【#AI现在能有多聪明#】AI会有多“聪明”?这或许是Sora出现后,带来人类最重要的警醒。Sora可能带来的变化,专家们已经列出了肉眼可见的长长清单,从身临其境的情景渲染,到真假难辨的“事实”呈现,再到以假乱真的“眼见不实”等等,不一而足。但相对于未来AI可能的真正“聪明”程度,Sora还只是一个“幼儿园的孩子”。

AI在什么时间里、会“聪明”到什么程度、该如何应对日益“聪明”的AI,这或许是Sora来了之后,人类最需要提出的“人生三问”。

先于Sora出现的ChatGPT,来自于3617台HGX A100服务器,以及其中含有的将近3万块GPU。仅仅一年多一些的时间,之后出现的Sora,则在同样的演绎路径下,将文字版的ChatGPT,渲染出如梦似幻、美轮美奂的图像场景,充分体现出了Sora象征的、技术快速进步会带来的巨大变化。

但这样一种变化,如果放在稍稍更长些的历史长河中来看,一年多时间里从ChatGPT到Sora,真的可能只是很微小的一小步。相对于人类的这一大步,它只是机器迭代中的一瞬间、一小步。光阴似箭。机器在接下来的岁月中,有无数的一年多时间,去实现它快速而日新月异的变化与迭代。正如我们在电子计算机发展历史上所看到的那样,这种技术的进步带来的能力的提升,随着时间的推移,几乎都是以几何级数在增加。这就让我们对AI会有多“聪明”,不能不抱有前所未有迫切的警觉。

3月初最新的预测认为,在现有的路径下,人类得以实现的计算能力,在未来10年中,将在现有基础上提高100万倍。在这个无与伦比的快速发展过程中,如果给定的因素都不变,“能够像人类一样思考”的通用人工智能(AGI),最快将在5年里实现。
也就是说,很可能在5年后,人类就不得不面对像自己一样“聪明”的机器了。

衡量像人一样“聪明”的标准,是机器能通过人想象和制定的一系列测试,以证明机器具有类人的“智商”。在典型的场景下,目前AI的水准,已经可以通过法律资格考试那样相对机械的测试,但在需要复杂判断的诸如专业医学胃肠病学等测试上,还是会遇到困难,因为这需要更多的分析与判断。

发明了GPU的专家们认为,在现有条件下,如果给AI做能想象到的任何一项测试,只要把测试清单列出来、放在计算机面前,大约在5年内,机器能够在每一项测试上取得良好表现。实现这样的过程,当然需要更多的高性能芯片以及更多的芯片厂,但在未来若干时间内,AI算法和处理方式的显著改进,也会有利于机器的快速进步,而不仅仅是依靠高性能芯片的简单叠加。

电子计算机发展的历史证明了,凡是技术产生的阻碍,都会随着技术的进步迎刃而解。只要假以时日,AI实际上能够掌握人类的任何一项测试,甚至可能是人类穷尽智商、都还想象不出的测试。

这样的进步,未必都是人类所欢迎的。很可能许多进步,会让人们大伤脑筋。遇到像自己一样“聪明”的机器,会有很多便利与机遇,因为多了“帮手”;但更可能会带来的是巨大挑战,因为你可能不知道它想干什么、在想什么,甚至它是在怎么琢磨人类的。

那时候,人类可能不得不面对一个哈姆雷特式的问题:帮手、还是对手?这是一个问题。

这当然还不是终点,机器还是会进步。正因为如此,越来越多的声音提出,需要对迅速发展的AI技术进行有效的监管,这些声音中包括了一些最著名的科技公司,这些科技公司正在推动AI技术的进展。因为更早地看到了AI的快速进步,也更早地感受到了迫在眉睫的规范需求。从使用AI技术的媒体必须“明确且显著”地进行标签,到探索AI的伦理边界以及可能的技术限制,不一而足。

AI会有多“聪明”,这取决于人类的赋能和机器的进步;AI“聪明”后会怎样,那将来自于人类的规范和约束。(新民周刊)

【#AI现在能有多聪明#】AI会有多“聪明”?这或许是Sora出现后,带来人类最重要的警醒。Sora可能带来的变化,专家们已经列出了肉眼可见的长长清单,从身临其境的情景渲染,到真假难辨的“事实”呈现,再到以假乱真的“眼见不实”等等,不一而足。但相对于未来AI可能的真正“聪明”程度,Sora还只是一个“幼儿园的孩子”。

