【#泉州一女子酒后被送进ICU#】泉州宋女士称，在与几位朋友聚餐时，平时不喝酒的她因一时高兴，席间喝了大约100ml的葡萄酒，不久之后便开始出现头晕、恶心、呕吐等症状。起初，她以为只是不胜酒力，稍作休息便会好转。然而，2小时后，她的症状不仅没有缓解，反而愈发严重，她逐渐出现意识模糊、呼吸急促等危急情况。朋友们见状，立即拨打了急救电话，将她送往附近的第910医院。经初步检查发现，宋女士送达医院时已经陷入昏迷状态，生命体征极不稳定，血压呈逐渐下降趋势。医院迅速启动急救程序，将她转入普外科ICU进行紧急救治。 在普外科ICU里，医生对宋女士进行了全面的检查，初步诊断宋女士是急性酒精中毒导致的急性肝功能衰竭。
北京车展时从安霸那里了解懂了一些芯行业新知识点，分享一下：
—智驾芯片虽然是硬件，但是开发过程强调“算法优先”。
比如Transformer架构出现后，很多芯片由于没有提前适配所以没办法很好地运行。芯片开发要想跟上需求的发展，就必须更加关注前沿算法。
一个小例子，安霸在2018年发现特斯拉的报告中提到了要发布新一代的算法，虽然没提到具体的架构，但是安霸从描述中推断特斯拉要用到的算法应该是2017年提出的Transformer，便开始针对该算法进行芯片开发，最终2018年推出了支持Transformer的CV2系列芯片。
安霸总裁兼首席执行官王奉民也告诉我们，公司目前芯片流片一次的成本大概在2000万美元，所以不仅要关注前沿算法，还要能判断算法的发展趋势。
—先造高性能的芯片，整体开发节奏会更快。
安霸中国区总经理冯羽涛告诉汽车之心，在芯片行业先研发出高性能芯片，后续可以更快地根据市场需求开发出中低性能芯片。
比如安霸先开发出了750TOPS算力的CV3-AD685芯片（可支持24摄像头+5毫米波雷达+3激光雷达）。
今年又推出了针对高速NOA场景的CV3-AD635（可支持7摄像头+5毫米波雷达），以及针对城市NOA场景的CV3-AD655（可支持12摄像头+5毫米波雷达+3激光雷达）。
高算力芯片用来满足车企追求前沿算法的需求，中低算力芯片则给车企提供更具性价比的智驾硬件，满足车企主流车型的量产需求。
—车端运行的大模型可能改变智驾行业未来。
目前汽车上搭载的通用大模型普遍运行在云端，因此天然存在两个问题：隐私和稳定性。碍于这两个问题，目前车上搭载的大模型普遍只能用于娱乐。
而如果可以实现在车端运行稳定的大模型，那大模型就可以参与到更重要的工作中去，安霸举了一个可能的应用方向：
智驾中常见的幽灵刹车现象，往往是激光雷达和摄像头信息不一致导致的——激光雷达受到回波影响认为前方的空地有障碍物，虽然摄像头没有看到东西，但是出于保险依旧会刹车。
而搭载了车端大模型之后，大模型可以去判断激光雷达和摄像头哪一个信息更准确，从而避免多传感器信息融合导致的失误。
为了在车端运行大模型，安霸推出了生成式Al芯片 N1，算力达到了英伟达A100芯片的70%，但功耗只有A100的10%，也就是50瓦，低功耗高算力让车端运行大模型成为了可能。
—多传感器信息做前融合是端到端大模型落地的前提。
在以前的智驾方案中，各个传感器上普遍会存在一个小的处理器，将传感器收集到的信息处理后再传回智驾域，与其他处理过的传感器信息进行融合。
由于传感器上的芯片算力有限，因此处理过程中一定会导致信息丢失。
安霸做了一个尝试，就是基于CV3中央域控4D成像雷达（360度）——简而言之，就是在毫米波雷达上不放任何处理芯片，将雷达收集到的原始数据全部传回中央域控，由高算力的中央域控高级别融合处理多个传感器的原始数据，从而获得更好的感知效果。
如果让传感器芯片处理信息，是让小学生做初中算术题，那用中央域控处理同样的信息，相当于博士生做初中算术题。
在成本不变甚至减少的情况下，大幅提升了传感器信息的准确性。
—芯片厂商要为客户提供完整的软件工具链。
很多时候，芯片厂商的客户都会面临一个问题，就是被硬件绑定了软件，从一个芯片切换到其他芯片上时，可能需要大幅修改软件代码。
