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【基金发行大幅回暖 重回千亿规模 债基成为布局重点】
新发基金市场正大幅回暖。
Wind数据显示，3月新成立基金数量达137只，发行总规模突破1500亿元，创2024年迄今新高。债基以1132.15亿元的发行规模领跑发行市场，总规模占比超过七成。
中证A50ETF成为市场焦点，受到投资者的热捧，新成立的10只基金总规模达165.26亿元，有效认购总户数达到14.41万户。易方达基金指数投资部总经理、易方达中证A50ETF基金经理林伟斌认为，当前市场投资情绪逐步修复，结合A股市场整体估值和中证A50指数自身的估值情况看，中证A50ETF具备较为明显的投资机会。
“3月单月新发基金规模环比提升明显。”国海证券分析师李杨指出，3月主动权益类基金新成立31只，合并发行规模达91.47亿元，同比明显下滑。有公募基金人士表示，市场回暖、投资者信心修复对新基金发行有一定的正向作用，不少基金公司看好当前的市场时机，进行了多样性布局，债券基金成为公募新发市场的重点之一，权益类产品将持续发力。
债基占比超七成
3月以来，A股市场整体向好，三大指数集体上涨，上证指数、深证成指和创业板指数分别上涨0.86%、0.75%和0.62%。
行业方面，3月，31个申万一级行业有23个行业呈现上涨，8个行业下跌，行业轮动速率加快，涨跌互现。其中，有色金属、石油石化及综合涨幅居前三，分别上涨12.50%、6.01%以及5.50%。
随着A股市场反弹，3月新基金成立数量、发行总份额等均创下年内新高，成为进入2024年后单月新发基金数量首次超过100只、规模突破千亿元的月份。
Wind数据显示，以基金成立日统计，3月新成立基金产品137只，发行总份额达1507.63亿份，相比1月、2月新成立规模565.38亿份、360.97亿份出现大幅增长。
分类型来看，股票型基金成立数量最多，3月共成立了48只。债券基金成立了46只，混合型基金成立了30只，FOF基金成立了8只，此外QDII基金、REITs基金分别成立了3只、2只。
从募集份额来看，债券型基金发行份额最多，3月募集总份额达1132.15亿份，占比高达75.09%;股票型基金合计募集了246.77亿份，占比16.37%;混合型基金、FOF基金、REITs基金、QDII基金等占比则低于6%。
3月新成立的规模前十的基金均为债券型基金，规模较大的是安信长鑫增强A、国投瑞银启源利率债以及由易方达基金、交银施罗德基金和招商基金分别发行的中债0~3年政策性金融债基金。
有业内人士分析称，债券基金发行的火爆，首先源于债市的良好表现;其次，机构投资者稳健理财需求的提升，运作透明的债券指数基金获得了投资者的青睐。
“3月制造业PMI超预期或对债市造成短期利空，预计十年国债上行2~3BP，但不影响对债市长期牛平的判断。”谈及债券市场的展望，国泰基金相关人士认为，制造业PMI与工业生产起到“一白遮百丑”作用，宏观政策将保持稳健，由于汇率压力央行并不倾向于在短期内调降OMO、MLF利率;财政以落实前期政策为主。与PMI数据一样，基本面分化较为明显，制造业强于服务业强于房地产。月末票据利率出现跳水，预计3月金融数据较弱，盘活存量信贷的逻辑持续。
中证A50ETF从场内到场外
3月，首批10只中证A50ETF成立。
平安中证A50ETF、摩根中证A50ETF于3月4日、3月5日正式成立，募集净认购金额分别为20亿元、19.92亿元。
大成基金、华泰柏瑞基金、银华基金、工银基金、易方达基金旗下中证A50ETF则于3月6日正式成立，募集净认购金额依次为20亿元、20亿元、19.10亿元、12.24亿元、8.93亿元。
此外，华宝基金、富国基金、嘉实基金旗下中证A50ETF则集中于3月7日成立，募集净认购金额依次为15.48亿元、15.29亿元、14.30亿元。
