ai算力下增量产业ai算力冷却
首先ai现在是未来趋势,ai核心技术是算力,算力要解决一个重要问题问题,配件散热问题,普通的散热风扇大小会有不同的。
散热有两种,电脑风扇和液冷
电脑风扇分为:机箱风扇和液体制冷。机箱风扇是安装在电脑机箱上的来为电脑机箱整个内部空间散热,而cpu风扇主要是安装在cpu处理器上的以cpu散热为主。
功率与风力
功率越大,风扇风力越强劲,散热效果也就越好。而风扇的功率与风扇的转速又是有直接联系的,也就是说风扇的转速越高,风扇也就越强劲有力。电源类型
电脑风扇可采用罕见的AC(交流,由家用插座取电)和常见的D电源(直流,经计算机火牛或主板取电)。
尺寸和厚度
市面上一般的散热风扇尺寸大小由直径2.5cm到30cm都有,厚度由6mm到76mm都有。
功率选择
目前一般电脑市场上出售的风扇都是直流12V的,功率则从0.XW到2.XW不等,功率的大小需要根据您的CPU发热量来选择,不能片面的强调大功率,只需要与CPU本身的功率要相匹配就可以了。

散热器选择
较好的散热器,边缘不会出现毛刺现象,散热鳍片无变形、底部光滑无裂痕、外观整洁、造型大方、有质保、有防伪标志或者其他特征的商标等。另外,散热器的底部不能太厚,因为铝的导热性不太好,太厚了会影响热量的传递;散热器表面的导流槽应密一些,这样可以确保散热器能与空气有较大的接触面积,从而增强散热效果。

散热风扇除了最常见的12cm规格,14cm的风扇也很是常见,许多机箱与冷排都可以安装,并且由于扇叶尺寸的优势,噪音表现也相对更好一些。有不少用户表示想看看14cm风扇的表现如何,这次我们就收集了市面上流通较广的14cm风扇来作个比较,同样测试每个风扇的多项关键数据,希望能帮到大家挑选合适自己的14cm风扇。
液态散热
最近,有一种散热技不引起了人们的大注,那就是液冷技术。液冷技术是利用液体的高导热性,将芯片产生的热量迅速传导到冷却系统,从而降低芯片的温度。液冷技术比风冷技术有很多优势,比如节省电量30%~50%,降低噪音,提高空间利用率等。液冷技术有很多种,比如冷板式液冷,就是在芯片上安装一个带有液体通道的冷板,然后用泵将液体循环流动,带走芯片的热量。这种液冷技术已经被广泛应用在一些高性能计算机和服务器上,比如某计算平台,就采用了冷板式液冷技术,大大提高了计算效率和节能效果。

但是,冷板式液冷技术还是有一些局限性,比如液体的流动会产生阻力,导致泵的功耗增加,而且液体的温度也会随着流动而升高,影响散热效果。所以,有一种更先进的液冷技术,就是浸没式液冷,也就是将芯片完全浸入液体中,让液体直接接触芯片的表面,从而实现更高效的散热。这种液冷技术的液体一般是一种特殊的氟化液,它不会对芯片造成腐蚀或短路,而且具有很高的沸点和低的蒸发率,可以在常温下沸腾,将芯片浸没式液冷技术是一种非常先进的散热技术,它可以有效降低芯片的温度和功耗,提升芯片的性能和寿命。而且,浸没式液冷技术还有很多其他的优点,比如节省空间,减少噪音,降低维护成本等
但是大企业能用的起液态散热,以上转载百度
以下为原创,对于初创ai企业配件能省则省 如果在制冷省钱,高端可以采用风扇和液冷双模式,而初创企业配件需要风扇特别一点 双风扇除了传统风扇采用12-14厘米,七叶片,另外配无叶风扇 ,等到中期,高期间算力 需要液体散热和双风扇组合使用

【随感】上世纪90年代,我阅读人机交互方面的文献,我还很欣赏一种“用户可塑性”观点:当用户与计算机交互时,会适应计算机的特点。这有点像大人从小孩说话,会刻意用“娃娃腔”。这本书到处在批判这种观点。尽管人机工程学一直在试图扭转“人要适应工作(机器)”为“工作要适应人(机器)”,然而技术的发展却出人意料:人类自愿降格为机器。人类会逐渐从不会认路、记忆、计算、书写甚至发展到不会说话和思考。是该欢呼雀跃呢?还是细思极恐?

【随录】我最担心的不是机器智能的迅速提高,而是人的智力可能会下降。通常我们对图灵测试的解读为:什么时候我们可以说机器已经和人类一样聪明?但是图灵测试还有另外一面,即人类智能,因为同样它可以用公式表示为:什么时候我们可以说人类已经和机器一样愚蠢?换句话说,机器还有另一种方式通过图灵测试:让人类变笨。我们把图灵点看做机器和人类一样聪明的点。机器智能提高到人类的水平或者人类智能下降到机器的水平,都可以到达图灵点。人类总是非常依赖他们发明的工具。例如,发明了文字之后,人类的记忆力下降。……计算机导致书写能力的退化,语音识别将奏响书写的哀歌。从某种意义上说,技术递给笨人工具,让他们变得更笨,但仍然可以幸福地生活。……伯特兰·罗素曾对维特根斯坦说过:“我们讨厌思考,我们正在建设一个不用思考的社会。”当然,不长脑的机器和不思考的人没什么两样,不是因为机器已经变得和人类一样铐于思考,而是人类已经变得像机器一样没头没脑。-皮埃罗·斯加鲁菲《智能的本质》

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