KEMET AAR80矩形铝电解电容器，为电动车车载充电器 (OBC) 所设计
KEMET AAR80矩形铝电解电容器，专为电动车车载充电器 (OBC) 所设计
AAR80系列最大特色为：具备高容值、良好的纹波电流能力和强大的抗振性、额定工作温度可达105°C。矩形外形使产品有很好的容积效率非常适合模块化设计；大面积的铝壳以及不锈钢外壳，便于搭配散热片使用。
唯样商城为您提供基美最新器件
KEMET的焊针式铝电解电容已广泛用于车载充电器稳定PFC直流输出电压的DC-Link电容器。在相同性能的条件下，新推出的矩形AAR80可以实现更小的体积。
产品特色
额定电压：450VDC
电容范围：150-270µF
工作温度：-40~ +105°C
寿命：2,000小时 / +105°C [(VR) & (IR)]
高达20g的抗振动性能
矩形外形具有良好的容积效率、模块化堆叠和易于散热
AEC-Q200符合车规应用
良好的纹波电流能力
优异的浪涌电压承受能力
可根据要求提供优化设计
KEMET AAR80矩形铝电解电容器，专为电动车车载充电器 (OBC) 所设计
AAR80系列最大特色为：具备高容值、良好的纹波电流能力和强大的抗振性、额定工作温度可达105°C。矩形外形使产品有很好的容积效率非常适合模块化设计；大面积的铝壳以及不锈钢外壳，便于搭配散热片使用。
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KEMET的焊针式铝电解电容已广泛用于车载充电器稳定PFC直流输出电压的DC-Link电容器。在相同性能的条件下，新推出的矩形AAR80可以实现更小的体积。
产品特色
额定电压：450VDC
电容范围：150-270µF
工作温度：-40~ +105°C
寿命：2,000小时 / +105°C [(VR) & (IR)]
高达20g的抗振动性能
矩形外形具有良好的容积效率、模块化堆叠和易于散热
AEC-Q200符合车规应用
良好的纹波电流能力
优异的浪涌电压承受能力
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为什么蓝牙®低功耗长距离连接如此重要？
如今，蓝牙设备和应用的数量正在不断增长。如仓库资产跟踪、智能家居设备、禽畜跟踪和远程控制设备等应用，在功能需求和用户体验上都需要长距离连接功能。随着蓝牙设备日益增多，我们需要一种在2.4 GHz频段内的其他Wi-Fi和蓝牙应用产生的干扰下，依然能保持所有设备处于连接状态的解决方案。
唯样商城为您提供英飞凌最新方案
我们的CYW20829芯片具有高水平的连接距离，高达116 dB的最大链路预算，以及集合多代开发成果的强大IP，可以解决蓝牙连接距离短和环境噪声问题。
一个生活中发生的场景是我经常把钥匙放错地方，有时可能要花好几个小时才找到。我之前尝试过使用各种蓝牙追踪器来追踪钥匙，但那些产品的覆盖范围仅限于我家。最近我用了英飞凌CYW20829芯片来解决这个小烦恼。该芯片通过编码PHY层实现蓝牙低功耗长距离连接功能，其卓越的射频性能可以解决连接距离短的问题，同时支持在更大链路预算下实现稳定连接，可以解决我面临的问题。
在本篇文章中，我们将探索借助AIROC™ CYW20829 Bluetooth®LE芯片，利用蓝牙低功耗长距离编码PHY层技术实现超过2300米的连接距离。
解决方案
噪声是指射频环境中的任何干扰性射频能量，而信噪比（SNR）是指期望信号与干扰性噪声的比率。高信噪比是理想情况。我们的CYW20829芯片信噪比是S级，具有输出功率约为10 dBm信号强度，以及约-106 dBm的低灵敏度。通过降低真实环境中的噪声，同时考虑CYW920829M2EVK-02的辐射模式，我们最大限度地提高了系统的信噪比，实现了2300米的连接距离。