值得关注的是，3月18日，首批10只中证A50ETF上市首日，10家基金公司就已经向证监会提交了中证A50ETF联接基金申请材料并受理。
随后，摩根资管、平安基金、易方达、银华、富国、嘉实、大成、华泰柏瑞、华宝和工银瑞信旗下10只中证A50ETF联接基金均拿到批文。
其中，摩根资管、富国、华泰柏瑞、易方达、华宝上报的是发起式产品，4月4日，摩根基金已发布公告，旗下摩根中证A50ETF发起式联接基金正式成立，自4月8日起率先开放日常申赎。
公告显示，易方达中证A50ETF联接发起式基金(A/C：021206/021207)于4月8日正式发行。
据悉，不同于其他宽基指数，中证A50指数在编制逻辑中叠加了ESG属性，剔除了中证ESG评级在C及以下的上市公司证券，这有利于提升指数超额收益、降低波动率，从而强化指数的投资价值。
从成分股选择角度来看，中证A50指数聚焦中证三级细分行业龙头，有助于提前布局潜力龙头、分享企业加速发展机遇。
同时，中证A50指数编制方案符合“沪股通”和“深股通”标的的纳入要求。指数成分股皆属于“沪股通”或“深股通”范围内的证券，便利境内外投资者配置A股核心资产。未来随着美联储进入降息周期以及全球风险偏好的改善，外资占比较高的中证A50指数的投资吸引力或将进一步增强。
基金产品多样性布局
21世纪经济报道记者多方了解到，不少基金公司将债券基金作为2024年产品布局重点，短债基金或是主要发力方向。权益类基金领域，更加注重多元化和差异化布局。
截至4月7日，正在发行的新基金就达78只。而从已经披露的招募说明书来看，4月还有44只新基金“箭在弦上”等待发行。
从新发基金类型来看，中长期纯债基金、偏股混合型基金、被动指数型基金居多。有基金公司表示，看好当前的市场时机，将在固收、权益、ETF等多个方向加大布局力度，此外，新发的同时也会加大持营力度，以期让投资者获得更好的投资体验。
博时基金认为，A股方面，3月下旬以来市场进入弱势整理行情，往后看，分子端有所改善但分母端汇率压力积蓄，叠加微观增量资金的边际趋弱，在前期市场已累计涨幅较大的基础上，预计4月份市场维持震荡。结构方面，3月份“重成长、轻红利”验证后，4月份进入财报验证期，考虑到业绩改善可持续的方向相对稀缺，分红比例提升迎来集中验证期叠加红利交易结构的改善，复苏预期下重视高股息风格的回归。具体行业上，4月推荐有色、煤炭、机械设备、电力设备、医药、通信、银行。
值得一提的是，今年以来，外商独资公募基金公司在境内加速展业。年初至今，贝莱德基金、路博迈基金、施罗德基金等外商独资公募基金合计上报6只基金，均为债券类基金，当前均等待审批。李杨认为，外商独资公募具有投资策略、管理经验等多方面的优势，这些先进经验也有利于我国公募市场发展。
【基金发行大幅回暖 重回千亿规模 债基成为布局重点】
新发基金市场正大幅回暖。
Wind数据显示，3月新成立基金数量达137只，发行总规模突破1500亿元，创2024年迄今新高。债基以1132.15亿元的发行规模领跑发行市场，总规模占比超过七成。
中证A50ETF成为市场焦点，受到投资者的热捧，新成立的10只基金总规模达165.26亿元，有效认购总户数达到14.41万户。易方达基金指数投资部总经理、易方达中证A50ETF基金经理林伟斌认为，当前市场投资情绪逐步修复，结合A股市场整体估值和中证A50指数自身的估值情况看，中证A50ETF具备较为明显的投资机会。
“3月单月新发基金规模环比提升明显。”国海证券分析师李杨指出，3月主动权益类基金新成立31只，合并发行规模达91.47亿元，同比明显下滑。有公募基金人士表示，市场回暖、投资者信心修复对新基金发行有一定的正向作用，不少基金公司看好当前的市场时机，进行了多样性布局，债券基金成为公募新发市场的重点之一，权益类产品将持续发力。
债基占比超七成
