2024，AI和大数据的五大趋势
https://t.cn/A6Hh9q24
2023年，人工智能（AI）和数据科学成了热门新闻，这显然与生成式AI的兴起密不可分。但进入2024年以后，AI和数据科学领域将如何发展才能持续引发人们的关注？这些趋势又将如何真正影响企业？
在过去的几个月里，我们对数据和技术高管进行了三次调查：前两次调查的对象是麻省理工学院首席数据官和信息质量研讨会的参会者——第一次是由亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）赞助的。
第二次是由思特沃克（Thoughtworks）公司赞助的（调查结果尚未公布），第三次是由Wavestone公司——其前身为NewVantage Partners——开展的，我们过去撰写过该公司的年度调查报告。参与这三次调查的高管共500多位，其中有些人可能出现重复参与的情况。
调查虽然不能预测未来，但确实能够揭示企业里那些负责数据科学、AI战略和项目的人在想什么、做什么。根据这些数据高管们的说法，以下五大趋势值得密切关注。
更多内容，加小编：baoxiaoyuharry

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调查虽然不能预测未来，但确实能够揭示企业里那些负责数据科学、AI战略和项目的人在想什么、做什么。根据这些数据高管们的说法，以下五大趋势值得密切关注。
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在周三的台积电北美技术研讨会上，该公司详细介绍了其半导体和芯片封装技术的路线图。台积电表示，根据IEEE Spectrum的一份报告，特斯拉的下一代Dojo训练板已经投入生产。2023 年，特斯拉向台积电下订单，生产自己设计的 D1 芯片。

据台积电称，到2027年，其工厂计划为比特斯拉目前拥有的更复杂的晶圆级系统提供技术。它们将能够提供比当今系统多 40 倍的计算能力。该公司正在转向先进的封装技术，允许单个处理器由更多的硅制成。

构建特斯拉 Dojo 超级计算机的主要组件是 D1 芯片。它是一个“晶圆上的系统”，也就是说，它占据了整个300毫米的硅晶圆，上面有25个加速器和其他功能元件。台积电使用 7nm 技术生产 D1。2023 年，特斯拉将从台积电购买约 5,000 个此类芯片，并打算在 2024 年将数量翻一番，达到 10,000 个芯片，并在 2025 年继续增加采购量。到 2024 年底，特斯拉打算将其 Dojo 超级计算机的性能水平提高到 100 exaflops，因此系统扩展过程仍在继续。