余承东最大的失误就是对华为太有感情了。没有及时的出走创业。
想当初,求伯君对雷军是毫无保留的信任和托付,可即使如此,雷军依旧要出走创业。其实他留在金山,金山也完全是他说了算,可一个有志向的人,总是希望能自己白手起家做出事业的,哪怕这个事业不如他原先的工作,可回过头来,他总能自信地说:这些都是我弄的。
可大嘴对华为有感情,奈何有人视华为为家业。
现在看来,大嘴在华为或许是不能长久的。
我看他可效法卢本伟。
五年后,雷军玩腻了汽车,开始搞卫星互联网的时候,他可以顺势入职小米汽车,圆他在华为未竟的造车梦。正好华为不造车,入职小米汽车没准不会触发竞业协议,当然这块我不懂,我瞎说的。

卢本伟入职小米几年,上位集团二号,小米对于这种替集团高调,为老板挨骂和扛锅的人才,不但没有卸磨杀驴,反而给了足够的上升机会。大嘴不比卢本伟差,掌舵小米汽车,可以混个集团三号吧。

正趣微课堂本科班 唯识宗《八识规矩颂》贯解(4)

四、《八识规矩颂》贯解

【前五识颂


性境现量通三性,眼耳身三二地居,

遍行别境善十一,中二大八贪嗔痴。


五识同依净色根,九缘七八好相邻,

合三离二观尘世,愚者难分识与根。


变相观空唯后得,果中犹自不诠真,

圆明初发成无漏,三类分身息苦轮】

“五识同依净色根,九缘七八好相邻”这两句颂文,主要是讲前五识进行活动的条件,专业的说法叫“依缘”。

我们在百法中讲过,根有“浮尘根”与“净色根”的差别,前者指的是眼、耳等处在身体外部的器官,而后者则相当于所谓的神经系统。从根本上来看,净色根才能算得上真正意义上的根,浮尘根虽然可以保护净色根不会丢失,但是并没有真正意义上的认识功能。“五识同依净色根”正是指的眼等前五识,都是依眼等五净色根为增上缘而生起,如果没有这些五根,则前五识就不可能生起。这也说明眼等诸根只是识生起的依托之所,并不能够直接派生诸识。

“九缘八七好相邻”是指前五识生起所需的各种条件或因素,眼识需要九个条件,耳识则需八个,鼻、舌、身三识有七个就足够了。

这里先讲一下所谓的“四缘”,一切法都是识,一切法都是因缘生,所以识就是缘生法,缘一共有四种:第一种是“因缘”,一切境界之相都是由常藏于阿赖耶识的种子所变现的,此第八识中的本质种子,就是生起正报、依报的亲因缘;第二种是“等无间缘”,“等”就是相似一类的意思,“无间”就是中间没有间断,我们心念的一生一灭,就会形成前念为后念作开导的形式,正因为这样像列队前进的形式,才能够前后相似而相续,所以称为等无间缘;第三种是“所缘缘”,“所缘”就是指心法与心所法的生起,他们的生起一定有其所缘的对象,来作为他们生起的条件,也就是所缘之缘,故称所缘缘;第四种是“增上缘”,凡是能够帮助并促使其他色法、心法发生作用的事物,都可称为增上缘。

现在从源头上来看,五识都是以自己的“种子”为根本因缘,以各自所依的“根”为增上缘,分别缘自己所对应的色、声、香、味、触为所缘缘的“境”,在这个过程当中相续不断等无间地发生着“作意”认知。在具体生起的时候,首先必须要有另外三识参与支持,以第八识为“根本依”,以第七识为“染净依”,以第六识为“分别依”。以上七个条件,就是鼻、舌、身三识生起的七大基本要素,也即七个缘。但耳识就不同了,他在缘声尘的时候,不能中间没有距离,必须在有“空间”的基础上才能有听到声音发生,所以耳识的生起就需要八个缘。相对于此,眼识的生起则更多了一个要求,就是必须有“光明”,否则不能见到事物,所以眼识的生起需要九个条件,罗列一下,即种子、根、外境、空间、光明、作意、分别依(第六识)、染净依(第七识)、根本依(第八识),共九大因缘。

这五识以及他们所需的各种因缘,在生起的时候都不会相互障碍,反而就像关系很好的邻里邻居一样,能互相配合,互相帮助,所以称为“好相邻”。

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麻省理工学院研究人员实现前所未有的原子接近度
ugmbbc 的报道 • 11 小时 • 4 分钟读取
接近是许多量子现象的关键,因为当粒子接近时,原子间的相互作用会更强。在许多量子模拟器中,科学家将原子尽可能地排列在一起,以探索奇异的物质状态,并构建新的量子材料。这项技术为探索物质的奇异状态和制造新型量子材料提供了可能性。

麻省理工学院的物理学家们开发出了一种技术,可以将原子(用箭头表示的球体)排列得比以前更紧密,最小可达 50 纳米。该研究小组计划利用这种方法将原子操纵到可以产生第一个纯磁性量子门的配置中--这是新型量子计算机的关键构件。在这张图片中,磁相互作用由彩色线条表示。图片来源:研究人员提供;麻省理工学院新闻

他们通常的做法是将原子冷却到静止状态,然后用激光将粒子排列到相距 500 纳米的位置--这个限制是由光波长决定的。现在,麻省理工学院的物理学家们开发出了一种技术,可以将原子排列得更近,最小仅为 50 纳米。一个红血球的宽度约为 1000 纳米。

