【李亚丁：调查什么 为谁发言：早期中国共产党调查研究的知识基础分析】中国共产党调查研究知识基础的形成，既源于现代社会科学认识论方法论在中国的传播，也是马克思主义理论与中国具体实际相结合的成果。20世纪初中国社会调查运动以社会事实为依据、以统计学原理为方法的现代社会科学要素，为早期中国共产党人调查研究工作提供了认识论基础与知识生产管理方法。在运用马克思主义改造中国社会的实践过程中，中国共产党人逐渐形成了实事求是的知识态度、为劳苦大众发言的知识立场、善用阶级分析的知识方法、强调理论联系实际的知识取向。早期中国共产党人调查研究呈现出清晰的认识论基础、鲜明的知识立场、卓有成效的知识方法、深刻的知识关怀，对当下全党大兴调查研究以回应时代之问，仍大有裨益。
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作为UCC科克大学
中国区五星级代理
再来一个热辣滚烫的offer
Public Health - MPH
公共卫生硕士优势：
1. 我们设计了这个公共卫生硕士(MPH)课程，以满足爱尔兰和国外对训练有素的公共卫生专家日益增长的需求。无论你的专业背景如何，这个备受推崇的课程将为你调查、评估和应对公共卫生挑战做好准备。
2. MPH 是一门创新的多学科课程，你可以专攻健康促进、健康保护或流行病学和生物统计学。该课程提供定量和定性的研究方法，你可以将这些知识应用于你的论文。
3. 我们的模块是由一个专门的工作人员团队开发和教授的，他们是各种公共卫生领域的专家。学生将体验到广泛的教学方式：以课堂为基础，有限的实地考察，以及实验课程。
4. 在公共卫生学院，我们参与了重大的国家研究项目，包括专注于营养流行病学，研究肥胖症、2 型糖尿病和冠心病的原因和预防，烟草控制和健康服务研究。 最近，我们获得了大量资金，研究 Covid-19 公共卫生措施对爱尔兰人民的影响。
5. 毕业时，你将掌握在公共卫生领域发挥真正作用所必需的核心知识和专业技能。
就业：
我们的毕业生目前在爱尔兰、欧洲以及其他发达国家和发展中国家从事各种职业，包括卫生服务、公共卫生研究、监测、环境卫生和公共卫生机构。
✏专业详情：
教学模式：Full-time
课程时长：1 年
学费：€16,000
申请要求：
1. 申请人为相关学科领域的本科荣誉学位或研究生文凭（相关学科领域包括生物科学、医学和健康科学、公共卫生和社会科学）；
2. 所有申请人都需要写一份 500 字的声明，证明自己适合攻读公共卫生硕士。
3. 本科平均分数为 80 以上。
4. 雅思 6.5 （单项成绩不低于 6）；多邻国：120+正式录取；托福 90 分；
#爱尔兰留学申请[超话]#
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公共卫生硕士优势：
1. 我们设计了这个公共卫生硕士(MPH)课程，以满足爱尔兰和国外对训练有素的公共卫生专家日益增长的需求。无论你的专业背景如何，这个备受推崇的课程将为你调查、评估和应对公共卫生挑战做好准备。
2. MPH 是一门创新的多学科课程，你可以专攻健康促进、健康保护或流行病学和生物统计学。该课程提供定量和定性的研究方法，你可以将这些知识应用于你的论文。
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4. 在公共卫生学院，我们参与了重大的国家研究项目，包括专注于营养流行病学，研究肥胖症、2 型糖尿病和冠心病的原因和预防，烟草控制和健康服务研究。 最近，我们获得了大量资金，研究 Covid-19 公共卫生措施对爱尔兰人民的影响。
5. 毕业时，你将掌握在公共卫生领域发挥真正作用所必需的核心知识和专业技能。
就业：
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教学模式：Full-time
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1. 申请人为相关学科领域的本科荣誉学位或研究生文凭（相关学科领域包括生物科学、医学和健康科学、公共卫生和社会科学）；
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数据分析结构化~ Day 15/70
