的。
其他家没有人提供这种软件转换平台的。
所以在人工智能时代，英伟达的GPU和CUDA成了唯一的路口。
独家生意能不发财吗
但CUDA这个东西，包括GPU的并行运算内核真有那么难吗，CUDA本质来说就是一个编程开发环境，就是一个程序啊。
难是肯定难的，可能需要大量的投资。
但是你不想想看，英伟达的市值已经2万多亿美元了，合人民币15万亿人民币。
这个量级的市场前景。这么巨大的财富。
别说是拿15万亿复制一家出来。
拿1万亿就足够在中国变出上千家公司了。
100个亿估计就能做出能跑的了
这不中国摩尔线程的话已经造出GPU硬件，和对应的数字硬件转化平台了。投资人才花了100亿不到。
那我们测算一下。我们继续再投1000个亿，甚至1万个亿。
做出50%甚至80%英伟达性能的GPU。
摩尔线程做出来的GPU显卡已经有英伟达晚三代左右性能。卖1000块一张
看到高科技这三个字，腿就直接跪下去了。
贻笑大方[大笑]我坚信只要可以国内GPU企业足够的时间和投资追赶英伟达不是什么技术难度。
只要只要有足够的底层硬件，开发出类似open AI的这种人工智能没什么难度，本质上就是软件嘛。
软件只要投入足够聪明的人和足够多的人，还有钱，什么搞不出来。
再说open AI最火的文生视频Sora平台。背后的核心研发团队有一半是来自中国的留学生，本科还是华中科技，上海交大毕业。
迟早能搞出来的。
再从一个设计师的角度讲讲Sora这个文生视频的软件本质是什么东西。没有什么神秘，设计圈类似的软件老早就有了。
业外的这些狗屁不懂的文科生，还有国内的这些各大机构学财经文科出生的所谓的专家分析师，理工科素养极差。一看到高科技的东西，膝盖就跪下去了。不但狗屁不懂，还信口雌黄。
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