3月以来，A股市场整体向好，三大指数集体上涨，上证指数、深证成指和创业板指数分别上涨0.86%、0.75%和0.62%。
行业方面，3月，31个申万一级行业有23个行业呈现上涨，8个行业下跌，行业轮动速率加快，涨跌互现。其中，有色金属、石油石化及综合涨幅居前三，分别上涨12.50%、6.01%以及5.50%。
随着A股市场反弹，3月新基金成立数量、发行总份额等均创下年内新高，成为进入2024年后单月新发基金数量首次超过100只、规模突破千亿元的月份。
Wind数据显示，以基金成立日统计，3月新成立基金产品137只，发行总份额达1507.63亿份，相比1月、2月新成立规模565.38亿份、360.97亿份出现大幅增长。
分类型来看，股票型基金成立数量最多，3月共成立了48只。债券基金成立了46只，混合型基金成立了30只，FOF基金成立了8只，此外QDII基金、REITs基金分别成立了3只、2只。
从募集份额来看，债券型基金发行份额最多，3月募集总份额达1132.15亿份，占比高达75.09%;股票型基金合计募集了246.77亿份，占比16.37%;混合型基金、FOF基金、REITs基金、QDII基金等占比则低于6%。
3月新成立的规模前十的基金均为债券型基金，规模较大的是安信长鑫增强A、国投瑞银启源利率债以及由易方达基金、交银施罗德基金和招商基金分别发行的中债0~3年政策性金融债基金。
有业内人士分析称，债券基金发行的火爆，首先源于债市的良好表现;其次，机构投资者稳健理财需求的提升，运作透明的债券指数基金获得了投资者的青睐。
“3月制造业PMI超预期或对债市造成短期利空，预计十年国债上行2~3BP，但不影响对债市长期牛平的判断。”谈及债券市场的展望，国泰基金相关人士认为，制造业PMI与工业生产起到“一白遮百丑”作用，宏观政策将保持稳健，由于汇率压力央行并不倾向于在短期内调降OMO、MLF利率;财政以落实前期政策为主。与PMI数据一样，基本面分化较为明显，制造业强于服务业强于房地产。月末票据利率出现跳水，预计3月金融数据较弱，盘活存量信贷的逻辑持续。
中证A50ETF从场内到场外
3月，首批10只中证A50ETF成立。
平安中证A50ETF、摩根中证A50ETF于3月4日、3月5日正式成立，募集净认购金额分别为20亿元、19.92亿元。
大成基金、华泰柏瑞基金、银华基金、工银基金、易方达基金旗下中证A50ETF则于3月6日正式成立，募集净认购金额依次为20亿元、20亿元、19.10亿元、12.24亿元、8.93亿元。
此外，华宝基金、富国基金、嘉实基金旗下中证A50ETF则集中于3月7日成立，募集净认购金额依次为15.48亿元、15.29亿元、14.30亿元。
值得关注的是，3月18日，首批10只中证A50ETF上市首日，10家基金公司就已经向证监会提交了中证A50ETF联接基金申请材料并受理。
随后，摩根资管、平安基金、易方达、银华、富国、嘉实、大成、华泰柏瑞、华宝和工银瑞信旗下10只中证A50ETF联接基金均拿到批文。
其中，摩根资管、富国、华泰柏瑞、易方达、华宝上报的是发起式产品，4月4日，摩根基金已发布公告，旗下摩根中证A50ETF发起式联接基金正式成立，自4月8日起率先开放日常申赎。
公告显示，易方达中证A50ETF联接发起式基金(A/C：021206/021207)于4月8日正式发行。
据悉，不同于其他宽基指数，中证A50指数在编制逻辑中叠加了ESG属性，剔除了中证ESG评级在C及以下的上市公司证券，这有利于提升指数超额收益、降低波动率，从而强化指数的投资价值。
从成分股选择角度来看，中证A50指数聚焦中证三级细分行业龙头，有助于提前布局潜力龙头、分享企业加速发展机遇。
