“金樽清酒斗十千，玉盘珍羞值万钱。停杯投箸不能食，拔剑四顾心茫然。”可惜并没有太白金杯里的美酒，没有玉盘里的菜肴，只空余无尽的郁闷和心底的茫然。
人生这条路到底该怎么走啊？找不到方向，好累。也许是我这个人容易想太多了吧 沉溺其中倒是显得有些颓然。 趁着这次假期出去放松一下吧，于是便叫上弟弟伴着我去往了云南。
凌晨昏黄的路灯笼罩着晚风掠过的树，洒下斑驳的树影，寂静的夜里我俩拖着行李寻着旅店，显的有些突兀。古城的路并不好走，不过相较于躺在沙发上看着余晖空想着人生，我还是更愿意走在这条有终点的路上。
“明天出发雪山，我们需要带上身份证、氧气瓶、防寒服…… ”我看着视频上的攻略跟弟弟讲了一大堆 “对了还得擦防晒。”“而且里面还有好多好看的地方，你看！” 我把手机递给弟弟。“别！你到时候带着我走就行了，我还是想自己去见证下。” 他把头别了过去，推开了我的手机。我年少时又何尝不是这样，父母，老师，亲友们都不止一次的跟我讲过他们的攻略，可惜我还是选择了这条坎坷到不同寻常且看不到尽头的路。想想真是有点可笑 当年那个父亲问了十几遍都坚定着回答不后悔的男孩 都开始一遍又一遍的听着反方向的钟 伴着我入眠的不止这寂静的夜，还有那颗不甘的心。
次日，因为是乘的索道 我俩轻易的登上了这座雪山，以至于现在记不得上山时的景象，只记得顶上无花只有雪。我喜欢看漫天飞雪 但又惧天冷路滑 所以一路搀着扶手步履蹒跚 弟弟走的很快已经往人少的平台去了 果不其然一趔趄滑了一跤 ，庆幸他反应很快没有摔倒，脸上依旧笑的灿烂。 平台上 我出神的望着那山巅上一抹雪的洁白 它也静静的看着我 没有说话像那故事的结尾 没有那么多的轰轰烈烈 一切趋于平淡 “走啦老哥，上面风好大，冻死了，还是去逛逛下面吧。”他不解风情的拉着我往回走说道。此时不经意想起了那句：“雪带给成年人的欢愉是短暂的，亦如人生，行路艰难。”坐上返程的索道 可能是下山的缘故 山下的景看得格外清晰 这种感觉很平静 就像经历过之后熬出了头 再反过来看原来 又有别样的感触。
后来我们又去了其他的地方 那里微风不燥 阳光正好 树上的花开的恰逢其时 如若能与遥远的她相拥在这风里 花无尽 月无穷 两心同 那便是我一直以来所向往的生活。清风拂起地上的花瓣，像是猜出了前路还很漫漫 “莫愁千里路，自有到来风。”
回程的车上一直很安静，也许是大家都玩累了。老弟坐在我旁边也打起了哈欠。“困了？那你先睡会儿，到了再叫你。”他没有应，侧着头靠在我的肩上闭上了眼。 不得不说他真的和我很相似 就像那平行世界另一个学生时期的我 希望他不要跟我一样走的稀里糊涂 能选条一帆风顺的路 可恶 就像已经知晓了往后的剧本 穿越回去想改变一样 。我倚着窗看着外面 所见到的景 ，所遇到的人，所经历的事都在向后倒去 我下意识的伸出手挽留，却只感受到了掠过指尖的风，车子渐行渐远，原地空留一叹。才明白那句“人生如逆旅，我亦是行人，但愿如初见，不负有心人。”无所谓 ！人生这道选择题怎么选都会有遗憾的。加油吧 少年！若是一去不回，那便一去不回！
虽然不见得有太白那样“长风破浪会有时 ，直挂云帆济沧海。”的豪迈气概 但是我还是想去见群山巍峨，天地辽阔，去见不是轨道，而是旷野的人生。
—— 如果你看到这里 标题就交给你啦
#奶尢小生[超话]#
人生这条路到底该怎么走啊？找不到方向，好累。也许是我这个人容易想太多了吧 沉溺其中倒是显得有些颓然。 趁着这次假期出去放松一下吧，于是便叫上弟弟伴着我去往了云南。
凌晨昏黄的路灯笼罩着晚风掠过的树，洒下斑驳的树影，寂静的夜里我俩拖着行李寻着旅店，显的有些突兀。古城的路并不好走，不过相较于躺在沙发上看着余晖空想着人生，我还是更愿意走在这条有终点的路上。
