一个人吃香喝辣，今朝有酒今朝醉，无官一身轻。与其被榨干，不如勇于面对孤寡，更不想自己那点活命钱和尊严被夺走。


也有人说，大龄剩男最大的底气就是在网络喷大龄剩女，尽显自己的低素质，不道德。一个月手握几千块的工资，畅想着月入几万的生活。明明找不到老婆，还美其名曰一人吃饱全家不饿，典型的孔乙己心理。大龄剩男并没有底气，相反他们有自知之明，他们知道自己是要被淘汰的，所以他们放弃了。终究是没钱，满足不了女人的幻想，只能单着。

我想说，活通透了就是最大的底气。给自己足够的时间去经营，积累资本，提升自己，谈几场恋爱让自己变得更成熟些。适合自己的生活，才是最好的生活。婚姻就像一座围城，有人进，有人出。并不是所有的婚姻都是美好的，有些婚姻不要也罢。


有些时候，更多的是没办法。只有拼命赚钱，到最后再不济，自己一个人也能过好。至于娶妻生子只能是随缘了，有那个运气固然好，没有那运气，也只能接受。结婚前和结婚后并不能给男人带来实质性的好处，反而压力更大焦虑更大.结婚并不能改善男人的处境，反而更糟，那有什么结婚的必要。

大龄剩男就两种，一种是躺平了，放弃了，佛系了！一种是钱多只相信钱，就没打算结婚。有不少剩男因为相亲失败，或者自身的困难，对婚姻畏惧了，失去了信心。最大的底气就是不需要养家糊口，自己赚钱自己花，想干啥干啥。

网友张东东说：如果能娶上媳妇，谁想当剩男呢？谁不想有一个完整的家？谁不想喝醉后，有人会递上一杯水？有时候，也只有想想而已，找不到媳妇怎么办？我们只能自嘲，只能给自己找一个理由来安慰自己。

其实吧，剩男大部分是因为穷。但是我们反过来看问题，他穷所以娶不到小姑娘，更娶不到挑剔的剩女。剩女的要求可不比小姑娘低多少，娶不到小姑娘的剩男也娶不了剩女。所以他需要解决的是自己穷的问题。


如果经济基础是硬件，那么情商就是软件，硬件不行可以靠软件弥补。有些不太富裕的男人也结婚了，好多剩男属于硬件不行软件也不行，所以只能单着了。

声明：原创文章，#你为什么而焦虑

#恋爱兄妹[超话]#
当别人还在新加坡约会的时候，初雅宰亨却来到了埃及阿联酋度蜜月。

他们分别去卢克索坐热气球，去迪拜朱美拉海滩漫步，去红海的度假酒店躺平晒太阳正好就在我房间的阳台前去阿布扎比八星级酋长皇宫酒店这真是太难以置信了！
其他男女嘉宾都还在接触考察阶段呢，他们居然单独出行去那么远的埃及阿联酋度蜜月了！
这会是真的吗？我想，他们之间的关系也许比我们想象的还要紧密，毕竟节目上呈现出来的只是冰山一角，还有太多我们看不到的事情在发生着。男女情愫，是无法预料的。
那么，让荧幕后的我们好好祝福他们，就像这样一直自由、幸福地生活下去吧
顺便一说，我为他们在七星级帆船酒店预订了一间总统套房，只为他们二人而准备。
如果各位感兴趣的话，我可以考虑在一到两周以后放出他们在帆船酒店的照片
最后提醒一句，为了避免争执，为互联网社交平台的友善和平尽绵薄之力，烦请女五男一爱好者忍一忍，世界和平，我代表联合国感谢你们！！！

|宰亨 初雅 cr:959516357

5月9日，阿里云正式发布了AI大模型“通义千问2.5”。从初代开始，历经一年多的研发迭代后，通义千问的能力再次提升。和上一个2.1版本相比，理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。

根据权威基准OpenCompass的测评结果，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，目前已经是中文大模型的领先者。

同时，视觉理解模型在多个多模态标准测试中超越Gemini Ultra和GPT-4V；代码大模型也是行业领先，其支撑的智能编码助手通义灵码也是国内用户规模第一。

这个进展，对国内AI行业的发展还是有不少帮助的。

首先，加速行业格局塑造。

从大模型层面来看，国内大模型已经从“百模大战”，进入了“加速淘汰”的阶段。淘汰的主要指标依然是“资金、算力”。而通义千问2.5的发布，将会继续加速行业格局塑造，资金、人才等资源会持续涌向头部大模型公司。

其次，加速应用落地。

从2023年初到如今，一年多过去后，市场对AI的热情，已经有了一些消退。主要原因是应用落地速度较慢。

应用落地较慢的原因，供给端在于大模型的能力提升，需求端在于刚需且有支付能力的场景挖掘。

通义千问能力的提升，至少可以加速“长文本”场景的AI应用落地。包括金融、法律、传媒宣发、办公等场景。

另外，拓展阿里云的商业增长来源。

目前阿里云自研大模型通义通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万。

比如，小米“小爱同学”与通义达成合作，强化其多模态 AI 在小米汽车、手机等设备落地；诸如微博、众安保险、完美世界游戏等企业也都接入了通义大模型。中国科学院国家天文台、陕西煤业等也在用通义大模型在各自领域落地。

同时，通义大模型的研发进展，也是阿里云AI战略的体现，同时加速国内公有云扩张。

中国信通院数据显示，全球对比来看，我国公共云在云市场的占比为30%左右，显著低于美国的60%和欧盟的50%。而公共云的发展，就像水电一样，可以为全社会创新带来支撑。

整体来看，随着通义大模型的迭代，国内AI应用的生产能力得到加强；从而可以更高效、低成本地在需求和场景方面进行探索，加速AI在生活中的落地。

而长文本场景，有望最先爆发。