有助揭开宇宙能量来源之谜 我国科学家提出研究快速射电暴新方法

总台央视记者从中国科学院国家天文台获悉，利用中国天眼FAST的丰富数据，中国科学院国家天文台李菂研究员带领团队提出了一种全新分析构架“Pincus-Lyaponov相图”，得以量化爆发事件的随机性和混沌性，揭示了快速射电暴的时间-能量表现与地震和太阳耀斑等存在本质区别，这种差异挑战了快速射电暴的星震起源。基于全新的相图，团队发现快速射电暴在时间-能量二元空间上游走接近所谓的布朗运动，也就是表现出了高度的随机性。而同样不可预测的地震、太阳耀斑等却表现出远为显著的混沌性。快速射电暴的高度随机性可能由多种机制或者多个发射位置组合形成。中国天眼通过中国天眼FAST的强大观测能力结合创新的分析方法，未来科学家或将能够深入刻画宇宙间的神秘爆发信号，有望最终揭示宇宙的起源。这项研究工作于北京时间2024年04月12日，在“中国科技期刊卓越行动计划 ”综合性期刊《Science Bulletin》上作为封面文章发表。

快速射电暴（Fast Radio Bursts，简称FRBs）是一种来自宇宙深处的短暂而强烈的无线电波爆发。就像它的名字一样，快速射电暴在千分之一秒的时间内能够释放巨大的能量，足够驱动人类社会万亿年。自2007年人们第一次发现快速射电暴以来，它就因其神秘和强大吸引了全世界科学家的注意，并在2023年获得了邵逸夫天文学奖。但是，至今为止，我们还不知道这些强大的能量是如何产生的，而解开这样的谜题可能会帮助我们在天文学甚至基础物理学上取得重大突破。

尽管现在还不能确切知道快速射电暴具体是如何发出的，但是至少可以猜测其源头，是某种蕴含着极高能量密度的所谓致密天体，比如中子星或者黑洞。我们知道中子星的信号会像灯塔一样，规律地扫过地球，非常稳定。如果快速射电暴也是由这样的天体发射出来的，那么能否看到规律出现的快速射电暴信号呢？非常遗憾的是，在过往的诸多研究中，寻找快速射电暴在毫秒到秒量级的周期的所有努力都失败了。这就要求我们重新考虑快速射电暴的发射方式。

天体也存在不可预测、看似混乱的能量释放过程，例如星震和地震。致密天体，特别是具有极端磁场的磁星，其星震被认为是快速射电暴的可能触发机制。地震混乱不可预测，但是并非完全随机。在一次非常强的地震事件发生后，常常会伴随着更多的相对弱小的余震。这说明地震发生的时间和能量是有关联的，不是完全随机的。以往进行的周期搜索无法揭示时间和能量这两个基础物理参数间的关联。

一个随机事件，比如抛硬币，其不可预测性稳定持续的。我们无法根据当前抛出的正反面来预测下次，或者下下次的结果。相对应的，一个混沌系统，例如气候，看起来混乱如随机过程，但它的不可预测性是随时间增长的。抬头看天就可以预言下一秒的天气。但是全人类最好的预报系统也难以精确预言几周、几月后的天气。时间越长，不准确性越高是混沌系统的特征。

来源：央视新闻（总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉）

#中学生发现微信抢最大红包秘诀#中学生发现的微信抢红包秘诀

近期，有中学生通过对微信抢红包代码的研究，得出了一个有趣的结论。他发现，在3-5人的场景中，第一个抢红包的人成为“手气王”的概率最大。然而，随着人数的增加，越往后抢红包成为“手气王”的概率也随之增大为了验证这一发现，这名中学生还使用了饼图和柱状图等可视化工具，清晰地展示了在不同人数情况下抢红包的概率分布。这一发现对于喜欢抢红包的人来说无疑是一个好消息，因为它揭示了一个在多人抢红包时成为“手气王”的策略：不必急于第一时间抢红包，而是可以稍作等待，以提高抢到最大红包的机会。

此外，还有报道称，清华大学的一名博士通过大量发红包实验，发现了微信抢最大红包的一些规律。他通过发送2亿个红包的实验数据，发现了一种可以提高抢到最大红包概率的方法。虽然具体的技巧和方法并没有详细披露，但这些研究都表明，抢红包不仅仅是一个简单的随机过程，通过一定的策略和技巧，确实有可能提高抢到最大红包的概率

