姐妹们，美白、祛黑、补水、紧致、玻尿酸……这些词汇你是不是听着也很熟悉，好像是经常在面膜宣传上看到。
但我要说的哪能是简简单单的面膜呢，莓莓热爱互联网冲浪的同事在淘宝上竟然发现了用上这类宣传词的私处面膜！虽然名称繁多，但都是一样的东西。只有你想不到，没有私处面膜做不到，补水美白、粉嫩紧致，甚至还能抑菌。
私.处面膜这种所谓的「万能产品」，首先要确定它符合国家生产标准，允许被售卖，有一些在朋友圈微商群传播的产品甚至可能是三无产品，这种是万万不可以使用的。
但，允许被售卖就代表私.处面膜能被安心使用吗？当然不是。
私.处面膜往往有自己的宣传重点，无论是美白还是补水，总会宣传在其中加入了玻尿酸、维C之类的功效性产品，不管添加量到底多少，但一想到要往私.处用这些还是会皱紧眉头。
轻则可能因为面膜中含有的刺激性成分造成私处皮肤瘙痒、红肿、疼痛；重则因为消毒杀菌物质对yin道的菌群造成破坏，增加yin道感染的风险。
放过自己的私.处吧……（图片来源：Giphy）
但我要说的哪能是简简单单的面膜呢，莓莓热爱互联网冲浪的同事在淘宝上竟然发现了用上这类宣传词的私处面膜！虽然名称繁多，但都是一样的东西。只有你想不到，没有私处面膜做不到，补水美白、粉嫩紧致，甚至还能抑菌。
私.处面膜这种所谓的「万能产品」，首先要确定它符合国家生产标准，允许被售卖，有一些在朋友圈微商群传播的产品甚至可能是三无产品，这种是万万不可以使用的。
但，允许被售卖就代表私.处面膜能被安心使用吗？当然不是。
私.处面膜往往有自己的宣传重点，无论是美白还是补水，总会宣传在其中加入了玻尿酸、维C之类的功效性产品，不管添加量到底多少，但一想到要往私.处用这些还是会皱紧眉头。
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放过自己的私.处吧……（图片来源：Giphy）
#你反感熟人推荐功能吗#【马上评丨#熟人推荐功能何以惹人烦#】不久前，“不要给我推荐可能认识的人了”话题还登上热搜，很多网友吐槽，“只想在网上安静‘冲浪’，却被App自作主张推荐给现实生活中的熟人，能不能给我们留点隐私空间？”不少网友认为平台未经允许读取个人信息，侵犯了自己的隐私，是一种冒犯。大家为什么反感“熟人推荐”功能？
如今，无论是社交媒体，还是购物平台，通过收集用户数据，给用户推荐 “可能认识的人”“可能感兴趣的视频”“可能喜欢的商品”几乎成了标配。用户一旦点击过一个链接，便会有无数类似的链接蜂拥而来；一不小心授权平台使用自己的通讯录，那些从不联系的“熟人”就可以刷到自己在看什么、听什么、买什么……
所谓的“熟人推荐”，是互联网App“个性化推荐”的一类。App通过搜集用户通讯录、关联好友等数据，经过算法分析来“猜你喜欢”，从而给用户推荐人或物。明明知道“熟人推荐”越来越不招人待见，为什么互联网企业还在锲而不舍地坚持“推荐”？
事实上，在互联网红利日益减弱的大背景下，熟人社交、大数据管理成为增强用户黏性和引流的“救命稻草”。企业要想拉高日活、实现商业变现，利用现有用户数据是最为便捷有效的途径。也正因如此，互联网企业不愿轻易放弃“熟人推荐”这个法宝，反而以种种方式试图绕过监管，把“熟人推荐”玩得越来越娴熟。
这些年来，互联网App过度索权、泄露个人信息等问题，成为侵权重灾区。为此，我国密集出台了《个人信息保护法》《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，保障网民信息安全，维护消费者合法权益。
2022年，北京互联网法院审结了一起App强制收集用户画像信息侵权案。法院经审理认为，涉案软件在用户首次登录界面收集用户画像信息，未设置“跳过”“拒绝”等路径，属于强制收集，构成侵权，依法判决被告涉案软件运营者承担相应侵权责任。这个判决应该给我们以启发。用户数据不是互联网企业的“数字财富”，而是涉及用户隐私的个人信息，在如何保存、使用方面，用户理应拥有决策权。https://t.cn/A6TlBcmi
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所谓的“熟人推荐”，是互联网App“个性化推荐”的一类。App通过搜集用户通讯录、关联好友等数据，经过算法分析来“猜你喜欢”，从而给用户推荐人或物。明明知道“熟人推荐”越来越不招人待见，为什么互联网企业还在锲而不舍地坚持“推荐”？
事实上，在互联网红利日益减弱的大背景下，熟人社交、大数据管理成为增强用户黏性和引流的“救命稻草”。企业要想拉高日活、实现商业变现，利用现有用户数据是最为便捷有效的途径。也正因如此，互联网企业不愿轻易放弃“熟人推荐”这个法宝，反而以种种方式试图绕过监管，把“熟人推荐”玩得越来越娴熟。
这些年来，互联网App过度索权、泄露个人信息等问题，成为侵权重灾区。为此，我国密集出台了《个人信息保护法》《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，保障网民信息安全，维护消费者合法权益。
2022年，北京互联网法院审结了一起App强制收集用户画像信息侵权案。法院经审理认为，涉案软件在用户首次登录界面收集用户画像信息，未设置“跳过”“拒绝”等路径，属于强制收集，构成侵权，依法判决被告涉案软件运营者承担相应侵权责任。这个判决应该给我们以启发。用户数据不是互联网企业的“数字财富”，而是涉及用户隐私的个人信息，在如何保存、使用方面，用户理应拥有决策权。https://t.cn/A6TlBcmi
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如今，无论是社交媒体，还是购物平台，通过收集用户数据，给用户推荐 “可能认识的人”“可能感兴趣的视频”“可能喜欢的商品”几乎成了标配。用户一旦点击过一个链接，便会有无数类似的链接蜂拥而来；一不小心授权平台使用自己的通讯录，那些从不联系的“熟人”就可以刷到自己在看什么、听什么、买什么……
所谓的“熟人推荐”，是互联网App“个性化推荐”的一类。App通过搜集用户通讯录、关联好友等数据，经过算法分析来“猜你喜欢”，从而给用户推荐人或物。明明知道“熟人推荐”越来越不招人待见，为什么互联网企业还在锲而不舍地坚持“推荐”？
事实上，在互联网红利日益减弱的大背景下，熟人社交、大数据管理成为增强用户黏性和引流的“救命稻草”。企业要想拉高日活、实现商业变现，利用现有用户数据是最为便捷有效的途径。也正因如此，互联网企业不愿轻易放弃“熟人推荐”这个法宝，反而以种种方式试图绕过监管，把“熟人推荐”玩得越来越娴熟。
这些年来，互联网App过度索权、泄露个人信息等问题，成为侵权重灾区。为此，我国密集出台了《个人信息保护法》《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，保障网民信息安全，维护消费者合法权益。
2022年，北京互联网法院审结了一起App强制收集用户画像信息侵权案。法院经审理认为，涉案软件在用户首次登录界面收集用户画像信息，未设置“跳过”“拒绝”等路径，属于强制收集，构成侵权，依法判决被告涉案软件运营者承担相应侵权责任。这个判决应该给我们以启发。用户数据不是互联网企业的“数字财富”，而是涉及用户隐私的个人信息，在如何保存、使用方面，用户理应拥有决策权。https://t.cn/A6TlBcmi
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