同时，中证A50指数编制方案符合“沪股通”和“深股通”标的的纳入要求。指数成分股皆属于“沪股通”或“深股通”范围内的证券，便利境内外投资者配置A股核心资产。未来随着美联储进入降息周期以及全球风险偏好的改善，外资占比较高的中证A50指数的投资吸引力或将进一步增强。
基金产品多样性布局
21世纪经济报道记者多方了解到，不少基金公司将债券基金作为2024年产品布局重点，短债基金或是主要发力方向。权益类基金领域，更加注重多元化和差异化布局。
截至4月7日，正在发行的新基金就达78只。而从已经披露的招募说明书来看，4月还有44只新基金“箭在弦上”等待发行。
从新发基金类型来看，中长期纯债基金、偏股混合型基金、被动指数型基金居多。有基金公司表示，看好当前的市场时机，将在固收、权益、ETF等多个方向加大布局力度，此外，新发的同时也会加大持营力度，以期让投资者获得更好的投资体验。
博时基金认为，A股方面，3月下旬以来市场进入弱势整理行情，往后看，分子端有所改善但分母端汇率压力积蓄，叠加微观增量资金的边际趋弱，在前期市场已累计涨幅较大的基础上，预计4月份市场维持震荡。结构方面，3月份“重成长、轻红利”验证后，4月份进入财报验证期，考虑到业绩改善可持续的方向相对稀缺，分红比例提升迎来集中验证期叠加红利交易结构的改善，复苏预期下重视高股息风格的回归。具体行业上，4月推荐有色、煤炭、机械设备、电力设备、医药、通信、银行。
值得一提的是，今年以来，外商独资公募基金公司在境内加速展业。年初至今，贝莱德基金、路博迈基金、施罗德基金等外商独资公募基金合计上报6只基金，均为债券类基金，当前均等待审批。李杨认为，外商独资公募具有投资策略、管理经验等多方面的优势，这些先进经验也有利于我国公募市场发展。
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【生成式AI：云计算的关键之战】
“美国有一家铁路公司，过去两年我们一直在交谈。终于，他们这次打电话给我们，希望迅速推进上云迁移。”近日，亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong向记者谈及企业上云的最新需求。
一个大背景就是，生成式AI正在席卷千行百业，而要拿到生成式AI的船票，上云通常是第一选择。Uwem Ukpong认为：“首先，企业需要全面拥抱云技术，迁移上云是第一步;第二，企业需要确保数据在统一的数据湖仓中，从而可以高效地利用算力来驾驭数据;最后，寻找潜在的生成式AI技术的应用场景并进行开发概念验证(POC)。”
他还告诉21世纪经济报道记者，部分企业在云技术采纳方面非常慢，但是现在他们面临着来自不同利益相关者和股东的压力，要求在生成式AI方面有所作为，而企业开启生成式AI之旅，就意味着需要上云。
因此，生成式AI也成为云计算市场的新驱动力。生成式AI需要云端计算，云计算也因为生成式AI重塑服务业态，随着大模型进入云端，模型即服务(MaaS)备受关注。
对此，Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲接受21世纪经济报道记者采访时表示：“生成式AI整体竞争将进一步白热化，在从炒作回归价值的商业落地进程中加速市场融合。模型即服务本身不会带来规模化收入增长和服务方式的改变，但会有效推动企业在底层基础设施，诸如计算、存储、网络、数据库、数据湖仓等领域的投入，为厂商以及各行业企业进行客户交互、内部运营，以及生态构建注入新的思路。”
“三层架构”和全面竞赛
根据Forrester分析，2022年全球云计算厂商在公有云基础设施领域的市场份额前四位是Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud和Alibaba Cloud。
其中，亚马逊云科技(AWS)排名第一，在云基础设施上领跑。亚马逊云科技也继续贡献高利润，2023年运营利润达到了246.31亿美元，亚马逊的营业利润为368.52亿美元。
