Uzi成夺冠大热门,教练正在热身!重组WE羁绊,加传奇杯第一下路

LPL传奇杯在昨天公开了选人环节,经过多次彩排,但最终还是出现了巨大的争议,荣誉排名低的队长拿不到好的配置,看起来更像是给传奇杯陪跑的。

而Ning,宝蓝,Uzi和Letme等队长都组建出了很强的配置。

Uzi成夺冠热门,传奇杯第一下路
本次传奇杯选人结束之后,单看战队配置的话,Ning,宝蓝所在的队伍配置看起来更强,各个位置选手实力顶级而且没有什么短板,当然如果真正开打之后,有可能出现选手爆发或者选手表现不如预期的情况。

Uzi方面,因为在之前几天训练赛的表现太好,所以被观众们列为夺冠大热门。

而且Uzi昨天组建的这个配置,虽然说没有那么顶级,但有几个明显的优势,可以帮助Uzi在本次传奇杯中拿到好成绩。

首先就是Uzi顺利地选到了自己心仪的辅助Duan,这样传奇杯第一下路就可以确定为Uzi+Duan的组合,其他队伍的下路,似乎只有Pyl+Huanfeng和宝蓝SMLZ有机会抗衡一下,但Huanfeng好像是临时退出了传奇杯,会有一个L开头的来参加,Lwx或LPC。

Uzi下路能够占据优势的话,队伍就会很好打,但Uzi等到真正打比赛的时候肯定会疯狂吃Ban位,就看他能不能顶住了。

WE羁绊形成,教练正在热身
然后Uzi是顺利选到了自己最想要的悲伤打野,悲伤可以说是本次传奇杯的最强打野之一,之前和Uzi组排的时候发挥神勇,Uzi本来是想要选小祥悲伤加无名的,可惜的是没能成功,上路选到了AmazingJ,中路选到了Sask。

这里有趣的点就出现了,悲伤和Sask是有WE中野羁绊的,而且Sask选手还是教练,教练正在热身,三费卡中单里面的隐藏BOSS。

观众纷纷开始想象比赛时候的画面,Sask直言中路太难打了,打野来一下啊,然后悲伤直接回复三个字:去就崩。Missing在直播的过程中也观看了选人环节,直言这个队伍打训练赛的话一定要看,肯定非常有意思。

Uzi队这边的另外一个优势就是中路是个教练,能够给团队设计和研发出很多战术,这个点在传奇杯也会是比较超模的,但关键点在于Sask的个人实力,是否能够顶得住各大中单的冲击,能顶住的话,这个队伍才有机会拿下冠军。

Uzi队夺冠关键,看AJ和Sask
个人认为Uzi队能否夺冠的关键,要看的是AJ和Sask的表现,Uzi到时候遭到针对是肯定的,这种针对一方面是BP上的英雄限制,另一方面是比赛中不断针对下路的战术设计,在这样的情况下,Uzi是需要队友给分担压力的。

如果说AJ和Sask能有几个招牌英雄拿出来打出效果上BAN位的话,Uzi会打得更舒服一些,否则即使是Uzi这么强的综合能力,也是很难拿到好成绩的。

然后就是关于本次传奇杯的配置问题,个人认为,配置最强的队伍真不一定拿冠军,一个团队能不能拿成绩,得看化学反应,队伍里得有人牺牲,得有指挥,还得有一个良好的氛围,遇到问题大家能够心平气和地解决。

团队中最好不要出现压力小子或者甩锅小子,破防可以接受,但不能接受压力队友同时甩锅,然后就是战术设计这一块也很关键,能发挥的空间太大了,战队配置只是决定成绩好坏的其中一个因素而已,希望各大队伍都能明白这一点,后面能通过磨合打好比赛。

【美国​Tiktok法案的起草人,引火烧身了】4月24日,拜登签署了强制出售TikTok的相关法案,引发了全球的强烈关注。不过法案的起草人——众议院外交事务委员会主席,共和党人迈克尔·麦考尔(Michael McCaul)这两天却引火烧身。

需要指出的是,麦考尔并非TikTok法案最初版本的提出者,但是美国国会为了快速表决通过,在4月份将相关内容打包进了麦考尔起草的一份对外援助相关法案中。没想到这让麦考尔陷入了内幕交易的嫌疑。

4月底,有人在社交媒体爆出,麦考尔在不久前大量买入TikTok竞争对手Meta的股票,金额可能高达115万美元。市场普遍认为,Tiktok若被封禁,Meta旗下的Facebook将成为最大的受益者,股价或将走强。

