【2001-2020年中国NDVI时空变化及其对气候的响应】#TandF优秀文章推荐# Spatial–temporal variations of NDVI and its response to climate in China from 2001 to 2020
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植被在全球或区域环境变化中发挥着重要作用。本研究基于2001-2020年MODIS NDVI数据、ERA5-陆地降水（PRE）和温度（TEM）数据，研究了中国及其7个亚区域NDVI的时空变化及其对气候的响应。近20年中国NDVI年际增长率为0.0021/年。7个亚区域的NDVI年际增长率在区域或季节尺度上存在显著差异。植被改善面积占研究总面积的比例达到70%左右。在夏季，植被退化主要集中在华东和西南地区。华中和华南的植被改善在秋季比其他季节更为明显。东北地区秋冬季植被退化明显，尤其是冬季。在控制NDVI空间分布方面，PRE的影响程度（q=0.54，P<0.01）大于TEM的影响程度（q=0.27，P<0.01）。近20年PRE∩∩TEM的交互影响度q约为0.71。然而, PRE和TEM在7个亚区植被生长中发挥了不同的作用。

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2001-2023年月平均NDVI数据集（1km）

数据简介：（https://t.cn/A6pRG0t3）植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。

中国月度1KM植被指数（NDVI）空间分布数据集是基于SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据，在旬（每10天）数据基础上采用最大值合成法生成的2001年以来的月度植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况，对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。   

  月度NDVI数据为每月1-3旬NDVI数据数值的平均值，数据空间覆盖范围为全国，数据获取时间为2000年4月—2023年6月。数据为tiff格式，空间分辨率为1km。

数据时间：2001-2023

数据空间位置：全国

数据空间分辨率：1KM

数据格式：tiff

数据坐标系：WGS 1984

数据作者：地球资源数据云（https://t.cn/A6pRG0t3）

数据引用来源：Geographic Data Sharing Infrastructure, global resources data cloud (www.gis5g.com)

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【鄱阳湖出现今年首次长江水倒灌】近期，受华西秋雨影响，长江水位逐步走高，对鄱阳湖水位起到顶托作用。根据水文部门10月4日、6日监测，鄱阳湖出湖流量分别为-2.77秒立米和-531秒立米，出现今年首次长江水倒灌，而同期鄱阳湖五河入湖流量分别为1720和1890秒立米。江西省生态气象中心根据MODIS/Terra卫星资料监测，2023年10月5日鄱阳湖主体及附近水域面积为2098平方公里，较9月18日监测的水域面积（1403平方公里）增大了695平方公里，增幅达49.5%，较去年同期（2022年10月2日600平方公里），为有卫星遥感监测记录以来历史最小面积增大了2倍，但仍较历史同期（平均2129平方公里）略偏少。https://t.cn/A6Osb4N4