数据是AIGC时代的“命门” 亚马逊云科技全面布局企业数据服务

基础模型搭建了之后，企业对生成式AI的建设关键来到数据层面。

近日，在亚马逊云科技“无数据不模型——生成式AI时代的数据基座”媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建强调了数据在生成式AI时代的关键作用。他表示，数据在生成式AI时代处于核心地位，企业要想在生成式AI时代取得成功，必须从数据做起，利用自身的数据构建具有商业价值的AI应用。

陈晓建认为，企业需要构建以下3个方面的数据能力：模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力，在被问及AIGC时代，亚马逊云科技在人工智能推理成本和训练成本上是否不像在原本的商业模式上有优势时，亚马逊云科技方面表示，还是看重客户最终要的是什么。言下之意，亚马逊云科技希望无论AIGC时代的服务成本怎么变动，自身的商业模式仍是以提供云基础设施、模型层、应用层的工具与服务为主。

数据处理为何重要

大量的、高质量的数据对生成式AI的重要性已经不言而喻。

亚马逊云科技方面此次表示，如果每个公司都能访问相同的基础模型，那么各个公司处于同一起跑线；而能够利用自身的数据构建具有真正商业价值的生成式AI应用的公司，就赢在了起跑线上。

可以说，生成式AI基础模型的局限性之一，在于无法及时拥有企业的专有数据。如果想让模型服务于企业发展，那么通过技术手段加速数据与模型的结合，就成了企业数据基座的关键之一。

陈晓建进一步表示，成功的企业需要懂业务、懂用户的生成式AI应用，而这些应用的构建需要从数据做起。他举了位于美国的人工智能初创公司Perplexity的例子，其通过将传统搜索、客户数据与大型语言模型相结合，实现了快速增长。

也是因此，这家公司是人工智能领域的“红人”。据悉，Perplexity正进行至少2.5亿美元的新一轮融资，估值可能达到25亿至30亿美元。而这家公司在过去四个月中刚刚进行了两笔大额融资，并且估值实现了飞跃：今年1月，Perplexity以5.4亿美元的估值筹集了近7400万美元；3月初，Perplexity以10亿美元的估值融资约6300万美元。

目前来说，用企业自身的数据去差异化生成式AI应用、通过数据定制基础模型的方式主要分为三大类：检索增强生成（RAG）、微调、持续预训练。这三种方式在不同应用场景中的适用性和对数据的要求不同。

亚马逊云科技的对策

亚马逊云科技强调了自身在数据基座构建方面的三大核心能力：模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。

在数据存储方面，亚马逊云科技提供的Amazon S3服务可以满足用户在微调和预训练基础模型时对数据存储的严格要求。同时，文件存储服务的亚毫秒级延迟和高吞吐性能，将进一步加快模型优化速度。

数据清洗和治理方面，亚马逊云科技通过 Amazon EMR Serverless和Amazon Glue等服务，帮助企业高效完成数据清理、去重和分词等操作，使企业能够专注于AI业务创新。

此外，亚马逊云科技还着重强调了其在向量搜索和无服务器架构方面的创新。其中，检索增强生成（RAG）技术被普遍认为是实现数据与模型结合的主要途径之一。RAG通过将数据转换为向量并存储到向量数据库中，从而将语义的关联性转化为向量间的数学距离问题，以实现内容的关联性计算。

向量搜索与数据存储的结合可以带来多方面的好处，包括更高效和更精确的检索能力、处理和索引大规模的数据等。目前来说，结合向量搜索和数据存储的优势，可以构建出强大的信息检索系统，满足现代应用对于速度、准确性、可靠性和智能化的需求。

但这同时也带来一部分成本问题，比如需要更多的存储空间。对此，陈晓建告诉《每日经济新闻》记者，存储上确实会让成本有所增加，但能够在整个数据内容检索时取得更好的效果。

亚马逊云科技同时表示，自身已在8种数据存储中添加了向量搜索功能。客户还可以通过Amazon Memory DB内存数据库，降低生成式AI应用的模型调用成本和响应延迟。从亚马逊云科技对生成式AI时代数据基座的看重，可以看到数据处理的重要性以及企业在这一领域面临的挑战与机遇。对于亚马逊云科技来说，为AIGC时代的企业提供更全面的服务也是机遇与挑战并存。