而值得注意的是，随着生成式AI的崛起，看似默默无闻的亚马逊自2023年以来频频出击。去年40亿美元投资OpenAI劲敌Anthropic后，近日继续向Anthropic追加投资27.5亿美元，决心可见一斑。
对于大模型的选择，Uwem Ukpong表示，亚马逊云科技和多家大模型进行合作，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基础模型，以及自家的Amazon Titan基础模型。
作为全球云厂商龙头，亚马逊云科技提出了基于生成式AI的三层服务架构。Uwem Ukpong告诉记者，第一层是生成式AI云基础设施，过去五年，亚马逊云科技持续加大在自研芯片方面的投入，比如Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供在云上训练模型和运行推理的最低成本。除此之外，在GPU方面，NVIDIA多款先进算力均率先在亚马逊云科技落地。
第二层是模型，基于Amazon Bedrock云托管服务，企业可以通过API访问从文本到图像的一系列强大的基础模型;第三层就是生成式AI驱动的应用程序，目前已经推出Amazon Q这一AI助手，可以根据客户业务进行定制，专用于办公场景需要。
可以看到，亚马逊云正从底层基建往上层应用拓展，Uwem Ukpong还指出，2024年亚马逊云科技的布局重点就在Amazon Q和Amazon Bedrock。两者均和生成式AI息息相关，是亚马逊云科技发力AI的重要支点。
与此同时，亚马逊云科技也面临着激烈竞争，排在第二的微软云，在生成式AI风生水起，奋力追赶。微软早早押注OpenAI，继130亿美元投资OpenAI之后，微软又投资了Mistral AI。可见头部厂商也在不断投资AI大模型企业，增加手中的筹码。据悉，Azure在2023年第四季度扩大了对OpenAI最新模型的支持，包括GPT-4 Turbo、GPT-4 with Vision和Dall-E 3，并且提供了微调能力，而AI也推动了Azure的业绩增长。
前三强中的谷歌云也不甘示弱，推出AI大模型Gemini后迅速迭代，在生成式AI的助力之下，谷歌云在2023年第四季度就开始呈现新的增长势头。对于云市场而言，一场关于生成式AI的全面竞赛已经开启。
生成式AI的关键一战
当前的云计算厂商，正在面临激烈的竞争，从今年的花式降价信息也能看出白热化程度。一直以来，云厂商的差异化竞争愈演愈烈，以往大家主要拼基础设施，或者进行单点突破。
但是目前来看，“一招鲜吃遍天”的时代已经过去了。对于大厂而言，如果只做云，或者只做大模型、只做芯片都会存在短板。事实上，全球巨头们都已经在这些领域有所布局，云和大模型不必多言，芯片的竞赛也更加凶猛。比如谷歌TPU的研发已久，已经推出第五代芯片TPUv5e，用于大模型训练和推理;微软也发布了首款自研AI芯片Azure Maia 100 AI芯片和Cobalt 100 CPU。
大家的共识是，至少要涉足，才能有更多可能性，或者说企业需要懂这个领域，才能更好地开展系统性的AI业务。拓展大模型也好、芯片也好，并非要做成主营业务，但是为长远计不能没有这些产品线，尤其是对大厂来说，需要标配这些要素。
从云基础设施扩展到芯片和大模型的过程中，新的战场已经开启，在生成式AI的征程上，云厂商也有各自路径。戴鲲向记者分析道：“AWS、Azure和GCP在生成式AI发展策略上从AI硬件基础设施投资、AI软件基础设施服务规划、AI基础模型开发、ModelOps服务编排、应用开发赋能、解决方案侧重、模型生态构建、关联开发与应用服务协同、商业投资方式等诸多领域都各有差异。”
Uwem Ukpong告诉记者：“亚马逊云科技一个最大的差异化是具有广泛的模型选择。我们把更多的LLM放到Amazon Bedrock上，为客户提供丰富的自由选择的空间，包括目前Anthropic发布的最新Claude 3模型。”
