开头的「肯定」首先就是不对的,企业的利润不是来自剥削员工产出的「剩余价值」,而是来自企业打造和维持的「生意」——能基于特定的资本组合(包括各种类型的资本),依靠特定市场机制(比如企业制度),持续不断的把运营支出(成本)有效转换成满足市场需求的真实价值,并从中捕获部分价值,进一步转化成资本投入或回报给包括所有者在内的投资人和雇员

任何人(无论投资人还是雇员)都只有在这样一种生意中投入自己的资本(雇员投入的是自己的人力资本,包含知识资本,有的还包含文化资本、社会资本等),才能通过生意整体产出真实价值,从中分享回报

如果雇员能仅靠自己的人力资本投入单独建立某种生意,或距离某种生意只缺很少的其他资本要素,比如从奇绩创坛拿30万刀资金3个月后就能持续转动通向生意的飞轮,且能承受暂时/永久更低的个人现金流,能满足于暂时/永久更小的生意(https://t.cn/A6H5wvdy),那雇员当然早就自己去干了

工作中的独立程度,多数情况下没有对应着一门仅靠这种独立工作能力就能成立的生意,而只是影响了人力资本的类型,需要跟特定生意中资本组合的特点、需求和价值的类型、企业制度中的协作机制等相匹配

从无到有建立起一门生意,永远是这门生意中最难的部分

炒股是老刘的最大爱好,亦是我的第二职业。十几年走过来,感慨颇多,今天总结几条经验,与各位股友分享,不一定适合所有的投资人,但只要其中有一条能给你带来帮助,我就满足了。

1、要独立判断,建立自己的交易体系。炒股前几年,我也没什么赢利。后来,我慢慢学着自己选股,反复总结经验,不断修正错误,逐渐完善自己的交易技巧,最终建立了自己的交易体系,实现了赢利。雪球上也有很多厉害的人,可以用他们思考问题的方法和技巧,来完善自己的交易体系。独立判断是在股票市场长期生存的根本之道。

2、学会提前埋伏,等风来。持股是一个长期的过程,要耐得住寂寞,不要急躁,提前买入低估板块的股票,低吸富三代,耐心等风来。在风吹来的时候,尽情享受持股上涨的快乐吧。

3、别怕错过机会。看到急涨别追高,不要怕错过机会,不要让冲动影响了理智的判断。市场从不缺少机会,一只股票错过了,就寻找下一只,机会遍地都是,冲动带来的只能是亏损。炒股可以亏损时间和机会,但不要亏损你的本金。

4、追高悔一生。当你的亲戚朋友告诉你,这是一只好股票的时候,你最好远离它。你的亲戚朋友只有在持股大幅赢利,或者个股大幅上涨之后,才会说出这样的话,盲目跟风可能成为击鼓传花游戏中的最后接手人。

5、不要害怕大盘大跌。小跌是小机会,急跌是大机会。控制好仓位,在大盘下跌时,特别是急跌时,要敢于补仓。设置大盘下跌点位对应的补仓仓位,当大盘运行到你设定的点位时,不要迟疑,坚决补仓,再跌继续补。黄金坑都是跌出来的。

6、持股保持在1-3只。再多了就照顾不过来了,没法跟踪行业和公司的最新动态。一年的赢利经常是一只股票单独贡献的,持股过多会拉低账户的整体收益率。

7、控制好买卖时机。顺势而为,财富加倍,要拿稳处于上涨阶段的股票。不要在刚刚回本或者微微赢利的时候就卖掉股票。也不要卖掉赢利的股票去买亏损的股票,这样做无疑是拔掉鲜花浇灌野草。

李开复谈大模型布局,十年内不套现

5月13日,创新工场董事长兼CEO、零一万物 CEO 李开复对外发布千亿参数 Yi-Large 闭源模型,同时将此前发布的 Yi-34B、Yi-9B/6B 中小尺寸开源模型版本升级为 Yi-1.5 系列。

采访中,李开复表示,今天的模型在非常快速地基于Scaling Law(尺度定律)进行演进,大家只是针对一年三个月前的GPT-3.5优化应用,而GPT-4已经改写了应用所具有的能力,所以从业者要不断预测未来技术会怎么走。不是基于今天的技术能做什么,而是预测半年后、一年后的技术有多强大。