安霸为此提供了两种解决方法：一种是基于 API，安霸芯片上API的设计与NVIDIA上的类似，因此客户的部分软件可以在安霸的平台上直接运行；另一种是运用安霸的工具链，帮助客户进行代码转换和平台迁移。
—芯片降本是系统性的工程。
对于车企来说，在芯片上降低成本不仅仅要考虑芯片的价格，更要考虑功耗、带宽等使用场景下的降本。
比如芯片的散热方面，水冷散热、风冷散热和被动散热三种方式之间存在一两百美金的成本差价。芯片的带宽需求上也是同理，芯片对带宽的需求越高，车企的成本也就越高。
因此在设计芯片时，不仅考虑芯片本身的性价比，还要考虑车企使用芯片过程中的综合性价比。
—智驾芯片虽然是硬件，但是开发过程强调“算法优先”。
比如Transformer架构出现后，很多芯片由于没有提前适配所以没办法很好地运行。芯片开发要想跟上需求的发展，就必须更加关注前沿算法。
一个小例子，安霸在2018年发现特斯拉的报告中提到了要发布新一代的算法，虽然没提到具体的架构，但是安霸从描述中推断特斯拉要用到的算法应该是2017年提出的Transformer，便开始针对该算法进行芯片开发，最终2018年推出了支持Transformer的CV2系列芯片。
安霸总裁兼首席执行官王奉民也告诉我们，公司目前芯片流片一次的成本大概在2000万美元，所以不仅要关注前沿算法，还要能判断算法的发展趋势。
—先造高性能的芯片，整体开发节奏会更快。
安霸中国区总经理冯羽涛告诉汽车之心，在芯片行业先研发出高性能芯片，后续可以更快地根据市场需求开发出中低性能芯片。
比如安霸先开发出了750TOPS算力的CV3-AD685芯片（可支持24摄像头+5毫米波雷达+3激光雷达）。
今年又推出了针对高速NOA场景的CV3-AD635（可支持7摄像头+5毫米波雷达），以及针对城市NOA场景的CV3-AD655（可支持12摄像头+5毫米波雷达+3激光雷达）。
高算力芯片用来满足车企追求前沿算法的需求，中低算力芯片则给车企提供更具性价比的智驾硬件，满足车企主流车型的量产需求。
—车端运行的大模型可能改变智驾行业未来。
目前汽车上搭载的通用大模型普遍运行在云端，因此天然存在两个问题：隐私和稳定性。碍于这两个问题，目前车上搭载的大模型普遍只能用于娱乐。
而如果可以实现在车端运行稳定的大模型，那大模型就可以参与到更重要的工作中去，安霸举了一个可能的应用方向：
智驾中常见的幽灵刹车现象，往往是激光雷达和摄像头信息不一致导致的——激光雷达受到回波影响认为前方的空地有障碍物，虽然摄像头没有看到东西，但是出于保险依旧会刹车。
而搭载了车端大模型之后，大模型可以去判断激光雷达和摄像头哪一个信息更准确，从而避免多传感器信息融合导致的失误。
为了在车端运行大模型，安霸推出了生成式Al芯片 N1，算力达到了英伟达A100芯片的70%，但功耗只有A100的10%，也就是50瓦，低功耗高算力让车端运行大模型成为了可能。
—多传感器信息做前融合是端到端大模型落地的前提。
在以前的智驾方案中，各个传感器上普遍会存在一个小的处理器，将传感器收集到的信息处理后再传回智驾域，与其他处理过的传感器信息进行融合。
由于传感器上的芯片算力有限，因此处理过程中一定会导致信息丢失。
安霸做了一个尝试，就是基于CV3中央域控4D成像雷达（360度）——简而言之，就是在毫米波雷达上不放任何处理芯片，将雷达收集到的原始数据全部传回中央域控，由高算力的中央域控高级别融合处理多个传感器的原始数据，从而获得更好的感知效果。
如果让传感器芯片处理信息，是让小学生做初中算术题，那用中央域控处理同样的信息，相当于博士生做初中算术题。
在成本不变甚至减少的情况下，大幅提升了传感器信息的准确性。
—芯片厂商要为客户提供完整的软件工具链。
很多时候，芯片厂商的客户都会面临一个问题，就是被硬件绑定了软件，从一个芯片切换到其他芯片上时，可能需要大幅修改软件代码。
安霸为此提供了两种解决方法：一种是基于 API，安霸芯片上API的设计与NVIDIA上的类似，因此客户的部分软件可以在安霸的平台上直接运行；另一种是运用安霸的工具链，帮助客户进行代码转换和平台迁移。
—芯片降本是系统性的工程。
对于车企来说，在芯片上降低成本不仅仅要考虑芯片的价格，更要考虑功耗、带宽等使用场景下的降本。