通过使用配置S8编码PHY层的CYW20829芯片，我可以在更大的范围内跟踪我的钥匙。
噪声环境
在长距离测试环境中，噪声和干扰是导致连接距离短的最主要原因。在真实环境中，噪声增加意味着您的蓝牙设备可能会在远远短于宣传距离的范围内断开连接。为了提高信噪比，我们必须在测试中降低噪声和干扰。
我们在游人如织的海滩进行了一次测试，大家都携带着多个在2.4 GHz频段工作的设备，比如智能手机、智能手表和无线耳机。为了减少干扰，我们在早上进行测试，这样可以尽可能避开人群。当我们不得不靠近人群时，我们会绕着人群走，尽可能减少噪声的影响。
除了避开人群之外，我们还始终确保外围设备与中心设备之间保持视距（LoS）连接。就像建筑物内的墙壁可能限制蓝牙连接距离一样，其他设施（比如，沙滩伞或救生员瞭望塔）也会造成多径传播，并可能吸收射频能量。当无线电信号通过多个路径在两个天线之间传播时，就会发生多径传播。多径传播是一种不良情况，因为它会导致干扰和期望信号失真。在真实环境中，设备之间的LoS连接可能并非总是可靠；然而即使在噪声环境中，我们的CYW20829 芯片也可以有很好的表现。
我们积极监测接收器的接收信号强度指标（RSSI），并在测试期间调整我们沿着海滩行走的位置，以保证RSSI高于S8编码PHY层的最大灵敏度。
CYW20829芯片使用内部功率放大器可以实现最大输出功率10 dBm，编码PHY层支持我们将CYW20829芯片的最大灵敏度提高到-106 dBm。链路预算是指射频系统所有增益和损耗的绝对值之和，以分贝为单位。在理想的环境中，我们的最大链路预算是|10 dBm|输出功率+ |-106 dBm|灵敏度= 116 dB。
辐射方向图
天线指向性是测量有多少辐射能量指向到某个特定方向的指标，而天线增益是指天线的指向性和效率。天线并非在所有方向都有相同的辐射功率。
如图1所示，我们测量了CYW920829M2EVK-02套件的天线增益，并确定了该套件在哪个方向上辐射强度最大。不同的蓝牙天线的最佳辐射方向不同，这影响了我们在测试低功耗长距离性能时选择评估板的朝向。由于天线发射时的指向性与接收时的指向性相同，考虑到天线的最大增益，我们将两块评估板放置在面对面方向。
我们的套件可以视作一个“定向”天线，因为辐射方向图在一个特定的角方向上最强。
接下来我们将再次升级这个解决方案，实现更长的蓝牙连接距离，敬请期待本系列下一篇文章。
如今，蓝牙设备和应用的数量正在不断增长。如仓库资产跟踪、智能家居设备、禽畜跟踪和远程控制设备等应用，在功能需求和用户体验上都需要长距离连接功能。随着蓝牙设备日益增多，我们需要一种在2.4 GHz频段内的其他Wi-Fi和蓝牙应用产生的干扰下，依然能保持所有设备处于连接状态的解决方案。
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我们的CYW20829芯片具有高水平的连接距离，高达116 dB的最大链路预算，以及集合多代开发成果的强大IP，可以解决蓝牙连接距离短和环境噪声问题。
一个生活中发生的场景是我经常把钥匙放错地方，有时可能要花好几个小时才找到。我之前尝试过使用各种蓝牙追踪器来追踪钥匙，但那些产品的覆盖范围仅限于我家。最近我用了英飞凌CYW20829芯片来解决这个小烦恼。该芯片通过编码PHY层实现蓝牙低功耗长距离连接功能，其卓越的射频性能可以解决连接距离短的问题，同时支持在更大链路预算下实现稳定连接，可以解决我面临的问题。
在本篇文章中，我们将探索借助AIROC™ CYW20829 Bluetooth®LE芯片，利用蓝牙低功耗长距离编码PHY层技术实现超过2300米的连接距离。
解决方案