总的来说，这些研究为抢红包爱好者提供了新的视角和思路，让人们可以在享受抢红包乐趣的同时，也能够运用一些策略来提高成为“手气王”的机会

超脑兔论 文选题及大纲推荐---金融数学在金融风险管理中的应用研究

摘要
近年来，随着金融市场的不断发展与创新，金融风险管理的重要性愈发凸显。其中，金融数学作为处理金融风险的关键工具之一，对于金融风险管理发挥了重要作用。本文旨在对金融数学在金融风险管理中的应用进行深入研究和探讨。首先，介绍了金融数学的基本概念和原理。其次，探讨了金融数学在金融风险管理中的具体应用，包括风险度量、风险分析和风险控制等方面。最后，对金融数学在金融风险管理中的优势和挑战进行了总结，并提出了进一步研究的展望。

关键词：金融数学，金融风险，风险管理，风险度量，风险分析，风险控制

第一部分：引言

近年来，金融市场的不断发展和创新给金融机构和投资者带来了更多的机遇和挑战。然而，随之而来的金融风险也日益突出，严重威胁着金融市场的稳定性和金融机构的生存与发展。由于金融市场的复杂性和不确定性，传统的经验法则在金融风险管理中往往显得力不从心。因此，金融数学的应用成为一种必然。金融数学作为应用数学的一个分支，通过运用概率论、统计学和微分方程等数学方法，对金融市场中的风险进行建模和分析，为金融风险管理提供了重要工具和技术支持。

第二部分：金融数学的基本概念和原理

2.1 金融数学的定义和作用
金融数学是一门学科，它是数学与金融学的交叉领域，主要研究金融市场中的数学模型和定价方法。金融数学的主要作用是为金融市场参与者提供科学的决策依据，帮助他们理解和分析金融市场的行为规律，预测和管理金融风险。

2.2 金融数学的基本原理
金融数学的基本原理包括概率论、随机过程和微分方程等三个方面。
概率论是研究随机事件的发生概率和统计规律的数学理论。在金融数学中，概率论主要用于描述和分析金融市场中的随机变量和随机过程，为金融风险建模提供理论基础。
随机过程是描述具有随机变量随时间变化的数学模型。在金融数学中，随机过程用于建模金融市场中的价格和利率等变动过程，为金融产品的定价和风险管理提供基础工具和方法。
微分方程是用于描述物理系统和金融市场中的变化规律的数学工具。在金融数学中，微分方程被广泛运用于建模金融市场中的变动过程和分析金融工具的定价，如期权和衍生品等。

第三部分：金融数学在金融风险管理中的应用

3.1 风险度量
风险度量是对金融市场中的风险进行量化和衡量的过程。金融数学通过概率论和统计学的方法，对金融市场中的风险进行度量，为金融风险管理提供科学的决策依据。

3.2 风险分析
风险分析是对金融市场中的风险进行识别和分析的过程。金融数学通过建立复杂的数学模型，分析金融市场中的风险因素和其相互关系，为金融风险管理提供预测和评估工具。

3.3 风险控制
风险控制是对金融市场中的风险进行控制和管理的过程。金融数学通过建立有效的风险管理模型和控制策略，帮助金融机构和投资者实现风险控制目标，并降低金融风险对其经营和投资活动的影响。

第四部分：金融数学在金融风险管理中的优势和挑战

4.1 金融数学在金融风险管理中的优势
金融数学作为一种科学的方法和工具，具有以下优势：
（1）能够提供科学的风险度量指标，为金融风险管理提供决策依据；
（2）能够建立复杂的数学模型，对金融风险进行全面分析和预测；
（3）能够提供理论和模型支持，指导金融机构和投资者进行风险管理工作。

4.2 金融数学在金融风险管理中面临的挑战
金融数学在金融风险管理中面临以下挑战：
（1）金融市场的复杂性和不确定性给金融数学建模带来困难；
（2）金融数学模型的局限性和误差会影响风险度量和风险控制的效果；
（3）金融数学方法的应用需要具备高度的数学和金融知识，对从业人员的素质要求较高。

第五部分：进一步研究展望

基于对和总结，我们对进一步研究提出以下展望：
（1）加强金融数学理论研究，提高金融数学模型的精确性和可靠性；
（2）拓宽金融数学的应用领域，适应金融市场的不断创新和变化；
（3）提高金融从业人员的金融数学素质和技能，促进金融风险管理的有效实施。
#毕业# #写作# #超脑兔# #大专# #文献# #课程# #知网#