“明天出发雪山，我们需要带上身份证、氧气瓶、防寒服…… ”我看着视频上的攻略跟弟弟讲了一大堆 “对了还得擦防晒。”“而且里面还有好多好看的地方，你看！” 我把手机递给弟弟。“别！你到时候带着我走就行了，我还是想自己去见证下。” 他把头别了过去，推开了我的手机。我年少时又何尝不是这样，父母，老师，亲友们都不止一次的跟我讲过他们的攻略，可惜我还是选择了这条坎坷到不同寻常且看不到尽头的路。想想真是有点可笑 当年那个父亲问了十几遍都坚定着回答不后悔的男孩 都开始一遍又一遍的听着反方向的钟 伴着我入眠的不止这寂静的夜，还有那颗不甘的心。
次日，因为是乘的索道 我俩轻易的登上了这座雪山，以至于现在记不得上山时的景象，只记得顶上无花只有雪。我喜欢看漫天飞雪 但又惧天冷路滑 所以一路搀着扶手步履蹒跚 弟弟走的很快已经往人少的平台去了 果不其然一趔趄滑了一跤 ，庆幸他反应很快没有摔倒，脸上依旧笑的灿烂。 平台上 我出神的望着那山巅上一抹雪的洁白 它也静静的看着我 没有说话像那故事的结尾 没有那么多的轰轰烈烈 一切趋于平淡 “走啦老哥，上面风好大，冻死了，还是去逛逛下面吧。”他不解风情的拉着我往回走说道。此时不经意想起了那句：“雪带给成年人的欢愉是短暂的，亦如人生，行路艰难。”坐上返程的索道 可能是下山的缘故 山下的景看得格外清晰 这种感觉很平静 就像经历过之后熬出了头 再反过来看原来 又有别样的感触。
后来我们又去了其他的地方 那里微风不燥 阳光正好 树上的花开的恰逢其时 如若能与遥远的她相拥在这风里 花无尽 月无穷 两心同 那便是我一直以来所向往的生活。清风拂起地上的花瓣，像是猜出了前路还很漫漫 “莫愁千里路，自有到来风。”
回程的车上一直很安静，也许是大家都玩累了。老弟坐在我旁边也打起了哈欠。“困了？那你先睡会儿，到了再叫你。”他没有应，侧着头靠在我的肩上闭上了眼。 不得不说他真的和我很相似 就像那平行世界另一个学生时期的我 希望他不要跟我一样走的稀里糊涂 能选条一帆风顺的路 可恶 就像已经知晓了往后的剧本 穿越回去想改变一样 。我倚着窗看着外面 所见到的景 ，所遇到的人，所经历的事都在向后倒去 我下意识的伸出手挽留，却只感受到了掠过指尖的风，车子渐行渐远，原地空留一叹。才明白那句“人生如逆旅，我亦是行人，但愿如初见，不负有心人。”无所谓 ！人生这道选择题怎么选都会有遗憾的。加油吧 少年！若是一去不回，那便一去不回！
虽然不见得有太白那样“长风破浪会有时 ，直挂云帆济沧海。”的豪迈气概 但是我还是想去见群山巍峨，天地辽阔，去见不是轨道，而是旷野的人生。
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【中国移动大动作！GSE中试将开展，为智算网络探索更多可能性！】
大模型需要大算力，大算力需要大集群，大集群需要大网络！
业界对此没有疑问，但选择什么样的机间互联技术，却有着不同的技术实现路径。
是先入为主的InfiniBand，还是当前呼声很高的UEC；其实，我们有更多的选择。在近日举行的“中国移动算力网络大会”上，中国移动副总经理高同庆宣布，对标国际主流的IB和UEC方案，形成中国自主的技术体系--全调度以太网（GSE），今年将开展GSE中试，加速GSE关键技术和产业成熟，为标准开放的新型智算互联贡献中国方案。
有了IB和UEC，我们为什么还需要GSE？GSE将会给产业界带来价值？从理念到技术再到产品和应用的落地，GSE还需要迈过哪些门槛？
我们为什么需要GSE
在回答这个问题之前，先让看看算力形态的变化。业界现在将算力分为通算、超算与智算，其中智算作为AI能力的主要载体，到2025年可能会占据新增算力的85%左右。也就是说智算将逐渐成为AI市场主流，作为智算的载体，智算中心的重要性就不言而喻了。