噪声是指射频环境中的任何干扰性射频能量，而信噪比（SNR）是指期望信号与干扰性噪声的比率。高信噪比是理想情况。我们的CYW20829芯片信噪比是S级，具有输出功率约为10 dBm信号强度，以及约-106 dBm的低灵敏度。通过降低真实环境中的噪声，同时考虑CYW920829M2EVK-02的辐射模式，我们最大限度地提高了系统的信噪比，实现了2300米的连接距离。
通过使用配置S8编码PHY层的CYW20829芯片，我可以在更大的范围内跟踪我的钥匙。
噪声环境
在长距离测试环境中，噪声和干扰是导致连接距离短的最主要原因。在真实环境中，噪声增加意味着您的蓝牙设备可能会在远远短于宣传距离的范围内断开连接。为了提高信噪比，我们必须在测试中降低噪声和干扰。
我们在游人如织的海滩进行了一次测试，大家都携带着多个在2.4 GHz频段工作的设备，比如智能手机、智能手表和无线耳机。为了减少干扰，我们在早上进行测试，这样可以尽可能避开人群。当我们不得不靠近人群时，我们会绕着人群走，尽可能减少噪声的影响。
除了避开人群之外，我们还始终确保外围设备与中心设备之间保持视距（LoS）连接。就像建筑物内的墙壁可能限制蓝牙连接距离一样，其他设施（比如，沙滩伞或救生员瞭望塔）也会造成多径传播，并可能吸收射频能量。当无线电信号通过多个路径在两个天线之间传播时，就会发生多径传播。多径传播是一种不良情况，因为它会导致干扰和期望信号失真。在真实环境中，设备之间的LoS连接可能并非总是可靠；然而即使在噪声环境中，我们的CYW20829 芯片也可以有很好的表现。
我们积极监测接收器的接收信号强度指标（RSSI），并在测试期间调整我们沿着海滩行走的位置，以保证RSSI高于S8编码PHY层的最大灵敏度。
CYW20829芯片使用内部功率放大器可以实现最大输出功率10 dBm，编码PHY层支持我们将CYW20829芯片的最大灵敏度提高到-106 dBm。链路预算是指射频系统所有增益和损耗的绝对值之和，以分贝为单位。在理想的环境中，我们的最大链路预算是|10 dBm|输出功率+ |-106 dBm|灵敏度= 116 dB。
辐射方向图
天线指向性是测量有多少辐射能量指向到某个特定方向的指标，而天线增益是指天线的指向性和效率。天线并非在所有方向都有相同的辐射功率。
如图1所示，我们测量了CYW920829M2EVK-02套件的天线增益，并确定了该套件在哪个方向上辐射强度最大。不同的蓝牙天线的最佳辐射方向不同，这影响了我们在测试低功耗长距离性能时选择评估板的朝向。由于天线发射时的指向性与接收时的指向性相同，考虑到天线的最大增益，我们将两块评估板放置在面对面方向。
我们的套件可以视作一个“定向”天线，因为辐射方向图在一个特定的角方向上最强。
接下来我们将再次升级这个解决方案，实现更长的蓝牙连接距离，敬请期待本系列下一篇文章。
英飞凌的混合型ToF（hToF）技术， 赋能新一代智能机器人
英飞凌科技股份公司与设备制造商欧迈斯微电子和ToF技术专家湃安德科技（pmd technologies）合作，开发出一种新型高分辨率摄像头解决方案，可为新一代智能消费型机器人提供更强大的深度感应和三维场景理解能力。这一全新混合型ToF解决方案结合了两种深度传感概念，有助于大幅降低智能机器人的维护工作量和成本。
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全新混合型ToF解决方案
英飞凌的REAL3™柔性ToF成像器技术可将既有的高分辨率iToF泛光照明和dToF远距离点光源照明整合到单个混合ToF摄像头中。多年来，这种高分辨率技术一直被用于观察和绕开机器人运动路径上的小型物体。现在，通过添加精确的远距离光斑数据，还可以创建周围区域的精确三维地图，实现智能路径规划体验，赋能新一代机器人吸尘器。