物理学家在镝实验中展示了这种新方法,镝是自然界中磁性最强的原子。他们利用新方法操纵了两层镝原子,并将两层原子精确定位在 50 纳米之间。在这种极端接近的情况下,磁相互作用的强度是相隔 500 纳米的两层原子的 1000 倍。

不同颜色的激光用于冷却和捕获镝原子。图片来源:研究人员提供

更重要的是,科学家们能够测量原子接近所产生的两种新效应。它们增强的磁力导致了"热化",即热量从一层传递到另一层,以及层间的同步振荡。当原子层之间的距离越远,这些效应就越弱。

麻省理工学院约翰-麦克阿瑟物理学教授沃尔夫冈-凯特尔(Wolfgang Ketterle)说:"我们已经把原子的间距从 500 纳米提高到 50 纳米,可以利用这一点做很多事情。在 50 纳米处,原子的行为有了很大的不同,我们正在进入一个新的领域。"

凯特尔和他的同事说,这种新方法可以应用于许多其他原子,以研究量子现象。该研究小组计划利用这种技术将原子操纵成可以产生第一个纯磁性量子门的构型--这是新型量子计算机的关键构件。

研究小组于5月2日在《科学》杂志上发表了他们的研究成果。该研究的共同作者包括第一作者、物理系研究生杜力,以及皮埃尔-巴拉尔、迈克尔-坎塔拉、朱利叶斯-德-洪德和卢宇坤--他们都是麻省理工学院-哈佛超冷原子中心、物理系和电子研究实验室的成员。

研究人员调整激光系统的控制电子装置。图片来源:研究人员提供

为了操纵和排列原子,物理学家通常首先将原子云冷却到接近绝对零度的温度,然后使用激光束系统将原子集中到一个光学陷阱中。

激光是一种具有特定波长(电场最大值之间的距离)和频率的电磁波。波长将光所能形成的最小图案限制在 500 纳米,即所谓的光学分辨率极限。由于原子会被特定频率的激光吸引,因此原子会被定位在激光强度的峰值点上。因此,现有技术对原子粒子的定位距离有限,无法用于探索更短距离内发生的现象。

凯特尔解释说:"传统技术止步于 500 纳米,受限的不是原子,而是光的波长。我们现在发现了一种新的光技巧,可以突破这一限制。"

该团队的新方法与当前的技术一样,首先冷却原子云--在这种情况下,冷却到大约 1 微开尔文,仅比绝对零度高出一线--此时,原子接近静止。然后,物理学家可以使用激光将冻结的粒子移动到所需的构型中。

然后,杜和他的合作者使用了两束激光,每束激光都有不同的频率(即颜色)和圆偏振(即激光电场的方向)。当这两束激光穿过超冷原子云时,原子会沿着两束激光中任何一束的偏振,向相反的方向自旋。结果,两束激光产生了两组相同的原子,只是自旋方向相反。

每束激光都形成了一个驻波,即空间周期为 500 纳米的电场强度周期性模式。由于它们的偏振不同,每个驻波都能根据原子的自旋吸引和俘获两组原子中的一组。激光可以叠加和调整,使其各自峰值之间的距离小到 50 纳米,这意味着被引力吸引到各自激光峰值的原子将被同样的 50 纳米分开。

但要做到这一点,激光器必须非常稳定,不受任何外部噪音的影响,例如实验中的震动甚至呼吸声。研究小组意识到,他们可以通过一根光纤来引导这两束激光,从而使它们保持稳定。
杜力说:"通过光纤发送两束激光的想法意味着整台机器可能会剧烈晃动,但两束激光彼此保持绝对稳定。"

作为对新技术的首次测试,研究小组使用了镝原子--一种稀土金属,它是元素周期表中磁性最强的元素之一,尤其是在超低温条件下。然而,在原子尺度上,该元素的磁相互作用在 500 纳米的距离上也相对较弱。就像普通冰箱磁铁一样,原子之间的磁吸引力会随着距离的增加而增加,科学家们怀疑,如果他们的新技术能将镝原子间隔到 50 纳米的距离,就可能观察到磁性原子之间原本微弱的相互作用。

坎塔拉说:"我们可能会突然产生磁相互作用,这种作用过去几乎可以忽略不计,但现在却非常强大。"

研究小组将他们的技术应用于镝,首先对原子进行过冷处理,然后通过两束激光将原子分成两个自旋组或自旋层。他们发现,两层镝原子确实向各自的激光峰引力,这实际上将原子层分开了 50 纳米--这是任何超冷原子实验所能达到的最近距离。

在这种极度接近的情况下,原子的自然磁性相互作用得到了显著增强,比相距 500 纳米的原子强 1000 倍。研究小组观察到,这些相互作用产生了两种新的量子现象:集体振荡,即一层的振动导致另一层同步振动;热化,即一层纯粹通过原子的磁波动将热量传递给另一层。

杜指出:"到目前为止,只有当原子处于同一物理空间并发生碰撞时,它们之间才能交换热量。现在,我们看到了被真空隔开的原子层,它们通过波动的磁场交换热量。"

该团队的研究成果引入了一种新技术,可用于将多种类型的原子靠近放置。他们还表明,原子放置得足够近时,会表现出有趣的量子现象,可以利用这些现象来制造新的量子材料,并有可能制造出用于量子计算机的磁驱动原子系统。

坎塔拉说:"我们将超分辨率方法带入了这一领域,它将成为进行量子模拟的通用工具。可能有许多变体,我们正在研究这些变体"。

编译来源:ScitechDaily


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