【#跳绳是最佳减重运动#】到底什么运动最减肥?美国运动理事会(ACE)的专家根据燃烧热量,列出了一份最佳减重运动排行榜:

第一名:跳绳
每小时燃烧667~990千卡热量(速度为每分钟跳120下)。

第二名:冲刺跑
每小时燃烧639~946千卡热量。

第三名:跆拳道
每小时燃烧582~864千卡热量。

第四名:动感单车
每小时燃烧568~841千卡热量。

第五名:跑步
每小时燃烧566~839千卡热量(速度为每10分钟跑1.6公里)。

第六名:负重行走
每小时燃烧476~705千卡热量。

第七名:爬楼梯
每小时燃烧452~670 千卡热量(速度为每分钟爬77层台阶)。#11岁女孩跳绳后输卵管扭转5圈#

如果还没布局,可以现价先布局一点,如果已经有布局,等这次大盘冲高回落探底后,逢低抄底买入,总之找机会买点,分批买,回调买,然后长线拿到大牛结束!

1、AI板块:预计年中夏天GPT5将发布,关注标的:WLD、RNDR、FET、LPT、ARKM、 NFP、JASMY;

2、MEME必备2024,关注标的:DOGE、PE PE、FLOKI、WIF、SATS、AIDOGE、MEME(暴富必须承受爆亏)

3、BTC生态:本次香港嘉年华重点强调的板块,铭文板块按照目前融资情况,下半年潜力巨大,关注标的:STX、ORDI、SATS、RAT S、PIIN (今日链上交易笔数第一,涨幅榜第一!);

4、Solana生态:Solana年度大会计划于今年9月举行,关注标的:SOL、JTO、JUP、PYT H、BOME、BONK;

5、新公链:关注标的:TIA、APT、SUI、SEI是新公链中的佼佼者;

6、RWA板块:新兴热点,华尔街机构布局,关注标的:ONDO、TRU、POLYX;

7、游戏板块:关注标的:IMX、YGG、GAL A、XAI、PIEXL、ACE。

8、ENA作为稳定币赛道难得的创新,在争议中继续展现强大共识,新币能进交易额前五,真的牛!

大饼每4年减半一次,区块奖励从50开始减半,直到2140年,将不再有区块奖励,而每一轮减半都会开启大牛市,且会刷新上一轮牛市币价高点后,再涨个两三倍,而本轮牛市是自大饼诞生以来最强的一届,在还未减半前,币价已经再创历史新高,所以本轮牛市,大饼可能有望涨到15~20万区间!

山寨行情目前还没真正启动,按照往年的牛市经验,山寨币大多跟着以太走,这轮以太还没启动一直震荡,ETH启动,山寨才会大面积爆发!

山寨币不能盲目入场,必须要认真研究,重点关注交易量大,项目方背景好的山寨。本轮主要是AI赛道和MEME板块,成交量高的可以重点关注,MEME板块要看新币,在这些板块抄底基本上牛市5至10倍摸得到的!

减半还会大跌吗?以下几点告诉你真相:

1、大家要知道,这次机构们的入手大饼的成本大概在五万到六万多U。

2、懂行的人都知道,每次减半前后那价格波动都是挺大的。

3、减半之后,比特币可就越来越难挖了,因为剩下的数量不多了,只剩下一百多万枚等着去挖,矿工们也得换新设备来应对了。

4、香港ETF通过之后,大钱儿还没真正进场呢。就像上次美国ETF通过后,也是等了一段时间才开始涨。这可是个大好消息啊!别看前面香港BTC和ETH的ETF通过好像没啥水花,后面绝对又一个导火索,吸引更多传统合规领域的米进场,那这个最后泡沫时期的量级可能会超出大家想象的高点。

5、预计5月份市场会稳下来,6月到9月叠加美联储降息预期,那就是起飞的时候了,价格可能会先冲到8万到10这个区间!

【Science Advances | 陆剑课题组揭示黑腹果蝇演化历史和环境适应机制】
解析环境适应的遗传机制是进化生物学中的重要问题。关于适应的遗传机制还有很多问题需要探究,比如适应发生更多的依靠群体中新产生的有利变异还是利用群体中既有的遗传变异?常染色体和X染色体在环境适应中是否具有不同的作用?不同环境的适应机制具有怎样差异的遗传架构(genetic architecture),是由少数具有主要效应的基因决定,还是由大量的微效的位点共同影响?蛋白质编码变化和基因表达变化在适应中那个具有更重要的作用?