智算中心与传统数据中心存在很大不同，不仅体现在卡型、性能、功耗、算力密度等方面，主要由GPU服务器联网构成的智算中心需要完全不同的网络架构。当大模型训练时，并行计算节点越多，通信效率越重要，智算网络性能成为集群算力提升的关键。总结下来，智算中心网络要求很特殊，需要高带宽、零丢包、超低时延、高可用性，月级零故障。
简言之，我们需要新的网络架构。客观来看，英伟达主导的InfiniBand因其自身特性，是当前市场主流选择，但InfiniBand在产业开发性、部署成本方面非常不友好。还有很重要的一点，在云谲波诡的地缘政治环境下，产品与解决方案的可持续获得性也是个问题。
InfiniBand不行，我们可以选另外一条技术演进路径，从底层革新传统以太网机制，同时又最大限度的利用以太网产业的开放性和成熟性。乱拳打死老师傅，这的确是个好主意！
从以太网这条技术路径来看，主要有两个流派。一种是采用大量的私有协议，自己做深度优化，性能的确是很强，国内有些云服务商走的是这条路；一种是用开源社区思路，“众人拾柴火焰高”，比如国内主导的GSE，是美国主导的UEC，都是这个思路。
但需要强调的是，UEC和GSE的先后关系。很多人先入为主的认为，我国在智算领域落后于美国，GSE是在拾UEC牙慧！但事实刚好与之相反。在2023年5月份，中国移动联合10余家中国企业率先发布全调度以太网技术架构（GSE）白皮书，这标志着GSE技术的确立。几个月之后，包括英特尔、AMD、HPE、Arista、Broadcom、思科、Meta和微软等主导成立的超级以太网联盟（UEC）才成立。
GSE能够给行业带来什么？我觉得最重要的有两点：
第一，给了智算中心服务器互联更多选择。在云谲波诡的地缘政治环境下，可选择性、可获取性比性能、成本本身更为重要。况且，GSE也在快速的走向成熟，形成标准开放的技术体系！
第二，给了中国AI产业路径更多选择。在先进算力芯片受限的前提下，我们只能通过别的方式来弥补，“以网强算”是个必然路径。但网络芯片存在代际差距，网络可能成为我国AI发展的“新卡点”。我们单纯的从这个公式来看：集群有效算力={GPU单卡算力*总卡数*线性加速比*有效运行时]，前面这几个变量我们都受限，更需要做好GSE这篇文章。
GSE应该怎么去落地？
首先，我们要有自信。AI特别是AGI就是未来的方向，在这点上，是没有任何疑问的。在AGI落地的技术路径上，“以网强算”是个必然选择。
我们有全球最好的网络基础设施，有全球最好的移动通信网络基础设施，有全球技术最为领先的400G光传送网。当然，我们也完全可以有最优的智算中心网络，或者智算中心机间互联技术生态。在挑战或者取代IB的这条道路上，UEC可以做到的，GSE为什么不能做到呢？
其次，产业链形成合力。孙凝晖院士说的好，国内智能计算生态孱弱，更为严重的是国内企业之间山头林立，其实在机间互联技术选择上也一样。比如在今年的云网智联大会上，就有类似的声音出来，认为GSE是中国移动主导的，是个个体行为，UEC才是主流。
从全球来看，特别是从用户的CAPEX来看，UEC的确是远远超过GSE；但国内企业在UEC中到底有没有，有多少话语权，这都是疑问。对于GSE而言，的确是中国移动倡导成立的，但GSE发展离不开开放性，GSE推进计划现在已经有40多家成员，既要最大限度兼容以太网生态，更要最大限度包容产业生态。
还是要小步快跑。智算中心的发展和演进，和传统的CT行业是不同的，标准是个很有意思的问题，是在发展中不断地凝聚共识、优化技术路径；小步快跑才能形成可持续的社区繁荣生态。从GSE的发展历程来看，也的确在朝着这个方向前行。特别是在上个月，《新型智算中心以太网物理层安全（PHYSec）架构白皮书》的发布，说明了GSE产业链的努力。