尽管当时麦考尔有没有直接参与打压TikTok还不好说,但是其实早在去年,他本人确实也起草过封禁TikTok的法案。再加上麦考尔成为最终版TikTok法案的起草人,美国舆论开始怀疑他在借TikTok事件获利。

不过令人意想不到的是,麦考尔的精准潜伏遇到了黑天鹅,在拜登签署法案的第二天,Meta发布了其一季报,其中对于AI的大量投入吓坏了投资者,Meta股价大跌,目前450美元的股价水平显著低于其平均490美元的买入价格,套住了这位议员。

麦考尔的翻车也将议员内幕交易的问题再次至于聚光灯下,人们惊讶的发现,比起巴菲特和基金经理,国会山议员们才是真正卧虎藏龙之地,虽然也有类似这次麦考尔的“翻车”案例,但是论投资收益率和精确伏击能力,传统的金融机构难忘项背。

而麦考尔对此表示毫不知情的表态更是让事件火上浇油,不少美国人纷纷表示他打压TikTok是假,为自己牟利才是真,纷纷炮轰他的行为属于犯罪。

左手打压TikTok,右手埋伏竞争对手

根据相关文件显示,麦考尔的家族信托LLM FAMILY INVESTMENTS LP在3月单月内累计10次买入了Meta的股票,在他的股票交易申报记录中,这10笔买入META的交易显示为其妻子和孩子决策,买入价格在485-509美元之间。

值得注意的是,在TikTok法案投票前夕,Meta股价迎来了一波上涨,股价一度涨至530美元。

4月20日投票当天,这位得克萨斯州共和党众议员更是为封禁TikTok摇旗呐喊,他声称这项法案将“保护美国人,特别是美国儿童免受中国宣传的影响”。

而尴尬的是,就在拜登4月24日签署涉TikTok法案的第二天,Meta发布的财报吓坏了市场,市场大幅低估了其在AI领域的烧钱速度,导致公司股价当天大跌10%。

由于议员尽管有强制披露其本人和亲属炒股交易明细的规定,但是对于披露的时间规则相对宽松,麦考尔有没有成功逃顶目前依然需要时间验证,但是由于这个“抄底”竞争对手的操作,美国舆论纷纷炮轰他涉嫌内幕交易为自己牟利的行为。

TikTok用户The Older Millennial在一段获得超过22万点赞和16.9万次分享的视频中说道:“显而易见,我们应该表示他的(买入)行为非常可疑,但是我们就应该断言这是在犯罪。”

麦考尔本人没有亲自回应相关质疑,但他的发言人和律师纷纷表态称这些交易他毫不知情,封禁TikTok纯属为国为民。

麦考尔的律师Elliot Berke表示:“议员本人并没有买过股票,也对这些交易事先毫不知情,他的妻子拥有独立的资产,且买入(Meta)的操作是投资经理在没有她指示情况下进行的操作。”

而他的发言人Leslie Shedd则表示:“麦考尔持续多年表达了TikTok对于美国国家安全的担忧,这比买入股票早了足足一年多”

不过这番解释完全没有让美国民众信服,反而激起了更多对于国会山股神们内幕交易嫌疑的怒火。

后疫情时代,国会山股神集体崛起

如果说这次麦考尔是因为TikTok这个热门话题被推到了舆论的漩涡,那么不少国会山股神则在近几年持续的闷声发大财。

以国会众议院前议长南希·佩洛西的丈夫保罗·佩洛西为例,他凭借着各类精准的操作,已经被不少股民公认为真正的股神。

今年一季度,他买入的英伟达股票在过去短短3个月内涨近60%,而其本人也因此盈利125万美元。

如果说买入英伟达可以被解释成独具慧眼,但是翻看近年来保罗的操作,很难不产生额外的联想。

2021年1月,保罗购买了价值百万美元的特斯拉股票,随即拜登政府就宣布向电动汽车产业提供补贴;

2021年3月,保罗刚刚购入微软公司的股票,微软就因获得一笔价值220亿美元的国防部订单而股价大涨;

