在日前召开的2024年世界移动通信大会上，深圳企业光彩夺目：华为摘得“最佳网络软件突破奖”、“最佳移动网络基础设施奖”、“最佳移动技术突破奖”。中兴通讯荣获“最佳互联经济移动创新奖”。荣耀、华为等企业还在“设备”和“科技向善”类别中拿到了多个奖项。

日前，在第一财经·新一线城市研究所推出的城市产业链指数系列报告中，深圳位居人工智能产业最强城市榜首。

这还是那个我们曾经以为熟悉的深圳吗？是的，就是她，但是已经焕然一新。#行走在春天里的深圳##in深圳[超话]##聆听深圳故事 读懂大美中国#

#两会聊一聊# 【中国教育报评论员：加强科技伦理建设，把好科技向善“方向盘”】

“随着人工智能技术的不断发展，关于科技伦理的问题争议不断。”全国政协委员、天津大学副校长明东建议，加强教育系统科技伦理委员会建设。

科技是发展的利器，也可能成为风险的源头。人工智能、基因编辑、辅助生殖技术……科技创新的发展令人耳目一新。与此同时，也带来了全新的科技伦理挑战。数据安全、隐私泄露、算法歧视、人机对立、基因编辑、深度伪造等新的科技伦理议题不断浮出水面。加强科技伦理治理、完善科研伦理规范，是把好科技向善“方向盘”的关键。

一方面，人工智能软硬件设备及其系统在校园内应用比较广泛，可能直接造成对师生隐私权、肖像权，以及知识产权的侵害；另一方面，高校是培养青年科技人才的主阵地，也是科研创新的重要阵地。加强科技伦理教育、塑造科技向善的校园文化理念，推动学生养成向善而行的新时代科技伦理观，是一项基础性工作，事关科技发展方向。高校要在完善科技伦理教育体系、强化科技伦理治理制度保障、加强科技伦理日常管理等方面积极主动作为。

（中国教育报-中国教育新闻网评论员 杨三喜）#2024两会#

使用合成数据训练AI模型的技术和政策建议
使用合成或人工生成的数据训练AI 算法的做法日益兴起。这一做法可以解决数据稀缺、隐私和偏见问题，但也会引发对数据质量、安全性和道德影响的担忧。为此，联合国大学与合作伙伴共同推出《使用合成数据训练AI的建议指南》，并提出了13个技术和政策建议。
- 提升数据隐私保护，减少偏见，支持可持续发展目标
- 确保伦理使用、数据质量及强大的网络安全措施
- 缩小数字鸿沟，促进全球公平的AI发展
- 推动负责任的AI成长，与全球可持续性及公平目标保持一致

让我们携手促进一个包容且伦理的AI未来！#科技向善 #可持续发展 #人工智能 #数据隐私

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