今日,李开复明确了零一万物在大模型混战中的战略布局——既做2C也做2B业务,既做基础大模型也做具体应用。最新一轮融资中,零一万物估值近十亿美元,为中国六家大模型独角兽之一。

此前,零一万物发布面向C端用户的一站式AI 工作平台“万知”,类似微软Office 365 Copilot,可以做会议纪要、周报、写作助手,也可以速读文档,帮用户做PPT。2B业务方面,目前零一万物与世界500强达成合作,对外提供API接口。

具体落地场景中,零一万物生产力产品负责人曹大鹏谈及零一万物的独特性时表示,零一万物产品战略相较其他公司有三点不同:第一,只做AI-First的应用,即该应用如果没有AI就不成立;第二,坚持全球化;第三,坚持TC-PMF理念。

PMF(Product-Market Fit,产品市场契合)曾是初创企业追求的核心目标,但随着大语言模型成为新的创业焦点,仅仅追求产品与市场契合远远不够。李开复认为,移动互联网时代,用户规模增长所带来的边际成本很低,但是在大模型时代,模型训练和推理成本构成了每一个创业公司必须面临的增长陷阱。

因此,PMF 这一概念已经不能完整定义以大模型为基础的AI-First 创业,应当引入 Technology(技术)与 Cost(成本)组成四维概念——TC-PMF。“技术成本*产品市场契合度,尤其推理成本下降是个‘移动目标’,这比传统 PMF 难上一百倍。” 李开复表示。具体表现在零一万物大模型方面,主要在于将推理成本做到最低,点燃普惠点,通过“模基共建”尽量实现用最少的芯片、最低的成本,训练出能力范围内最好的模型。“模基共建”中的“模”是指模型,“基”是指AI Infra,即基础设施层技术。

从生产力角度来讲,零一万物的差异性在于面向白领与知识工作者在工作中遇到的真实痛点。曹大鹏以零一万物在海外推广的产品举例称,零一万物海外独立产品在2023年9月推出时,带有Chat with Doc功能,ROI已达1以上,加上付费订阅制的要求,目前该产品今年预期将会有一亿人民币的收入规模。

零一万物平台增长和商业化的负责人蓝雨川表示,AI1.0时代有大量公司做项目交付,但赚到一次性的钱之后便没有后续。零一万物今天的思路更像云平台——提供API技术能力以及一系列工具,帮助合作方轻便上线,同时提供行业解决方案,针对各行各业应用场景进行优化,这是零一万物API平台发展的方向和目标。

至于“模应一体”,即既做基础大模型又做具体应用,黄文灏表示,近期他与OpenAI、Anthropic、xAI等很多同行交流,发现在海外模型应用割裂感较国内市场更强。一方面,优秀的研究员们以AGI为目标,认为现阶段应用没什么价值,AGI实现以后,整个商业形态会有很大变化,所以行业应更专注于模型能力。为部署一些应用而消耗大量算力,实际会阻碍追逐AGI的进程。

另一方面,黄文灏表示,做应用的人会觉得模型能力的提升给用户带来的体感不是那么明显。花费大量资金去追求模型性能或指标上的提升,实际并没有解决很多用户的问题。这两类观点是目前海外对于“模应一体”的主要分歧,也是黄文灏所认为的割裂感所在。

相较而言,黄文灏对记者表示,硅谷更偏向于追逐梦想,国内更脚踏实地,但“割裂”确实是所有大模型公司都要碰到的问题,这里面最难的是在组织和人才层面如何配合打通,例如产品经理需要了解模型能力的边界,技术人员需要了解产品的具体需求到底是什么。“基础模型的泛化能力很强,但专门进行一个应用的优化,反而是一个相对来说比较困难的问题。”黄文灏称。

国内大模型公司聚集了目前一级市场大量资金,此前月之暗面传出创始人套现动作,对此,李开复表示,不点评具体公司的情况,但他创立零一万物时便向投资人承诺,10年内不套现,且最好的套现方式是“赶快上市”。

李开复表示,如今国外大厂都在做产品更新,包括OpenAI不久后也会有技术更新的发布,所以今天并列世界第一是最低宗旨,它只是一个开始。“之后随着国外模型进步,我们也会进步,希望能够在彼此互相敦促之下,让全世界的用户都能享用到最好的模型。”李开复表示。#财经##股票#


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