#A股#

【巴菲特回答是否会继续投资中国】股东大会问答环节的首个提问由一位来自中国香港的股东提出：“巴菲特先生，伯克希尔此前曾投资过比亚迪。您未来是否会继续投资中国的其他公司？”

巴菲特对此回答：“我们主要的投资标的将会位于美国，这是我们坚信不疑的。你看我们所投资的可口可乐或运通，都是在全球扩张业务的公司。而像美国运通或可口可乐这样在全球都有业务的公司，在全球都很难寻觅，这是全球的共识。而我觉得对于比亚迪的投资，跟我们5年前在日本做出的投资比较相似：我们快速地在日本投资了5家商社，你很少会看到我们在美国海外做出这样的投资，尽管我们正在通过这些公司参与世界经济。我了解美国的规则、弱点和优势….我在世界其他地方没有这种感觉。”#财经##巴菲特股东大会被中国人包场#

#亦庄发布# 【“新智造”的梦工厂！中关村（亦庄）国际机器人产业园孵化器启动】加速机器人产业集聚，促进技术交流，推动创新成果转化。近日，中关村（亦庄）国际机器人产业园孵化器启动暨企业入驻签约仪式在北京经济技术开发区（北京亦庄）举办。现场，四家机器人企业签约入驻孵化器。

“孵化器通过积极与企业联系，全面了解企业发展状况、各环节服务需求以及目前存在的问题，为企业提供精准服务。”作为孵化器运营方，北京亦庄机器人科技产业发展有限公司副总经理李泽众现场介绍，孵化器以智能机器人及全产业链内的上下游领域初创型、成长型企业为主要服务对象，提供创业辅导、项目路演、投融资、成果转化、知识产权、政策咨询等服务，计划三年将孵化面积扩充到9000平方米。

李泽众同时表示，鉴于机器人行业的特点，目前孵化器团队正与国家机器人检测与评定中心（总部）合作，在园区建设检验检测中心。“按照规划，今年10月底前将建成机器人电磁兼容测试实验室和人形机器人测试实验室，后续还将陆续建设机器人智能化实验室（涵盖机器人感知、认知、决策、执行、交互测试能力）、性能和安全实验室、可靠性实验室、信息安全实验室和功能安全实验室。”

“中心建成后，可为机器人生产企业在产品设计与研发过程中提供试验研发平台。”李泽众说道，通过第三方平台的加持，将进一步推进孵化器企业自主研发与创新能力的建设，同时直接降低企业的生产成本，为实现园区整体机器人应用发展提供有力支撑。

活动现场，灵足时代、肇观电子、锐趣科技、跨维智能四家企业代表与中关村（亦庄）国际机器人产业园（以下简称“机器人产业园”）相关负责人进行签约，业务涵盖了机器人技术研发、应用推广等多个环节，进一步加速机器人产业聚集，完善产业生态。作为一家致力于推动电机动力革新的企业，灵足时代受优势政策以及产业环境的吸引来到经开区，在经开区优渥的土壤滋润下，成立仅4个月，已成功推出2款产品。其中，首款产品17Nm一体化高性能准直驱关节模组当前意向订单已超1万台，实际签约交付超3000台。“机器人产业园孵化器是专门针对机器人产业的孵化器，这里不仅有完善的机器人全产业链，而且在这里我们和政策走得更近，企业能够获得快速发展。”灵足时代创始人邵元欣在项目路演中直言，也希望通过公司的加入，进一步完善经开区机器人产业生态，为区域高质量发展贡献力量。

当前，北京亦庄正加紧推动机器人产业发展，截至2023年底，已集聚了百余家机器人企业，包括以小米、优必选为代表的人形机器人产业，以和华瑞博、长木谷为代表的医疗健康机器人产业和以安川、京仪为代表的协作机器人产业等细分产业领域，产值规模近百亿元，占全市机器人产业的50%，基本形成了覆盖核心零部件、整机到应用场景的机器人全产业链体系，依托“一产业一专班一平台公司一基地”的运行模式，打造了一流的机器人产业营商环境。“孵化器作为服务大众创新创业、促进科技成果转化、科技服务创新的重要载体，是机器人产业发展的‘聚宝盆’，我们将与机器人园区一起，为机器人初创团队提供一揽子专业服务，推动机器人产业发展提质升级，同时为经开区加速推进国际科技创新中心建设、打造高精尖产业主阵地提供有力支撑。”北京亦庄有关负责人表示。