AI在什么时间里、会“聪明”到什么程度、该如何应对日益“聪明”的AI,这或许是Sora来了之后,人类最需要提出的“人生三问”。

先于Sora出现的ChatGPT,来自于3617台HGX A100服务器,以及其中含有的将近3万块GPU。仅仅一年多一些的时间,之后出现的Sora,则在同样的演绎路径下,将文字版的ChatGPT,渲染出如梦似幻、美轮美奂的图像场景,充分体现出了Sora象征的、技术快速进步会带来的巨大变化。

但这样一种变化,如果放在稍稍更长些的历史长河中来看,一年多时间里从ChatGPT到Sora,真的可能只是很微小的一小步。相对于人类的这一大步,它只是机器迭代中的一瞬间、一小步。光阴似箭。机器在接下来的岁月中,有无数的一年多时间,去实现它快速而日新月异的变化与迭代。正如我们在电子计算机发展历史上所看到的那样,这种技术的进步带来的能力的提升,随着时间的推移,几乎都是以几何级数在增加。这就让我们对AI会有多“聪明”,不能不抱有前所未有迫切的警觉。

3月初最新的预测认为,在现有的路径下,人类得以实现的计算能力,在未来10年中,将在现有基础上提高100万倍。在这个无与伦比的快速发展过程中,如果给定的因素都不变,“能够像人类一样思考”的通用人工智能(AGI),最快将在5年里实现。
也就是说,很可能在5年后,人类就不得不面对像自己一样“聪明”的机器了。

衡量像人一样“聪明”的标准,是机器能通过人想象和制定的一系列测试,以证明机器具有类人的“智商”。在典型的场景下,目前AI的水准,已经可以通过法律资格考试那样相对机械的测试,但在需要复杂判断的诸如专业医学胃肠病学等测试上,还是会遇到困难,因为这需要更多的分析与判断。

发明了GPU的专家们认为,在现有条件下,如果给AI做能想象到的任何一项测试,只要把测试清单列出来、放在计算机面前,大约在5年内,机器能够在每一项测试上取得良好表现。实现这样的过程,当然需要更多的高性能芯片以及更多的芯片厂,但在未来若干时间内,AI算法和处理方式的显著改进,也会有利于机器的快速进步,而不仅仅是依靠高性能芯片的简单叠加。

电子计算机发展的历史证明了,凡是技术产生的阻碍,都会随着技术的进步迎刃而解。只要假以时日,AI实际上能够掌握人类的任何一项测试,甚至可能是人类穷尽智商、都还想象不出的测试。

这样的进步,未必都是人类所欢迎的。很可能许多进步,会让人们大伤脑筋。遇到像自己一样“聪明”的机器,会有很多便利与机遇,因为多了“帮手”;但更可能会带来的是巨大挑战,因为你可能不知道它想干什么、在想什么,甚至它是在怎么琢磨人类的。

那时候,人类可能不得不面对一个哈姆雷特式的问题:帮手、还是对手?这是一个问题。

这当然还不是终点,机器还是会进步。正因为如此,越来越多的声音提出,需要对迅速发展的AI技术进行有效的监管,这些声音中包括了一些最著名的科技公司,这些科技公司正在推动AI技术的进展。因为更早地看到了AI的快速进步,也更早地感受到了迫在眉睫的规范需求。从使用AI技术的媒体必须“明确且显著”地进行标签,到探索AI的伦理边界以及可能的技术限制,不一而足。

AI会有多“聪明”,这取决于人类的赋能和机器的进步;AI“聪明”后会怎样,那将来自于人类的规范和约束。(新民周刊)来源:新浪热点

2024/5/13
好久没有在微博记录身边发生的事情了,今天闲下来,又开始敲敲写写[抱一抱]

从今天开始说起,今天本来想去爬山,爬完山赶去下一场晚饭,可是天气预报说大概率下雨,出于安全考虑我取消了爬山计划,此刻的我躺在床上看着窗外,刺眼的阳光照在我脸上,我已经心如止水了[微笑]

昨天是母亲节,今年刚好也碰上妈妈生日,一起出去吃饭度过了幸福的一天[哇]我爱妈妈[哇]

果然事情不及时分享,很多心情是会被不断压缩的!(狠狠敲打自己)

最近会抽空去打球,激发了我要好好锻炼肌肉的想法,毕竟实在是太瘦了[汗]篮球真是个有魅力的东西,无论任何时候站在球场上,都无法从这一幕幕青春的画面中抽离,好幸福好幸福,能跟朋友们一起打篮球真幸福[抱一抱]

最近听到一个消息,我的经理要升职去往新项目了,祝他前程似锦,但我还是忍不住哭出来了,任何这种要离别的时刻,都会充满不舍,从小到大遇到了很多很多很好的人,也包括他,希望我们都能够有更好的未来吧[送花花]


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