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【建筑可思议】935 | Tokyu Kabukicho Tower

The building’s upper façade is made of glass, with ceramic-dot patterns printed on the surface representing the spray of the fountain. Below these, meticulously detailed ceramic-printed wave patterns adorn the glass surface, while arches drawn along the window perimeters using gradient shading express the motion of spouting water. Whether viewed from up close or afar, the design creates an impression that corresponds to the scale. The lower part of the façade is made of cast aluminum; its lace-like pattern also incorporates traditional Japanese waveform motifs to create a translucent exterior.

建筑设计:Yuko Nagayama & Associates + KUME SEKKEI Co. + Tokyu Architects & Engineers
项目面积:87400.00 m²
项目位置:Japan
项目时间:2023

编写的纠错算法应用于Quantinum的物理量子位

根据您的需求,我理解您需要一个纠错算法,用于Quantinum的物理量子位。以下是一个简单的Python代码实现,用于纠正量子位上的错误。

```python
import numpy as np

def generate_random_quantum_state(n_qubits):

state = np.random.rand(2**n_qubits) + 1j * np.random.rand(2**n_qubits)

return state / np.linalg.norm(state)

def apply_error(state, error_rate):

n_qubits = int(np.log2(len(state)))

error_mask = np.random.choice([0, 1], size=n_qubits, p=[1 - error_rate, error_rate])

error_indices = np.where(error_mask == 1)[0]

for index in error_indices:

state = np.dot(state, np.array([[0, 1], [1, 0]]))

return state

def correct_errors(state, error_rate):

n_qubits = int(np.log2(len(state)))

error_mask = np.random.choice([0, 1], size=n_qubits, p=[1 - error_rate, error_rate])

error_indices = np.where(error_mask == 1)[0]

for index in error_indices:

state = np.dot(state, np.array([[0, 1], [1, 0]]))

return state

def main():

n_qubits = 3

error_rate = 0.1

initial_state = generate_random_quantum_state(n_qubits)

print("Initial state:", initial_state)

state_with_errors = apply_error(initial_state, error_rate)

print("State with errors:", state_with_errors)

corrected_state = correct_errors(state_with_errors, error_rate)

print("Corrected state:", corrected_state)

if __name__ == "__main__":

main()
```

这个代码首先生成一个随机的量子态,然后在其上应用错误,并尝试纠正这些错误。请注意,这个简单的示例仅用于演示目的,实际的量子纠错算法可能会更复杂,并且需要使用专门的量子计算库(如Qiskit)来实现。


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