2022年,在保罗购入高达500万美元的英伟达看涨期权后不到一个月,美国国会就通过了《芯片与科学法案》。

不过对于丈夫的傲人业绩,佩洛西多次否认其投资和自己的联系,表示都是其丈夫作为一个投资人的独立决策。

拜她的投资人老公所赐,统计显示,佩洛西家族在2023年的投资收益率高达84.3%,佩洛西家族的财富也从2004年的4100万美元增长到2023年的1.2亿美元。

然而这个足以吊打标普指数和巴菲特的年度收益率,只能在国会山2023年投资业绩榜排名第十,排名第一的“股神”纽约州的民主党众议员布莱恩·希金斯(Brian Higgins)以249.82%的收益率领跑议员,而2023年标普500指数仅上涨24.23%。

面对着这群兼职炒股收益率依然超群的股神们,刚刚在今年股东大会表态找不到投资机会的巴菲特也只能自叹不如。

在近年来世界局势动荡不安、股票市场波动性明显增加的背景下,国会议员们往往能够“精准踩点”,赚得盆满钵满。

2020年,在世卫组织宣布新冠肺炎疫情大流行前一个月,国会参议员伯尔出售了价值160万美元的股票,成功避免了不久后的股市熔断。在新冠疫情暴发初期,至少75名国会议员大笔买入强生、辉瑞等医药公司股票。而在数万亿美元的救济法案通过后,这些医药公司的股票则“一飞冲天”。在乌克兰危机爆发后,至少20名国会议员买入雷神和洛克希德·马丁公司的股票。随着美国政府宣布对乌克兰进行大规模军援,这些军工股立刻出现大幅上涨。

涉嫌内幕交易的不仅仅包括国会议员,在美国行政、司法部门甚至美联储内部,以权谋私的现象同样层出不穷。一项调查显示,从2010年到2018年间,有131名联邦法官在审理685起案件时,涉及自己或家人持有股票的公司,却没有采取回避措施。另据媒体披露,2020年2月就在美联储宣布救市前一天,时任美联储副主席理查德·克拉里达大笔买入基金。彭博社称此举为美联储“最尴尬的道德丑闻”。

值得注意的是,美国在打压中国的同时,不乏涉嫌内幕交易的先例。

《华尔街日报》就曾报道过一个典型的例子,曾任美国国防部部长助理的里德·维尔纳 (Reed Werner) 曾经在2020年12月买入了数万美元的阿里巴巴股票,然而当时五角大楼正在就是否将阿里巴巴列入制裁黑名单进行内部讨论。

在其买入阿里巴巴两周后,最终官宣的制裁名单中没有阿里,阿里股价当天随即大涨4%,维纳尔全数抛出了这部分股票并获利1556.51美元。

对于这笔交易是否涉嫌利用内幕信息,维尔纳表示,尽管我的确参与了是否将阿里纳入制裁黑名单的讨论,但是我并没有决策,且买入股票期间我并没有参与相关讨论,这个名单最终由时任财政部长姆努钦决定,是他最终没有将阿里纳入(黑名单)。

美国政客们之所以敢肆无忌惮地进行内幕交易,根本原因是缺乏有效的法律监督。美国在2012年就通过了《停止利用国会信息交易法案》,但该法处罚力度过轻,聊胜于无。2022年,曾有人在国会提出议案,要求禁止国会议员及其家人在任职期间交易股票,但遭到民主共和两党的集体反对。佩洛西“大言不惭”地辩解称,美国是市场经济,议员应当有权利买卖股票。共和党众议员赛申斯在被媒体追问时甚至反问记者:“为什么你认为国会议员天生就是坏人或腐败分子?”

图1 麦考尔曾因窜访台湾地区被我国制裁
图2 申报数据显示麦考尔家族今年3月大量买入Meta股票
图3 红框为麦考尔家族买入股票时间段
图4 多名议员在2023年投资收益惊人

号称卖了10万台的Rabbit R1翻车了!安卓套壳为哪般?

摘自 王煜全 全球风口

自从GPT爆火以来,就有不少创业公司开发所谓的AI终端,植入生成式AI功能。其中一个明星产品就是Rabbit R1。Rabbit公司曾表示,Rabbit R1在第一季度出货量超过了10万台,是目前销量第一的AI终端。
Rabbit R1功能丰富,不仅可以像GPT一样实现交互式问答,还可以根据语音操作生成图片、播放音乐、打车、订餐、规划旅行,甚至视觉识别冰箱里的食物并规划低热量晚餐。
然而,Rabbit R1最近遭受了巨大的质疑。5月1日,一位安卓专家Mishaal Rahman在研究Rabbit R1时发现,尽管Rabbit R1被宣传为运行着全新的操作系统Rabbit OS,但实际上,它的内部运行的是Android系统。
而且Rahman成功地将Rabbit R1“移植”到了安卓系统,并在谷歌Pixel 6a手机上运行。在设备操作上,Pixel 6a的音量调高键,就可以替代Rabbit R1按钮功能。
这被媒体和网友视为AI终端Rabbit R1的大翻车事件。
那么,所谓的AI终端、AI智能硬件到底有没有价值呢?