他还补充道，一方面亚马逊云科技拥有自研芯片的技术，Anthropic选择亚马逊云科技作为其主要云服务提供商，并使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片进行训练和部署未来的基础模型。所以可以直接从Anthropic获得很多一手的反馈，用于芯片技术的完善。另一方面，亚马逊云科技在大模型上既有外部的合作伙伴，还有Amazon Titan基础模型，应用范围广泛。
海外大厂在加速推进生成式AI的同时，国内的云厂商如阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云等也在迅速抓住AI红利。此前阿里云就发布了基于通义千问的行业大模型;华为云自研了盘古大模型系列;腾讯推出了混元大模型;百度智能云基于千帆大模型平台，推出了7款大模型应用产品，包含百度智能云曦灵数字人平台、百度智能云客悦智能客服平台、百度Comate代码助手等，各家都在持续迭代和应用中。
谈及中国厂商，戴鲲表示：“中国的云厂商虽然受到高性能GPU芯片可用性、高质量数据可用性、社区生态与创新协同意识不足、创新长期主义认知壁垒、产研高技术人才短缺、整体宏观经济不利影响等多方面因素的制约，在生成式AI的模型核心性能、AI治理、面向AI的数据管理、服务协同编排等多方面总体而言存在差距，但部分领先企业在行业大模型针对包括客户服务、数字人、现代知识管理等特定业务场景的应用落地层面上与国际市场保持同步。”
【生成式AI：云计算的关键之战】
“美国有一家铁路公司，过去两年我们一直在交谈。终于，他们这次打电话给我们，希望迅速推进上云迁移。”近日，亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong向记者谈及企业上云的最新需求。
一个大背景就是，生成式AI正在席卷千行百业，而要拿到生成式AI的船票，上云通常是第一选择。Uwem Ukpong认为：“首先，企业需要全面拥抱云技术，迁移上云是第一步;第二，企业需要确保数据在统一的数据湖仓中，从而可以高效地利用算力来驾驭数据;最后，寻找潜在的生成式AI技术的应用场景并进行开发概念验证(POC)。”
他还告诉21世纪经济报道记者，部分企业在云技术采纳方面非常慢，但是现在他们面临着来自不同利益相关者和股东的压力，要求在生成式AI方面有所作为，而企业开启生成式AI之旅，就意味着需要上云。
因此，生成式AI也成为云计算市场的新驱动力。生成式AI需要云端计算，云计算也因为生成式AI重塑服务业态，随着大模型进入云端，模型即服务(MaaS)备受关注。
对此，Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲接受21世纪经济报道记者采访时表示：“生成式AI整体竞争将进一步白热化，在从炒作回归价值的商业落地进程中加速市场融合。模型即服务本身不会带来规模化收入增长和服务方式的改变，但会有效推动企业在底层基础设施，诸如计算、存储、网络、数据库、数据湖仓等领域的投入，为厂商以及各行业企业进行客户交互、内部运营，以及生态构建注入新的思路。”
“三层架构”和全面竞赛
根据Forrester分析，2022年全球云计算厂商在公有云基础设施领域的市场份额前四位是Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud和Alibaba Cloud。
其中，亚马逊云科技(AWS)排名第一，在云基础设施上领跑。亚马逊云科技也继续贡献高利润，2023年运营利润达到了246.31亿美元，亚马逊的营业利润为368.52亿美元。
