嗯……原本说是想休息一周，可还是没忍住还陆陆续续发了一些碎片出来，但是昨天半夜身体提出来非常不满的抗议，差点要昏s过去[伤心][伤心][伤心]我可能真的要休息一两天了，最近真的碎片也暂时不会有了，等我好一点再开始，大家在等更的会慢慢都补起来的，辛苦大家等待了[兔子][抱一抱]

还有就是那个超话的话，里面有点梗板块，老婆们直接丢图什么的，发超话里，我会每天挑一个写一写，我不写碎片感觉会s[伤心][跪了]

哦哦哦我真的是服了我自己这种脆皮[跪了][跪了][跪了]

然后老婆们周末愉快，都不调休[心][心][心]

5月9日，阿里云正式发布了AI大模型“通义千问2.5”。从初代开始，历经一年多的研发迭代后，通义千问的能力再次提升。和上一个2.1版本相比，理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。

根据权威基准OpenCompass的测评结果，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，目前已经是中文大模型的领先者。

同时，视觉理解模型在多个多模态标准测试中超越Gemini Ultra和GPT-4V；代码大模型也是行业领先，其支撑的智能编码助手通义灵码也是国内用户规模第一。

这个进展，对国内AI行业的发展还是有不少帮助的。

首先，加速行业格局塑造。

从大模型层面来看，国内大模型已经从“百模大战”，进入了“加速淘汰”的阶段。淘汰的主要指标依然是“资金、算力”。而通义千问2.5的发布，将会继续加速行业格局塑造，资金、人才等资源会持续涌向头部大模型公司。

其次，加速应用落地。

从2023年初到如今，一年多过去后，市场对AI的热情，已经有了一些消退。主要原因是应用落地速度较慢。

应用落地较慢的原因，供给端在于大模型的能力提升，需求端在于刚需且有支付能力的场景挖掘。

通义千问能力的提升，至少可以加速“长文本”场景的AI应用落地。包括金融、法律、传媒宣发、办公等场景。

另外，拓展阿里云的商业增长来源。

目前阿里云自研大模型通义通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万。

比如，小米“小爱同学”与通义达成合作，强化其多模态 AI 在小米汽车、手机等设备落地；诸如微博、众安保险、完美世界游戏等企业也都接入了通义大模型。中国科学院国家天文台、陕西煤业等也在用通义大模型在各自领域落地。

同时，通义大模型的研发进展，也是阿里云AI战略的体现，同时加速国内公有云扩张。

中国信通院数据显示，全球对比来看，我国公共云在云市场的占比为30%左右，显著低于美国的60%和欧盟的50%。而公共云的发展，就像水电一样，可以为全社会创新带来支撑。

整体来看，随着通义大模型的迭代，国内AI应用的生产能力得到加强；从而可以更高效、低成本地在需求和场景方面进行探索，加速AI在生活中的落地。

而长文本场景，有望最先爆发。

爸爸，你在那边过得好吗？我昨晚半夜醒过来，想到关于您过去的时光，就睡不着了，我现在很少跟大家表达我的痛苦和情绪，不想拉着大家陪我一起一遍一遍的痛苦，所以我也学着自己消化种种情绪。
妈妈这两天状态有好一些，从广州回家操办三月二九的一切事宜，她帮您把这个家照顾的很好。
她也不再不吃不喝不干活了，她开始一点一点在找回跟你一起过日子的节奏，今天说买了一些菜籽，想把门口的菜种起来，不想每天坐着无所事事，那样很难过，我听过很开心，帮她买了除草神器，希望她不要那么辛苦。
看到妹妹发来的信息，我又偷偷哭了，以后，怀念您会成为妈妈生活的常态，也会我们每个人的常态。龙年的三月二九真的好热闹，村里拜神前，营老爷。我看到全村热闹的场景我哭了想起正月十八劳热那会，也这么热闹，那时候您也在，全部人都在！