最后，当然也是最重要的，要用“诚意”和“信心”去培育、催熟产业链。所以，在今年的中国移动算力网络大会上，当高总宣布要开展GSE“中试”时，产业链还是很受鼓舞的。可能有些读者对于“中试”不是很清楚，翻译过来的意思就是“现网试商用”！这也凸显了中国移动在推动民族智算和AI产业发展中的央企担当。当然，我们也相信中国移动具备这样的能力，无论是从传送网100G到400G的跃迁，还是从移动网从3G到5G的嬗变，或亦是承载网从PTN到SPN的沿革，中国移动都已经证明了自己。GSE，我们相信同样如此！C114通信网 岳明
大模型需要大算力，大算力需要大集群，大集群需要大网络！
业界对此没有疑问，但选择什么样的机间互联技术，却有着不同的技术实现路径。
是先入为主的InfiniBand，还是当前呼声很高的UEC；其实，我们有更多的选择。在近日举行的“中国移动算力网络大会”上，中国移动副总经理高同庆宣布，对标国际主流的IB和UEC方案，形成中国自主的技术体系--全调度以太网（GSE），今年将开展GSE中试，加速GSE关键技术和产业成熟，为标准开放的新型智算互联贡献中国方案。
有了IB和UEC，我们为什么还需要GSE？GSE将会给产业界带来价值？从理念到技术再到产品和应用的落地，GSE还需要迈过哪些门槛？
我们为什么需要GSE
在回答这个问题之前，先让看看算力形态的变化。业界现在将算力分为通算、超算与智算，其中智算作为AI能力的主要载体，到2025年可能会占据新增算力的85%左右。也就是说智算将逐渐成为AI市场主流，作为智算的载体，智算中心的重要性就不言而喻了。
智算中心与传统数据中心存在很大不同，不仅体现在卡型、性能、功耗、算力密度等方面，主要由GPU服务器联网构成的智算中心需要完全不同的网络架构。当大模型训练时，并行计算节点越多，通信效率越重要，智算网络性能成为集群算力提升的关键。总结下来，智算中心网络要求很特殊，需要高带宽、零丢包、超低时延、高可用性，月级零故障。
简言之，我们需要新的网络架构。客观来看，英伟达主导的InfiniBand因其自身特性，是当前市场主流选择，但InfiniBand在产业开发性、部署成本方面非常不友好。还有很重要的一点，在云谲波诡的地缘政治环境下，产品与解决方案的可持续获得性也是个问题。
InfiniBand不行，我们可以选另外一条技术演进路径，从底层革新传统以太网机制，同时又最大限度的利用以太网产业的开放性和成熟性。乱拳打死老师傅，这的确是个好主意！
从以太网这条技术路径来看，主要有两个流派。一种是采用大量的私有协议，自己做深度优化，性能的确是很强，国内有些云服务商走的是这条路；一种是用开源社区思路，“众人拾柴火焰高”，比如国内主导的GSE，是美国主导的UEC，都是这个思路。
但需要强调的是，UEC和GSE的先后关系。很多人先入为主的认为，我国在智算领域落后于美国，GSE是在拾UEC牙慧！但事实刚好与之相反。在2023年5月份，中国移动联合10余家中国企业率先发布全调度以太网技术架构（GSE）白皮书，这标志着GSE技术的确立。几个月之后，包括英特尔、AMD、HPE、Arista、Broadcom、思科、Meta和微软等主导成立的超级以太网联盟（UEC）才成立。
GSE能够给行业带来什么？我觉得最重要的有两点：
第一，给了智算中心服务器互联更多选择。在云谲波诡的地缘政治环境下，可选择性、可获取性比性能、成本本身更为重要。况且，GSE也在快速的走向成熟，形成标准开放的技术体系！
第二，给了中国AI产业路径更多选择。在先进算力芯片受限的前提下，我们只能通过别的方式来弥补，“以网强算”是个必然路径。但网络芯片存在代际差距，网络可能成为我国AI发展的“新卡点”。我们单纯的从这个公式来看：集群有效算力={GPU单卡算力*总卡数*线性加速比*有效运行时]，前面这几个变量我们都受限，更需要做好GSE这篇文章。