而值得注意的是，随着生成式AI的崛起，看似默默无闻的亚马逊自2023年以来频频出击。去年40亿美元投资OpenAI劲敌Anthropic后，近日继续向Anthropic追加投资27.5亿美元，决心可见一斑。
对于大模型的选择，Uwem Ukpong表示，亚马逊云科技和多家大模型进行合作，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基础模型，以及自家的Amazon Titan基础模型。
作为全球云厂商龙头，亚马逊云科技提出了基于生成式AI的三层服务架构。Uwem Ukpong告诉记者，第一层是生成式AI云基础设施，过去五年，亚马逊云科技持续加大在自研芯片方面的投入，比如Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供在云上训练模型和运行推理的最低成本。除此之外，在GPU方面，NVIDIA多款先进算力均率先在亚马逊云科技落地。
第二层是模型，基于Amazon Bedrock云托管服务，企业可以通过API访问从文本到图像的一系列强大的基础模型;第三层就是生成式AI驱动的应用程序，目前已经推出Amazon Q这一AI助手，可以根据客户业务进行定制，专用于办公场景需要。
可以看到，亚马逊云正从底层基建往上层应用拓展，Uwem Ukpong还指出，2024年亚马逊云科技的布局重点就在Amazon Q和Amazon Bedrock。两者均和生成式AI息息相关，是亚马逊云科技发力AI的重要支点。
与此同时，亚马逊云科技也面临着激烈竞争，排在第二的微软云，在生成式AI风生水起，奋力追赶。微软早早押注OpenAI，继130亿美元投资OpenAI之后，微软又投资了Mistral AI。可见头部厂商也在不断投资AI大模型企业，增加手中的筹码。据悉，Azure在2023年第四季度扩大了对OpenAI最新模型的支持，包括GPT-4 Turbo、GPT-4 with Vision和Dall-E 3，并且提供了微调能力，而AI也推动了Azure的业绩增长。
前三强中的谷歌云也不甘示弱，推出AI大模型Gemini后迅速迭代，在生成式AI的助力之下，谷歌云在2023年第四季度就开始呈现新的增长势头。对于云市场而言，一场关于生成式AI的全面竞赛已经开启。
生成式AI的关键一战
当前的云计算厂商，正在面临激烈的竞争，从今年的花式降价信息也能看出白热化程度。一直以来，云厂商的差异化竞争愈演愈烈，以往大家主要拼基础设施，或者进行单点突破。
但是目前来看，“一招鲜吃遍天”的时代已经过去了。对于大厂而言，如果只做云，或者只做大模型、只做芯片都会存在短板。事实上，全球巨头们都已经在这些领域有所布局，云和大模型不必多言，芯片的竞赛也更加凶猛。比如谷歌TPU的研发已久，已经推出第五代芯片TPUv5e，用于大模型训练和推理;微软也发布了首款自研AI芯片Azure Maia 100 AI芯片和Cobalt 100 CPU。
大家的共识是，至少要涉足，才能有更多可能性，或者说企业需要懂这个领域，才能更好地开展系统性的AI业务。拓展大模型也好、芯片也好，并非要做成主营业务，但是为长远计不能没有这些产品线，尤其是对大厂来说，需要标配这些要素。
从云基础设施扩展到芯片和大模型的过程中，新的战场已经开启，在生成式AI的征程上，云厂商也有各自路径。戴鲲向记者分析道：“AWS、Azure和GCP在生成式AI发展策略上从AI硬件基础设施投资、AI软件基础设施服务规划、AI基础模型开发、ModelOps服务编排、应用开发赋能、解决方案侧重、模型生态构建、关联开发与应用服务协同、商业投资方式等诸多领域都各有差异。”
Uwem Ukpong告诉记者：“亚马逊云科技一个最大的差异化是具有广泛的模型选择。我们把更多的LLM放到Amazon Bedrock上，为客户提供丰富的自由选择的空间，包括目前Anthropic发布的最新Claude 3模型。”