比如芯片的散热方面，水冷散热、风冷散热和被动散热三种方式之间存在一两百美金的成本差价。芯片的带宽需求上也是同理，芯片对带宽的需求越高，车企的成本也就越高。
因此在设计芯片时，不仅考虑芯片本身的性价比，还要考虑车企使用芯片过程中的综合性价比。
港股八重利好，指数翻倍问题不大
现在港股连涨了多少天了，还越涨越火。这是发生了根本性的逆转，不是反弹。忽然港股就变全球最“香”的资产了，价值发现有共识了。我一直在说，港股好、低估，终于成为共识了。
一重利好，全球最低估值洼地。港股市盈率还没到10，全球都没有。美股、A股、新兴市场都没有这么低。
二重利好，AH差价缩小。A股长期以来就相对港股有溢价，其实是同股同权的，聪明资金早就南下买港股了。这是最简单的套利原理，来港套利的资金越来越多，港股通成交明显增加。
三重利好，港股通红利税20%有望改善。昨传出消息，港股通买股收分红，是要收20%红利税的，而A股长期持有分红不收税。这个20%不公平，如果与A股政策一样，那买港股会受到极大激励。
四重利好，中国经济向好，预期大幅改善。这是A股和港股都有的利好，港股一向是先于A股启动，大笔资金涌向港股。
五重利好，华人资金回归中国。由于美国吃相太难看，华人的全球资金安全受到严重威胁，有不少希望到香港避险。
六重利好，西方机构资金对港股非常看好，但仓位极低。这么明显的价值洼地，全球共同基金、对冲基金完全是因为政治唱空，才把中国股票仓位降到历史低位，处于10%分位以下的仓位水平。回归到正常配置，就需要买入非常多的港股。
七重利好，友好发展中国家资金看好中国资产。如中东资金，对中国资产非常看好，多次进行了战略投资入市。长期投资港股，将巨额国家主权财富资金分散一些配置到东方，会是流行趋势。
八重利好，香港政府拉大陆资金。香港方面别的不行，金融还有些优势，所以非常希望资金来香港金融市场。之前已经撤除楼市投资限制，成交火爆。现在香港方面希望，大陆港股通50万资金的限制，能低到10万，方便大批A股散户来香港买股。
这么多利好，从底部翻倍是最起码的。所以最近港股不是上涨这么简单了，而是逼空式上涨，抢筹了。
现在港股连涨了多少天了，还越涨越火。这是发生了根本性的逆转，不是反弹。忽然港股就变全球最“香”的资产了，价值发现有共识了。我一直在说，港股好、低估，终于成为共识了。
一重利好，全球最低估值洼地。港股市盈率还没到10，全球都没有。美股、A股、新兴市场都没有这么低。
二重利好，AH差价缩小。A股长期以来就相对港股有溢价，其实是同股同权的，聪明资金早就南下买港股了。这是最简单的套利原理，来港套利的资金越来越多，港股通成交明显增加。
三重利好，港股通红利税20%有望改善。昨传出消息，港股通买股收分红，是要收20%红利税的，而A股长期持有分红不收税。这个20%不公平，如果与A股政策一样，那买港股会受到极大激励。
四重利好，中国经济向好，预期大幅改善。这是A股和港股都有的利好，港股一向是先于A股启动，大笔资金涌向港股。
五重利好，华人资金回归中国。由于美国吃相太难看，华人的全球资金安全受到严重威胁，有不少希望到香港避险。
六重利好，西方机构资金对港股非常看好，但仓位极低。这么明显的价值洼地，全球共同基金、对冲基金完全是因为政治唱空，才把中国股票仓位降到历史低位，处于10%分位以下的仓位水平。回归到正常配置，就需要买入非常多的港股。
七重利好，友好发展中国家资金看好中国资产。如中东资金，对中国资产非常看好，多次进行了战略投资入市。长期投资港股，将巨额国家主权财富资金分散一些配置到东方，会是流行趋势。
八重利好，香港政府拉大陆资金。香港方面别的不行，金融还有些优势，所以非常希望资金来香港金融市场。之前已经撤除楼市投资限制，成交火爆。现在香港方面希望，大陆港股通50万资金的限制，能低到10万，方便大批A股散户来香港买股。
这么多利好，从底部翻倍是最起码的。所以最近港股不是上涨这么简单了，而是逼空式上涨，抢筹了。
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