【雷军三十年沉浮录】
很少人能像雷军这样能将两种互为矛盾的经历集于一身——既少年得志又大器晚成。

如果按1992年加入金山计算,雷军出道已经32年,而如果按1989年他开发加密软件Bitlok而蜚声业内计算,雷军已经成名35年了,那时他还不到20岁。

但在随后的许多年里,雷军的名气都局限在科技圈中,只有业内人士知道他是知名程序员、金山CEO、天使投资人,他真正破圈,登上福布斯、年度人物等榜单而被大众熟知,要等到2010年——创办小米之后。

就像沉寂多年的演员张颂文凭借《狂飙》大红大紫一样,默默耕耘多年的雷军最终凭借小米一飞冲天。雷军是商业世界的张颂文,而这或许是小米找张颂文代言并称二者“高度契合”的原因。

在这三十多年的职业生涯中,雷军近乎完整的经历了PC软件、互联网和移动互联网三个科技时代;至少参与了金山、卓越网、小米三次创业过程,也切换了程序员、投资人、创业者等多个身份。

漫长的职业经历和多元的身份变换让雷军成为一个集合多种矛盾于一身的人——他曾带领金山逆风前行,抵抗微软,却又在几年后强调顺势而为,抓住风口;他曾沉迷编程技术拒绝社交,却最终成为营销高手网罗千万粉丝。即使在经历丰富的企业家群体中,这种充满冲突的人生经历也极为罕见,因此早在10年前雷军就被称为中国科技商业领域的“活化石”。

现在这颗“活化石”正在成为超级网红,雷军被各类营销事件一次次推上热搜,贴在他身上的标签也越来越多,从“雷布斯”到“霸道总裁”、“营销大师”、“车界顶流”等,在这些标签的遮蔽下,很多人忽略了雷军早前的工作经历,以为他天资聪颖、坐拥资源、谙熟人性、点石成金,但实际上雷军的人生并不像今天网络上呈现的那样平顺,他曾多次被否定,接连遭打击,几度彷徨,不断反思,甚至在创立小米之后,他还面临着巨大的经营压力和创业困难。

雷军三十年成长之路,是中国IT三十年发展的缩影,现在随着小米汽车的发布他又成为新能源行业的从业者,他的成长经历了多少转变?今天的雷军是如何练成的?本文梳理雷军三十多年的职业经历,试图还原一个更加真实、复杂、与时俱进的雷军。https://t.cn/A6HbFCly