他还补充道，一方面亚马逊云科技拥有自研芯片的技术，Anthropic选择亚马逊云科技作为其主要云服务提供商，并使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片进行训练和部署未来的基础模型。所以可以直接从Anthropic获得很多一手的反馈，用于芯片技术的完善。另一方面，亚马逊云科技在大模型上既有外部的合作伙伴，还有Amazon Titan基础模型，应用范围广泛。
海外大厂在加速推进生成式AI的同时，国内的云厂商如阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云等也在迅速抓住AI红利。此前阿里云就发布了基于通义千问的行业大模型;华为云自研了盘古大模型系列;腾讯推出了混元大模型;百度智能云基于千帆大模型平台，推出了7款大模型应用产品，包含百度智能云曦灵数字人平台、百度智能云客悦智能客服平台、百度Comate代码助手等，各家都在持续迭代和应用中。
谈及中国厂商，戴鲲表示：“中国的云厂商虽然受到高性能GPU芯片可用性、高质量数据可用性、社区生态与创新协同意识不足、创新长期主义认知壁垒、产研高技术人才短缺、整体宏观经济不利影响等多方面因素的制约，在生成式AI的模型核心性能、AI治理、面向AI的数据管理、服务协同编排等多方面总体而言存在差距，但部分领先企业在行业大模型针对包括客户服务、数字人、现代知识管理等特定业务场景的应用落地层面上与国际市场保持同步。”
2024年4月3日，院经作所专家、青白江区农业专家服务团成员孙佩副研究员和黄位年助理研究员，院植保所王剑博士一行，前往青白江区福洪镇卜家弯（有机）农场与农场主李骥交流白僵菌对水稻虫害的绿色防控经验。
李骥在基地向专家服务团介绍了今年水稻育秧和种植计划，随后就有机种植模式下，水稻的育秧移栽技术、成本控制、虫害绿色防控经验等进行了深入交流讨论。李骥分享了2023年5月底采用经作所中试产品白僵菌可湿性粉剂喷雾水稻秧苗进行带菌移栽，在水稻生长期未发现螟虫等危害，8月收获后稻谷抽样中发现了白色僵虫。李骥认为白僵菌持效期长，在虫害爆发前预防性使用，可节省后期施药成本。王剑博士认为白僵菌的持效性在水稻虫害的绿色防控中有一定潜力，对今年在卜家弯农场进行水稻秧苗带（白僵）菌移栽的大面积示范给与了技术指导。
孙佩所在团队2016年承担“国家新兴产业重大工程——僵蚕饮片与药材生产规范及标准制定”项目中白僵菌菌种质量和培育研究，主要为白僵菌接种家蚕生产人工僵蚕（中药材）提供技术支撑。此次到（有机）农场交流，了解到有机种植业主对高效生物农药的迫切需求，为白僵菌的进一步开发和扩宽生防应用提供了思路。
（院经作所 孙佩 黄位年/撰稿； /审核）
李骥在基地向专家服务团介绍了今年水稻育秧和种植计划，随后就有机种植模式下，水稻的育秧移栽技术、成本控制、虫害绿色防控经验等进行了深入交流讨论。李骥分享了2023年5月底采用经作所中试产品白僵菌可湿性粉剂喷雾水稻秧苗进行带菌移栽，在水稻生长期未发现螟虫等危害，8月收获后稻谷抽样中发现了白色僵虫。李骥认为白僵菌持效期长，在虫害爆发前预防性使用，可节省后期施药成本。王剑博士认为白僵菌的持效性在水稻虫害的绿色防控中有一定潜力，对今年在卜家弯农场进行水稻秧苗带（白僵）菌移栽的大面积示范给与了技术指导。
孙佩所在团队2016年承担“国家新兴产业重大工程——僵蚕饮片与药材生产规范及标准制定”项目中白僵菌菌种质量和培育研究，主要为白僵菌接种家蚕生产人工僵蚕（中药材）提供技术支撑。此次到（有机）农场交流，了解到有机种植业主对高效生物农药的迫切需求，为白僵菌的进一步开发和扩宽生防应用提供了思路。
（院经作所 孙佩 黄位年/撰稿； /审核）
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