FSD 落地能提高特斯拉在中国的竞争力么?

自从上次马斯克到访后,关于 FSD 落地中国的传言就始终没断过。那问题来了,先不说 FSD 在中国运行的如何,假设FSD能像美国那样落地,它能提高特斯拉在中国的竞争力么?

首先,国内好用的城区辅助驾驶目前可能就两家:小鹏和华为,但小鹏当下的销量其实已经稍显疲态了,买华为的也基本都是冲着华为这两个字去的,并不是冲着它智驾。

最近爆火走量的极氪001和小米SU7,城区辅助驾驶都还是八字没一撇的状态。另外还有国产销量冠军理想,之前的数据也是以Pro版本为主力销售车型。

这也就是说,城区辅助驾驶至少目前并没有很深刻的影响消费者决策。

其次,FSD 到国内该如何定价

目前特斯拉中国给出的EAP订阅价格都已经到了699/月(买二赠一),那FSD估计要到999,如果是要买断则需要64000。

不过稍微好点的是,最近美国那边FSD订阅从199美金下调到了99美金,那这样的话折算过来大概699元/月。但这个价格给人的感知还是非常贵,毕竟电费才多少钱…

目前国内厂商比如理想、小鹏一般分两种配置,高硬件版本收硬件费,实质上把高阶驾驶的费用打包在了硬件里,这样即便差价大一些,消费者也更容易接受。

而像蔚来这种全系标配的,也跟特斯拉一样搞付费订阅,但价格是380/月(也有买二赠一),几乎等于特斯拉半价。而且他们还会给一些配合的销售政策,免费送一年之类的。

华为的智驾虽然订阅的价格是780/月,但买断价格会优惠不少,好像是30000左右,而且现在基本都是拿来做销售政策用了,动辄就是大幅度权益优惠,消费者实际感知还是便宜不少。

最后,FSD这个概念对潜在顾客最有吸引力的可能是“主动安全避险”。很多新手在买车的时候会非常在意“安全”这一点,而特斯拉在主动避险这个事情传播的已经很深入了,抖音上都有各种案例合集。FSD落地带来的便利性,其实并不如安全避险案例来的有冲击力。

所以,我觉得FSD落地肯定是件好事,但如果在定价和销售政策上还是要跟着全球节奏走的话,那可能并不会明显地提升特斯拉在中国市场的竞争力,估计效果可能还不如裁员压缩成本后,再降两万来的直接。

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虽然特斯拉23日公布的财报未达预期,但表示已经更新未来的车型阵容,将新车型的推出时间提前,原先对外宣布的时间是2025年下半年开始生产。(综合每日经济新闻、梨视频等)

2.【#小米SU7锁单75723台# 】
截止4.24号小米SU7锁单75723台,从20-24号,4天新增锁单近6000台,累计交付5781台! ​(数码指南)

3.【#Spotify苹果再起冲突#】
#Spotify苹果因佣金问题再起冲突# Spotify和苹果公司在欧洲再次因为佣金问题发生冲突。苹果公司拒绝了 Spotify 在欧洲新规生效之后的第 2 次更新,对此 Spotify 表达了强烈不满。
苹果公司于 4 月 6 日响应欧盟近期提出的“限制导流”(anti-steering)政策整改要求,在欧盟成员国境内支持流媒体音乐应用内嵌链接或购买按钮,引导用户进入外站,了解其他音乐购买方式的信息。
这固然看起来是苹果因为 18.4 亿欧元罚款而做出的让步,但以 Spotify 为代表的多家流媒体厂商并不满意,归根究底依然是佣金问题。
苹果 App Store 抽取 30% 的佣金,而 Spotify 在欧洲虽然可以采用外链等方式,但依然需要向苹果公司支付 27% 的佣金,意味着仅降低了 3 个百分点。
Spotify 公司此前就曾向欧盟委员会表达不满,该公司于 3 月 5 日提交了一份欧盟应用程序更新,其中包含有关订阅定价的信息以及供客户购买的网站链接。
苹果公司认为 Spotify 如果想要在应用更新中插入跳转到 Spotify 网站的链接,必须要支付 27% 的佣金费用。(IT之家)

4.【#农夫山泉变绿了#,推出“绿瓶”装饮用纯净水】
36氪获悉,农夫山泉将推出“绿瓶”装。与传统“红瓶”不同,绿瓶以绿色为主色,“农夫山泉”logo则换成红色。这并非简单的”新皮服”,与传统红瓶的饮用天然水不同,绿瓶是饮用纯净水。#农夫山泉纯净水初期或出货几千万瓶#
消息传出前天,纯净水头部之一的怡宝所属的华润饮料,刚在港交所递表,向IPO发起冲击。招股书显示,怡宝2023年零售额为395亿元,绿瓶正是他们的主色。虽然同是水生意,但分别聚焦矿泉水、纯净水,过去农夫与怡宝交集不多,但这两年情况已经发生改变。华润在2022、2023年相继推出怡宝露、本优矿泉水产品,前者定位高端,后者定位则与主力纯净水相似。
此次农夫山泉更像是做出回应,赶在今年饮料旺季到来前。华润饮料的IPO可能会为他们提供更多粮草弹药。在这个夏天,时隔二十余年,新的水战或许再度上演。(36氪)

5.【#苹果发布OpenELM大语言模型#】
在 WWDC24 之前,苹果在 Hugging Face 平台上发布了一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”,名为 OpenELM。这是一项开源语言模型,其源码及预训练的模型权重和训练配方可在苹果 Github 库中获取。
官方简介翻译如下:“大型语言模型的可重复性和透明性对于推进开放研究、确保结果的可信度以及调查数据和模型偏差以及潜在风险至关重要。为此,我们发布了 OpenELM,一个最先进的开源语言模型。
OpenELM 使用分层缩放策略,可以有效地分配 Transformer 模型每一层的参数,从而提高准确率。例如,在参数量约为 10 亿的情况下,OpenELM 与 OLMo 相比准确率提升了 2.36%,同时所需的预训练 tokens 数量仅有原来的 50%。
与以往只提供模型权重和推理代码并在私有数据集上进行预训练的做法不同,我们发布的版本包含了在公开数据集上训练和评估语言模型的完整框架,包括训练日志、多个检查点和预训练配置。
我们还发布了将模型转换为 MLX 库的代码,以便在苹果设备上进行推理和微调。此次全面发布旨在增强和巩固开放研究社区,为未来的开放研究工作铺平道路。“(IT之家)


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