#母亲节点滴关爱在日常##让妈妈每天过母亲节#
大家是否已经被母亲节的各种温馨氛围所感染,心中充满了憧憬与期待呢?我深有同感。在这样的特殊日子里,向母亲表达爱意并为其营造一个有仪式感的节日,无疑是一件意义非凡的事情。
然而,我认为,爱不仅仅局限于母亲节这一天。每一天都是爱的表达日,爱在生活的点滴中,爱在每一个需要我们的时刻。
想象一下,一个普通的早晨,阳光透过窗户洒在母亲的脸上,你为她轻轻披上毛衣,递上一杯热腾腾的咖啡,这就是爱的表达。又或者在夜晚,母亲因疲劳而皱眉时,你为她按摩肩膀,让她感受到你的关心和体贴,这就是爱的体现。
母亲节这样的节日,让我们有机会将平日里难以言说的情感以特殊的形式表达出来。然而,真正的爱,是渗透在日常生活中的每一刻,是无论何时何地,我们都能给予母亲需要的关怀和温暖。
所以,让我们珍惜每一天,让爱在生活的每一个角落流淌。无论是母亲节还是平常的日子,都要让母亲感受到我们的爱和关心。因为爱,不在某一天,爱在每一天。
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FlowMind: Automatic Workflow Generation with LLMshttps://t.cn/A6HtEDwH
本文介绍了一种名为FlowMind的新方法,利用大型语言模型(如生成式预训练变换器(GPT))来解决自动化流程(RPA)在处理自发的或不可预测的任务时的局限性,从而创建一个自动工作流生成系统。在FlowMind中,我们提出了一种通用提示配方,用于使LLM的推理与可靠的API(应用程序编程接口)保持一致。通过这种方式,FlowMind不仅减轻了LLM常见的虚构问题,而且还消除了LLM与专有数据或代码的直接交互,从而确保信息的完整性和保密性,这在金融服务中至关重要。FlowMind进一步简化了用户交互,通过展示自动生成的 workflow 的高层次描述,使用户能够有效地检查和提供反馈。我们还引入了NCEN-QA,这是金融领域用于基准化从N-CEN报告的基金中提出的问题回答任务的新数据集。我们使用NCEN-QA来评估由FlowMind生成的workflow的性能,以及FlowMind的基线和消融变体。我们证明了FlowMind的成功,强调了所提出的讲座配方中每个组件的重要性,以及FlowMind中用户交互和反馈的有效性。
#人工智能[超话]# #论文[超话]# #大模型[超话]#
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