黑腹果蝇是重要的模式生物,该物种起源于热带非洲,在近期扩散到世界各地,并迅速适应了当地的环境。该物种有效种群数目大,自然选择特别有效,是研究环境适应的遗传机制和回答上述问题的理想系统。然而,该物种自然群体在全球尺度的演化历史和适应不同环境的遗传机制尚不清楚。

2024年4月17日,北京大学生命科学学院陆剑课题组在Science Advances发表题为“From sub-Saharan Africa to China: evolutionary history and adaptation of Drosophila melanogaster revealed by population genomics”的研究论文。围绕环境适应的遗传机制这一问题,研究采集测序了中国292个黑腹果蝇基因组,结合公共数据库中的基因组,得到了1356个黑腹果蝇基因组数据集,包含了全球22个主要的群体。研究系统揭示了黑腹果蝇的群体遗传结构、群体间基因流、群体历史动态和正选择信号,并结合群体箱实验验证了自然群体中正选择与杀虫剂抗性的关联。

研究首先用中性位点解析了全球果蝇的群体遗传结构,重建了黑腹果蝇的演化历史,并检测了各群体间的基因流。研究结果表明全球的黑腹果蝇可分为六个遗传群,采自中国的黑腹果蝇是一个独特的支系。中国内部的品系出现了轻微的遗传分化,可以分为青藏高原地区、新疆地区和中国其他地区三个亚群体(图1)。
(A)中国292个黑腹果蝇品系的地理位置;(B)全球1356个果蝇基因组的地理来源;(C)基于X染色体中性位点的主成分分析结果;(D)基于X染色体中性位点的ADMIXTURE结果。

研究重建了黑腹果蝇各群体的基因流和分歧历史(图2)。研究的结果不但验证了已被报道的欧洲和非洲群体的近期融合形成了北美和澳大利亚群体,还发现了欧洲流向南非,中国流向埃塞俄比亚,欧洲流向中国新疆这三个基因流,并发现流向中国新疆的基因流富集在X染色体上,可能是由雌性主导或者自然选择造成。基于等位基因频谱信息,研究建立了黑腹果蝇的演化历史模型,发现中国和法国群体的祖先与撒哈拉以南群体的分歧时间大约是9000年,中国和法国群体的分歧时间大约是2800–4400年,中国青藏高原和新疆的群体大约在491年前和270年前与中国其他群体分歧。研究发现果蝇的演化历史与人类活动关系密切,为理解人类和其伴生动物的演化历史提供了新的观点。
在解析了果蝇演化历史的基础上,研究使用了Fay and Wu’s H,PBE和Ohana三种方法,分别利用等位基因频谱偏移、群体特异的遗传分化以及考虑群体遗传结构下的祖先成分的快速分化等特征,检测了不同进化尺度的自然选择。研究在主要群体中各检测到了数百个受正选择的基因,广泛参与各种生命过程。研究还发现,当使用PBE检测中国的三个亚群体的选择信号时,分别在青藏高原群体和新疆群体中检测到54和146个基因受正选择,主要存在于X染色体上,中国其他群体中只检测到1个基因受正选择。中国的三个亚群体在约200–500年前才分开,处在分化的早期,这些结果表明X染色体可能在早期的分化和适应中具有更重要的作用。

研究发现不同群体中受正选择的基因很多都与杀虫剂抗性相关,但同样的基因在不同群体中的受选择情况存在差异。比如基因Ace在所有的群体中都有正选择信号,但其中的3个错义突变的频率在中国的黑腹果蝇中进一步升高。Cyp6a17/23基因融合在美国群体和中国群体中都受到选择,但不同群体中主要的等位基因具有不同的断点。这一研究结果与已报道的Cyp6g1基因参与对DDT的适应过程类似,揭示了杀虫剂适应是一个复杂的过程,可能涉及多个步骤和多个等位基因。使用溯祖的方法对中国群体中杀虫剂适应相关的受选择位点的产生时间进行估计,发现这些变异的产生远早于化学合成杀虫剂的使用历史(约一两百年),说明杀虫剂的适应涉及很多既有变异。为验证受选择基因的功能,该研究还使用群体箱分选和测序方法鉴定了自然群体中与常用的一种杀虫剂高效氯氟氰菊酯抗性相关的遗传变异,发现关联信号富集程度最高的区域与Cyp6a17/23存在重叠,这一结果建立了该区域正选择信号与杀虫剂抗性的关联(图3)。
(A)各主要群体中杀虫剂相关的自然选择信号;(B)Cyp6a17和Cyp6a23区域结构变异在各群体中的等位基因频率;(C)群体箱实验中高效氯氟氰菊酯抗性相关位点在基因组上50 kb滑动窗口中的富集情况。

综上,本研究重建了黑腹果蝇从非洲扩散到世界各地的演化历史,解析了不同水平的群体遗传结构,揭示了群体间广泛的基因流和与人类活动的密切联系。研究系统鉴定了果蝇群体在不同进化尺度上的正选择,揭示了果蝇环境适应中的复杂性,强调了既有变异在适应过程中的重要性,还解析了高效氯氟氰菊酯抗性的遗传架构,为理解果蝇的环境适应机制提供了新的见解。

北京大学生命科学学院陆剑教授、康奈尔大学Andrew Clark教授为该论文的共同通讯作者,北京大学生命科学学院博士后陈俊豪、博士研究生刘晨露和李伟轩为该论文的共同第一作者,北京大学生命科学学院张文霞教授和湖南大学生物学院王奕蓉副教授对该论文做出了重要贡献。该工作得到了国家科技部、国家自然科学基金委、北京市自然科学基金委等机构和项目的支持。

原文链接:https://t.cn/A6TRHLNK


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