[看书]数据分析首要的话肯定是有数据，但我们可能很多时候在结构化的过程当中我们没有过多的数据来支撑或者很多论点，它本身就是一个猜想，但猜想未必能拿到数据去实证。比如说外部原因，它外部的话那种什么市场容量等等。虽然说我们可能会拿到一些调研报告，但其实它不可能真的 100% 去证伪，所以它未必是一个很可靠的分析思路。很多时候我们要用到公式化，因为对于一个数据分析师来说，将一切皆可量化是非常重要的因素之一。如果说你连数据都拿不出来，你也不能说自己分析出一个真正靠谱的结果，对吧？那么其实公式化的一个核心就是把一切都能量化。另外一个比较尴尬的问题是，外部和内部其实是互为交叉的，也就是说像 d 区 a 它可能会有两个竞争对手， d 区 b 它可能会有三个竞争对手，这些是重合的。但如果说我之前按照那个样子的罗列结构的话，其实可能会不是很恰当。因为内部和外部它们之间的关联性其实是比较弱的，我不可能把它真正合理的成为一个有关联以及严谨的结构，所以其实那是个分析思路是要修改的，所以为了修改的话我们就要引入公式化，公式化，本身就是要将一切变成量化的，而且要有计算，唯有能计算我们才能真正称之为数据。
[打call]另外一个原则就是最小不可分割，也就是说那个分论点在拆减之后，到了最后它一定是一个很细很细的指标，或者说维度，这样子的话它才能真正去佐证，而不是一个非常庞大的一个什么外部表现不好，那不是不可分割，就那种很细的可能某个老客的忠诚度，这种才能叫做最小不可分割。
[看书]其实公式化它本身也用不到一些非常丰富的统计学或者说数学原理，其实就是四个点，加减乘除。只要本身能够掌握这四个点，一，其实公式化已经算是合格和入门的，首先比如说我们要去判断销售额它由什么组成，它可能会是一个销量和客单价相乘，这个已经是一个很简单的可能商业原理了，或者说利润由什么组成？销售额、收益和成本相减，这里已经用到了几个很基础的四则运算了，然后销售额是单一的维度吗？不是销售额，它肯定是有多个类目累加，像电商的话则是一些商品的SQ。
其实我们只要登录到那些淘宝网站去看一下左侧的侧边栏，就会发现有很多的类目，3C、电子商品、图书、女装、男装他们都是类目，所以整个销量期也就是这些类目的相减相加，或者说如果说放到线下不是电商，那么它也则是一些不同的渠道累加，可能会有代理商一级、渠道二级渠道、三级渠道等等，其实也是一个累加。
#数据分析#
[看书]数据分析首要的话肯定是有数据，但我们可能很多时候在结构化的过程当中我们没有过多的数据来支撑或者很多论点，它本身就是一个猜想，但猜想未必能拿到数据去实证。比如说外部原因，它外部的话那种什么市场容量等等。虽然说我们可能会拿到一些调研报告，但其实它不可能真的 100% 去证伪，所以它未必是一个很可靠的分析思路。很多时候我们要用到公式化，因为对于一个数据分析师来说，将一切皆可量化是非常重要的因素之一。如果说你连数据都拿不出来，你也不能说自己分析出一个真正靠谱的结果，对吧？那么其实公式化的一个核心就是把一切都能量化。另外一个比较尴尬的问题是，外部和内部其实是互为交叉的，也就是说像 d 区 a 它可能会有两个竞争对手， d 区 b 它可能会有三个竞争对手，这些是重合的。但如果说我之前按照那个样子的罗列结构的话，其实可能会不是很恰当。因为内部和外部它们之间的关联性其实是比较弱的，我不可能把它真正合理的成为一个有关联以及严谨的结构，所以其实那是个分析思路是要修改的，所以为了修改的话我们就要引入公式化，公式化，本身就是要将一切变成量化的，而且要有计算，唯有能计算我们才能真正称之为数据。
[打call]另外一个原则就是最小不可分割，也就是说那个分论点在拆减之后，到了最后它一定是一个很细很细的指标，或者说维度，这样子的话它才能真正去佐证，而不是一个非常庞大的一个什么外部表现不好，那不是不可分割，就那种很细的可能某个老客的忠诚度，这种才能叫做最小不可分割。
[看书]其实公式化它本身也用不到一些非常丰富的统计学或者说数学原理，其实就是四个点，加减乘除。只要本身能够掌握这四个点，一，其实公式化已经算是合格和入门的，首先比如说我们要去判断销售额它由什么组成，它可能会是一个销量和客单价相乘，这个已经是一个很简单的可能商业原理了，或者说利润由什么组成？销售额、收益和成本相减，这里已经用到了几个很基础的四则运算了，然后销售额是单一的维度吗？不是销售额，它肯定是有多个类目累加，像电商的话则是一些商品的SQ。
其实我们只要登录到那些淘宝网站去看一下左侧的侧边栏，就会发现有很多的类目，3C、电子商品、图书、女装、男装他们都是类目，所以整个销量期也就是这些类目的相减相加，或者说如果说放到线下不是电商，那么它也则是一些不同的渠道累加，可能会有代理商一级、渠道二级渠道、三级渠道等等，其实也是一个累加。
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