GSE应该怎么去落地？
首先，我们要有自信。AI特别是AGI就是未来的方向，在这点上，是没有任何疑问的。在AGI落地的技术路径上，“以网强算”是个必然选择。
我们有全球最好的网络基础设施，有全球最好的移动通信网络基础设施，有全球技术最为领先的400G光传送网。当然，我们也完全可以有最优的智算中心网络，或者智算中心机间互联技术生态。在挑战或者取代IB的这条道路上，UEC可以做到的，GSE为什么不能做到呢？
其次，产业链形成合力。孙凝晖院士说的好，国内智能计算生态孱弱，更为严重的是国内企业之间山头林立，其实在机间互联技术选择上也一样。比如在今年的云网智联大会上，就有类似的声音出来，认为GSE是中国移动主导的，是个个体行为，UEC才是主流。
从全球来看，特别是从用户的CAPEX来看，UEC的确是远远超过GSE；但国内企业在UEC中到底有没有，有多少话语权，这都是疑问。对于GSE而言，的确是中国移动倡导成立的，但GSE发展离不开开放性，GSE推进计划现在已经有40多家成员，既要最大限度兼容以太网生态，更要最大限度包容产业生态。
还是要小步快跑。智算中心的发展和演进，和传统的CT行业是不同的，标准是个很有意思的问题，是在发展中不断地凝聚共识、优化技术路径；小步快跑才能形成可持续的社区繁荣生态。从GSE的发展历程来看，也的确在朝着这个方向前行。特别是在上个月，《新型智算中心以太网物理层安全（PHYSec）架构白皮书》的发布，说明了GSE产业链的努力。
最后，当然也是最重要的，要用“诚意”和“信心”去培育、催熟产业链。所以，在今年的中国移动算力网络大会上，当高总宣布要开展GSE“中试”时，产业链还是很受鼓舞的。可能有些读者对于“中试”不是很清楚，翻译过来的意思就是“现网试商用”！这也凸显了中国移动在推动民族智算和AI产业发展中的央企担当。当然，我们也相信中国移动具备这样的能力，无论是从传送网100G到400G的跃迁，还是从移动网从3G到5G的嬗变，或亦是承载网从PTN到SPN的沿革，中国移动都已经证明了自己。GSE，我们相信同样如此！C114通信网 岳明
【钱学森到底有多牛？十个冷知识带你了解他】
一：钱学森在美国的时候十分傲慢，有一次他在讲课的时候，有学生站起来表示没听懂，希望再讲一遍，钱学森理都没理。有人提醒钱学森，钱学森则回答道，他提出的不是一个问题，而是陈述了一个事实，我不会针对事实做出回答。
二：回到祖国后，钱学森也同样要给科研人员上课，当有人露出没有听懂的表情时，钱学森当即表示，那我再讲一遍。
三：钱学森在美国的成就到底有多高？电影《火星救援》里有这么一段情节，马特达蒙说，曾经有五个加州理工的学生做实验，差点烧了宿舍，后来他们成立了喷气实验室。这段情节就是在致敬钱学森。1936年，钱学森和四个同学在宿舍做实验，将宿舍炸出一个大洞，学校没有处罚他们，而是帮他们在一片河滩上建立了实验室。这个实验室就是后来著名的NASA下属的喷气推进实验室。2012年钱学森诞辰时，马斯克旗下的SpaceX特地发文，祝这位NASA JPL的创始人生日快乐。
四：大家还记得钱学森打算回国师，美国海军次长说，一个钱学森抵得上五个。在和平时期，美国陆军常备十个师，也就是说美国人认为钱学森的价值相当于美国一半的陆军军事力量。
五:钱学森被美国人监禁期间，结合自己的实际经验，以超凡的才华写出了《工程控制论》一书，为解决工程设计中的系统辨识、最优控制、反馈的利用等问题给出了方法。
六:钱学森的眼光非常超前，早在20世纪90年代，钱老就提出了虚拟现实技术，也就是现在的VR技术，不过钱老将其命名为“灵镜技术”，更有浪漫气息。1992年的时候，钱学森还上书国务院，建议直接跳过燃油车，大力发展新能源汽车。这两项技在20多年后才普遍发展起来。