最近人工智能特别火,随之火的一个概念就是智能硬件,但是这两天有个新闻给智能硬件泼了盆凉水。
有一个明星智能硬件叫做Rabbit R1,据说发售之后迅速就卖到了10万台,就是一个很简单的小盒子,据说能够连上GPT,随时能够和人工智能互动。

但是,发售之后似乎反响不怎么好。而且最要命的是,最近有一个新闻说有一位安卓系统专家发现Rabbit R1其实就是安卓套壳。

那么问题来了,一旦是安卓套壳,大家就会发现那为什么不把它直接放在手机上呢?为什么还要单独做个硬件呢?

这位安卓专家还真的是个专家,他还专门做了一个测试,他破解了这个Rabbit R1的程序,把这程序真的装到手机上了,然后用安卓手机音量键也可以一键控制。也就是说,他用手机完整地复刻了Rabbit R1这个号称硬件才能实现的功能。

这其实从一定程度上反映了我们之前的一个很明确的结论,就是智能硬件这件事,尤其是通用型的智能硬件其实不成立。

为什么这么说呢?原因很简单,就算你在人工智能领域里通用,你也比不上手机。

因为通用的智能手机不光有人工智能的内容、语音、语义的互动应答,还有别的很多功能,这种时候你的算力可能也不如手机。那为什么不把硬件直接放在手机里就得了,还要单独拆出来做个硬件呢?

不过,专用的硬件很有可能是有价值的。我们在2024年1月的CES展上就看到了咱们国内的企业研发出来的,比如说专门的翻译工具,一个小翻译笔。用这个翻译笔扫描报纸杂志上的某个词条,或者是直接读出来,它都可以帮你做翻译。

但是泛化的、通用型的AI硬件工具看起来有点夸大其词了。原因就是你现在要想做好人工智能,肯定算力是很主要的因素,但是您做一个小小的盒子,那算力怎么可能超过手机呢?但是如果说反过来,您做一个算力比手机还强大的工具,您干嘛只能做人工智能,而不干脆做成手机呢?所以就掉到一个尴尬区了。

这时候就会有人说了,你虽然不认同这个智能终端,但是你讲过未来这两年是终端智能大放异彩的两年。

我们说的终端智能,注意不是指的这种专有的人工智能终端,而是指的在现有的人工智能终端,尤其是我们特指的手机上面会出现一大堆的人工智能的原生应用,这个是最大的机会。

过去这些年人工智能的重点都是在云端的大模型,那未来这几年人工智能会向终端覆盖。有很多我们不想让别人知道的信息,我不希望上传到云端。或者说我需要迅速处理的新情况,比如说自动驾驶来不及上传到云端再回传指令,必须立刻响应。这些东西都要在终端侧有足够强的人工智能能力去实现。

那现在我们都知道,云端有大模型,终端有小模型,小模型的能力已经越来越强大,甚至和大模型可以开始掰手腕了,这种时候终端智能自然就会兴起。

所以我们强调,在现有的手机上未来两年会出现大量的智能应用,这对大家来说是个福音。
但是注意,当你看到一个新的机会,不要用试错原理去做。因为试错从进化上面讲10次突变有9次其实是退化,所以要搞清楚这个事物的本质规律,然后有针对性地去实验,才容易成功。

那么规律是什么?我们说云端智能主要是内容智能,所以叫做AIGC,人工智能生成内容。终端上主要不是内容,终端主要是什么?其实是行动。

也就是说,终端记录了我们每个人的行动,不管是你的出行,还是你的购物,还是你的交友等等,这都是行动,这些行动是能够被你的手机记录下来的。那如果有人工智能体能够掌握这些行动,它就可以成为你的一个更加贴身的助理。

以前为什么做不到?因为这些数据只有在手机终端有,而且用户不愿意上传到云端,也就是说你的手机终端足够智能了,才能把我们的行为信息做智能化的分析,同时基于这个分析给我们提供智能化的助理。这也就意味着,人人都有秘书的时代马上就要到来了。

那如果有手机或者有应用开发者能够帮我们实现这个理想,他自己的业务也会成功,企业也会壮大。


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