顶级数学家身家超2000亿元的吉姆·西蒙斯(J. Simons)昨晚过世了。 他在数学研究上有卓越贡献,曾任教于MIT、哈佛;被喻为是华尔街最伟大的投资者。
在上个世纪,脸书创始人祖克伯格还是个幼儿园小朋友的时候,吉姆·西蒙斯就开始了他的数据科学之旅,揭示了金融市场中人们难以察觉的规律,获得了惊人的收益。光是他创办的文艺复兴公司中的1988年成立的大奖章基金,2018年的收益就高达9600亿人民币,30年总共获利7500亿人民币。这个基金在30年内的平均年化报酬率达到了66%。
§ 思考与行动力兼具的天才数学家 西蒙斯从小就展露对数学的热情跟天分:
四岁的那年,他们全家开车去海边玩。爸爸中途停下来加油。西蒙斯觉得很怪,他认为油应该永远用不完才对。因为汽油用完半桶,还剩半桶; 半桶再用一半,还剩一半的一半;这样下去应该永远都有汽油,由此,在四岁独自发现了汽油版的「无限芝诺悖论」。
8岁时,西蒙的家医师跟他说医生是个好职业,西蒙斯回他:
「我比较想当数学家。」
「数学又赚不到钱。」 医生这句话多数时候或许是对的,但就那么刚好,他眼前的这位小男孩长大后成为了可能是有史以来赚最多钱的数学家(注:广义来说,最有权力的数学家是拿破仑)。 ⠀⠀
西蒙斯不仅数学好,还有非常强大的执行力。用三年时间完成MIT的数学学业,并策划了从美国到阿根廷的机车公路之旅,路上他遇到各种生命危险,被人用枪指着头、被关到监狱,最终都克服。
毕业后,23岁拿到麻省理工学院教职,再去哈佛教书,30岁时被邀请到纽约州立大学石溪分校当数学系主任,之后发表著名的「陈西不变式 」,奠定他在学术界的地位。
不过,西蒙斯不甘于现况。 他曾经投资同学管理的基金大赚。好奇询问下,知道同学建构了一个计量经济模型,用来预测商品的期货价格。西蒙斯也曾经写过一篇论文〈股市行为的机率模型与预测〉,把股市分成8种「状态」,比方说高变异状态,表示股票会大涨大跌,良好状态表示股票会普遍上涨。 如果能用数学赚钱,那不是把两项兴趣结合吗? 于是,西蒙斯便利用他那强大的数学能力开始研究金融、投资。40岁时离开学术界成立「计量金融学公司」,4年后改名为「文艺复兴科技公司」。 数学家的训练告诉西蒙斯,自然界混乱表象的背后是异想不到的俭朴。就像预测天气一样,他决定挑战金融市场。运用数学,破解隐藏在金融市场的规律跟模式。
§ 用数据建立人类投资行为的模型:
有趣的是,西蒙斯下这个决定时,甚至连比较复杂的金融规则都搞不懂。但他带领大量收集资料。 他搜集二次大战以前的磁带,里面记载当时的商品、货币价格。去联准会把历史利率一笔笔抄下来,他们还有一张从天花板悬挂下来的方格纸,供他们每天抄下最新的货币收盘价。 资料有的残缺不全,有些在抄写时出错了,所以他们发展出资料清理的技术,剔除错误的资料,根据前后资料来修正。这些都是现在资料分析时常见的技术,他们早在几十年前就使用了。 他们几乎收集了所有可以量化的资料,进行分析比对,举例说:如果有报纸讲到某个国家缺面包,他们就会去比对过去缺面包跟小麦上涨的状况,看看有没有需不需要投资。 他们再从这些资料中,整理出许多种不同的投资组合来交易。 不选定一笔而是多笔是因为对抗「机率」。也因为这样,他们每笔交易的获利不大但非常稳定。
文艺复兴的执行长布朗就曾说过 「我们猜对的机率是50.75%,但百分之百会有50.75%的机率会猜对」 「夏普比率」是用来代表基金的绩效稳定度。整个90年代,大奖章的夏普比例都是2.0,是标普五百的2倍,后来还飙到6.0,代表他们的赔钱风险非常低。 西蒙斯团队也从分析市场的过程中,发现公司收益有一大部分是来自「其他投资人的不理性行为」。比方说如果亏钱,有些人就会有压力,明明理性判断过一阵子就会涨,但还是会忍不住赶快卖掉。或是刚好相反,明明该卖却硬是抱着,最终惨赔。 「我们真正要建模的是人类行为。」 于是,他们建立的大奖章基金高度仰赖机器作决定,尽力消除人为的不理性因子。也在市场越动荡不安,大家越不理性时,越有获利。 这很不容易,西蒙斯自己也有过很多次听到小道消息,想否决程序建议的交易方案。还好团队会互相提醒。他们并非完全相信计算机,而是遇到问题时要去修改程序码,建立更好的模型,而非直接改成人工操作。 西蒙斯人生看起来超级顺遂圆满,学术成就又卓越。但他同时也经历了很多辛苦的事情。
§ 拿到A跟2的人生
西蒙斯的儿子保罗从小有先天性疾病、癫痫,长大成人,又出了车祸死亡。好不容易走出丧子伤痛,另一位儿子在潜水时又溺毙。当时西蒙斯已经快七十岁,老年丧子,他难过的跟朋友说 :
「我不懂,我的人生拿到的牌不是A,就是最小的2」 也或许是因为这样,晚年西蒙斯很积极投入慈善事业,他推广「Math for America」,组成教师社群,每年资助表现好的高中数学教师。#世界级投资大佬西蒙斯去世#

对啥吃的都很好奇的芙姐
我蒸的蔓越莓南瓜小馒头 芙姐赏脸的吃了好几个 当了妈妈真的无所不能 每天研究给崽子搞啥吃 感觉我可以开婴儿餐厅 投资人看看我吧 我现在强的可怕[努力]
谁懂这个早餐的含金量啊[苦涩]我真的超爱吃胖娃家的担担面 配个肉夹馍绝了
母亲节公司的花束 该说不说真的很美 不管多大都会为漂亮花花心动一次又一次
芙姐真的很爱吃枇杷 我乐意效劳于她
人类幼崽真的很好吸 奶香奶香的 嘬不够
芙芙舅舅银行的“蓉嘟嘟” 谁能不爱大熊猫呢
芙姐DJ的职业特质幼时出显 咱就是说 这以后如果是个DJ我还爱不爱呢?!
新买的背心可爱了
熬夜给宝子做牛肉浓汤宝 甘之如饴


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