七:如今的“星际航行”一词也是钱老发明的。钱学森在著作星际航行概论中详细论述了星际航行的技术可行性和实践的难度。这本书也非常超前，有兴趣的朋友可以看一看。
八:1945年，受五角大楼委托，钱学森的导师冯·卡门带着钱学森前往德国，寻找德国的顶尖科学家，他们审讯了德国的导弹之父冯·布劳恩，另外还审讯了冯·卡门的导师路德维希·普朗特相当于钱学森跟着老师一起审讯了祖师爷。
九：钱学森在美国的时候即在大学内当教授授课，还是军方及几个研究所的合作人，所以收入很丰厚，一年的收入超过了25万美元。回国后钱学森享受教授一级工资，即335.8元人民币。
十：钱学森的考试非常难，这是美国和中国学生的共识。有一次中国科技大学力学系考试，他只出了两道题。并声明此次是开卷考试，学生们可以查阅任何书籍材料，但是一整天过去了，都没有人交卷，中间还晕到了两个学生。难住学生们的是第二道题，从地球上发射一枚火箭，绕过太阳再返回地球上，请列出方程求解。
一：钱学森在美国的时候十分傲慢，有一次他在讲课的时候，有学生站起来表示没听懂，希望再讲一遍，钱学森理都没理。有人提醒钱学森，钱学森则回答道，他提出的不是一个问题，而是陈述了一个事实，我不会针对事实做出回答。
二：回到祖国后，钱学森也同样要给科研人员上课，当有人露出没有听懂的表情时，钱学森当即表示，那我再讲一遍。
三：钱学森在美国的成就到底有多高？电影《火星救援》里有这么一段情节，马特达蒙说，曾经有五个加州理工的学生做实验，差点烧了宿舍，后来他们成立了喷气实验室。这段情节就是在致敬钱学森。1936年，钱学森和四个同学在宿舍做实验，将宿舍炸出一个大洞，学校没有处罚他们，而是帮他们在一片河滩上建立了实验室。这个实验室就是后来著名的NASA下属的喷气推进实验室。2012年钱学森诞辰时，马斯克旗下的SpaceX特地发文，祝这位NASA JPL的创始人生日快乐。
四：大家还记得钱学森打算回国师，美国海军次长说，一个钱学森抵得上五个。在和平时期，美国陆军常备十个师，也就是说美国人认为钱学森的价值相当于美国一半的陆军军事力量。
五:钱学森被美国人监禁期间，结合自己的实际经验，以超凡的才华写出了《工程控制论》一书，为解决工程设计中的系统辨识、最优控制、反馈的利用等问题给出了方法。
六:钱学森的眼光非常超前，早在20世纪90年代，钱老就提出了虚拟现实技术，也就是现在的VR技术，不过钱老将其命名为“灵镜技术”，更有浪漫气息。1992年的时候，钱学森还上书国务院，建议直接跳过燃油车，大力发展新能源汽车。这两项技在20多年后才普遍发展起来。
七:如今的“星际航行”一词也是钱老发明的。钱学森在著作星际航行概论中详细论述了星际航行的技术可行性和实践的难度。这本书也非常超前，有兴趣的朋友可以看一看。
八:1945年，受五角大楼委托，钱学森的导师冯·卡门带着钱学森前往德国，寻找德国的顶尖科学家，他们审讯了德国的导弹之父冯·布劳恩，另外还审讯了冯·卡门的导师路德维希·普朗特相当于钱学森跟着老师一起审讯了祖师爷。
九：钱学森在美国的时候即在大学内当教授授课，还是军方及几个研究所的合作人，所以收入很丰厚，一年的收入超过了25万美元。回国后钱学森享受教授一级工资，即335.8元人民币。
十：钱学森的考试非常难，这是美国和中国学生的共识。有一次中国科技大学力学系考试，他只出了两道题。并声明此次是开卷考试，学生们可以查阅任何书籍材料，但是一整天过去了，都没有人交卷，中间还晕到了两个学生。难住学生们的是第二道题，从地球上发射一枚火箭，绕过太阳再返回地球上，请列出方程求解。
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