这一全新解决方案取代了安装在顶部的激光测距仪（LDS），从而将机器人吸尘器的高度降低了20%-30%，使得机器人能够进入到离地面间隙较小的家具下方进行清洁。混合型ToF摄像头的尺寸仅为31x16x8 mm，所需的空间更小，可优化测绘和避障功能。混合型ToF取代了多个传感器，且无需安装会逐渐磨损的活动部件，从而降低系统成本和运行成本。
该解决方案易于部署，能够为客户提供友好的使用体验。这一设计紧凑的混合型ToF解决方案用途广泛且坚固耐用，能够很好地满足机器人吸尘器、商用机器人、空气净化器、尺寸测量等各行各业对移动消费型机器人设备不断增长的需求。
英飞凌科技环境传感产品线副总裁Andreas Kopetz表示：“英飞凌与湃安德科技和欧迈斯微电子的合作是英飞凌同合作伙伴共同促进技术创新和数字化的典范。凭借广泛的用途，我们的混合型ToF解决方案满足了快速发展的消费型机器人市场，使客户能够设计出独特的机器人，并且通过一个摄像头取代多个摄像头，降低了系统成本和复杂性。”
江西欧迈斯微电子有限公司研发负责人肖德塘表示：“hToF采用创新专利架构，应用英飞凌iToF深度测量技术，搭配双TX发射光源，独特光学设计方案能有效规避多路径问题，提升探测精度，实现定位+避障二合一功能，提升了ToF产品竞争力。方案具有高精度、小体积，低功耗，整体方案应用成本低等优势。hToF广泛适用于扫地机、商服机器人、空气净化器，多足机器人，尺寸测量等各类场景。”
英飞凌科技股份公司与设备制造商欧迈斯微电子和ToF技术专家湃安德科技（pmd technologies）合作，开发出一种新型高分辨率摄像头解决方案，可为新一代智能消费型机器人提供更强大的深度感应和三维场景理解能力。这一全新混合型ToF解决方案结合了两种深度传感概念，有助于大幅降低智能机器人的维护工作量和成本。
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全新混合型ToF解决方案
英飞凌的REAL3™柔性ToF成像器技术可将既有的高分辨率iToF泛光照明和dToF远距离点光源照明整合到单个混合ToF摄像头中。多年来，这种高分辨率技术一直被用于观察和绕开机器人运动路径上的小型物体。现在，通过添加精确的远距离光斑数据，还可以创建周围区域的精确三维地图，实现智能路径规划体验，赋能新一代机器人吸尘器。
这一全新解决方案取代了安装在顶部的激光测距仪（LDS），从而将机器人吸尘器的高度降低了20%-30%，使得机器人能够进入到离地面间隙较小的家具下方进行清洁。混合型ToF摄像头的尺寸仅为31x16x8 mm，所需的空间更小，可优化测绘和避障功能。混合型ToF取代了多个传感器，且无需安装会逐渐磨损的活动部件，从而降低系统成本和运行成本。
该解决方案易于部署，能够为客户提供友好的使用体验。这一设计紧凑的混合型ToF解决方案用途广泛且坚固耐用，能够很好地满足机器人吸尘器、商用机器人、空气净化器、尺寸测量等各行各业对移动消费型机器人设备不断增长的需求。
英飞凌科技环境传感产品线副总裁Andreas Kopetz表示：“英飞凌与湃安德科技和欧迈斯微电子的合作是英飞凌同合作伙伴共同促进技术创新和数字化的典范。凭借广泛的用途，我们的混合型ToF解决方案满足了快速发展的消费型机器人市场，使客户能够设计出独特的机器人，并且通过一个摄像头取代多个摄像头，降低了系统成本和复杂性。”
江西欧迈斯微电子有限公司研发负责人肖德塘表示：“hToF采用创新专利架构，应用英飞凌iToF深度测量技术，搭配双TX发射光源，独特光学设计方案能有效规避多路径问题，提升探测精度，实现定位+避障二合一功能，提升了ToF产品竞争力。方案具有高精度、小体积，低功耗，整体方案应用成本低等优势。hToF广泛适用于扫地机、商服机器人、空气净化器，多足机器人，尺寸测量等各类场景。”
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